估备选方案并确定最优方案。系统可以提供更精确 的数据、更优化的数据处理流程、更智能的模型和 算法等方式，来辅助最优方案选择。当问题空间不 明确，则只能依靠决策者直觉判断进行临机决策。 图3 决策分析的两条路径 Fig. 3 Two approaches to decision-making analysis 2.2 知识管理缺陷 目前的知识库中所存储和管理的应急知识仅限 于应急预案、行动指南、历史案例、法律规范等显性 逻辑思 维和高级认知能力，能够处理和解释复杂信息，通过 思维能力获得事物本质特征与发展规律更深入的认 识，从而具有能够适应新环境并解决复杂问题的能力。 按照过去信息化建设经验，提升系统智能化水 平有两条路径：1）依靠对智能化应急装备设施的不 断更新换代；2）引入更多更强大的模型和算法对数 据进行更深层次的挖掘。前者的问题在于依靠设备 设施更新更多解决的是业务系统的效率问题，并且 技术进步如果仅仅是“穿新鞋走老路”的模式，终将

攻击链 4 × × × √ 攻击链 5 × × √ √ 攻击链 6 × × × √ 攻击链 7 × × × √ 结合 2023 年 APT ，构造主流的强对抗攻击链： 传统的检测能力能够定性出两条攻击链为钓鱼攻击， 国内友商对 7 条攻击链只检出一条，国际友商可以定 性 3 条， aES+ 安全 GPT 依靠更高维度的检测能力能 够检出 全部 7 条攻击链。 安全专家 + 攻击大模型：构造

华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之 一。我们认为随着大模型能力的不断提升，新的硬件形态会被不断解锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成 代码生成 图像生成 视频生成 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服

似的数据记 录，确保每条数据在知识库中的唯一性。以下是数据去重的具体实 施方案。 首先，数据去重的核心步骤是定义重复数据的标准。通常情况 下，重复数据可以分为完全重复和部分重复。完全重复是指两条或 多条记录在所有字段上完全一致，而部分重复则是指记录在关键字 段（如标题、作者、摘要等）上高度相似，但某些次要字段可能存 在差异。因此，需要根据数据的特点和应用场景，明确哪些字段是 去重的关键字段。 求，设定一个适当的相似度阈值（如 0.9），只有当相似度超 过该阈值时，才认为两条记录是重复的。 3. 重复记录的处理：通过上述步骤识别出重复记录后，需要决定 如何处理这些重复数据。常见的处理方式包括保留最完整或最 新的记录，或者将重复记录合并为一条更为全面的记录。例 如，对于两条部分重复的记录，可以选择保留字段信息更完整 的那一条，或者将两条记录的字段信息进行整合。 4. 去重结果验证：完成去重操作后，需要对结果进行验证，以确

NV+OpenAI 的资金、技术、人才的垄断，全球 重新思考中美技术路线的选择 泛化性和经济性大幅提升 LLM 进入“ CV Resnet 时刻” 补齐最后一块自主创新的版图 真正形成中美两条 AI 技术路 线 AI 框架：昇思、飞桨 … 异构计算架构： CANN … 互联技术：灵衢 AI 芯片：昇腾、寒武纪 … DeepSeek-R1 进一步验证“算力即性能” Scaling

的数字实体互联白皮书 12 二、现有 Web3.0 演进路径 在下一代网络（Next Generation Network，NGN）的演进过程中，语义 网（Semantic Web）和 Web3 代表着两条具有深远影响的技术路线。前者致 力于解决机器理解网络信息的根本性问题，后者则着眼于重构互联网的信任基础。 尽管两者的技术路径存在差异，但在构建智能化、自主化和可信化的数字生态系 统方面展现出显著的协同潜力。

是由于类人形态能够执行多种复杂任务、与人类社会环境较为适配并 且在心理上更容易被人接受，人形机器人被普遍认为是具身智能最理 想的应用形态。目前，人形机器人前沿技术百花齐放，形成了大小脑 分层控制和端到端一体化两条技术路线。 由于目前“大脑”受限于平台和数据尚无法形成人类大脑能力闭 环，大小脑分层路线是人形机器人较为主流的形式。通过基于成熟大 模型的“大脑”进行高层次的认知分析和决策，“小脑”进行功能性

8373:2021《Robotics - Vocabulary》中对双足机器人的定 义为“legged robot that travels using two legs ”，即双足机器 人是用两条腿移动的腿式机器人，而腿或机器腿的定义为“mechanism of interconnected set of links and joints which are actuated to support 面的间歇接触来支撑和推进移动机器人。根据定义来看，双足机器人 可以是双足的动物形态，也可以是人形形态，亦或是其他有双足的形 态，在此定义中并没有十分明确其具体形态。并且如前文所讲，人形 机器人并不一定是用两条腿来移动，可以是其他可移动部位的动作与 人类相似。所以双足机器人和人形机器人两者之间有交集但并不相等。 且如（1）所言，双足机器人具备自主性但是不一定具备智能性。 1.1.3 分类 基于对 2024

中国载人eVTOL行业白皮书 22 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 中国已涌现一批eVTOL行业创新企业，在关键零部件、飞控系统、整机OEM等细分 领域崭露头角。其中，整机OEM企业正沿着两条主航道加速前进：一是聚焦个人飞行领域， 围绕终端消费者的个人购买、周末及自驾出游飞行体验、低空观光等场景的休闲娱乐需求， 打造高品质的服务体验；二是聚焦移动出行领域，面向私人通勤、城际交通、租赁承包等

板性能的关键材料之一 。作为 PCB 上游原材料之一， 特殊树脂作为填充材料， 起着粘合和提升 板材性能的作用。 Low Loss 等级以上的高频高速电路用覆铜板， 所用的主流树脂组成工艺路线有两条： 一条是 PTFE 为代 表 的热塑性树脂体系构成的工艺路线；另一条是以碳氢树脂或者改性聚苯醚树脂为代表的热固性树脂体系构成的工艺路线。 u 聚四氟乙烯（ PTFE ）耐热、耐化学品性能良好，