GPT-3 需推理 token 数为 79330 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs；考虑推理时间以每 日为单位（推理时间为 86400 秒），则对应 GPT-3 推理所需算力为 55*10^6TFLOPS； 结合 A100 有效算力 78TFLOPS，得到所需 GPU 数量为 706315 个，对应 AI 服务器为 8.8 万台。 图12：算力计算公式 图13：近年推出的大预言模型有效算力比率 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 推理所需运算次数 4760*10^21FLOPs 4760*10^21FLOPs GPT-3 推理所需算力 55*10^6TFLOPS 55*10^6TFLOPS 所需 GPU 数量 706315 145748 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 105.95 亿美元 53.2 亿美元

需推理 token 数为 79330 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs ； 考虑推理时间以每日为单位（推理时间为 86400 秒），则对应 GPT-3 推理 所需算力为 55*10^6TFLOPS ；结合 A100 有效算力 78TFLOPS ，得到所需 GPU 数量为 706315 个，对应 AI 服务 器为 8.8 万台。 l 根据上述结论， GPT-3 新增 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 推理所需运算次数 4760*10^21FLOPs 4760*10^21FLOPs GPT-3 推理所需算力 55*10^6TFLOPS 55*10^6TFLOPS 所需 GPU 数量 706315 145748 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 105.95 亿美元 53.2 亿美元

石家庄市 南通市 无锡市 南昌市 宁波市 昆明市 中大城市换乘系数 69% 69% 63% 62% 62% 62% 61% 61% 59% 59% 59% 55% 55% 54% 52% 51% 50% 50% 49% 48% 45% 25% 24% 26% 28% 27% 30% 29% 25% 29% 26% 30%

力，这需要长年累月的一线产业实践经验积累，难以短期快速“补课”。 本次所调研的服务商中，连续服务某一车企客户冲、焊、涂、总环节数字化业务 超过10年的服务商占比高达70%，研发领域该项指标为55%，而能环、供应链、销售、 服务等领域该指标均不超过50%（见图5-3），这反映出生产数字化领域客户粘性极高。 1. 生产数字化领域壁垒较高 此外，汽车生产系统可靠性与实时性要求极高，响应速度要 字化达到三级的服务商仅占8%。大多数中小服务商则主要聚焦生 产控制、设备管理、质量管理等细分领域开展深耕。 图5-3 连续服务某一车企客户业务领域超过10年的各领域服务商情况 25% 29% 44% 50% 55% 70% 客户服务 能环 销售 供应链 研发 生产 8% 2.赋能柔性化生产是服务商能力提升的重点方向 当前汽车制造业正经历向电动化、智能化转型的深刻变革，传统产线产品单一、 等工具的服务商，通常具备较强的数据整合能力，然而目前服务商普遍面临用户数 据库建设与数据资产沉淀等问题，在实际业务服务中难以完全满足车企的营销目标。 “全域” 运营 “全链路” 规划 55% “公域+私域”媒体 数字化营销服务 应用AI、大数据等数 字化工具，增强客户 品牌认知、兴趣培养、 购买决策到忠诚度提 升的服务能力 从整体汽车行业销售数字化服务商发展来看，虽然人工智能技术应用是大势所

25 图 54： 机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测............................................................... 25 图 55： AI 技术赋能机器视觉 ..................................................................................... 被摄取目标转换成图像数据，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些图像数 据进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 图54：机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测 图55：AI 技术赋能机器视觉 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉检测是 AI 技术在智能制造中最好的落脚点之一。举例来看：

对合肥高新技术产业开发区（简称合肥高新区）从 经济、环境、社会三个维度进行综合绩效评价，其 综合评价得分为 138 分（满分 173 分），其中经济 绩效评分 41 分（满分 48 分），社会绩效评分 55 分 （满分 69 分），环境绩效评分 42 分（满分 56 分）。 总体而言，合肥高新区在经济、环境、社会绩效评 价方面的分数均相对较高，能够代表中国先进的工 业园区发展水平。依据合肥高新区的验证分析可以 家园区开展国家生态工业示范园 区建设得到批准。通过国家循环化改造示范试点的 园区共计 129 家，其中国家级经开区 57 家、国家级 高新区 9 家、其他园区 63 家。通过国家低碳工业园 区试点的园区共计 55 家，其中国家级经开区 17 家， 国家级高新区 20 家，其他园区 18 家。通过绿色园 区评价的园区共计 79 家，其中国家级经开区、国家 级高新区、其他工业园区分别有 34、16、29 家。 分） 实际利用外资 万美元 5 进出口总额 万美元 3 国际产业合作园数量（省级 / 市级） 个 6 实际利用外资增长率 % 3 进出口总额增长率 % 3 《工业园区国际指南》本地化 第 55 页 一级指标 二级指标 单位 权重（分） 生产生活特色美 （20 分） 特色小镇（省级 / 市级） 有 / 无 2 旅游景区创建数量 个 2 基础设施投资额 万元 3 拥有知名品牌（商标）数

