基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测 订货项目补货预测 采购和入库 库存管理 销售管理 商品采购管理 采购收货管理 收货差异处理 库存调拨业务管理 库存盘点业务管理 商品内部领用管理 非商品管理 返利和联租结算 非商品数据管理 非商品库存管理 非商品采购管理 门店销售业务管理 电商销售业务管理 劲草销售业务管理 销售配送发货管理 售后销售管理 内部销售管理 鞋服品类深化管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 物流配送 销售管理 售后服务 高效供应链管理 供应链打通 物流 数据流 业务财务一体化 整体运营详细方案的设计目标 … 财务流 业务数据 u 规范数据管理：打通供应链信息流：实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通，搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 u 优化库存结构：系统结合业务管理逐步实现合理补货、优化库存结构、盘活集团库存资源的最终目标。

企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业无法快速，准确的获取下属企业的信息，并对下属企业进行有效管理 信息化建设障碍 社会 化编 码库 大数据管理平台 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题  一物一码  同一个对象（人、物、单位等）在不同系统中的统 一标识  核心信息的权威化  专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案 基于各信息系统信息处理的需要，以减少对 信息的重复采集、加工和存储为目的，进行 管理对象的选择。  最直接特征：  需要在多个系统中出现  管理者与使用者分离  常见需要大数据管理的对象有  组织机构、人员、用户  客商、物料（货品）  项目等关联型业务数据  其它用户所需要管理的核心数据 编码体系  常用编码形式  分类码、顺序码、组合码

........................................................................................12 2.1 当前数据管理现状..............................................................................15 2.2 省级数据共享需求.. 通过全面的需求分析，省级可信数据空间的设计方案将能够在 功能性、安全性和用户体验等多个方面达成平衡，为各类用户提供 高效、可靠的数据服务。 2.1 当前数据管理现状 当前，许多省级单位在数据管理方面面临诸多挑战，尤其是在 数据集成、标准化、共享和安全性方面。大多数机构的数据管理依 然依赖于传统的手动处理方式，并缺乏有效的统一管理平台。具体 分析如下： 首先，数据存储方式多样，造成数据孤岛现象严重。各部门或 段、数据格式等不一致，导致在进行数据分析时常常需要大量的预 处理。 此外，数据共享机制不健全是当前数据管理的一大瓶颈。虽然 一些政府部门和企事业单位开始探索数据共享的途径，但绝大多数 情况下，数据还是被局限在各自的部门内部，缺乏有效的跨部门合 作。调查发现，约 70%的数据在产生后未能有效共享，利用率极 低。 数据安全性和隐私保护同样是现阶段数据管理中不可忽视的问 题。随着数据规模的不断扩大，数据泄露和滥用的风险也随之上

多密码的尴尬局面 ，实现一处认证、 全网漫游 全行业水利应用的移动端、 PC 端入口分别集成到同一个工 作门户 ，破解系统林立、 各自为政的困局 建立完善 “” 1 +X“ 数据管理机制 ，建设物理分散、 逻辑统 一的水利数据仓 ，共建共享 ，破除 “信息孤岛” 在 “全国水利一张图”的基础上 ，建设 “浙江水利一张图” ， 为 全行业提供统一空间参考 依托省政务云网络安全体系 通用性强的公共资源和基础支撑建设 ， 制定相关技术标准 负责贯通市县的省级统建业务模块建设 ，建立本部门 业务条线数据管理机制 负责统筹协调 ，研究确定水利统建业务事项、 数据责 任和推进机制 ，指导平台建设 配合省级统建业务模块建设 ，落实 “ 1 +X” 数据管理 机制 ，负责本级数据仓、 工作门户及自建模块建设 市县 水管理平台总体设计 工作分工 省水利信息 宣传中心 2019.11.12 组织申报水管理平台建设试点 2020.01.09 发文公布水管理平台建设试点单位 2020.01.19 组织召开试点工作部署会 8 市 19 县 健全 “ 1 +X” 数据管理机制 ，落实 “一数一源、 按职维护” ， 完 成试点地区水利基础数据的职责划分与内容核对 每个试点单位都开通本级工作门户 ，至少一个符合 “五统一” 要求的自建模块上线 省级六大统建

........................................................................................26 3.6.5 数据管理平台功能列表............................................................................................ 第 9 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 位组织机构等。详见数据项汇总列表。 2、数据层 该部分功能由大数据中心提供，包括数据交换、数据处理、人口法人库数 据整合、数据共享、数据管理等内容。具体内容如下： （1）根据应用系统和人口库、法人库的建设需求，梳理数据整合的范围、 方式和规则等。 （2）委办局及企事业单位和舆情数据通过数据交换平台，汇聚到大数据中 心。数据交换 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量及数据中心的负载等信息，运维人员可在技术上进行调整，保证数 第 10 页

