deepseek 模型 电子政务知识库建设方案 目 录 1. 项目背景与目标....................................................................................................3 2. 需求分析与规划........................................... deepseek 模型接入方案................................................................................29 4. 知识库构建方案............................................................................................... 成为当前电子政务系统面临的一大挑战。传统的政务知识库建设往 往受限于信息处理能力和资源整合效率，难以满足日益增长的知识 需求。为了解决这一问题，本项目旨在引入先进的深度学习和知识 图谱技术，构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库，以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政

项目编号： AI 知识库数据处理及 AI 大模型训练 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景............................. 13 1.4 项目团队及职责分工...........................................................................14 2. 知识库数据处理方案..................................................................................15 2.1 数据来源及采集 .........................................84 4. 知识库与 AI 模型集成.................................................................................86 4.1 知识库与模型接口设计.........................................

252 亿 84 亿 54 亿 AI 为客户服务行业带来更多可能性 • 全面捕捉客户数据 • 行业知识库系统的整合建立 • 提供客户信息安全保护 • 快速迭代技术 + 快速迭代业 务 • 自助化工具提高运营管理效 率 • 多渠道打通 • 客户全生命周期洞察 • 全面数据获取与分析，完善 大数据分析 视频 语音 AR/VR 图像 认知层 算法层 大数据 云 感知层 平台层 万亿级搜索数据 百亿级定位数据 存储 B C 网络 数据 知识管理 智能知识库及运营平台 自动化知识挖掘、分类、迭代扩展，重塑知识管理流程 人力成本 智能语音 & 在线客服机器人 / 客服助手 / 自动化外呼 代替部分人的工作来降低成本，辅助人的工作提升效率和效果 客服环节 营销环节 大数据用户画像 精准低成本获客 全方位、全过程的 AI 产品及解决方案 智能语音客服 智能电销 智能知识库 在线客服 客服助理 百度智能客服产品 & 解决方案全景图 列表、树型结构、账号管理、权限管理、富文本编辑等基础前端库

AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 确权登记库 审批库 存储资源 网络资源 一张规划蓝图 大模型 …… · 知识库 利用库 规划库 安全资源 AI 算力资源 公共 应用 业务 模块 统一 平 台 基础 设施 统一业务门户 统 一 AI 应 用 系统架构师 智能体合规审查专员 智能体开发工程师 知识库构建工程师 数据应用所 Al 技术应用与推广，业务条线需求 的挖掘和实现 业务应用工程师 Al 产品市场推广专员 数据档案所 基础保障所 智能体功能测试与数据提供 构建 AI 基础设施，为应用提供算 力、数据和平台支撑 智能窗口运维专员 Al 平台工程师 知识库管理工程师 Al 安全工程师 1.2 工作基础 模型构建平台，统一知识库、智能 体标准，支撑未来各项 MaaS 服务 口 构建行业知识库：有序组织各类文 本知识库和带标注等空间知识库构 建。 口 启动行业工具 库 ：以“模型中台” 概 念，构建统一各类工具标准，支 撑智能体搭建 口 部省市多部门协同，与部、省、 市对接，争取部试点，学习各级 先进经验。沿用后土模型架构、 探索知识库对接、智能体分发汇

知识， 找知识效率低。 会前知识检索 会中随时提问 会后智能回顾 培训计划制定 AI 教学、 出题 AI 学习、智能陪练 搭建专属的行业知识库 支持多格式内容的识别、解析、问答 生成专业报告 AI 办公｜ DeepSeek & 腾 讯知识库 + 培训 + 视频会议三大 AI 办公应用 场景 人才培养 企业级知识底座 远程沟通 3 内容操作防泄漏 分享 、复制 、打印 、截屏提醒 记录单个管理员行为记录 、按应用查询 、按 时 间范围查询 、按操作终端查询 知识底座｜企业级知识库， 不止是 ima 内容防泄漏 内容安全审查 敏感操作记录 权限设置 + 安全管理 + 私有化部署构建安全可控的本地 AI 知 识库 企业级 、部门级 、团队级知识库 细化到人的权限管理 合规和内容防泄露 4 知识底座｜员工个人知识库 知识创作 +AI 问答 + 团队分享帮助员工沉淀工作经 验 权限灵活配置 权限灵活配置 基于知识下发学习任务 获取学习数据的洞察 员工可创建个人知识库 工作知识经验沉淀 数据资产归公司管理 边看边提问 分步骤展示 AI 助手回答思考过程 支持原文跳转， 对比学习 5 4 DeepSeek- 阅读理解 & 答案生 成 • OCR 解析大模型准确率提升 25% 4 • 深入上百个客户的应用场景， 亿级行业数据针对性训练

