项目编号： 某银行数据中心项目可行性 研 究 报 告 目 录 一、总论 1 1 项目名称 1 2 项目建设单位 1 3 本报告的依据和范围 1 3.1 可行性研究的依据文件 1 3.2 可行性研究报告的范围 1 4 项目基本情况 2.2 数字化能力提升 11 2.3 银行数据中心特点 12 3 地方规划与产业优势 13 3.1 贵州地区政策环境 13 3.2 大数据产业聚集区 14 4 XX银行战略布局 15 4.1 XX银行发展战略 15 4.2 XX银行经营能力 17 4.3 XX银行数字赋能 18 5 项目实施的必要性 项目实施的必要性 19 5.1 夯实XX数字化转型的坚实底座 19 5.2 提升金融服务生态系统的竞争力 19 5.3 保障银行的业务安全与运营稳定 20 6 建设必要性小结 20 三、需求分析与建设规模 21 1 数据中心需求分析 21 1.1 数据中心市场概况 21 1.2 数据中心市场分布 22 1.3 数据中心市场竞争

项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... ............................................6 1.1 银行业客户经理的现状与挑战............................................................................................................................7 1.2 DeepSeek ...235 1. 项目背景与目标 随着金融科技的快速发展和数字化转型的深入推进，银行业正 面临客户需求多元化、服务效率提升以及人力成本优化的多重挑 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度，难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示，超过 65%的客户期望 获得 7×24 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客

中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004 年之前 2004 年 -2010 年 驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面，助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展 风险传导。 核心要点 3 2. AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 3. AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 4. AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 5. AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 6. 投资建议 7. 风险提示 目录

研究实践3：基于大模型的金融营销短信文案生成 项目支持：浙江大学-**银行合作项目 大模型 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 项目支持：浙江大学-**银行金融科技联合研发中心一期项目 研究实践4: 营销领域大模型 应结构化数据进行一键填写，对于 客户建档中没有的内容也支持通过 语音或备忘的形式自动落到用户 KYC中提高KYC信息完整度。 备忘录ASR识别 客户信息回填KYC 项目支持：浙江大学-**银行金融科技联合研发中心一期项目 营销领域大模型 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 ， 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现，无法提升认知效率。该项目拟通过决 策大模型，实现认知挖掘的自动化。 项目支持：浙江大学-**银行小微金融智能 80% 人工审批 20% 认知发现 研究实践5：**银行新决策模型赋能信贷决策 量化模型 专家认知 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

上海交易集团有限公司（第二章、第四章） 东方证券股份有限公司（第二章、第三章） 国网英大碳资产管理（上海）有限公司（第二章、第五章） 颖投信息科技（上海）有限公司（妙盈科技）（第二章、第五章） 上海浦东发展银行股份有限公司（第三章） 国泰海通证券股份有限公司（第三章） 中国太平洋保险（集团）股份有限公司（第三章） 富国基金管理有限公司（第三章） 嘉实基金管理有限公司（第三章） 安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）（第五章） 励机制建设，以及依托金融、政策和行业平台进行资 源协同和技术共享，推动ESG实践从零散尝试向体系 化融入，形成可复制经验。 金融机构为上海ESG发展提供资金和工具支持。 绿色金融产品体系持续扩容，银行、券商和保险机构在 投资决策和风险管理中逐步嵌入ESG要素考量，为企业 低碳与可持续发展项目提供资金保障。然而，数据获取 难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 担着重要角色，通过在投资分析、风险管理和资本配 置过程中积极整合ESG要素，共同推动企业及整体市 场向可持续发展方向转型。 ESG理念的现代起点可追溯至����年由联合国全 球契约组织牵头、瑞士银行集团发起并联合��多家全 球主要金融机构共同撰写的重要报告《Who Cares Wins》。该报告首次系统性地提出，金融市场在投资 分析与决策中整合环境、社会与治理议题，能够有效 提升资产的风险控制和长期回报水平，同时提高社会

国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ，并发布多款光子系列大模型应用产品 ；蚂蚁集团公布蚂蚁金融大模型 ，在多项金融 专属任务中表 现突出；东方财富、 同花顺加大 MaaS 层 面，提供 L0 层面混元大模型， L1 层面金融行业大模型，以及各类 针对下游场景任务的 L2 的模型，如智能客服、智能咨询、辅助分析 和决策服务。 腾讯云 TI-OCR 大模型帮助银行解决日常业务问题 腾讯云推出的 TI-OCR 大模型提供多种识别模式，包括智能结构化、 固定版式结构化、检测 / 识别、智能分拣。 TI-OCR 大模型具备原生 大模型支持、通过 prompt 在 法 律 许 可 的 情 况 下 ， 东 吴 证 券 及 其 所 属 关联 机构可 能 会持 有 报告 中提到 的 公司 所 发行 的 证券 并进行 交 易， 还 可能 为 这些 公司提 供 投资 银行服 务 或其他 服务 。 市 场有 风 险，投 资需谨 慎。 本 报告 是 基于本 公司 分 析师认 为可 靠 且已公 开的 信 息， 本 公司 力 求但 不 保证 这 些信 息的准 确 性和完

