的自 动化；人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试； 人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情；人工智能是那 些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究。广义地讲，人工智能是关于人造 物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 11 二、 虚拟现实在智能制造中的应用 （一）虚拟制造定义及关键技术 虚拟设计就是指在设计阶段采用了虚拟现实技术，使设计人员可以随时看 到并修改三维的作品，让设计人员更专注于产品功能的实现。虚拟装配实际上 是在计算机上模拟设备的连续装配过程，如何有效地模拟实际装配过程是虚拟 装配的目的。在广义上，虚拟设计、虚拟装配分别对应于以设计为中心和以控 制为中心的虚拟制造。 21 22 微软人工智能的应用 23 人工智能的发展过程 24 思考题： 1. 什么是虚拟现实技术？

数字人民币产业端应用生态与服务生态体系与传统金融体系具有一定的重叠和替代性关 系，但又具有其独特的特点。国家政策鼓励和支持金融机构、科技企业等参与数字人民币的 研发和应用，推动数字人民币在批发、存贷、汇兑、投资等广义金融业务领域的应用。围绕 上述领域，目前核心市场机构生态圈主要包括：产业企业、以商业银行为代表的运营机构、 第三方支付机构为代表的应用场景服务商、供应链金融服务平台、跨境（电商）支付服务机构、 三是持续完善核心数字金融基础设施。 提供央行数字货币最终结算资产选择，作为链上金融体系批发支付结算的基石。加快扩 展数字人民币业务产品种类，逐步将数字人民币应用场景从零售扩展至批发，从支付扩展至 包括存、贷、汇、投等在内的广义金融业务。 通过在供应链金融业务加载智能合约，实现资金融资申请、放款和归还的自动触发完成， 以及动态风控。作为贸易结算及融资的便捷选择，积极实现数字人民币在特定领域跨境收付 结算的突破。

与产业发展趋 势，本文将人形机器人的概念界定为狭义和广义两种定义，即： 人形机器人（狭义）：外观和行为与人类相似，具有躯干、头部 和四肢的机器人。 7 人形机器人（广义）：外观和行为与人类相似，具有部分或全部 人类特征的机器人。人类特征包括躯干、头、肢体、语言、动作和智 力等。 本白皮书所聚焦的产品以及产业研究与分析对象为广义上的人形 机器人，标准化研究对象包括但不限于人形机器人产业发展历程中相 能性可以是依靠各类数据前期训练而获得，也可以是其依靠物理实体 通过与环境交互来实现智能增长。所以智能机器人也不等于具身智能， 两者之间有交集，交集部分即为具身智能机器人。 3）人形机器人（广义）、双足机器人、其他机器人的关系：国际 标准 ISO 8373:2021《Robotics - Vocabulary》中对双足机器人的定 义为“legged robot that travels

有效 降低成本、提高停车位利用率，实现合理规划、有效利用、创新管理， 帮助缓解城市停车难的问题。 智慧停车分为狭义的智慧停车和广义的智慧停车。狭义的智慧停 车是指针对城市局部区域或某一停车领域的智慧停车，如道路泊位的 智慧停车、路外停车场的智慧停车。广义的智慧停车是指将整个城市 作为一个系统进行顶层设计，综合运用多种技术实现城市级智慧停车。 典型的停车场景分为道路两侧的路内停车以及路外停车场停车。 1.2 赋能作用27 1）环境感知 环境感知是汽车收集外部环境并形成认知的能力，类似于驾驶员 对驾驶环境的观察，可通过多种传感器全面探测周边环境，如激光雷 达、摄像头、毫米波雷达，以及更广义的车联网、高精度地图。 在深度学习技术和高精度视觉传感器的加持下，系统可以获取车 身周围环境的大量信息，如车辆、行人、障碍物的位置与距离、道路 标志标线、交通信号灯等。为了确保汽车在各种环境下都能平稳安全