系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增： Iceberg、 Hudi、Delta Hudi、Delta Lake、语料集对象存储各表 格式的元数据访问协议差异大，多个数据湖独立部 署元数据管理，异构数据湖无法形成全局数据地 图，跨系统数据发现成本高、血缘追踪割裂等。 · 缺少统一数据格式，跨格式数据计算性能差：多 引擎（Spark、Flink、模 型训推等）编排 场景下兼 容性 差，跨格式联邦查询通过多 catalog 路由，查询 计划复杂、性能差。 12 Metadata 缺少统一权限管理，合规管控复杂度高：异构元 数据管理多重权限体系叠加、审计日志分散，满足 统一 IAM 策略、统一审计的技术成本高、漏洞风险 大。 ② 缺少云边端一体化管理，中心训练 -> 边缘推理纵 向数据供给不足： · 云边端数据孤岛导致语料碎片化：大量高价值行 业数据（工业设备、医疗检测、城市治理监测）滞留 边缘端，导致垂直领域语料严重短缺； · 云边端元数据描述不统一：云边端数据缺乏统一 元数据管理和存储标准，导致语义对齐困难，需要大

........................................................................................13 2.1.1 数据管理需求.............................................................................16 2.1.2 模型训练需求... ...........................................................................................48 4. 数据管理方案..............................................................................................50 管 理员可进行用户信息的增删改查，培训师可发布和管理 考评任务，学员可参与考评并查看结果。 o 提供用户注册、登录、身份验证功能，支持第三方平台 （如微信、企业微信）的快速登录。 2. 数据管理与上传 o 系统需支持多种格式的数据上传功能，包括但不限于文 本、图像、视频、音频等，支持批量上传和数据预处理 功能，确保数据能够快速进入训练流程。 o 提供数据分类和标签功能，允许用户对上传的数据进行

裸金属 BMS 弹性块存储 EBS 对象存储 OSS 负载均衡 SLB 私有网络 VPC EIP VPN 网关 数据服务 云监控服务 告警、通知、展示 人工智能服务 数据管理 资源调度 模型训练 人脸识别 GPU 云 服务器 云专线 WAF 堡垒机 物联网服务 智能制造服务 城市融合服务 应 用 服 务 uWorker uPlus 网盘服务 在线会议服务 数据中台 -- 提供多样化历经实践的数据处理平台 … … 委办局 农业企业 合作社 物联网 遥感、 GIS 涉农数据资产 数 据 架 构 数据分类 数据采集 数据分析挖掘 模型管理 数据管理 数据质量 元数据 数据运营 数据治理 数据 抽取转换 数据标准 业务接入 农业数据中台 产业互联网 生产 生产 赋能业 务 赋能业 务 种植 / 畜牧 / 渔 业 / 地理信息平台（ GIS ） Unicloud GIS 平台，致力于为政府、企 业、集成商及软件开发商，提供从空间数据 采集到编辑，从存储到展示，运算到分析的 一整套完整的解决方案，集多源数据管理、 数据可视化、二次开发和运营维护为一体。 平台采用模块化的方式提供专业的 GIS 开发 工具及服务，支持大数据多端游览、自定义 数据服务接口、支持协同可视化编辑。可根 据企业个性化需求进行定制，支持一键数据

款 。 其 中 ， 注 日 期 的 引 用 文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化技术 digital technology 数字化转型过程中用到的信息技术及其组合。 注：包括但不限 能力域 数字化转型成熟度能力域见表1。 表 1 能力域 能力域 能力子域 组织建设 转型战略 流程管理 组织 变革管理 研发管理 技术创新 技术 信息安全 业务数据化 数据管理 数据资产 数据 数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 ； b) 应实现信息安全与产业 转型升级的一体化融 合，确保信息安全风险 与处置的自优化、自决 策等 GB/T 43439—2023 7.3 数据 数据能力域包括业务数据化、数据管理、数据资产、数据业务化4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表4的规定 表 4 数据的成熟度要求 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 业务 数据化 应以手工或信息技术手段等

土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 以前：分散管理、分散服务 时空大 数据平 台 海洋数 据共享 服务平 台 天地图 平台 中国数 字海洋 平 台 统一认证、电子签章、 …… 数据交换、数据管理、 …… 服务注册、服务发布、 …… 县 4 节点 县 2 节点 省 1 节点 市 1 节点 市 2 节点 省 2 节点 市 4 节点 县 1 节点 县 3 节点 市 3 节点 … 决策 互联网 + 自然资源 政务服务 1. 原有数据集成整合：数据标准 化处理， 异构数据源集成融合 2. 数据分布式管理：各自建设、 统一服务，各数据管理单位作为 分布式存储的一个节点，做好数 据的本地存储管理、汇交和共享， 接入平台； 3. 数据统一应用服务：核心数据 库通过国土空间基础信息平台统 多源异构数据集成 • 空间数据高效存储 • 分布式数据库技术 • 时空大数据分析技术 • 数据统一应用服务 自然资源一张图 : 三维立体 ， 支撑自然资源管理和对外服 务 分布式数据管理 管理数据 在线调用 数据汇交 实时备案 共享交换 数据购置 网络下载 其他行业数据 网络数据 媒体 网络 位置