件产品、AI教育应用、教育内容 制作、客服家校沟通、教育企业内部业务等方向，通过结合通用大模型的能力优势 与垂直数据，突破AI在部分学科/教育场景中的应用瓶颈，赋能降本增效。预计随行 业进入AI深度整合的新阶段，将有更多阶段性原生AI教育软硬件产品涌现，创新教 育模式、重构学习体验。其中，教育智能硬件赛道有望率先得到突破，值得重点关 注。 行业格局方面，在DeepSeek概念火热、用户普遍使用教育行业产品的背景下，对

5.4 其他技术框架与工具...........................................................................79 6. 数据获取与整合..........................................................................................82 6.1 数据源识别 ....86 6.1.2 企业与社会组织数据..................................................................89 6.2 数据整合方法......................................................................................91 6.2.1 数据汇聚技术 核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 境，例如数据孤岛现象、数据质量良莠不齐、保护数据隐私的法规 不健全等。因此，省级可信数据空间的建设不仅能促进数据的整合 与共享，也能提升政府服务能力和社会各界对数据的信任。 省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使

… 柜组主数据 柜组主数据 商品主数据 商品主数据 供应商主数据 供应商主数据 通过统一管理保证商品的唯一和统一 数据管 理规范 整合商品门店级数据各门店可以灵活修改 门店创建非整合商品，其它门店可共享使用 统一维护 规范录入 灵活性 整合商品劲草统一录入，全集团共享 提高数据维护质量，减少重复工作 通过执照号、商品条码等信息系统进行自动化校验，避免重复录入 增加选择项，减少录入项，确保数据规范，提高准确率 规格 劲草售价 进项税 最低零售价 填充物含量 供应商 最高零售价 填充物重量 进价 鞋服吊牌价 是否线上销售 是否管库存 整合商品标记 WMS 标识 统一零售价 Ø 通用字段梳理 主数据管理整体目标 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 进行操作，数据集成财务和业务信息。 • 柜组经营商品大类 • 管理楼层 和 所属商品部、柜组主任 • 合作经营方式（自营、联营、租赁、组 合经营） • 是否自有品牌 • 是否整合品牌 • 品牌总部（飘柔品牌总部为宝洁品牌） • 供应商类型（常规、集团、非商品、 财务供应商、员工供应商、柜组供应商） • 供应商执照号 • 供应商资质管理 •

息，例如遥感影像、传感器数据、社交媒体信息等，实现数据的深 度理解和分析。这种多模态信息的整合，能够为环境保护提供更全 面的视角，识别出潜在的环境风险，并对其进行有效评估与预测。 应用方案可以概括为以下几点： 1. 数据整合与处理：通过构建统一的数据平台，整合来自不同源 的数据，包括空气质量监测、土壤检测、生态卫星遥感等。 2. 模型训练与优化：基于整合后的数据，采用多模态 AI 大模型 进行训练，优化模型参数，提升其在生态环境监测中的准确性 智慧诊断作为一个综合性的概念，结合了人工智能、大数据分 析和生态环境监测等多种技术，对环境问题进行有效评估和响应。 随着技术的不断进步和环保意识的增强，智慧诊断在生态环保领域 的应用越来越受到重视。其核心在于通过多模态数据的整合与分 析，及时发现环境污染的源头和变化趋势，并为决策提供科学依 据。 智慧诊断的发展可以追溯到信息技术和环境科学的交叉融合阶 段。在早期，环境监测主要依赖于人工采样和实验室分析，这种方 法 析变得越来越自动化和智能化。通过传感器和卫星监测，能够实时 获取大量环境数据，并通过数据挖掘和机器学习算法进行深度分 析。 当前，智慧诊断已具备了以下几个关键特征： 1. 数据集成：能够整合来自多源数据（如遥感、传感器、气象数 据等）的信息，形成全面的环境监测体系。 2. 实时分析：利用先进的算法对实时数据进行快速分析，及时发 现问题。 3. 预判能力：通过历史数据和趋势分析，提前识别潜在的环境风

（营收、GMV）、税收（企业总部迁移带来的稳定税源）与就 业。 • 提升区域产业竞争力：通过引入产业互联网实现产业链的整合、 延伸和升级，构建产业链新生态，促进创新与协同。 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业： 推动区域性产业集群的数字化整合，提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 • 对技术： 促进AI等新技术与实体产业在采购、生产、供应链 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚焦产业出海，凭借数字化基建、本地化运营与合规体系，开拓全球市场。 数据来源：2025年度亿邦动力产业互联网千峰奖评选企业申报数据 商业价值闭环验证：AI应用已产生明确的降 本增效成果，并开始探索多元化的收费模式。 74% 价值链重构：构建网状协同生态 • 全链路数字化整合：构建数字化平台，打通供应 链核心环节，实现数据实时同步与流程自动化。 • 资源聚合与生态共享：整合物流/金融/技术/园区 等多元化资源，探索集采/共享仓储等生态型服务。 • 数据智能与AI驱动：应用大数据、AI模型与算法 优化决策，实现精准营销、柔性生产与动态定价。

数据领导力的核心是培育企业家的数据素养 提升数据治理水平 数据领导力。它与传统领导力是相互增益的，在企业家的直觉感性决策基础上叠加了数据驱动的理性 决策，而传统的企业家核心能力，比如经验判断、资源整合、灰度哲学等在数字时代依然非常重要， 依然是领导力学科的基石能力。 据笔者观察，企业发展新环境呼唤数据领导力，而数据领导力也是企业发展过程中逐步形成的。以连 锁零售业为例，从 1 家店到 50 流通管理 风控管理 主数据平台 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理 流通管理 风控管理 主数据平台 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理

