航天信息 • 深圳智慧口岸 • 青岛智慧口岸 • 陆路口岸机动车数量增加 • 水运口岸货物吞吐量增加 • 智慧口岸设备及系统 智慧口岸概况 口岸的定义及分类 智慧口岸的定义 智慧口岸产业链 口岸的定义及分类 6 口岸是一个国家对外交往的门户。每个主权国家在口岸上都设置有检查检验机关。我国口岸可分为水运口岸、 公路口岸、铁路口岸和航空口岸。 资料来源：中商产业研究院整理 分类 分类 介绍 水运口岸 国家在江河湖海沿岸开设的供货物和人员进出国境及船舶往来挂靠的通道。 公路口岸 国家在公路上开设的供货物和人员进出国境及陆上交通工具停站的通道。 铁路口岸 国家在铁路上开设的供货物和人员进出国境及火车停站的通道。 航空口岸 国家在开辟有国际航线的机场上开设的供货物和人员进出国境及航空器起降的通道。 智慧口岸的定义 7 智慧口岸指充分借助物联网、传感网、智 能监控、智能运输、大数据分析等技术手段， 能产品在各行业全面渗透奠定了良好的社 会基础。 数据来源：教育部、中商产业研究院整理 智慧口岸行业市场现状分析 入境人员数量持续增长 航空口岸运输量增长 贸易越开放地区需求越旺盛 陆路口岸机动车数量增加 水运口岸货物吞吐量增加 智慧口岸设备及系统 多地争相打造智慧口岸 入境人员数量持续增长 17 数据来源：国家移民管理局、中商产业研究院整理 随着我国对外开放不断深入，经济结

效能。公 司秉承国家“对外高水平开放”的发展战略，持续发挥智慧口岸优势，并不断向“AI+行业”多领 域拓展。 1）智慧口岸：公司专业提供智慧口岸查验系统整体解决方案及其智能产品，包括航空口岸、 陆路口岸、水运口岸，业务涵盖边检和海关（含原检验检疫）等出入境旅客、货物及交通运 输工具的智能通关查验和智能监管等，提升旅客通关效率、查验管控效率。 2）智能交通：以智能分析算法为基础，重点应用于车辆违法取证、智能识别抓拍、实施预 智慧口岸收入占比（%） 1.89 2.98 4.7 1.03 1.57 2.57 0.27 0.26 0.72 0 2 4 6 8 10 2017 2018 2019 航空口岸 陆路口岸 水运口岸 公司深度分析/盛视科技 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 120.5%。1）出境入境实现双向增长：入境 143.4 万人 次，较去年春节假期上升 123.2%；出境 144.3 万人次，较去年春节假期上升 117.8%。2）海 陆空口岸全面增长：空港、水运、陆路口岸出入境人员分别为 33.3/13.9/240.5 万人次，较 去年春节假期分别上升了 241.8%/68.6%/113.8%。 图14.春节期间跨境旅游热度大涨 资料来源：携程旅行，安信证券研究中心

货）等系统数据，实现基础数据同步、订单接收、任务下 发与物料信息联动。 • 平台层：群控系统作为中枢，包含基础信息管理、生产计划接收、总装上线调度、在制品跟踪、物料拉 动、柔性调度、分装协同、路口管控、任务下发、设备监控与分析统计等核心模块。 • 执行层：通过工控网络与现场设备（PLC、AGV、无人岛、电枪、加注设备、检测设备、线边电脑、扫码 枪等）进行实时数据交互，下发控制指令并采集状态及质量数据。 质量管控增强：异常停线时间减少30%，全过程质量可追溯。 成本降低：物料浪费减少10%，AGV空驶率下降25%。 协同能力提升：多品牌AGV统一调度，路口通行效率提高40%。 数字化水平提升：实现车间透明化管理与数字孪生驱动的智能运维。 工业软件/系统应用 • 群控调度系统：实现任务分配、 队列预排、路口管控、物料拉动 等功能。 • MES集成：接收工单、下发工艺 参数、采集质量数据。 智能硬件部署 • AGV 基于实时队列数据计算物料需求，支持JIS/PPS拉动； • 通过历史数据行深度挖掘与根因分析，快速定位高频、高时长的重大停线问题， 精准识别生产瓶颈。 新一代信息技术应用 • 人工智能：调度算法支持优先级、交替通行等智能路口策略； • 工业大数据：历史数据存储与分析，支持报表生成与决策优化。 图5-8 总装车间群控调度系统 55 案例二：广域铭岛——AI融合的工业数智化应用赋能汽车生产 制造运营 客户痛点

“云+边缘”的边缘计算解决方案，把 AI 算力注入边缘，提升 AI 服务器的响应速 度，也大幅降低了网络运营成本。通过在网络摄像头上添加人工智能芯片，前端摄像头 可以实时对视频数据进行结构化处理。例如，设置在交通路口的摄像头可以提取车牌， 车型等汽车信息，和乘客数量，是否带安全带等乘客信息回传给数据中心，方便进行实 时分析，优化系统反应能力。根据智能化程度的不同，智能摄像机可以分为三个层次： 智能网络摄像机（Smart

统道路 高精度地图有所区别。 停车场高精度地图图层应至少包含规划数据、定位数据。根据停车场智能化等级， 再看是否应包含动态数据图层。典型的要素包括停车场、道路、车道、纵向标线、横 向标线、路口、停车位、定位标志、运营区域、道路附属物、关键点等关键要素的表 达。典型的动态图层数据包括具体可用停车位、可用充电桩、各停车位或充电桩排队 时间等信息，动态图层数据可与停车位 ID 等进行关联并实时监测更新。

资源优配和效率提升。 新兴数据的应用方向——城市建设与公共服务 三、城市建设与公共服务 引导城市设计，分析城市微 环境的温度，噪音风速。引 导公共空间合理布局。 测量多种交通流量，辅助交 通路口管制优化。 根据停车特征和需求优化停 车设施。 监测城市重点人流集聚区域 （地铁口，广场，商场）的 人流量，辅助人流疏导。 辅助自行车道及自行车 停车点的布局分配。 评估试行性政策对人 流及交通的改善的有

2、做园区规划时要注意的问题： 1）满足当地的产业政策。按产业集聚原则，吸引物流供应链企业集群发展； 2）物流园区的大型货车进出较频繁，要做好园区内道路与周边道路的对接问题（出入口最 好是喇叭口，大门口对应的主干道有路口，最好有红绿灯）； 3）园区内道路主网要够宽广，装卸区要考虑车辆装卸及通行。做好主道路、次道路和辅助 道路的交通走向规划； 4）做好好环境评估工作（会产生废气，发动机有噪音等）。 有人说，从