万台 线上占比 56.1% 线下占比 43.9% 运营商出货量 1800 万台 IPC 细分类目 室内 室外占比 室内 56.5% 室外 43.5% 国内像素占比 200-300 万 55% 400-500 万 35% 500 万以上 10% 双目占比 32.6% 双目室外占比 70%-80% 双目室内占比 20%-30% 4G IPC 占比 2080 万台 低功耗占比 双核 A53 4k20fps H264/265 12 / 是 2.4T ax630c 双核 A53 4k30fps H264/265 12 / 是 3.2T 国科微 GK7606V1 双核 A55, 1. 2G 4K45 自编自解 22 支持 AOV, 小于 100mw 支持，可 到 4K25 2.5T 富瀚 MC6321 单核 900MHz 支持 2 路编码 2304x1296@30fps

生全方位、深层次变革。在此进程中，算力已演进为智能时代的“新电能”，成为激活 数据潜能、驱动科技突破与经济增长的最基础、最核心的战略性资源。 图表 2：四次工业革命发展历程 在全球数字经济规模突破55万亿美元的背景下，算力的战略价值日益凸显，其如同 工业时代的电力，是激活云计算、工业互联网、金融科技等关键产业发展的基础能源。 麦肯锡研究表明，算力投入对全要素生产率（TFP）的贡献率高达17%，远超传统资本投 射华南乃至全国的实时性算力中心 5 宁夏枢纽 中卫数据中心集 群 中卫工业园西部云基 地 充分发挥区域可再生能源富集的优势， 积极承接东部算力需求，引导数据中心 走高效、清洁、集约、循环的绿色发展 道路 55 信息来源：国家发展改革委等 “东数西算”作为宏大的算力基础设施布局工程，基于功能化、差异化的布局逻 辑，推动东西部算力产业协调发展。通过引导大型超大型算力中心向枢纽节点集中，同 时建设完善 （4）AI应用市场空间广阔 中国庞大的人口基数和快速发展的数字经济，孕育了全球规模最大、最为活跃的AI 应用市场，为AI技术的迭代升级提供了丰富的场景和数据支撑。根据中国互联网络信息 中心（CNNIC）发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月， 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 87 中国网民规模达到11.08亿，互联网普及率达到78.6%，推动数据资源总量不断增长。交

（资料来源：开源证券《中高端男装领军者，多品牌运营打开成长空间》） 1)运动时尚服饰：2022年市场规模为751.85亿元，预计2027年增长至1101.49亿元。 2)女装：2023年规模超1万亿元，占服装行业总规模55%以上；中高端女装占比持续提升，消费需求显著提高。 3)男装：2023年市场规模达5616.52亿元，同比增长8.11%，为增长最快的细分品类。 4)城市白领市场：据国家统计局，国金证券研究所测算2026年预计规模约3653 压力虽大，但市场份额进一 步向龙头企业集中。快时尚领域国际品牌加速调整（如ZARA、H&M关店），但优衣库凭借年均百家新店的速度逆势扩张，成 为线下渠道的标杆。 细分市场差异化竞争：女装占比超55%，但竞争分散化趋势明显，多层次需求导致市场集中度较低。男装2023年市场规模 增速达8.11%，为增长最快的品类，本土品牌（如海澜之家）逐步崛起。童装2015-2023年复合增速显著高于成人装，市场规

价格方面，R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中）， 每百万输出 tokens 16 元，相较于 OpenAI o1 每百万输入 tokens 55 元（缓存命中）/110 元（缓存未命中）、每百万输出 tokens 438 元的定价大幅降低。 图 3：DeepSeek R1 调用成本 数据来源：DeepSeek公众号，东莞证券研究所 目前