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  • pdf文档 高伟达(300465)首次覆盖:AI Agent和智能金融大数据服务打造新成长曲线-国泰海通证券[杨林]-20250911【9页】

    证 券 研 究 报 告 股票研究 / [Table_Date] 2025.09.11 AI Agent 和智能金融大数据服务打造新 成长曲线 高伟达(300465) [Table_Industry] 计算机/信息科技 [Table_Invest] 首次覆盖 评级 增持 目标价格(元): 30.69 12M 绝对升幅 67% 80% 241% 相对指数 54% 56% 186% [Table_Report] 相关报告  高伟达首次覆盖 [table_Authors] 姓名 电话 邮箱 登记编号 杨林(分析师) 021-23183969 yanglin2@gtht.com S0880525040027 开发与合作共建相结合的方式,构建领先的金融 AI Agent 智能体应 用服务平台,并有望实现商业模式的创新,以分润型的运营模式代 替项目交付型模式。 战略投资 DACS,迈向 Web3.0 技术服务。公司全资子公司高伟达 信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产清算服务有限公司 (DACS),在业务和客户层面进行深度合作。公司有望成为帮助传 统金融体系接入 Web3.0 和数字人民币世界的重要“桥梁”。 风险提示。AI
    10 积分 | 9 页 | 1.53 MB | 1 天前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    电子 AI+ 系列专题报告(二) 复盘英伟达的 AI 发展之路 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:周靖翔 证券分析师:李梓澎 联系人:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 021-60375402 0755-81981181 010-88005307 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen.com.cn zhoujingxiang@guosen 数据,全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元,对应 CAGR 达 46.14% ;据前瞻产业研究院 数据,中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元,对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强,满足深度学习大量计算 的需求,因此 GPU 在训练负载中具有绝对优势。以 1558 个,谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局, GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据, 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 为 82% , 位居市场第一。公司股价经历 2016-2018
    10 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 6 月前
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  • pdf文档 《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟

    Web 3.0 ——下一代互联网的变革与挑战 姚前 陈永伟 等 著 中信出版集团 目录 前言 第一章 Web 3.0:渐行渐近的新一代互联网 第二章 Web 3.0:变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO:Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi:Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 种关于Web 3.0的应用。谷歌在官方博客表示Web 3.0热潮就像 10年前互联网的兴起,并在2022年5月组建Web 3.0团队,大张 旗 鼓 进 军 Web 3.0 。 Mastercard ( 万 事 达 卡 ) 与 Immutable X(以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案)等7个NFT(非同质 化通证)公司合作,将其支付网络引入Web 3.0,用户可以使用 借记卡和信用卡直接购买NFT。 Web 新,需要业界、学界、监管部门集思广益,共同推进。 [1] 所谓联邦身份管理,即不同应用都将认证的功能委托给可信任的第三方认证模 块,对于身份的认证和授权都可以通过这个第三方模块进行。 第二章 Web 3.0:变革与应对 陈永伟《比较》研究部主管 互联网的形态是随着技术的发展不断演进的。在经历了Web 1.0 和Web 2.0时代之后,目前的互联网正在进行一场Web 3.0革命。Web 3.0革命的初衷是试图以区块链等新技术为手段,打破少数大型平台
    20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 1 天前
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  • pdf文档 英特尔-教育行业AI实战手册2024

    • 人工智能教育市场现状与趋势 • 人工智能教育面临的挑战及对策 • 基于英特尔产品与技术,打造 “云 - 边 - 端” 架构人工智能 教育实训环境 基于英特尔优化方案的应用案例 • 联合伟世:“云 - 边 - 端” 协同,采用先进硬件与创新理念 打造高效人工智能教学实训平台 • 五舟科技:高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台 优化方案设计、提升推理性能,助力智能课堂行 为分析 取得巨大成就,国家数字教育公共服务体系建设日趋完善, 教育信息化基础设施建设已全面覆盖,数字化教育资源得到 极大丰富,师生网络学习空间已达 6,300 多万个 3,中小学 网络接入率达 99.7%,拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%,已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4,基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时,K12 深入人心。 与此同时,业界对 “人工智能 + 教育” 这一教育信息化新方向 也期许热烈。有数据显示,目前整个 “人工智能 + 教育” 相关 市场规模已达数千亿 5。近年来,相关市场融资总量亦达数百 亿元,涵盖了 K12 阶段教育、职业培训、学前教育等不同的 教育细分领域 6。 1《教育信息化 2.0 行动计划》http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s33
    10 积分 | 40 页 | 4.85 MB | 5 月前
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  • pdf文档 【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

