智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东CIIT FORUM 工信论坛 44 中国工业和信息化 |CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文/王恩东 计算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具,使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力,为 2亿学 生在线上课;腾讯课堂有超过140万 老师,每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示,2020年春节期间,移动互联网流 量270万TB,同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 | 2020 年 4 月刊 动的线上化变革,让大家在这个过程10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 6 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员(排名不分先后) 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 广东电信韶关数据中心间接蒸发冷却技术应用 中国电信粤港澳大湾区一体化数据中心项目位于韶关市高新区浈江产业园,占地面积为 98 亩。该项目的一期项目总建筑面积约 9.5 万平方米,拟新建 4 栋数据中心、2 栋动力中 心、1 栋算力交易撮合中心、1 栋设备房共 8 栋楼房及相应的室外工程,将建成满足通信、 算力业务功能的专用建筑群。该项目定位为中国电信集团和省级通信网络枢纽,部署建设天 翼云华南算力枢纽节点,汇聚粤港澳大湾10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 4 月前3
TC260-PG-2026NA 网络安全标准实践指南——用户使用人工智能安全指南(征求意见稿)天大学、阿里云计算有限公司、北京天融信网络安全技术有 限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京金山办公软件股 份有限公司、北京智源人工智能研究院。 本文件起草人:刘勇、谷晨、落红卫、马梦娜、刘栋、 张妍婷、李芒、张宗洋、申东洋、吴波、王姣、彭骏涛、王 龑、林冠辰、安红云、吕梦、刘颖、杨熙、费凡芮、周佳杭、 陈海龙。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处,未经秘书处 书面授权,不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的任何10 积分 | 9 页 | 679.63 KB | 17 天前3
TC260-PG-20261A 网络安全标准实践指南——人工智能加速芯片安全功能技术规范平头哥半导体有限公司、阿里云计算有限公司、河南科技大 学、北京三快在线科技有限公司等。 主要起草人:郝春亮、张妍婷、吕飞霄、严敏瑞、邵萌、 梅敬青、刘栋、马梦娜、王蕊、关振宇、边松、王秉政、余 雪松、张志勇、胡奥迪、权高原、黄馨蓓、张翌维、王顺利、 胡铭珊、李小川、胡科开、张立尧、费凡芮、韦健、杨穷千、 王思善、宋文娣。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处,未经秘书处 书面授权,不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的任何10 积分 | 25 页 | 952.31 KB | 17 天前3
TC260-PG-2026NA 网络安全标准实践指南——人工智能应用安全指引 总则(征求意见稿)本文件主要起草人:姚相振、郝春亮、张妍婷、赵韡、王磊、 杨伟平、贺敏、王志伟、张震、陈朴、李岳峰、张卫伟、吕飞霄、 李子威、宋昊、郭建领、谷晨、彭骏涛、邵萌、赵冉、王博、吴 巍、申东洋、吴波、李琦、马梦娜、刘栋、孟令宇、刘北水、王 盈、杜渐、戴明、落红卫、初翎祯、林冠辰、卢春景、郭晓霞、 程佩哲、许啸、张荣、柳嘉琪、李寒雨、李申、谭龙、吴子坚、 田小龙、曹岳、吕莹楠、王立夫、于新颖、黄冬秋。 I 声10 积分 | 27 页 | 860.67 KB | 17 天前3
TC260-PG-2026NA 网络安全标准实践指南——人工智能训练数据清洗安全指南(征求意见稿)公司、深圳 市腾讯计算机系统有限公司、OPPO 广东移动通信有限公司、 深圳昂楷科技有限公司等。 本文件起草人:王迎春、孟令宇、刘勇、贺敏、乔兴格、 王广宇、喻佳、李薇、郑佳琪、费凡芮、张妍婷、王锟、苗 晴晴、何极、王寒生、郭建领、沈俊成、徐阳、徐艺溦、马 梦娜、刘栋、李慧芳、刘源、赵高华、徐浩、刘凯杰、方强、 武杨、李根、涂利平等。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处,未经秘书10 积分 | 25 页 | 1.08 MB | 17 天前3
