1 当前数据管理现状..............................................................................15 2.2 省级数据共享需求..............................................................................17 2.3 数据安全与隐私保护需求 ..........................................62 4.3 数据共享与开放政策...........................................................................64 4.3.1 数据共享规则.................................................. 在特定省域内，依托先进的技术手段，实现跨部门、跨行业的数据 共享、交换与协同应用的平台，它将为政府决策、经济发展与社会 治理提供强有力的数据支撑。 在推动数据互联互通的过程中，数据安全和隐私保护成为亟需 解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 省级可信数据空间可以确保数据的真实、完整和安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 据统计，2019

2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时

于 2014 年提出“工 业数据空间（Industrial Data Space, IDS）”建设构想，旨在解决 工业领域数据安全共享与互操作性问题。2020 年 2 月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 了基础。例如，工业数据空间（IDS）通过标准化接口促进供应 链协作，欧洲健康数据空间（EHDS）整合跨境医疗数据以加速 科研。此外，欧盟通过《数据治理法》（DGA）、《通用数据保护 条例》（GDPR）等法规，进一步规范数据共享的合法性、隐私 保护与互操作性，确保数据空间在技术、法律和协同机制上的 2 系统性推进。 我国在欧盟等国际先进实践的基础上，结合自身国情和发 展实际需求，创新性地提出了“可信数据空间”的发展理念。 月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递

政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之三推进机制 ： 以项目为抓手 ，“平台上移、 ，推进政务一体化大厅建设加快监控大屏开发 （ 62+87+15 ） PS ：“政务 2.0” PS ：“政务 2.0” 运维 PS ：“政务 2.0” PS ：“城市大脑与政府数字化转型” 透彻感知、 全面互联、 融合共享、 智能应用、 泛在服 务 水利部智慧水利 总体要求 水利部智慧水利 总体目标 基础大平台 ：江河水系、 工程设施、 运行体系的采集与网络体系 水利大数据 ：三级物理分布、 逻辑统一、 跨层级跨领域的服务体 一数一源、共建共享 统一平台、全面协同 科学预测、智能决策 全面在线、基本移动 被动采集、离线收集 一数多源、相互隔离 条块建设、各自为政 信息汇聚、分析展示 初步在线、部分移动 1 个统一数字化工作平 台 1 套省市县三级协同工 作机制 1 总目标 4 项任务 “ 1161” 水管理平台是水利数字化转型的重要抓手 数据采集 数据共享 业务系统

区块链技术在可信数据空间的合规标准（如BSI）？ 28 40.AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些？ 29 五、运营管理类 30 41.可信数据空间运营主体的法律责任与义务是什么？ 30 42.数据共享的合规流程（申请-审核-使用）如何设计？ 31 43.用户授权的动态管理（如撤回、更新）合规要求？ 31 44.数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 32 45.可信数据空间合规审计的实施主体与频率？ 34 48.运营日志的留存与查询权限合规要求？ 35 49.第三方服务提供商的合规评估要点？ 35 50.运营变更（如规则调整）的用户告知义务？ 36 六、跨域协作类 37 51.跨域数据共享的合规前提（如主体资格、授权）？ 37 52.跨行业标准对接的合规路径与方法？ 38 53.跨境数据流动的安全评估要求（如《数据出境安全评估办法》）？ 38 54.跨域身份认证的合规技术（如联邦身份、OAuth2）？ 跨域身份认证的合规技术（如联邦身份、OAuth2）？ 39 55.跨域数据争议的解决机制（如仲裁、诉讼）？ 40 56.跨域数据溯源的技术合规与法律要求？ 41 57.跨域数据安全联动的流程与要求？ 41 58.跨域数据共享的收益分配合规原则？ 42 59.跨域数据隐私保护的协同机制？ 43 60.跨域数据标准互认的流程与合规？ 44 七、法律责任类 44 61.数据违规收集的法律责任（依据《个人信息保护法》）？

教学资源 教师空间 学生空间 个人 老师、学生、家长 家校互动 基 础 设 施 域 (I A A S ) 智慧教育概述 教学 学习 新高考 - IDV 云桌面 - 智慧课堂 - 资源共享平台 - 题库管理 - 云教学 - 智慧录播 - 作业管理系统 - 个性化学习 - 教学检测质 量与评价 - 综合素质评价 - 课情分析 - 教师管理 - 学生管理 - 智能 接受教育 自主学习 个性化学习 优质教育 资源共享 现代教育发展呼唤教育的信息化 1 . 现状分析 校园 网络 应用 内容 管理 终端 远程 教育信息化基础已成体系 烟囱式的系统管理复杂度提升 分散式的系统运维工作量提升 资源共享、移动互联带来新诉求 2011-2020 “ 十年规划” 学校 老师 学生 信息化软硬件投入和资源共享 信息化教学手段、范围的扩大 构建无所不在的学生学习环境 息 化 学 下 习 能 力 提 升 缩小数字化差距 信 息 技 术 教 与 学 的 融 合 2 . 发展背景  信息时代，网络和信息技 术 的应用改变了原有的教学方式  互动交流、资源共享逐渐成为趋势 学习地点 课 堂 联网 终端 + 数字 教材 按需学习，终身学习变为可能 灵活低廉 连接泛在化 广播、电视、互联网、 移动互联网…… 内容多样化 传统文本、习题到电子书、音频、