    专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口。 本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、四川易诚智讯科技有限公司、中国电子系统技术有 限公司、万达信息股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、北京趋势引领信息咨询有限公司、信华信技术 股份有限公司、北京金山办公软件股份有限公司、北京直真科技股份有限公司、上海谷航信息科技发展 有限公司、国信优易 、上饶银行股份有限公司、上海生 腾数据科技有限公司、吉林省电子信息产品检验研究院、联想(北京)有限公司、贵州电网有限责任公司 贵阳供电局、浪潮通用软件有限公司、智造帮(北京)科技有限公司、智达信科技术股份有限公司、青岛市 信息化促进会、江苏亨通数字智能科技有限公司、山东省信息技术产业发展研究院、山东上德信息科技 有限公司、山东渤聚通云计算有限公司、上海翰纬信息科技有限公司、中国中煤能源集团有限公司、东方 王家东、向华伟、侯鹏飞、王珊珊、谢美程、吴波、段宇宁、张娜、陈杨、喻凌、查丽、周莹、吕千千、郭鑫伟、 张羽、陶宏伟、张星星、吕雪、孙海旺、张皓翔、姚磊、曹浩、宋颖昌、陈平、李光亚、胡继东、曹佳宁、张烜通、 马烈、康丽丽、柳慧斌、吴芸、徐杰、曹峥、闫林、周晶、王志明、井庆生、余柯、张福国、栗志超、万明刚、 蒋翔宇、陈申捷、安淑荻、任婷、张世强、孙宏飞、赵岩、冯跃群、王颖舒、郑伟波、周斐、马建强、董晓健、
    0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 20 天前
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  • ppt文档 新一代人工智能与智慧国土构建思考方案

    Megatron-Turing ERNW30Titan 源 1 . 0 书生 (NTERN+) 通 译 干 问 " 温元 " Hunyaan_tr 盘古系列大模型 大模型 企业 微和英伟达 G p r 3 . 5 o p e n A I 华 为 云 紫 东 太 初 文本 、 图片 、语音 、代码等单模态智能生成能力成熟 跨模态内容生成成为主要趋势 在文案编写 解决了知识 过时或不足的问题 。 微软宣布在 WINDOWS 、 OFFICE 等软件中全面无缝提供 A I 助手服务 。 r8 基于场景的多模态交互式设计成为主流 6 月 2 日 英 伟 达 公 司 推 出 一 款 名 为 Neuralangelo 的 AI 模型 ,该模型能够将 视 频片段转化为细节层次丰富 、具备贴 图的 3D 模型。 腾讯使用 AI 速搭建一座 3D 虚拟城市,
    10 积分 | 26 页 | 9.96 MB | 5 月前
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  • pdf文档 DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践

    美国7大科技公司市值:均在万亿美元以上,合计约18 万亿美元 n 中国7大科技公司市值:第一名5600亿美元,合计约1.4 万亿美元 n AI独角兽 -14- 中美在AI领域的对比:GPU芯片 中 美 l 英伟达:拥有A100、H100、B200等GPU芯片,性 能和稳定性遥遥领先,又有CUDA生态加持,在AI芯 片市场牢牢占据主导地位 l AMD:MI300系列 l Google: TPU l Groq:高性能AI推理芯片 先, 910B性能对标A100 l 其它国产芯片厂商:海光、寒武纪、燧原科技、沐 曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技、昆仑芯科技 、阿里平头哥等 n 美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势,尤其英伟达芯片性能高、生态成熟 n 国产芯片近几年进步很快,但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距 vs. -15- 中美在AI领域的对比:头部大模型 n 在模型效果上,中国大大缩小了与美国的差 美国商务部长提名人霍华德·卢特尼克:指责 DeepSeek 抄袭美国科技公司 并违反美国芯片出口禁令来建立其模型。“我们需要停止帮助他们。Meta 的开放平台(开源模型Llama)让 DeepSeek 依赖它。他们购买了大量英 伟达的芯片,并找到了自己的方法,推动了他们的 DeepSeek 模型。这种 情况必须结束。” • 美国商务部工业与安全局BIS启动对新加坡芯片转口贸易调查,核查 HS8542类目芯片是否违规流向DeepSeek,拟议对华禁售H20芯片
    10 积分 | 37 页 | 5.87 MB | 6 月前
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  • ppt文档 AI赋能新型电力系统建设

