商，建设培育特色榕货网上专业市场、行业垂直电商平台，推进海 峡电子商务产业基地等跨境电商服务平台建设。 以上五类旅游产品建设中，智慧旅游可以为前三类发展提供一 23 般性景区导览、商品导购、自助导游等服务。针对后两类旅游产品 发展，智慧旅游则可以在签证审核、项目审批、日常事务处理等旅 游政务，以及电商平台整合等方面起到重要的支撑作用。 3.1.2.3 服务对象与特点 XX 以船政文化、XX 江古镇、琅岐岛、自贸港为主体的旅游产 游服务企业，又拥有大型进口商品免税购物企业数百家。针对此特 点，XX 智慧旅游应积极探索新的营销方式和营销渠道，借助 O2O、旅游网站和微信公众号等电子信息平台加强旅游宣传，尝试 开展旅游电子商务交易与旅游企业的网上运作新模式。克服旅游企 业小而散的状态，建立与旅游相关投资、经营企业等类型企业互动 合作。 4.旅游者，拥有内地来马、经马去台、台客来马等多种来行的 游客，针对内地来马游客，智慧旅游可以提供导游导览、应急救援、 导游导览、应急救援、 25 投诉处理、电子商务等常规性的旅游服务。针对其他类型游客，还 需在签证审批、安全信息交流等方面提供便利。 3.2 问题诊断 3.2.1 资源整合与协调能力不足 旅游业对于信息有着特殊的依赖性，旅游地与游客之间信息交 互程度直接影响到旅游接待、旅游管理和旅游体验的质量。目前， XX 区各个旅游景区和区块的产品形式仍显单一，资源整合与协调能 力不足。XX 安

GPU 出货量占比 为 82% ， 位居市场第一。公司股价经历 2016-2018 年、 2020-2021 年、 2022 年 9 月以来三轮快速增长；其中 2022 年 9 月至今，受 AI 驱动下针对芯片算力需 求提升，公 司股价呈现大幅度反弹；截至 2023 年 4 月 30 日，公司市值为 6854.00 亿美元。回顾历史， 1999 年，公司发明了图形处理器，定义了 现代计算机图形学 ； 件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面，早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 芯片又称 AI 加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中大量 计算任务的模块。随着数据海量增长、算法模型趋向复杂、处理对象异 构、计算性能要求高， AI 芯片能够在人工智能的算法和应用上做针对性 设计，高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务。 l 随着人工智能技术进步及应用场景多元化，全球及中国 AI 芯片市场得 到进一步发展。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由

划，系统平台集 中统一管理，数据共享，具有一定扩展性和灵活性。 创新性：结合园区产业和工作实际，引入创新理念，成为信息 时尚的表率。 生态性：注重节能减排，打造绿色环保低碳园区。 个性化：针对不同产业和用户群体，提供适合的信息化服务。 24 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 特色化：强调园区的主题特色、产业特色、地域特色和职能特 色，能体现出开发区与其他园区的区别，树立开发区形象。 一、建设目标与主要建设内容 （一）建设目标 准格尔经济开发区智慧园区旨在促进和加强园区管理的改革和 创新，全面提升园区管理的科学化水平。项目建设紧紧围绕智慧园 区创建工作核心，结合园区建设现状，针对园区在管理服务化层面 的需求，遵循顶层设计，分布实施的方式有序推进建设。 依托云计算、大数据、物联网、人工智能等 ICT 技术，为“准格 尔工业园区”建设各项工程奠定信息化和智能化基础，有利于从实效 理方式建立台帐。如管理及配置数据可以存放到资源目录体系中的 XML 数据库中，由 XML 数据库集中管理和维护。 2、数据共享标准化 首先共享数据是标准的，其次共享的方法和途径是规范的。解 决信息资源共享，必须针对共享数据建立共同遵守的标准规范，只 有编码统一、格式统一、数据交换方式统一，才能保证数据统一， 才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。 3、服务数据集成化 为更好地为综合管理工作提供数据服务，需要将分散的信息资

