“ 智慧工地”解决方案 —— 让工地可视化、数字化、智能化 ! 工程案例 行业概述 产品介绍 平台优势 目 录 第一章 行业概述 行业概述 产品介绍 | 平台优势 工程案例 建筑业在我国是一个传统的产业。我国虽然是建筑大国，然而生 产管理方式粗放 ( 经验型 ) 、生产效率较低、重质量轻安全、建筑 从 业人员素质普遍偏低、继续教育留于形式、现场人、机、料等管理 人、机、料等管理 手 段落后等问题仍然普遍存在。 随着我国新型城镇化的大规模推进，建筑产业高消耗、高风险、高投 入、低收益的问题日益突出。 1 、当前工地生产安全的现状 行业概述 产品介绍 | 平台优势 相关案例 在我国将近有 50 万个工地在施工，塔吊 ( 塔式起重机 ) 数量 70 余万，升降机不 低于 100 万台，建筑从业人员 5000 余万人。建筑施工现场生产作业环境复杂，人员 、地理信息系统、大数据等新 一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式 和管理模式，为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息 化解决方案，是一种崭新的工程现场一体化管理模式 网关防火墙 WIFI/GPRS 服务器 Internet 塔吊黑匣子 政府应用 “ 智慧工地”创造性的将施工企业现场视频管理、建筑起重机械安 全监控管理、现场从业人员管理、物料管理、进度管理、扬尘噪声监测

数字化智能化车间 规划与建设整体设计方案 感谢聆听 10/13/2025

数智化审计调研报告 本报告为中国内部审计协会与北京谷安天下科技有限公司联合撰写，报告中所有文字、 图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权 为原著者所有。任何组织和个人需要经原著者许可，方可以复制或传递本报告的全部或部 分内容，或将本报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据，以及用于营利或用 于未经允许的其它用途。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共 人民共 和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。未经授权或违法使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任，原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来， 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉的 负责。原著者不对因本报告资料全部或部分内容产生的，或因依赖本报告而引致的任何损 失承担任何责任，不对任何因本报告提供的资料不充分、不完整或未能提供特定资料产生 的任何损失承担任何责任。 免责声明 免责声明 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 ....................................... 5 第二章 调研结果综述 ...........................

全球数智化指数（GDII）2025 智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 131 序言 量化数智化发展进程 当今世界，正经历一场以人工智能为核心驱动力的 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要

1 人形机器人标准化白皮书 （2024 版） 3 目 录 前 言................................................................................................................................................................... .....................................................................................27 2.1.5 产业对标准化的需求................................................................................................. ............................47 2.2.10 关键技术标准化需求分析.................................................................................................48 三、标准化现状与需求........................................

适用的法律法规情况下， 本报告亦 ÿ 能由中信建投 ÿ 国际 Ā 证券 p 限公 ø 在香港提供 2 请务必阅读正文之后的免 责条款和声明 2 证券研究报告 行业深度 DeepSeek 如何加速金融业数字化转型 ? —— 数字金融系列深度之一 分析师：赵然 zhaoran@csc.com.cn 021-68801600 SAC 编 ÷ ： S1440518100009 SFC 编 ÷ ： ÷:S1440524080005 本报告的核心逻辑 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向