物流 数据流 业务财务一体化 整体运营详细方案的设计目标 … 财务流 业务数据 u 规范数据管理：打通供应链信息流：实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通，搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 u 优化库存结构：系统结合业务管理逐步实现合理补货、优化库存结构、盘活集团库存资源的最终目标。 u 深化品类管理：实现专业化品类管理。 u 业务财务集成：建设财务业务集成的一体化平台。 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 主数据管理 主数据管理 品牌 品牌 品类 品类 价格主数据 价格主数据 门店主数据 门店主数据 … … 柜组主数据 柜组主数据 商品主数据 商品主数据 供应商主数据 门店 成本中心 柜组 人员 门店 客户 柜组 商品 供应商 通过系统的对接实现 • 减少重复工作 • 提高准确率的目标 主数据管理整体目标 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率；

业化，平均研发周期长达 10 - 15 年，研发投入高达数亿元。 实验数据分散于各类科研机构 、高校以及企业内部， 缺乏统 一的整合与共享机制， 导致大量重复实验， 严重浪费了宝 贵 的科研资源，降低了研发效率。以某新型合金材料研发为 例， 由于不同团队之间数据无法有效共享， 重复进行了超 过 30% 的相似实验， 使得研发周期延长了 2 - 3 年 。模拟计 算数据方面， 由于缺乏统一标准， - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 业之间缺乏深 度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 。例如， 在 新能源汽车电池材 料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 产需求脱节， 影响了电 池的生产进度和质量。 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 据、 模拟计算数据 、产业应用数据等各类数据进行全面整合， 通 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛， 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分

.......................................................................................28 3.6.6 政务共享平台功能列表............................................................................................. 项目通过平台搭建期、（二期）应用扩展、（三期）全面推广的建设，达 第 4 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 成整合（政务、社会、资源、网络数据），优化（业务流程、系统架构、功能 服务、信息传播），共享（数据、知识、功能、信息）等能力，提升城市智慧 水平，在更注重发展质量、更注重创新创造、更注重生态文明、更注重市场机 制、更注重公平正义、更注重改善民生的社会新常态下，实现惠民、强企、优 政的目标。 2）、《XX 市政务信息资源共享管理办法》 1.6 名词术语 本文档使用的缩写如下表所示： 表1： 缩写表 缩写 中文名称 FTP 文件传输协议 API 应用编程接口 DW 数据仓库 ODS 操作数据存储 ESB 企业服务总线 ETL 数据集成工具 JavaEE J2EE 的新版及其新称谓 PBID 人口基础信息库 CBID 法人基础信息库 GASP 政务共享平台 第 6 页

科研管理 1 . 现状分析 1 2 3 4 5 6 专家资源分布不均衡，区域内资源统一规划调度机制不完善 药品数据信息数据共享水平不高，药品供应体系有待完善 部分区域诊疗手段单一，本地资源无法满足实际需求 电子病历、健康档案数据不 连续、医院间数据共享水平低 基层患者就医，费用结算流程繁冗、区域覆盖不足 各医疗机构现有软硬件资源 逻辑分散，资源利用率低 A 人口及医疗需求变化 全面改变和解决现代化 数字医疗模式、智能医 疗 及健康管理、医院信 息系统等的问题和困难 大幅度提体现医疗资源 高度共享， 降低公众医 疗成本 智能医疗 的目的 3 . 发展意义 将医疗服务对象、手段、过程、管理等数字化，而且能够实现医疗信息资源的交换、共享，实现服务的互联 互通，同时实现智能化的技术创新 以患者为中心： 提升医疗服务质量，改善医患关系，提高运行效率 全面智能化： 医疗健康”行动路线 重点行动之 “ 互联网 + 益民服务” 推广在线医疗 卫生新模式 促进智慧健康 养老产业发展  支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台，建立跨医院的医疗数据 共享交换体系；  积极利用移动互联网提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询、药品配送等医疗便捷服务；  引导医疗机构面向中小城市和农村地区开展基层检查、上级诊断等远程医疗服务；