智能算网_AI Fabric2_0_研究报告-中国信通院&华为参编单位和参编人员: 顾问专家(排名不分先后): 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏 华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁 王武伟 参编单位(排名不分先后): 华为技术有限公司、中国信息通信研究院(云大所) 参编人员(排名不分先后): 郭亮、王少鹏、王建兵、钱骁、李建高、张白、李军、韩涛、吴圣伟、陈太尚、魏智 杰、耿煜、屈飞园、赵笑可、李久勇、李杰、汪若虚、管紫轩、侯延祥、温华锋、陈龙、 时延增加,数据中心网络需要架 构性变革适应业务变化。 图11 业务规模变化对集中式组网的挑战 如图11所示,原数据中心单楼宇资源池+核心端到端7跳,网络时延约18us,核心故障 半径为单楼栋3~5W服务器体量。 使用集中式纵向扩容方式建设数十万服务器体量的园区数据中心,涉及增加多楼宇间 区域核心(基于规模可选),多区域间再汇聚到园区核心,多层汇聚后端到端7跳增加到11 跳,时延由1 。在出现光链路脏污/松动时,1分 钟定位出故障点,先于业务受影响前定位到异常光模块。通过分析光模块指标异常,识别脏 污问题及光模块风险隐患,便于工程师提前规划,替换掉亚健康状态的光模块,减少训练任 务异常中断,提升连续训练时长。 光模块脏污/松动检测 38 图31 光模块脏污/松动检测原理 结合大数据以及机器学习算法对光模块进行故障检测以及故障概率预测,先于业务受影 响前识别出异常光模块。10 积分 | 50 页 | 2.72 MB | 4 月前3
基于大模型的具身智能系统综述基于大模型的具身智能系统综述 王文晟 1 谭 宁 1 黄 凯 1 张雨浓 1 郑伟诗 1 孙富春 2 摘 要 得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的 效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; (Large language model, LLM) 的具身智能系统面临的挑战与发 展方向进行讨论与总结. 关键词 大语言模型, 大型视觉模型, 基础模型, 具身智能, 机器人 引用格式 王文晟, 谭宁, 黄凯, 张雨浓, 郑伟诗, 孙富春. 基于大模型的具身智能系统综述. 自动化学报, 2025, 51(1): 1−19 DOI 10.16383/j.aas.c240542 化 学 报 Vol. 51, No. 1 2025 年 1 月 ACTA AUTOMATICA SINICA January, 2025 数更新或微调的情况下, 仅通过文本交互来指定任 务和少样本示例就能很好地完成各类任务. 在此之 后, 具有优秀泛化能力与丰富常识的基础模型在计 算机视觉、自然语言处理等领域都展现出令人瞩目 的效果. GPT-4[5]、LLaMA[6]、LLaMA2[7]、Gemini[8]、20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前3
全国内部审计数智化转型发展研究报告中国内部审计协会 沈立强、尤广辉、许克敏、赵文慧 中国信息通信研究院 李德文、闵栋、杨玲玲、王阳、王祉翔、牛晓玲 中国石油化工集团有限公司 周立云、陈雪嵩、肖璐铖、陶红宇 中国海洋石油集团有限公司 任敏、赵锋、郭海东、黄敏 国家电网有限公司 邓顺平、葛晓舰、张永强、张振东 中国南方电网有限责任公司 黄蔚亮、孙丽丽、宁晋豫、王振忠 中国联合网络通信集团有限公司 李健、吴建斌、陶继业、卢磊、尹天豪 本研究报告版权属于中国内部审计协会和中国信息通信研 究院,并受法律保护。转载、摘编或以其他方式使用本研究报 告内容或者观点的,应注明“中国内部审计协会、中国信息通 信研究院”。违反上述声明者,版权方有权追究其相关法律责 任。20 积分 | 99 页 | 22.28 MB | 3 月前3
【研究】大模型算力体系构建与关键技术分析����� ���� �0���� 大模型算力体系构建与关键技术分析 郭亮 王月 李洁 (中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191) 摘要:首先,对大模型工作原理和关键技术进行分析;其次,对大模型算力面临的计算、网络和存储挑战 进行解析,进一步研究了其在存储、高性能集合通信、网络和设施等方面的关键技术进展;再次,构建了 算存运协同建设、软硬件协同优化的大模型算力体系 对大算力集群需求、端侧大模型发展、人工智能赋能新质生产力等发展趋势进行研判。 关键词:大语言模型;大模型算力体系;算存运协同 中图分类号:TP18;F49 文献标志码:A 引用格式:郭亮, 王月, 李洁 . 大模型算力体系构建与关键技术分析[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(11):81-88. DOI:10. 12267/ j. issn. Transformer 的 GPT 和 BERT 等预训练模型问世,开启了自然语言处 理(Natural Language Processing,NLP) 的预训练时代, 并在 多 项 典 型 任 务 中 取 得 突 破 性 进 展。 2021 年, Vision Transformer、MAE 等模型将 Transformer 架构引 入计算机视觉领域,为 CV 大模型注入新活力。10 积分 | 8 页 | 2.26 MB | 17 天前3
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