DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火？ 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业？ 04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 和发声，不考虑解决内部 实际问题 需精准定位业务需求，选 择合适的结合点。 只仰望星空 不脚踏实地 管理层关注快速创新迭代 基层疲于提升基础数据质 量和完成手工报表 DeepSeek 如何影响 银行业？ 03 内容采集与生成：内外 AI 分离，合规前提下保持数据实时性 01 自动化尽调报告 整合财报与舆情数据， DeepSeek 自动生 成初步分析框架，显著提升报告编制效率 02 通过归因分析，发现线上申请总量过低、笔均交易额降低，需要分析具体线上各渠道申请变化情况， 是否有渠道终止合作等；以及笔均交易额的变化情况，是否有渠道或产品设置了交易限额 归因分析结果 KPI 第一维度：直接影响 第二维度：间接影响 第三维度：渠道 / 产品 / 客 群 户均余额 同比 -5% 户均额度 XXX 万 户均额度 使用率 YY% 卡数量 同比 -8% 申请总量 XX 万 通过率 YY%

大多数厂商选择多传感器融合路线， 以激光雷达为主传感器， 辅之以摄 像头、 毫米波雷达等。 图片来源：特斯拉、毫末智行 AI 大模型对自动驾驶成本的影响 车载感知硬件成本降低。 自动标注的效率提升， 带动成本大幅度下降。 大模型的开发成本。 厂商需要新增大量云 端 算力。 特斯拉 FSD V12 利用 了 1.4 FSD 已具备高于人驾驶的安全性 AI 大模型驱动下， L3 级自动驾驶的安全性已高于 人 资料来源：特斯拉，案头研究 3 AI 大模型对汽车产业链的影响 ChatGPT 与 AI 大模型 AI 大模型在汽车业的应 用 2 1 目录 软件定义汽车的概念近年来逐步被业界接受 ，但更多的还是从产品开发的角度 ，强调要重视软件的功能、作

采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。 研究时间计划 课题立项：2025年7月 市场研究及行业专家交流：2025年7-8月 专家评审：2025年8月上旬 报告撰写：2025年7月- 2025年8月 报告发布（预计）：2025年8月27日

《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ............................... 31 2. 如何应对生成式人工智能的幻觉对数据隐私、安全和伦理的影响 ...... 36 2.1 国土安全部政策声明139-07对生成式人工智能的影响 ............ 37 2.2 联邦贸易委员会政策宣传与研究指导: ......................... 37 2.3 美国白宫 安全联盟基于当前的知识和预期所做，受固有风险、不确定性和假设的影响， 部分陈述可能与实际结果存在差异。 以下是可能影响人工智能领域未来发展和相关监管环境的一些重要因素， 也是可能影响本文件中前瞻性陈述准确性的因素所在： ● 技术的快速进步：人工智能领域不断发展，新的技术和应用层出不穷， 很难预测这些技术进步的确切轨迹及其对人工智能监管各方面的影响。 ● 监管框架的不确定性：对人工智能的监管方法仍在开发，不同管辖范 到城市、州和联邦法律、政府行为、行政令、自愿行业协议甚至普通法的监管。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 10 在准备人工智能项目时，需要考虑到人工智能法规的起源并不总是直观的，因 此需要细致分析。首个具有深远影响的法律框架是欧盟《人工智能法案》，因 为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁 到公民权利，则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健 康、安全、基本

主要成果总结..................................................................................182 10.2 对钢铁行业的影响与建议...............................................................184 1. 引言 在全球经济一体化与数字化转型的背景下，钢铁行业的发展面 效降 低不合格率。 5. 市场需求预测：结合历史销售数据与市场趋势，通过时间序列 分析与模型预测，优化库存管理与出货策略。 实施这些 AI 大模型应用方案，将对钢铁行业的各个环节产生 深远影响，具体效果可通过相关指标进行评估，如生产效率提升百 分比、生产成本降低幅度、产品质量合格率提升等。以某国际钢铁 公司为例，其在推行智能制造后，生产效率提升 15%，运营成本降 低 10%，这些数据充分展示了 落地与应用，以便在日益激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续 发展。 1.1 钢铁行业现状 当前，钢铁行业正处于向数字化、智能化转型的关键时期，面 临着诸多挑战和机遇。在全球经济波动和资源环境压力的双重影响 下，钢铁行业的生产效率、资源利用率和环境影响等方面亟需优 化。根据国际钢铁协会（World Steel Association）的数 据，2022 年全球粗钢产量为 18.6 亿吨，其中中国占比超 50%。这 样