用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求 和合规性要求相匹配 可迁移性强 在数据量较少的特定任务上，通用模型也可以 通过微调进行有效的迁移学习，大大减少模型 的训练时间和计算资源 高精度和合规性 提供更精确、可信赖的金融信息和建议，同时 符合行业规定 劣势 特定领域深度较浅 可能不具备特定领域（如金融）的深入理解和 专业知识 适应性限制 由于主要针对金融领域，因此在其他领域的适 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 由于设计和训练目的不同，通用语言大模型与金融垂类模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。 数据来源：东吴证券研究所整理 1.1. 通用 解能力，但 是否能达到金融垂类大模型的专业性仍有待验证。 金融领域要求实时性和高效的推理速度。金融领域的决策和分析通常要求实时的响应和快速的推理速度。金融垂类大模型可能会针对这一 需求进行了优化，以提供更快的响应时间。通用语言大模型在处理金融领域的实时应用时可能需要进一步的优化。 金融领域对合规性和风险控制要求极高。金融领域对于数据保护、隐私和

款生成式人工智能应用或功能完成登记。总体来看，我国大模型发 展呈现“通用大模型+行业大模型”并行的态势，通用大模型基于多领域大规模 训练数据，能够处理多种类型的不同任务，具有较强的普适性，行业大模型针对 特定行业需求，利用特定领域的专业数据进行训练，具备参数量小、训练成本低、 适用性强等特点。2025 年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位 进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大，中国企业在大模型相关软件、硬 建城市核心产业招商优企推荐模型，对产业链、供应链、资本链上各环节高价值 目标企业的精准分析挖掘；七是企业监测，对产业链上全量企业的动态变化进行 监测，支撑城市稳商、留商、育商相关工作；八是智能报告，针对产业分析、企 业分析、招商业务分析等场景定制标准化数据分析报告模板，支持自动生成报告， 助力政府决策。目前产业大脑已积累 6600 万企业和 1.2 亿个体户的动态数据， 形成 100+亿条高 智能取数、观点和结论生成等 功能。中国联通城市经济运行大模型是国内首款针对经济领域的行业大模型，已 - 15 - 通过中央网信办深度合成服务算法备案，能够高效获取精准、系统的经济知识， 快速捕捉经济变化信号，提前预测经济增长趋势，提升应对经济波动的科学性和 前瞻性，助力地方经济平稳健康发展。 低空经济。中国联通针对当前城市监管效率低、空域资源利用率不高、无人 机飞行活动监管能力薄弱、

代，电信运营商、教育科技类企业以及互联网企业不断提升自身技术 能力，将其与教育平台深度融合，未来智慧教育平台类产品的技术能 力会进一步增强，并且根据具体的场景需求，平台类产品将会更加具 有针对性，由具体需求打造差异化智慧教育平台，满足不同类型的业 务支撑。三是不断向集中化发展，随着国家智慧教育公共服务平台的 开发，国家层面的教育资源以及算力资源被整合，进一步缩小了不同 地区的教育资 借助算力技术，教师可快速完成教材内容的结构化拆解，通过语义分 析定位重难点知识的关联逻辑，生成可视化的知识图谱辅助教学思路 梳理。同时，算力能整合学情数据，结合班级学生的知识薄弱点、认 知水平差异，对备课内容进行针对性调整，比如匹配难度适宜的案例、 习题。此外，算力驱动的资源检索系统可精准筛选优质教学素材，将 跨学科内容、前沿案例与课本知识融合，帮助教师高效完成内容优化， 既减轻备课负担，又让教学内容更贴合学生需求。 驱动的智能分 析工具，教师可快速挖掘教材内容的深层逻辑，通过对比不同版本教 材的编排思路，衍生出差异化的教学切入角度，比如将抽象的理论知 识与生活实例精准匹配。同时，算力能整合区域学情大数据，针对学 生的认知特点和知识盲区，为教师提供分层教学思路，设计出兼顾基 础巩固与能力提升的教学环节。此外，算力支撑的资源聚合平台可推 送跨学科关联内容，助力教师打破学科壁垒，构建融合式教学框架， 让备课思路更具创新性与实用性。

既提到了要加强人工智能领域的高价值应用场景培育和开放，更好满足各领域发展需要， 同时也提到了要创新社会治理服务综合性应用场景，推动智慧政务服务、智慧城市以及 数字乡村建设等内容。 标准规范层面，虽然目前没有针对性的标准规范，但《政务领域人工智能大模型部 署应用指引》明确指出要“加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点 标准研制”。 另一方面，各地因地制宜探索“AI+”驱动的数字政府特色制度。各地政府紧扣国家 交”“免填写”；同时，AI 可根据 申报内容自动生成符合规范的材料文书，并推送个性化材料清单与填报指引，大幅降低 申报门槛与准备成本；在审批办理环节，针对高频标准化事项，AI 应用可基于规则引擎 进行自动校验与审批，实现“秒批秒办”；针对复杂情形，则为审批人员提供辅助审核、 风险提示与知识检索支持，提升审批质效与一致性；在服务交互层面，智能问答系统可 理解自然语言提问，实时检索政策知识库 快速 发展，各地积极探索推进人工智能大模型等技术在数字政府领域的应用。2025 年关注各 地政府在高质量政务数据集建设、生成式人工智能技术在政务领域的应用方面的优秀创 新成果，以期能够获得更有针对性的案例，为各级数字政府建设主管部门和建设单位提 供参考。 二、政府网站创新发展调查指标体系设计思路 一是推动政府网站智能化升级。通过优化相关指标，引导各级政府门户网站将人工 第二部分 调查工作与指标体系