    输电机巡大金具类缺陷智能识别 输电线路异线异物智能识别 输电线路山火灾害智能识别 乡村振兴发展动态监测 电力经济分析 检储配集成仓库智能应用场景 自训练大模型 ( 英 伟达版 ) 百度 NLP 大模型 ( EB 大模型 )- api 自训练大模型 ( 华 为版 ) 百度 NLP 大模型 ( 6B 大模型 ) 数据中心远程算力调用等功能;对外 ( 比如其他央企 作 6 月 14 日,由国家发属改革要、国务院国资要指导,南方电网公司主办的全国首次霞盖输电、变电 高校占比 12.87%, 覆盖全国 17 个省市自治区; 90 后队员占比达 89%, 为培养和挖掘新—代人工智能人才创造了 条件。 南方电网公司业务域 AI 赋能情况 ( 生产域 AI 大 赛 ) 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 2024 以“充裕瓦特”支撑“规模比特” · 最大送电能力达 5800 万干瓦,“十四五”前三年累计送电 6400 亿干瓦时 · 基于人工智能负荷预测准确性达 98.3%, 辅助电网的安全稳定运行、源荷平 衡 · 索直流配电供给算力 网 ,降低电力、算力网的单位能耗 以“高效瓦特”助力“能效比特” · 支撑南方五省区 2023 年新增新能源超过 4800 万干瓦 · 可再生能源发电利用率达 99.9% 建立数据中心
    10 积分 | 30 页 | 15.88 MB | 6 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域

    终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 SAC 执业证书编号: S0340520060001 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 究所 目前 Deepseek 受到全球市场关注,亚马逊、英伟达、微软等已上线部署支持用户访问 R1 模型,并且 APP 在多个地区应用商店的下载榜中登顶。日活方面,DeepSeek 自上线 以来 DAU 增长迅速,据国内 AI 产品榜统计数据显示,DeepSeek 在上线仅 20 天后其日活 用户迅速突破 2000 万大关,达 2215 万;此后日活用户持续攀升,根据 QuestMobile Oladance,并且在 10 月正式推出 Ola Friend 智能耳机。参数方 面,Ola Friend 搭载恒玄科技蓝牙主控芯片,单只耳机重量为 6.6g, 8 小时续航时间, 搭配充电盒整体续航时间达 28 小时,售价为 1,199 元。功能方面,Ola Friend 通过蓝 牙与手机端的豆包 APP 连接,用户只需要通过语音指令或耳机触控即可调用豆包,实现 智能问答、英语陪练、播放音乐等操作。
    10 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 6 月前
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  • ppt文档 华为昇腾DeepSeek解决方案

    TensorFlow / Caffe...... NV 系列硬件 模组 / 加速卡 / 服务器 / --> 集 群 NV 处理器 Ampere 系列 / Hopper 系列 ... 英 伟 达 AI 基 础 软 硬 件 架 构 ModelArts 应用使能 训练平台 / 推理引擎 / 模型套件 / SDK 昇 腾 AI 基 础 软 硬 件 架 构 异构计算架构 高阶融合算子库 硬件层算网协同 提升有效吞吐 NLSB 网络级负载均衡实现网络 动态路由,有效吞吐达 98% 控 制器 全 局集 中 算路 自 动生 成 路径 并 动态下 发网络 获取网络拓扑 网络局部计算选路 Hash 冲 突 导 致 有 效 吞 吐 不 足 50% 拥塞 Compare 精度结果 差异一:芯片架构差异导致算子实现不同 例如, 矩阵计算时, 昇腾采用 16x16 分形,英伟达采用 8x8 分形 即使算子功能相同, 在不同架构下算子实现方式可能不同 昇腾 CUBE 计算单元结 构 为 16x16x16 芯片架构差异 差异二:工具链差异导致迁移效率不同
    0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前
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