从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 能在医疗、交通、教育等领域的广泛应用。 机器人与人工智能的结合在国家政策层面被提出。自 2016 年起， 中国密集出台关于机器人和人工智能的政策，2023 年以来，国家层 面开始强调二者融合发展。2023 年 1 月，工信部等十七部门发布《“机 器人+”应用行动实施方案》，提出发展基于工业机器人的智能制造 系统，助力制造业数字化转型、智能化变革。2024 年 6 月 24 日，国 家发展改革委印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》， 市场适应 性更强的头部企业集聚，以提升整体产业竞争力和附加值水平。随着 龙头企业支付能力提升、工业机器人产品成本降低和国内人力成本上 升，更多的传统制造业也将面临自动化甚至智能化转型。中国机械工 业联合会在 2024 中国机器人产业发展大会上公布的数据显示，国产 工业机器人在金属加工、纺织、木材家具等传统行业应用增长幅度较 大。除了过去应用较为广泛的操作、检测、物流场景以外，传统制造

生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵的理论指导和实践参考，相信在产业界的共同努力下，超节点将不断成熟完善，为人 工智能的持续突破和广泛应用奠定坚实的算力基础。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授 郑纬民 序言 1 超节点发展报告 03 大模型正以不可逆转之势为全球计算领域带来跨越式变革。从生成式 AI 。训 练集群的总规模（卡数）是数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水并行（PP）和序列并行（CP） 等多种并行维度的乘积。随着集群规模增大，单纯扩大数据并行（DP）维度会受到限制。因为在全 局批次大小（GBS）固定的情况下，增加 DP 会减小每张卡的微批次大小（Num_BS），导致计算 效率降低（产生 Bubble）。为了继续扩大集群，必须增加张量并行（TP）、流水并行（PP）和序 列并行（CP）等维度（表 并行的方式，传统服务器形态，跨机通信存在瓶颈，优化困难，超节点的大带宽 能够提升通信效率，缩短卡间不可掩盖的通信，降低模型性能调优难度，快速提升 MFU。 超节点需通过构建 Scale Up 高速互联体系实现规模破局：依托创新的互联技术打造大规模、高 带宽、低时延的超节点域内通信环境，拓展并行域以适配各类并行场景，支持动态探索多维度并行 策略组合（如灵活调整张量分片粒度与专家模型分配），挖掘任务最优解。同时，针对“大象流”

发展三年行动计划（2021-2023）》，提出构建以新型数据中心为核心的智能算力生态体 系，构建具备高技术、高算力、高能效、高安全特征的新型算力基础设施。2023年10月六 部委印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号），提出 2025年算力规模超过300EFLOPS（每秒浮点运算次数），智能算力占比35% 的目标， 2.1 数据中心网络产业发展趋势 2 3 并阐述了算力内网络 “烟囱”。这种跨系统协同机制的缺 失，直接导致信息孤岛现象愈发突出 ， 例如某条链路中断的告警触发后，运维人员需先在告 警平台定位基础信息，再切换至自动化平台调取历史配置脚本，随后登录 ITSM 系统查询关 联工单记录，全程需在 3-5 个系统间重复登录、筛选数据，仅全网数据检索环节就可能耗时 30 分钟以上。 图34 大模型与运维系统对接 43 为解决上述运维痛点，如上图所示，利用大模型对运维工具的深度理解与智能调用

故障的可能性，提前进行优化维护，从而减少设备故障导致的停机 时间，提高了生产线的整体效率。 2.人工智能促进制造业提高产品质量 应用人工智能技术能够有效提高制造业产品质量。一方面，人 工智能技术通过优化生产流程和智能控制能够显著提高制造业的产 品的良品率。人工智能技术能够实时监控生产过程并进行质量检测， 通过高分辨率摄像头和图像处理算法，AI 系统可以在生产线上自动 识别 可以帮助识别和分类生产过程中产生的废料，并优化废料的 处理 和回收流程，从而提高资源的循环利用率。 4.提高全球化进程中我国的制造业竞争力 人工智能的应用可以提高我国制造业的竞争力。一方面，将人 工智能应用到制造业可以提升我国在全球价值链中的地位。通过提 升制造业的智能化水平，帮助制造业企业实现生产过程的数字化， 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展，推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据， 委员会在工业 4.0 基础上提出工业 5.0，并制定了与之相匹配的一 系列政策框架， 明确将其设定为未来 10 年制造业人工智能发展的 抓 手。其将人工智 能作为未来发展的技术重点框架之一，促进人 工智能技术在工业领 域的积极应用； 同时强调 “ ” 技术服务于人 ， 鼓励工人密切参与新 工业技术的设计及部署，推动制造业向更加 绿色、智能和人性化的 方向发展。 除此之外，欧洲国家也各自提出了一些制造业发展战略及计

