对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 （见图 1）。相反，趋势是相互关联的，其重要性不仅因组织成熟度而异，还因行业、业务 需求和先前制定的战略计划而异。 图 1：2025 Gartner 八大供应链技术趋势（来源：Gartner【1】） 3 根据组织的具体情况，检查和评估自身的的趋势潜力，包括组织成熟度、行业部门和风险文 化。将它们纳入组织未来几年的战略规划中，并相应地调整业务模式和运营。组织可以将某 然而，定期评估技术趋势的供应链组织将会更好地准备随着时间的推移将其纳入其商业模式 和战略，从而使他们能够在适当的时候抓住竞争优势。 图 1 中的两大主题概况被列于下表 (见图 2)。 图 2：2025 年 Gartner 八大供应链技术趋势的两大主题概况（来源：Gartner【1】） 2025 年的主题驱动因素是：  连通性：供应链领导者需要利用新兴技术来增强连通性。  智能化：利用促进智能的工具来推动竞争差异化和运营效率。 3：环境隐形智能的示例（来源：Gartner【3】） 从图 3 可见，这项技术与供应链密切相关，它将帮助供应链连接到它的复杂环境，发现其在 运行环境中的盲点，从而改善供应链运营。因此 Gartner 将其列入 2025 年顶级的八大供应 链技术趋势之一。 2.1.2 增强互联劳动力（Augmented Connected Workforce (ACWF)） 技术趋势 增强互联劳动力 战略规划假设 到 2027 年，一半的财富

总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆 部分省市规划的智算规模总量，超过了全国的计划目标。“高质量发展行动计划” 明确指出，到2025年，中国数据中心的算力规模超过300 EFLOPS，其中智能算 力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京津冀、长三 角和粤港澳三大枢纽，规划到 2025 年的智能算力规模已经接近 120 EFLOPS。 智算规模实际部署速度，快于计划文件的目标。“高质量发展行动计划”原定 至 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发展绿色智算中心、承接东部算力需求的潜力。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按

总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆 部分省市规划的智算规模总量，超过了全国的计划目标。“高质量发展行动计 划”明确指出，到 2025 年，中国数据中心的算力规模超过 300 EFLOPS，其 中智能算力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京 津冀、长三角和粤港澳三大枢纽，规划到 2025 年的智能算力规模已经接近 120 EFLOPS。 智算规模实际部署速度，快于计划文件的目标。“高质量发展行动计划”原定 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发展绿色智算中心、承接东部算力需求的潜力。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按

...................................................................................8 图表 8 星智政务大模型八大能力................................................................................................. 的全栈自主可控体系。 证券研究报告|公司动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 9 图表 8 星智政务大模型八大能力 整理 2.中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 中国电子云同步发布“1+N+M”可信智算战略。“1”是发挥特色优势，开发一 套异构兼容、安

用户选取候 选关键词 搜索 组织内容 存入数据库 输出内容到 前端界面 反馈未能切 分的语句 输出关键词 到用户界面 大容量内仓腔体 灵活调节移动速度 避障 / 稳定 / 精 准 第八大应用能力 配送防护物资和医疗器械 递送患者常用试剂药品 在多个病房间智能送餐 感知交互 认知决策 导航移动 运动控制 • 仅支持厂商问答配置 • 回复满意度低 • 不支持人脸主动识别 • 大部分不支持声源定位

用户资料、 互动记录、行为轨迹、用户需求、服务工单等数据未能有效整合与共享 建设全媒体互联网客服平台的挑战 多媒体服务渠道未统 接入 服务界面没有融合 服务数据不共享 一 互联网客服平台的八大特征 大数据驱动 跨渠道整合用户轨迹、互 动记录，个性化精准服务； 多维度精细化数据分析， 实时掌控用户运营情况 多渠道接入 web 、 WAP 、 APP 、 微 信、微博、电话、邮

听说：佳发的优势领域在智慧考场建设，公司依托在英语听说考场领域的优势，将 AI 植入设备，大幅提升英语考试的准确性与效率。2）AI+体育方面：针对体育设 施建设的紧迫性与多元化需求，佳发教育提供八大建设场景方案，涵盖体育教学、 考试、锻炼、家庭作业等多个应用场景。智慧移动站、智慧体育仓、智慧操场、智 慧体育角、智慧体育空间、智慧体育家庭、数字云平台矩阵、AI 新体考。3）AI+ 理化生：理化生实验

以《数据基本法》为引领，以数据治理方法为指引，以数据治理机制为驱动力，以数据工作台和能力 中心为载体，实现数据治理效能翻倍的同时，驱动八大领域业务效能翻倍；穷尽核心业务指标，沉淀 关键数据能力，探索大模型技术与数据治理业务的深度融合模式，促进数据治理效能和八大领域业务 效能跃迁式增长。 统一平台开发与数据管理，优化运维效率 03 无缝集成与便捷访问，提升用户体验 04 通过这一系列的倡 电池的生产数据量非常庞大且复杂，一颗电芯的制造过程中，需要采集的参数高达数百个，仅仅一个 工序就会产生百余条记录，数据量非常大。 数智领导力 064 063 数智领导力 场景价值 覆盖公司内部采购、财务、供应链、生产等八大业务系统，所有数据都将通过 FineDataLink 实现采集和调度 0 1 SUMMARY 案例小结 如今，随着公司数字化和智能化的进一步升级，数据从技术走向业务，从宏观走向微观，宁德新能源

构成。网络设施、算力设施与国家数据基础设施紧密相 关，并通过迭代升级，不断支撑数据的流通和利用。 国家数据基础设施的涵义 从以上含义可以看出，国家数据基础设施具有一个目标、三类设施、四重架构、八大功能和六条路线等五方面特征： “1”：一个目标 建设和运营国家数据基础设施的目标就是充分释放数据要素价值。通过构建安全可信、高效流通的国家数据基础设施， 从根本上解决数据“供不出、流不动、用不好”的难题。 空间、数 场、数据元件、数联网、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施；网络和算力设施提供数据高速传输和算力高效供给等 基础支撑；安全设施为国家数据基础设施安全可靠运行提供安全保障。 “8”：八大功能 国家数据基础设施具有数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务等八项功能。即国家数据基础设施 在确保安全前提下，提供了一个数据“采汇传算流用运”等数据流通利用功能于一体的环境和设施。 金融跨境支付清算； 供应链溯源共享； 医疗患者数据协作； 制造设备微支付； 数字身份自主控制； 知识产权NFT确权； 广告注意力激励； 能源分布式交易； 数据交易去中心化定价。 可信数据空间在八大领域深度赋能： 1、城市治理中整合公共数据提升跨部门协作效率； 2、工业制造通过产业链数据可信流通优化生产； 3、金融领域实现跨域风控建模与普惠信贷； 4、医疗健康以隐私计算支撑数据共享与精准医疗；

提纲 P85 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 XRKJ 项目金蝶八大优势 1 、产品优势 产研一体 5 、本地化优势 稳定的合伙人模式 7 、文化优势 致良知 8 、定位优势 命运共同体 6 、模式优势 管理咨询