府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中，最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域，提出针对不同领域对象和业务 环节的集约化建设实施策略。 在困难与挑战层面，报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会 ................... 22 （四）面向通用对象的一般性数字政府集约化建设路径 ................................. 25 （五）面向重点领域的针对性数字政府集约化建设路径 ................................. 29 四、领域攻坚：数字政府集约化建设的重点领域与实施策略 .................... ......... 23 图 8 面向通用对象的一般性数字政府集约化建设路径 ......................................... 26 图 9 面向重点领域的针对性数字政府集约化建设路径 ......................................... 30 图 10 以集约化建设推进政务数据安全有序高效利用的三种路径 ........

合并、注销、删除会 员等操作； ——操作记录与查询：对散客用户和场馆会员开户、消费、充值、合并、挂失、信息修改、合并、 过户、冻结、注销等操作进行记录、短信提醒、查询； ——会员维护：可针对近期生日会员、过期会员、余额不足会员以及会员活动进行短信提醒。 7.2.4 培训管理 培训管理应用应具备培训课程、班级、教练、学员、考勤、考核、课程订单等管理功能，并满足以 下要求： 分析情况制定场馆的发展规划、营销策略、运营方向等。综合态势主要包括： ——人员态势：针对场馆中人流、特征、数量等数据进行分析和展示； ——车辆态势：针对场馆范围内车辆的分布、数量、停车容量和进出状态进行分析和展示； ——安全态势：针对场馆范围内拥堵状态和安全事件进行分析和展示； ——环境态势：针对场馆范围内的相关环境状态、异常波动、趋势判断进行分析和展示。 7.3.3 实时能耗平台 表格等各类基础图形，对于复杂的数据可设计拓扑图、关系图、张力图、热力图、撒点图、时序图、观 众迁徙地图等数据可视全景图。 7.3.8.5 应通过分析不同情况下的业务需求，明确需要获取的信息及关联的数据构成，针对实际业务 情形设计能够根据实时信息进行联动切换等各类操作的大数据可视化展示预案。 7.3.9 知识管理 知识管理应用可通过构建场馆知识系统，对场馆日常解决方案、产品说明书、场馆图纸等信息进行

实施过程中需重点保障： 1. 建立多语言金融合规词库，确保监管要求的强制性披露内容 100%准确传达 2. 部署语种质量监控看板，对阿拉伯语右向文本、中文繁简转换 等特殊场景设置专项校验 3. 针对高净值客户提供人工双语坐席无缝接管通道，当检测到交 流复杂度超过阈值时自动触发 该模块已通过欧盟 MIFID II 金融工具指令和亚太地区银行业协 会的多语言服务认证，在试点分行使外籍客户满意度提升  ” 当系统检测到客户账户突然转入大额资金时，自动触发 资金 ” 闲置预警 ，在下次交互时优先推荐短期理财方案  对频繁查询外汇牌价的客户，在手机银行登录界面突出显示外 汇理财产品  针对每月固定日期转账的客户，推荐周期型存款产品实现自动 划转 为保证推荐合规性，系统内置三重校验机制： 1. 产品适用性审查（监管规定的合格投资者认定） 2. 风险等级匹配度校验（R1-R5 产品对应保守-进取客户） 更新现金流预测模型参数 o 提示票据贴现或外汇避险产品 所有交易均需满足 ISO 20022 标准报文规范，在智能体中内置 ” ” 交易状态追踪器，支持通过 查询上周三的跨境付款进度 等自然语 言查询实时状态。针对企业客户特别设计授权矩阵管理功能，可基 于角色设置多级审批流，审批链数据自动留存备查。 2.4 风险评估与合规 风险评估与合规模块是客户经理智能体的核心功能之一，旨在 通过 AI 技术实现实时风险监测、自动化合规审查及智能决策支