是，以太坊区块链网络不只是运行智能合约的世界计算机，它 提供给世界的功能是，各种各样的资产可以在其上进行清结 算。在区块链应用大爆发的2020年与2021年，我们看到，在全 球范围内，各种各样的广义金融资产开始在以太坊区块链上进 行结算，并衍生出名为去中心化金融（DeFi）的业务形态，非 金融资产（比如作为数字收藏品的加密朋克、作为游戏道具的 Axie宠物）也在其上进行结算。 这条路上 但创新在生态中悄悄孕育。这一次，重大创新不是由以太 坊核心社区做出的，而是由以太坊生态里开发应用的人共同创 造的，即由更大的应用开发者社区共同创造的。这一次出现的 是一系列被统称为去中心化金融的应用，以太坊上开始跑起一 系列广义金融业务的实验。我们看到了价值互联网的雏形，一 系列和数字价值有关的、普通用户也可以在网页浏览器使用的 应用出现了。当然不可否认的是，现在使用的门槛还比较高， 用户至少需要掌握区块链链上钱包的操作。 定的价格用老的通证兑换新的通证。新老通证都由智能合约进 行管理。这些众筹合约之间的细微差别是规则，众筹规则有时 是先到先得，有时是参与者超过一定人数或总投入超过一定金 额众筹才成功。总之，这时人们已经用智能合约实现了较为简 单的广义金融业务。 2020年夏天，去中心化金融（DeFi）突然爆发，它主要是 指以太坊上用智能合约实现的各种创新金融业务，后来也扩展 到各种区块链上。类比来说，以太坊生态里冒出了一个“金融 之城”

400ZR, 800ZR, CEI-112 G OIF 接口标准被 IEEE 和 ITU-T （如 FlexO）采 纳；OpenZR+ 直 接继承 OIF 接口 规范 IEEE 标准化以太 网等广义通 信物理层/链 路层协议 LAN/WA N 接口、电 气层/物理 层规范 接口 /传 输协 议层 学术 界、芯 片商、 设备 商 802.3 系 列（如 802.3dj） 参考 OIF 接口标 Flexible Grid 中文名称 英文 缩写 英文全称 灵活光接口 FlexO Flexible Optical 前向纠错编码 FEC Forward Error Correction 广义多协议标签 交换 GMP LS Generalized Multi-Protocol Label Switching 互联网工程任务 组 IETF Internet Engineering

核心目标是最大化下面的目标函数 ➢ 其中, 𝜋𝜃和 𝜋𝜃𝑜𝑙𝑑 分别表示当前策略模型和旧策略模型，q, o是从问题数据集和旧策略 𝜋𝜃𝑜𝑙𝑑中 采样的输入和输出, 𝐴𝑡是基于广义优势估计（GAE）计算的优势值，依赖于奖励序列 {𝑟≥t} 和学 习的价值函数𝑉𝜓 。因此，PPO需要同时训练策略模型和价值函数。为避免奖励模型的过度优化， 标准做法是在每个词元的奖励中添加与参考模型的KL惩罚项

电动汽车渗透率的快速提升（众多车型标配 L2 + 功能）及 Robotaxi 的持续助推，当前智能驾 驶正逐步逼近 L3 级门槛。 业界有望通过端到端（E2E）技术路线率先 是 AI 感知、适应、改造物理世界的重要载体。 从广义范畴来看，未来具身智能将应用于三大 行业领域：智能驾驶、智能机器人及低空经济。 AI技术 视觉触觉语言动作模型(VTLA) 世界模型 电池 固态电池 氢燃料电池 感知交互 触觉 肌机 任务时长：分钟级 未来推演 Context：亿级 任务时长：月/年级 未来推演 自迁移：自主广义学习 自进化：分钟级自进化 数据-模型规模扩展定理双循环， 从单模态到全模态， 训练数据规模超100PB级 自主完成任务时长每7个月翻一倍， 2035年可以完成8年的长时间任务 （如：发现广义相对论） Now S型曲线范式转移 S型曲线范式转移 AGI 与环境数据实时交互，模型实时自演进，

能网联汽车产业产值增量预测》（2024 年 2 月），华泰研究 车路云一体化系统由“三横”网联车、路侧基础设施、云控平台 + “两纵”相关支撑平台、 通信网五大部分组成： 1）网联车：广义来说，该部分包括网联车辆及其他交通参与者，是动态交通数据的核心数 据源，与路侧/云控平台之间存在相互作用：一方面，车辆将通过无线通信网络和利用路侧 基础设施向云控基础平台提供运行的实时动态信息；另一方面，车辆驾驶人与网联车可接

评价工 具；在教学内容方面，高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提，并辅以AIGC技术素养要 求；在学习主体方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型，二者可 能存在着广义上教育资源的竞争。 AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中，在学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中，都发挥着一定效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端，