件产品、AI教育应用、教育内容 制作、客服家校沟通、教育企业内部业务等方向，通过结合通用大模型的能力优势 与垂直数据，突破AI在部分学科/教育场景中的应用瓶颈，赋能降本增效。预计随行 业进入AI深度整合的新阶段，将有更多阶段性原生AI教育软硬件产品涌现，创新教 育模式、重构学习体验。其中，教育智能硬件赛道有望率先得到突破，值得重点关 注。 行业格局方面，在DeepSeek概念火热、用户普遍使用教育行业产品的背景下，对

… 柜组主数据 柜组主数据 商品主数据 商品主数据 供应商主数据 供应商主数据 通过统一管理保证商品的唯一和统一 数据管 理规范 整合商品门店级数据各门店可以灵活修改 门店创建非整合商品，其它门店可共享使用 统一维护 规范录入 灵活性 整合商品劲草统一录入，全集团共享 提高数据维护质量，减少重复工作 通过执照号、商品条码等信息系统进行自动化校验，避免重复录入 增加选择项，减少录入项，确保数据规范，提高准确率 规格 劲草售价 进项税 最低零售价 填充物含量 供应商 最高零售价 填充物重量 进价 鞋服吊牌价 是否线上销售 是否管库存 整合商品标记 WMS 标识 统一零售价 Ø 通用字段梳理 主数据管理整体目标 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 进行操作，数据集成财务和业务信息。 • 柜组经营商品大类 • 管理楼层 和 所属商品部、柜组主任 • 合作经营方式（自营、联营、租赁、组 合经营） • 是否自有品牌 • 是否整合品牌 • 品牌总部（飘柔品牌总部为宝洁品牌） • 供应商类型（常规、集团、非商品、 财务供应商、员工供应商、柜组供应商） • 供应商执照号 • 供应商资质管理 •

数据领导力的核心是培育企业家的数据素养 提升数据治理水平 数据领导力。它与传统领导力是相互增益的，在企业家的直觉感性决策基础上叠加了数据驱动的理性 决策，而传统的企业家核心能力，比如经验判断、资源整合、灰度哲学等在数字时代依然非常重要， 依然是领导力学科的基石能力。 据笔者观察，企业发展新环境呼唤数据领导力，而数据领导力也是企业发展过程中逐步形成的。以连 锁零售业为例，从 1 家店到 50 流通管理 风控管理 主数据平台 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理 流通管理 风控管理 主数据平台 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理

日印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》 （中发 [2019]18 号文），明确要求完善国土空间基础信息平台，已自然资源调查监测数据为基础， 采 用国家统一的测绘基准，整合各类空间关联数据，建立全国统一的国土空间基础信息平台 厂 Huawei Confidential 数据采 集专网 海洋专网 国土专网 涉密网 省 省 省 省 省 县 县 县 县 县 市 市 市 市 市 自然资源“一张图” 未来：部门整合、业务调整、数据融合 规划数据 管理数据 国土空间规划、功能区规划、土地利 用规划、城乡规划、矿产资源规划、 地质与灾害规划、自然保护地规划、 其它专项 规划、 形成数据资源体系管理与应用服务支撑信息化机制！ 自然资源内网门户、政务服务门户、互联网服务门户 应用服务 监管决策应用、政务服务应用、调查评价 应 用 信息资源 基础设施 趋势 3 ：平台整合，构建四级国土空间基础信息平 台 未来：平台整合、服务整合 国土资 源“一 张图” 平 台 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 以前：分散管理、分散服务 时空大 数据平 台 海洋数 据共享

中共中央、国务院2019年5月9日印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》 （中发[2019]18号文），明确要求完善国土空间基础信息平台，已自然资源调查监测数据为基础，采 用国家统一的测绘基准，整合各类空间关联数据，建立全国统一的国土空间基础信息平台 自然资源部2019年7月18日，自然资源部办公厅印发《关于开展国土空间规划“一张图”建设 和现状评估工作的通知》（自然资办发[2019]38 住建 主体功能区 规划 城乡规划 规划数据 规划红线 规划审批 …… 国土 国土数据 土地数据 矿产数据 地质数据 …… 不动产登记 矿政 地政 数 据 汇 聚 未来：部门整合、业务调整、数据融合 调 查 监 测 评 价 不 动 产 确 权 登 记 全 民 所 有 者 权 益 耕 地 保 护 国 土 空 间 规 划 空 间 用 途 管 制 开 发 利 用 生 Huawei Confidential 8 趋势3：平台整合，构建四级国土空间基础信息平台 测绘 国土 地质 海洋 时空大 数据平 台 国土资 源“一 张图” 平台 天地图 平台 地质云 平台 海洋数 据共享 服务平 台 中国数 字海洋 平台 以前：分散管理、分散服务 国土空间基础信息平台 未来：平台整合、服务整合 …… 县1节点 …… 县2节点 …… 县3节点

