面向工程审计行业的 DeepSeek 大模型应用指南 （ Version 1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本指南 （V1.0） 旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路 径，推动工 程审计行业的智能化转型。 作为 DeepSeek 大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同 仁参与共建，相关

项目编号： DeepSeek 在工程造价上的 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 项目背景........................... ..7 1.2 DeepSeek-R1 大模型简介.................................................................10 1.3 工程造价行业现状..............................................................................11 1.4 应用 DeepSeek-R1 ..........................................23 3. 工程造价的关键环节..................................................................................25 3.1 工程量清单编制.............................................

项目编号： 数字水利工程引入 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 项目背景................... .......................................13 2. 水利工程现状分析......................................................................................14 2.1 水利工程概述.............................................. ................................................................................32 4. DeepSeek 在水利工程中的应用方案.........................................................34 4.1 总体架构........................

大数据基础平台建设方法 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 企业内部的各种应用系统相互独立，企业应用系统没有统一的入口，一名 员工拥有多个账户 个人业务相关信息缺乏集中展现的地方，员工需要不断在各种系统之间频 繁切换 企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业 企业无法快速，准确的获取下属企业的信息，并对下属企业进行有效管理 信息化建设障碍 社会 化编 码库 大数据管理平台 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案 可根据需要挂接审 批流程的 可供多个异构系统 共享的 可通过封装服务访 问的 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 大数据标准解决方案组成  编码规则  企业服务规范  数据清理方案  接入系统改造方案

非 中 国 CHINA南 SoUTH方 ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 大 会 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID EP ICT 3 我国新型电力系统建设的主要成就 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 我国新型电力系统建设取得显著进步：清洁能源大规模接入电网；储能技术快速发展，系统的智能化水平不断提 高，电力传输和供应更加灵活和稳定 必要 途径，更是构建并提升电网企业核心竞争力的关键内容。南方电网公司正在深入开展人工智能技术发展的顶层设计， 推进“人工智能 +” 行动，以“数字化、绿色化”转型支撑新型电力系统和新型能源体系建设。 源荷精准预测 电气机理 与知识 负荷特性分析 地理信息 人工智能是支撑新型电力系统高质量发展的关键 新型电力系统 支撑 电 力 人 工 智 能 系 统 社会、经济 影

是算力需求的剧增，芯片算力的增长速度与模型参数 规模的增长存在剪刀差，推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者，电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求，结合运营商的特定优势，提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词： 人工智能；智算中心；基础设施；建设思路 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 人工智能训练的计算复杂度逐年猛增，所需的智能算力从每秒千万次运算增加 到数百亿次，甚至进入千亿级别，促进了大规模智算中心的建设。智算中心主 要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及 Keywords： Artificial intelligence；Intelligent computing center；Infrastructure；Construction ideas 运营商智算中心建设思路及方案 Construction Ideas and Plans for Operator Intelligent Computing Centers 童俊杰 1，申 佳 2，赫 罡 1，张

XX 市禁毒大数据应用平台 建设方案 1 XX 有限公司 2 目录 第 1 章 项目概述.............................................................................................................................. 4 1.1 建设背景............. ........................4 1.2 建设目标............................................................................................................................5 第 2 章 建设需求............................. .......................9 2.3 大数据系统建设................................................................................................................9 2.3.1 系统基础建设....................................