互联网 + 智慧党建平台解决方案 1 方案简介 智慧党建平台  以“互联网 + 云计算 + 智慧党务”为核心，融合 AI 人工智能技术， 打造集党务公开、人才管理与培养、党员发展及管理、党建工 作展示、党员考核、沟通交流等多种功能于一体的综合型党建 党务平台。  依托该平台可实现线上线下各类组织活动的开展和管理，实现 党务工作全过程留痕，助力基层党务工作平台化、数据化、规 帮助节省开发时间；  支持根据客户特殊需求，为客户提供定制功能开发， 协助党组织打造个性化、专有的智慧党建云平台。  结合应用单位需求，提供管家式运营服务。 方案优势 为党组织量身定制智慧党建平台 支持公有云部署（例如腾讯云 / 阿里云）、本地部署以 及私有云部署（例如政务云）等多种方案，客户根据 自身需求，灵活选用。 方案优势 多种部署方案 灵活选用 权威专家合作及把关 通过大数据中心建设，震撼展示党建成 果。 成功案例 郴州烟草专卖局党建平台“浓香红”通过将线下 党建工作搬运到线上，实现全过程流程，数 字化管理，得到湖南省烟草专卖局的认可， 计划 2022 年由市推广到省级应用。 浓香红平台 党建 + 水务大脑平台 泉州水务集团”党建 + 水务大脑平台”，包含“智 慧党建平台”、“纪检平台”、“党建引领廉洁从 业线上虚拟展厅”等多部分组成，受到集团及

7 月 -11 月， 边 探索边验 证， 编制资 规大模 型建 设工作方 案 ， 明确框架 与工 作任务。 3 月完成资规 文 秘、提案回 复助 手智能体 内部测 试上线， 初步实 现智能 体构建平 台， 谋划三年发 展 规划。 用试点。 资规文秘 2024 年 6 月，在 《数 字化治理能 力提升 实施方案》 明确利 用 Al 大 模 型 技 术 赋 能 智能化。 12 月 3 日，赴自然 山 nmm 而皿业 mml 2.1 总体建设思路 口基于我局“一生态、两 保 障、三基础”的总体数字化框架下开展 口充分利用已有数据和平台基础优势 口 研发大模型构建平台：自主研发大 模型构建平台，统一知识库、智能 体标准，支撑未来各项 MaaS 服务 口 构建行业知识库：有序组织各类文 本知识库和带标注等空间知识库构 建。 口 启动行业工具 库 ：以“模型中台” 土地利用 行业 知识 语料 大模型构建平台 行业 大模 型 业 务 智 能 体 政 务 智 能 体 关键词库 音频 规划管理 调查监测 属 性 模型 矢量图 形 知识库 数据库 经济 大模型构建平台 评测中心 插件工具 智能体工厂 基于统一智能体构建平台，以众筹方式进行实施。 2.3 智能体规

服务企业数量 95% t 客服满意度 关于我们 将智慧赋予事物 服务的人工 + 智能，线上 + 线 下 用户数据实时的流动 精准、个性化是成长的源动力 互联网时代的客服趋势 搭建平台、汇聚资源 人人服务，形成服务闭环 全渠道实时连接用户， 是未来成功的关键 分享 流动 连接 认知 客服资源经常不足、用户体验难以保障， 让客服高效工作 ，是客服平 台 的努力方向。

应用了多种现代技术优化工程管理手段 报废重建 报废条例 规划设计信息化 规划设计智慧化 ET 工程技术的分类及逐步信息化升级 MT 管理技术子体系框架 MT MT 联 协 务 应 层 对接已建平台 动态业务管理 实时数据监测 应急管理 经济运行分析 办公管理 办公统一审批 库区管理 维修养护 统 业 务 规 实时数 动态数 气象站 闸门监控 安全监控 视频监视

> 腾讯乐享：从客户业务场景出发， 建立问答知识库， 迁移和汇聚 多 渠道来源知识， 打通现有应用， 提供多端访问及 API 接入； > 腾讯大模型底座： 基于大语言模型的知识应用构建平台， 结合乐 享 知识库提供智能问答与知识检索服务， 满足私有化信创要求； > 腾讯文档： 改进文档知识访问以增强用户体验， 减轻存储负担， 并 与客户内部存储系统实现对接； 腾讯乐享为某保司客服系统提升

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能充分发挥保险业作为社会“稳定器”和经济“减震器”的核心价 值，推动内部审计的职能定位从事后监督，向参与公司治理和创造 价值转变。 3.保险行业内部审计数智化转型工作开展情况和特点 保险行业普遍采取“先建平台，再拓模型”的建设路径，建设 模式以内外结合为主，整体转型进程已从探索试点逐步迈向场景化 应用阶段。90%的受访公司拥有 5 年以上的审计平台开发经验，并 计划在 2025 年前后完成新一轮升级。建设模式上，除少数头部集团 从传统抽样审计核查转向全部数据分析的“全量穿透”，以及建立 实时风险预警模型，审计能够实现关口前移，从而在学校治理体系 中扮演更具建设性的角色。 3.高等院校内部审计数智化转型工作开展情况和特点 高等院校普遍采取“先建平台，再拓功能”的渐进式转型路径， 建设模式以内外合作为主，但整体仍处于数字化转型的起步阶段。 行业普遍遵循先建设审计作业管理系统以实现流程线上化，再逐步 拓展数据分析与风险预警模块的路径，部分高校则从科研经费等专

图 形计算，扩展到了各类重要大型计算密集型领域。公司利用其 GPU 产品和架 构为科学计算、人工智能（ AI ）、数据科学、自动驾驶汽车 （ AV ）、机器 人、元宇宙和 3D 互联网应用创建平台。 l 截至 FY23 （各财年截止日为 1 月最后一个周日， FY23 截止日为 2023 年 1 月 29 日），公司在全球 35 个国家和地区拥有员工人数约 2.62 万人。 截至 2023

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