股股票的方式换股吸收合并大智慧并发行 A 股股票募 集配套资金，于 2025 年 3 月 17 日开市起停牌，预计停牌时间不超过 10 个交 易日。 ⚫ 本周观点 大国科技博弈持续加剧，AI 算力国产化势在必行，同时政策高度支持提升自主可 控算力占比，国产算力迎来重要发展机遇。DeepSeek 等头部模型以及 AI Agent 的发展也将进一步放大推理算力需求，使用量快速提升推动 AI 算力需求进入从 .................................................................... 3 1.1 大国科技博弈大趋势下，国产 AI 算力发展势在必行 ................................................................................................. 后一页免责声明 证券研究报告 3 1 重视国产 AI 算力与多模态大模型发展机遇 1.1 大国科技博弈大趋势下，国产 AI 算力发展势在必行 美国再发“实体清单”，国产 AI 算力发展势在必行。3 月 26 日美国商务部工 业与安全局在联邦公报上刊发两份文件，将 50 余个中国科技企业和机构纳入 “实 体清单”。“实体清单” 是美国制定的贸易黑名单，上榜企业购买美国受管制技术或

简化医院PACS与AI产品的对接； • 减轻现有PACS/设备的负担； • 实现影像数据DICOM标准化； • 已在国内多家医院临床应用； 人工智能+医院管理，医院需整体提升，医院管理效率提升势在必行 因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，我们认为：医院在完成第一阶段的人工智能体系 建设后，尤其是针对大型三级医院，应当大力发展：人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优 哪些患 者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。 图：典型的优化医疗配置的人工智能系统界面，蛋壳研究院。 人工智能+医院管理，医院需整体提升，医院管理效率提升势在必行 因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，我们认为：医院在完成第一阶段的人工智能体系 建设后，尤其是针对大型三级医院，应当大力发展：人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优

等数字技术手段进行数字化审计已经势在必行。同时，数字化审计还包括对组织的数字化系 统进行 IT 审计，确保这些系统的可靠性、安全性和效率；在智能化审计方面，由于人工智能、 机器学习等先进技术的不断发展，智能化审计已经具备了实现的可能性。智能化审计不仅能 自动分析数据，还能从中识别模式、进行预测，为审计决策提供智能建议。 当前开展数智化审计虽然势在必行，但由于存在数据利用不足、技术手段欠缺、人才匮

为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战，对混合云运维系统架构进行现代化升级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 政企客户在云化数智转型过程中，传统基础设施与云原生平台长期共存，运维部门要长期面向混合架构建立面 向多云多数据中心的协同管理能力，包括组织、流程、工具、平台等，因此构建面向混合架构的统一运维管理 体系势在必行。 08 根据华为混合云过往几千家客户的运维服务经验， 政企客户在运维体系建设落地过程中，普遍面临如 下几个方面的挑战： 运维流程如何适配：业务运维和平台运维的流程 难以衔接 运维组织如何规划：缺乏运维岗位设置、职责分 在这个背景下，迫切需要优化运维知识库管理，整 合知识与数据，提升运维效率和质量，保障业务稳 定运行。 3.4.1 运维知识库 为应对复杂多变的运维问题，提升现网事件处理效 率，构建运维知识库势在必行。知识库通常应包括 如下方面的信息和数据： 1、问题单 问题录入：所有运维问题通过标准化的工单系统 进行记录，作为基础数据进行统一管理，有助于 快速检索和归类问题。 问题总结：运维人员在解决问题后补充总结经

枢，其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合，智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前，数字经济发展处于关键时期，数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应

集装箱和模块化电源及制冷装置的数据中心。此外，运用文中的方法，也能高效定义采 用混合方式的数据中心。 模块化架构的优势正在得到广泛认可。本白皮书只是简要总结了这些优势。 向模块化数据中心 的变革势在必行，这是因为模块化能够在大幅提高性能的同时降低总体拥有成本。模块化在很多 行业已经非常普及，如汽车制造行业和 IT 设备行业等。对于数据中心来说，唯一的问题是这场 变革将采取什么形式，以多快的速度进行。

行业走势 相关研究 《 海 外 观 察 系 列 十 二 ： 从 Rambus 看内存接口芯片投资机 会》 2023-07-04 《存储行业拐点渐显，产业国产 化势在必行》 2023-06-12 增持（维持） [Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点 ◼ ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT

化数据，这些数据每年都按指数增长 60%.显然，加强对非结构化数据的重视程 度对于提升整体收集运用数据的能力效果显著。 另一方面，伴随着技术发展，传统的数据处理流程已不能满足业务需要， 提高数据处理速度势在必行。例如，O2O 模式对用户数据实时处理有着极高的 要求：用户数据伴随用户行为产生，这些数据往往是高速实时数据流。而且 O2O 业务周期短，这需要实时的分析用户数据并根据分析结果对用户进行个性

区域核心（基于规模可选），多区域间再汇聚到园区核心，多层汇聚后端到端7跳增加到11 跳，时延由18us增加到34us增幅88%，顶层核心故障的影响半径涉及全园区范围，劣化 数倍。针对上述挑战，金融大规模园区数据中心去中心化架构势在必行，网络由纵向扩展 向横向扩展变化。分布式去中心化业务单元间对等架构更适用于未来发展。 分布式去中心化业务单元间对等架构，也叫做对等组网架构，主体设计思路是减少纵 向汇聚层级，在某一层面业务单

模型进行工艺预 测 训练 AI 以设置和调 整工艺参数达到预 期目标 训练 AI 在实时过程 中优化过程目标参 数 比较显式方法和隐 式方法在异常检测 方面的性能 化工行业推入人工智能势在必行 人工智能应用于化工行业， 具有客观必然性 。化工行业作为流程工业的典型代表， 其特点是系统规模大， 覆盖专业多 、 工艺复 杂， 产品多元化， 控制难度大， 耦合度高， 与人工智能的结