日印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》 （中发 [2019]18 号文），明确要求完善国土空间基础信息平台，已自然资源调查监测数据为基础， 采 用国家统一的测绘基准，整合各类空间关联数据，建立全国统一的国土空间基础信息平台 厂 Huawei Confidential 数据采 集专网 海洋专网 国土专网 涉密网 省 省 省 省 省 县 县 县 县 县 市 市 市 市 市 自然资源“一张图” 未来：部门整合、业务调整、数据融合 规划数据 管理数据 国土空间规划、功能区规划、土地利 用规划、城乡规划、矿产资源规划、 地质与灾害规划、自然保护地规划、 其它专项 规划、 形成数据资源体系管理与应用服务支撑信息化机制！ 自然资源内网门户、政务服务门户、互联网服务门户 应用服务 监管决策应用、政务服务应用、调查评价 应 用 信息资源 基础设施 趋势 3 ：平台整合，构建四级国土空间基础信息平 台 未来：平台整合、服务整合 国土资 源“一 张图” 平 台 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 以前：分散管理、分散服务 时空大 数据平 台 海洋数 据共享

中共中央、国务院2019年5月9日印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》 （中发[2019]18号文），明确要求完善国土空间基础信息平台，已自然资源调查监测数据为基础，采 用国家统一的测绘基准，整合各类空间关联数据，建立全国统一的国土空间基础信息平台 自然资源部2019年7月18日，自然资源部办公厅印发《关于开展国土空间规划“一张图”建设 和现状评估工作的通知》（自然资办发[2019]38 住建 主体功能区 规划 城乡规划 规划数据 规划红线 规划审批 …… 国土 国土数据 土地数据 矿产数据 地质数据 …… 不动产登记 矿政 地政 数 据 汇 聚 未来：部门整合、业务调整、数据融合 调 查 监 测 评 价 不 动 产 确 权 登 记 全 民 所 有 者 权 益 耕 地 保 护 国 土 空 间 规 划 空 间 用 途 管 制 开 发 利 用 生 Huawei Confidential 8 趋势3：平台整合，构建四级国土空间基础信息平台 测绘 国土 地质 海洋 时空大 数据平 台 国土资 源“一 张图” 平台 天地图 平台 地质云 平台 海洋数 据共享 服务平 台 中国数 字海洋 平台 以前：分散管理、分散服务 国土空间基础信息平台 未来：平台整合、服务整合 …… 县1节点 …… 县2节点 …… 县3节点

险和挑战，确保企业在数字化转型过程中稳健发展。 BSC （平衡计分卡）： BSC 是一种战略绩效管理工具，用于将企业战略目标分解为一系列可衡量的关键绩效指标（ KPI ）。业财融 合 平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企业监控和分析这些 KPI ，从而实现战略目标。 战略地图：战略地图是一种视觉工具，用于展示企业战略目标之间的因果关系。业财融合平台可以利用战略地图，将业务和财务数据 与企业 动计划和任务的过程。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业确定最佳的 行动计划和任务，以实现战略目标。 指标分解：指标分解是将高层次的战略目标分解为一系列具体、可衡量的指标。业财融合平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企 业监控和分析这些指标，从而实现战略目标。 关键成功因素：关键成功因素是企业实现战略目标所需的关键条件或活动。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业识别和优化关 键成功因素，以提高企业绩效。 具体任务：具体任务是实现战略目标所需的具体行动。业财融合平台可以通过分析业务和财务数据，帮助企业分配资源、设定优先级， 并确保各项任务得以顺利执行，从而实现战略目标。 业财融合涉及到企业的业务和财务数据的整合、分析和优化。企业发展战略、 BSC （平衡计分卡）、战略地图、战略解码、指标分解、关键成功因素和具 体任务等概念都与业财融合密切相关，它们有助于企业制定和实施战略目标， 衡量和优化绩效。

理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 在实际应用中，DeepSeek 可以通过以下方式优化税务稽查流 程：  数据整合与清洗：将分散在不同系统中的涉税数据进行整合， 并通过智能算法清洗数据，确保数据的一致性和完整性。  异常检测：利用机器学习模型，自动识别异常交易模式，例如 频繁的大额交易、关联方交易等，帮助稽查人员定位高风险纳 数据的实时监控与分析，系统能够及时发现并预警潜在的合规风 险，帮助企业规范税务行为，减少因税务问题引发的法律纠纷和经 济损失。 具体实施过程中，DeepSeek 的应用将围绕以下几个方面展 开： - 数据整合：将税务部门内部的各类数据源进行统一整合，确 保数据的完整性与一致性。 - 智能分析：利用 DeepSeek 的机器学 习算法，对税务数据进行深度分析，自动生成稽查报告。 - 风险预 警：建立风险预警机制，实时监控税务行为，及时发现异常情况。 法对数据进行深度挖掘，识别潜在的税务风险和违规行为。应用层 则将这些分析结果直观地展示给稽查人员，并提供可操作的解决方 案和建议。 平台的优势在于其强大的数据处理能力和智能化的分析手段。 具体特点如下：  多源数据整合：能够无缝对接各类数据源，确保数据的完整性 和一致性。  实时分析：支持实时数据处理，帮助稽查人员快速响应突发情 况。  智能化预警：通过机器学习模型自动识别异常行为，并生成预 警报告。