险和挑战，确保企业在数字化转型过程中稳健发展。 BSC （平衡计分卡）： BSC 是一种战略绩效管理工具，用于将企业战略目标分解为一系列可衡量的关键绩效指标（ KPI ）。业财融 合 平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企业监控和分析这些 KPI ，从而实现战略目标。 战略地图：战略地图是一种视觉工具，用于展示企业战略目标之间的因果关系。业财融合平台可以利用战略地图，将业务和财务数据 与企业 动计划和任务的过程。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业确定最佳的 行动计划和任务，以实现战略目标。 指标分解：指标分解是将高层次的战略目标分解为一系列具体、可衡量的指标。业财融合平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企 业监控和分析这些指标，从而实现战略目标。 关键成功因素：关键成功因素是企业实现战略目标所需的关键条件或活动。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业识别和优化关 键成功因素，以提高企业绩效。 具体任务：具体任务是实现战略目标所需的具体行动。业财融合平台可以通过分析业务和财务数据，帮助企业分配资源、设定优先级， 并确保各项任务得以顺利执行，从而实现战略目标。 业财融合涉及到企业的业务和财务数据的整合、分析和优化。企业发展战略、 BSC （平衡计分卡）、战略地图、战略解码、指标分解、关键成功因素和具 体任务等概念都与业财融合密切相关，它们有助于企业制定和实施战略目标， 衡量和优化绩效。

理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 在实际应用中，DeepSeek 可以通过以下方式优化税务稽查流 程：  数据整合与清洗：将分散在不同系统中的涉税数据进行整合， 并通过智能算法清洗数据，确保数据的一致性和完整性。  异常检测：利用机器学习模型，自动识别异常交易模式，例如 频繁的大额交易、关联方交易等，帮助稽查人员定位高风险纳 数据的实时监控与分析，系统能够及时发现并预警潜在的合规风 险，帮助企业规范税务行为，减少因税务问题引发的法律纠纷和经 济损失。 具体实施过程中，DeepSeek 的应用将围绕以下几个方面展 开： - 数据整合：将税务部门内部的各类数据源进行统一整合，确 保数据的完整性与一致性。 - 智能分析：利用 DeepSeek 的机器学 习算法，对税务数据进行深度分析，自动生成稽查报告。 - 风险预 警：建立风险预警机制，实时监控税务行为，及时发现异常情况。 法对数据进行深度挖掘，识别潜在的税务风险和违规行为。应用层 则将这些分析结果直观地展示给稽查人员，并提供可操作的解决方 案和建议。 平台的优势在于其强大的数据处理能力和智能化的分析手段。 具体特点如下：  多源数据整合：能够无缝对接各类数据源，确保数据的完整性 和一致性。  实时分析：支持实时数据处理，帮助稽查人员快速响应突发情 况。  智能化预警：通过机器学习模型自动识别异常行为，并生成预 警报告。

务场景融合，再到数字化创新赋能业务升级， 推动企业整体数字化转型，以数字化转型伙伴 的身份和企业一起见证了数字化发展过程中遇 到的很多问题和挑战。 目前，勤达睿在大中华区的业务专注于为 数字化技术提供整合及可靠的数字化运营服务， 能够全方位参与企业数字化转型从关键任务型 IT 基础架构的设计、构建、管理并不断更新的 全流程，统筹企业的数字资源，提供陪伴式的 服务。 总之，面向未来的增长，“数字化运营” 总结来看，数智价值链中的数智活动包括 三个职能： 数据整合：完成三项整合目标 数据整合职能即从价值链各个活动采集并 整合数据资源，并在此基础上完成数据加工和 特征工程，促进企业内部数据要素的流通使用。 例如，银行业实施智能营销项目，需要整合顾 客的账户活动、投资理财、消费、过往的营销 互动、在网银上的点击流等数据，再进行智能 分析。 基建阶段，数据整合职能面对的突出挑战 是纯粹技术层面的，例如如何有效存储海量数 据。进入价值变现阶段，数据整合职能应完成 数据采集、数据加工和特征工程三个目标。数 据采集和数据加工的概念相对清晰。特征工程 指从原始数据中提取具有商业价值和管理意义 的数据特征项，从而让智能分析项目直接使用 这些特征，大大加速智能分析的效率。同时， 这些工作应该集中在企业层面完成，避免某个 业务活动缺乏全局数据、不同业务活动对数据 重复提取的问题。 当下，数据整合职能面对的一个突出挑战

松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 Google Cloud通过在BigQuery上整合EDC连 同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Snowflake、Palantir为代表的数 据平台公司，构建起云原生架构数据分析处理平台；三是经纪商的数据交易平台。以Acxio

 充分的气象信息  无处不在的摄像头  大量的无线通讯终端  海量的移动通讯数据  应急疏导响应预案  各部门数据库里存放的公共基础 数据、业务数据…… 城市的物理系统，需要通过资源整合管理，充分利用人与设备的 自我感知能力，实现信息的快速采集与共享 委办 局数 据库 委办 局数 据库 委办 局数 据库 委办 局数 据库 前置交换与订阅（主动、被动、进程 控制） 终端设 用支撑 社会综合治理创新服务 现有行政管理组织体 制 前端队伍整合 职能融合 网格划分 工作联动机制 信息共享 条块结合 信息采集，及时全面 指挥协调，准确权威 问题处置，快速高效 现有各部门行政管理职 责 创新  开放人群  社交化  渠道整合  统一化  地图网格  数字化  整合科技  移动化 精细化的运行感知 高效化的协作服务 智慧化的决策指挥 基于移动互联网的公众参与社会治理创新 中心坐席 社会治理创新云中心 智慧人口管理 为什么要建设“智慧人口”？  人口数据分散、未能有效整合，信息传递不畅，不能综合协调与共享；  流动人口数量大、村民回迁造成的社会管理问题。 比对 交 换 共 享 整合 人 流 动 人 口 育 龄 妇 女 低 保 人 群 … …. 残 疾 人 群 特 殊 人 群 社 保 信 息 户 籍 人