核心应用的运维受到运维管理者额外的重视。将应 用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计 提升应用的可靠性。同时在应用运维领域，存在多 种多样的工具与技术，工具之间数据割裂无法形成 全局的视野，直接影响了应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用 的完整运行态势，对应用进行全方位的监控与分 析。 安全运维现代化 运维安全是保障业务可靠性的基石，也是运维现代 化 故障等级定义 故障等级 定义 1 出现严重故障，对客户网络和业务运营造成严重影响。涵盖最终用户在使用过程中发现的所有服务中断或网络 功能损坏类事件 2 对业务运营造成显著影响。故障有可能导致业务中断。产品部分操作不可用，但是仍能使用，对用户相关的领 域没有影响，或影响可以设法规避 3 对业务运营造成有限的影响。故障并不影响网络服务或功能。产品仍能运转，但功能受限。此类情景不紧急， 并未对客户整体业务运作造成严重限制 。 按照故障影响，故障划分为四个等级，即P1/P2/P3/ P4。 业务上线规范 新业务或系统功能上线时所需遵循的一系列标准和流程。这些规范旨在确保上线过程的顺利进行，减少系统风 险，提高业务的稳定性和可用性。 事件记录 1 事件申请单 问题管理流程 变更管理流程 更新的事件 记录知识库 事件解决方案 2 1、服务台接收事件信息进行记录，包括事件时间、位置、影响等关键事件信

因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的影响。同时，也强调了AI技术对保险行业的影响深远，将改变保险公司的运营 模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 目前，保险行业面临着多方面的挑战和困境，包括全球自然灾害风险的增加、风险保障仍然存在 巨大缺口、全球经济衰退风险、通胀对理赔成本的影响、资产配置风险和回报等。AI的突破发展， 为保险行业带来新的启示和应对方向。 • 关注保障缺口，调整增长战略：全球巨灾风险不断上升，险企应该更加关注自然灾害风险的变 化与影响，创新产品设计推动可持续发展。运用人工智能和建模工具，发展新型产品（如：指 数保险等），关注保障缺口，实现全球风险降低与险企增长战略的结合。 AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 3 二 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式，还在决定着未来的发展方向。面对这些问题，进行深入思考， 探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过 Assistants

2025 年 2 月发布了《2025 年最重要的供应链技术趋势》的研究报告【1】。列出了 2025 年 最重要的供应链技术趋势，旨在帮助领导者实现这些目标。Gartner 在【1】 已经确定了未 来几年最具影响力的供应链技术趋势，这些趋势与供应链职能相关并跨越供应链职能。跟踪 它们将有助于供应链技术领导者通过负责任的创新塑造组织的未来。 Gartner 供应链业务副总裁兼首席研究官 Christian Titze 要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力，需要对“连接性”进行投资。  解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。  网络安全供应链和整体可持续性是需要考虑的进一步趋势，因为它们解决了生态系统中 多个维度的更广泛影响。 1.2 Gartner 对供应链领导的建议 供应链技术领导者和其他高管在制定供应链技术战略和选择以及创新的中长期计划时，必须：  根据明确映射到业务成果的需求和使用案例，识别和评估创新技术。 不确定性和压力下保持成功并推动竞争优势。供应链技术领导者和供应链业务领导者都必须 评估战略技术趋势的影响和好处。鉴于技术创新的速度不断加快，这可能很困难。 每年，Gartner 都会为供应链高管确定最相关、最最新和最有影响力的技术趋势。这使我们 能够确定哪些单一趋势或战略组合将对组织及其运营所在的生态系统产生最重大的影响。 今年的主要趋势分为两大主题：  连接 — 在不同领域中发挥关键作用，推动创新、效率以及人机交互。正在进行的数字

时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对 智能化将有望直接缩短研究周期，降低投入成本，建议关 注合成生物方向，农药创制药赛道等；  技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 降低，将有望形成进一步的产品竞争力输出；②AI 智能化升级再次为行业提供长生命周期的筛选机会，没有投入 产出比优势的或者难以达到行业门槛的企业将再次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 风险提示 AI 或将改变行业格局，导致阶段性的竞争加剧；AI 智能化的应用在研发、生产和工程落地等的推进需要时间；信息 保密性和可行性等问题需要更完整的方案体系；效率的提升

5.2.1 风险概率评估...........................................................................121 5.2.2 风险影响评估...........................................................................123 5.3 风险应对策略....... 广泛。然而，大模型的训练效能和精度在很大程度上依赖于高质量 的知识库数据处理。当前，许多企业和研究机构在构建和利用知识 库时，面临着数据来源分散、数据质量参差不齐、处理流程复杂等 多重挑战。这些挑战不仅增加了数据处理的成本，还直接影响到后 续模型训练的效果。因此，设计一套高效、可扩展的知识库数据处 理及 AI 大模型训练方案，已成为提升人工智能应用水平的关键。 在实际操作中，知识库的处理包括数据采集、清洗、标准化、 存储 能够确保数据采集的高效性和准确性，为后续知识库的构建和 AI 大模型的训练提供坚实的数据基础。 2.2 数据清洗与预处理 在知识库数据处理中，数据清洗与预处理是确保数据质量的关 键步骤，直接影响后续 AI 大模型训练的效果。首先，需对原始数 据进行初步检查，识别出缺失值、重复数据、异常值以及格式不一 致等问题。针对缺失值，可以根据数据特征选择插值、删除或填充 默认值等策略。对于重复数据，应进行去重操作，确保每条数据的