造业 创新发展，为我省加快构建未来产业发展体系，全面建设数字 经济强省，打造全球数字变革高地提供有力支撑。 （二）主要目标 到 2025 年，通过实施元宇宙 5 大重点任务和 5 大重点工 程，技术创新、标准研制、应用培育、产业发展和生态构建取 得显著成效，实现 3 个“1050”：引育 10 个行业头部企业，打造 50 家“专精特新”企业；推广 10 个行业标杆产品，打造 50 集等技术研发支撑，打造“研究开发—中试验证—场景应用”全 链条技术应用研究中心。完善产业创新服务体系，加快元宇宙 标准认证、知识产权等公共服务建设，推动创新环节全流程协 同发展。（责任单位：省发展改革委、省科技厅、省经信厅为 责任主体，下同） 2.强化“元技术”前沿攻关。加快内容生产、实时渲染、网 络传输、立体显示、人机交互等多感官交互技术研发应用，推 进脑机接口等前沿技术攻关。深度布局新型显示技术，加快光 等异构计算芯片研发及应用，探索研发基 于 RISC-V 开源指令集等架构的元宇宙专用芯片。优化智能算 法、大模型在元宇宙领域的集成应用，探索研发多感知多模态 预训练大模型。（责任单位：省科技厅、省发展改革委、省经 信厅、省委网信办） 3.创新“元企业”梯队培育。构建产品集成度、生产协作度 较高的元宇宙产业链，加快培育“链主型”企业，招引全球性 行业总部或研发总部落地。制定完善元宇宙新兴企业评价标准， 培育一批

智能答题 设备管理 塔吊安全监测 吊钩可视化 电梯安全监测 龙门吊监测 车辆管理 电箱监测 盾构机监测 危险区域智能提醒 移动巡更 工地广播 质量工匠之星 AI 隐患识别 工艺工法 BIM 技术应 用 三维技术交底 施工图管理 二维码应用 绿色施工 环墙监测 污水监测 智能喷淋 智能雾炮 塔吊喷淋 能耗管理 物料管理 智能地磅 AI 钢筋点 传输设备，来监测三相电缆的温度、环境温 度、是否有漏电流超标的情况，以避免电箱 起火等事故的发生。 l 用电安全监测 监测主机 数据发送 > BIM 技术应用 三维技术交底 > 施 工 图 管 理 > 二 维 码 应 用 | BIM 技术应用 0 1 日 口 L 1 29Sm 5 部 用二维码管理设备运行、检修状况施工人员可以现场扫描添 加记录，取代传统纸制录入，更加方便快捷，后台统一集中管 理，管理人员可以远程查看设备状态，加强设备监控，确保施 工安全。 可将每日的技术交底文件、机械 操作安全技术交底等各类交底文 件集合做到二维码。开工前，施 工人员扫码就可以查看当日技术 交底文档。 | 二维码应用 nayDe 21 z 理协

CONTENT S 山 nmm 而皿业 mml 宁波市政策 口 2024 年 7 月，市经济和信息化局印发《宁波市加快推进人工智能高质量发展高水平应用实 施方案》 ( 征求意见稿 ), 深入实施我市数字经济创新提质“一号发展工程” , 抢抓通用人 工智能发展新机遇，推动人工智能技术赋能经济社会高质量发展。争创国家人工智能创新 应用先导区，基本建成全国人工智能 关于公开征求《浙江省“人工智能 +” 行动计划 (2024-2027 年 )( 征求意见稿 ) 》意见的通知 为 加 进 人 工 智 新 k 实 体 址 济 深 度 融 合 ， 加 快 形 成 质 生 产 力 ， 省 发 展 改 革 忻 究 E 草 了 ( FIT 省 人 工 智 份 · 万 动 划 ( 2 0 2 4 - 2 0 2 7 年 ) ( 证 求 意 见 M ) 》 - 8 7 0 6 7 2 9 7 ; 电子邮箱： J0163com; 通信地址：浙江省机州市省府路 0 号浙江省发期和改革委员会高特处： a:310025. 财 件 ： E 江 省 人 工 M 期 · 方 动 计 划 ( 2 0 2 4 - 2 0 2 7 年 ) ( 征 求 意 见 构 ) M 江 省 发 展 和 改 革 委 员 会 2 0 2 4 年 1 0 月 8 日

人工智能）在央企的应用现状、应用趋 势，竞争环境等，为行业进入者提供全景式的分析和洞察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点，即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论： 明确将人工智能列为战略性新兴产业重点方向，要求 央企加大在新一代信息技术、AI 芯片等领域的投资 力度，同时加快 5G、人工智能、数据中心等新型基础 设施建设，促进数字经济与实体经济深度融合，推动 平台企业引领发展 布 局 AI+ 新基建 2023.7 中央企业负责人研讨班 将人工智能列为加快建设现代化产业体系的核心技 术，要求央企通过 AI 赋能传统产业升级，如推动制 造业与互联网、大数据等深度融合。鼓励央企在能源、 算力基础设施高质量发展 行动计划 明确央企需参与智算中心建设，推动智能算力规模扩 容，支持国产芯片、软件及算力平台自主创新，在工 业、能源等领域打造 AI 融合应用场景，如要求围绕 工业、金融、能源等重点领域，各打造 30 个以上 AI 应用标杆 AI 算 力 + 场 景 双 布 局 2024.2 中央企业人工智能专题推 进会 要求央企将 AI 发展纳入全局规划，开展“AI+专项行

国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 42 43 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 引言 当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能 和数字化转 - 国产化的根基在于底层基础设施的自主创新。实践表明，成熟的国产底座不仅能够完全胜任大规模、高并发的业务场景，更能提供灵 活的弹性扩展能力和开放兼容、一云多芯的生态支持。 在政务领域，广东省政数局基于腾讯云专有云TCE打造了全国最大的省级政务云，覆盖IaaS、PaaS、安全全栈云平台服务能力， 服务68个省级单位、1000多个业务系统，稳定支撑粤系列应用、财政、医保、人社、自然资源等核心业务。