的新老城区的融合、老工业区的外迁、新的 CBD的建设、高新区的市政规划、新居住区和卫星城的部署、矿产区的区域规划等都提出了方案， 大到市属八区的产业和功能定位，小到老城区重点改造片区的功能配套如银行、超市、商业、 学校、绿地、风向、人车分离、垃圾处理等都做了详细描述，伴随着报告的是更大篇幅的数据分析 和数学模型建议。结合本市的经济发展特点，在经济、地理和人口的综合信息分析的基础上， 整体 发展，同时也需要各类工商和服务性企业在网络设置和功能配套方面更加关注效率和效能， 能够共同建设一个高效运行的绿色和环保的节能城市。 智慧的城市在中国突破 64 城市规划离不开现有城市情况和发展趋势的预测。城市现有的银行、商业、交通运输、工业 企业、服务业等产业的布局，是城市人口、经济和地缘因素等多种要素影响下的产物。同时，随着 经济的发展、城市规模的扩大和人口的增长，会有更多的居住区、工业区、商业配套和交通 符合以人为本的工作和生活的理念等。 同时，一些重要的企业投资行为，其实也是城市功能配套中的重要组成部分，不过很多是企业 自身根据市场需求而做出的自主行为。比如医院在新社区的网点设立、连锁超市的布局、银行 网点的设立和影院的布局等。企业通常也会非常困惑于布局和选址的议题，因为每个社区、 新开发区和改造后的老城区的城市功能都有不同，而且人口在流动和发展，经济增速各有 不同，工商业企业也在不断变化

青岛能源 集团 住房和城乡 建设部、联 合国开发计 划署、全球 环境基金 “中国公共 建筑能效提 升项目” 并网 该项目位于青岛市市南区，是由 青岛能源集团与青岛旅游集团合 作，借助亚洲开发银行贷款建设 运行的。项目将海水源热泵、太 阳能光伏、风能、空气源热泵、 污水源热泵、工业余热回收等可 再生能源与清洁能源技术整合， 为包括国际会议中心、奥帆博物 馆、媒体中心、宴会厅等 10 座建 筑在内的奥帆中心整个社区供热 补式清洁供热项目；山东省电力科学研究院、山东大学，中国电科院级高校为国网中德 生态园多能互补综合能源示范项目提供了技术支撑，有利促进了上述示范项目的落地。 同时，青岛奥帆中心零碳社区多能互补式清洁供热项目得到了亚洲开发银行贷款的资助。 青岛市大力发展绿色金融，积极开展气候融资试点，为包括微电网示范项目在内的低碳 技术推广提供了绿色融资支持。 4. 注重龙头企业带动 青岛市微电网试点示范一个突出特征是龙头企业深度参与，既有中海油、国家电网 构等。但是就目前而言，青岛市微电网示范项目的利益相关者主要是金融机构和科研机 构。金融机构主要诉求是为绿色信贷找到相对理想投资标的，展示金融机构推进绿色转 型的负责任的良好形象；对于国有商业银行，还有完成上级银行下达的绿色信贷的任务； 科研机构是为微电网提供技术支撑，通过解决项目实施中的技术难题，提高研究团队解 决实际问题的能力，通过产学研合作促进微电网相关技术成果产业化，实现经济和社会 效益双赢。

术合作项目，结合了工业园区实地考察所获得的信 息、与工业园区管理人员和监管机构的会谈成果， 研究了对埃塞俄比亚、秘鲁、中国等国家工业园区 实践的案例研究，并参考了来自联合国机构、发展 金融机构、银行、学术界、咨询公司等相关部门的 反馈。 《指南》重点关注发展中和转型中的经济体，内容 适用于处于各个发展阶段的各类在建和现有的工业 园区。其内容涵盖工业园区在规划和设计、建设、 运营、营销和引资、风险管理、废物管理以及能源 报告 3.2 其他国际组织、国家关于园区绩效评价指标的研究 3.2.1 国际组织关于工业园区绩效评价的研究 （1）联合国工业发展组织（UNIDO） 2017 年，联合国工业发展组织牵头，世界银行和 德国国际合作组织共同为完善对生态工业园区的 国际认识及概念，根据不同地区的情况制定了一 套普遍适用的指标体系，共同编制了《国际生态 工 业 园 区 框 架（An International （2）世界银行（WB） 世界银行是为发展中国家资本项目提供贷款的联合 国系统国际金融机构，其官方目标为消除贫困。 2011 年，世界银行公布了《基于集群的工业园区： 实用的行动框架》，其中提到了工业园区集群蓬勃 发展的现象和行动框架的关键性问题，并解释了为 什么许多现有的经济特区没有达到预期结果，给那 些以集群为基础的产业园区发展提供了实际指导。 2013 年世界银行对印度马尔邦工业部门的战略环境

融资与信贷 合资企业 公司 蓝鹰 & IPI 数字桥梁 & Yondr 优势 & 富国银行 Equinix和 新加坡政府投资公司计划扩大业务 xScale 对齐数据 中心与 Blackstone 信贷 塞伯罗斯 资本 管理 & Prime 数据中心 数据库 & 14 领先数字 基础设施 银行包括 TD证券公司 蓝鹰， 奇瑞萨 技术 公园与 动力屋 数据中心 资助 10亿美元 机密 动产能。 加速 主承销商TD通过AI提升-中心投资组合 建筑证券，Truist 信贷。专注与扩展 项目旨在与Securities, Inc.会面，共同构建超大规模数据中心 激增的需求以及加拿大丰业银行支持GPU中心。 数据中心将资助云公司及美国，共计1.5吉瓦。 由能力驱动的持续发展 部署资本 由人工智能工作负载开发，一站式服务。 其北部的定制AI/ 美国高性能计算数据中心 中心平台发展。 总计近 47亿美元资金，用于其休斯顿 校区500MW的扩建，旨在满足来自超大规模企 业的AI驱动需求。9月，凯布里乌斯资本管理公 司为Prime Data提供了资金。 中心拥有2亿美元信用额度，用于美国市场扩张。同 时，由富国银行牵头的一个银团在4月为Vantage D ata Centers提供了一项30亿美元的循环信用额度， 支持其在北美地区的扩张。 12 新市场的出现 向已建立的主市场附近的站点转变对行业产生了显著