任务型对话 闲聊 问答型对话 帮我订张机票 我好无聊啊 什么是人工智能？ s 种不同的对话类 型 知识库 基于知识库的智能问答 知识库由若干个知识点组成， 每个知识点都包含若干个 语 义相同的问题，这些问 题可 以被同样的答案来回 答。 问答机器人将用户的问题匹配 到知识库中最相近的知识点上， 用该知识点的答案回答用户。 如何成为会员 • 怎么注册会员 • 我想成为会员 基本思路 • 每个知识点是一个分类 • 将整个知识库作为训练数据 • 传统机器学习模型 • TFIDF + LR • n-gram + Adaboost • 神经网络模型 • LSTM • CNN • fastText 知识库 分类 2 基于分类模型的问答系统 分类器 分类 1 检索 • 以知识库中的问题为粒度建立索引，每 个 问题都对应一个知识点 • 对用户问题进行分词、去停用词、同义 词 扩展等操作 • 返回知识库中若干个相关性最高的问题 对 应的知识点 • 排序 • 通过一个语义匹配模型计算用户问题和 检 索返回问题的语义相似度，选择语义 相似 度最高的问题对应的知识点 基于检索和排序的问答系统 排序 知识库 检索 检 索结果

（V1.0） 旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路 径，推动工 程审计行业的智能化转型。 作为 DeepSeek 大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本 指南（V1.0）在编纂过程中系统整合了互联网公开的行业案例库、学术文献及开 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； AnythingLLM 图标，首次打 开软件时，系统会提示选择语言，选择 “Chinese”。 图 3-19 语言修改为中文 20 新建知识库 ：点击 “新建知识库” 按钮，为新建的知识库输入具有辨识度的 名称，如 “工程项目造价知识库”。 图 3-20 新建工作区 上传资料 ：点击形似云朵的 “上传文件” 按钮，支持上传的文件格式有 CSV、 Word 、TXT 理。比 如，将以往工程项目的造价文件、造价相关政策法规文件、成本分析报告等上传 至当前知识库。 图 3-21 上传工程造价相关文件 将知识库所需的暂存区文件，添加到当前知识库。 21 图 3-22 将文件添加到当前知识库 本地知识库问答： “ ” “ 在 工程项目造价知识库 的分支中点击 upload a document”，选择要使用的单个或多个文件后保存，将文件嵌入到向量数据库中，

数据，提供健康建议 心理健康支持：心理健康应用使用DeepSeek为用户提 供心理辅导和支持 远程医疗咨询：医疗平台使用DeepSeek提供远程医疗 咨询服务 医疗知识库：医院使用DeepSeek构建医疗知识库，方 便医生查询信息 健康管理：健康应用使用DeepSeek帮助用户管理健康 数据，制定健康计划 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 来自对网络资料的整理 法律案例检索：律师事务所使用DeepSeek检索相关法 律案例 法律咨询：法律服务平台使用DeepSeek为用户提供法 律咨询 法律文档生成：法律服务平台使用DeepSeek自动生成 法律文档 法律知识库：法律服务平台使用DeepSeek构建法律知 识库，方便用户查询信息 法律文书翻译：法律服务平台使用DeepSeek将法律文 书翻译成多种语言 法律培训：法律服务平台使用DeepSeek为用户提供法 理技术来分析客户反馈意见，并针对性地改进产品 设计 提高产品质量 4.2 企业大模型的七大落地场景 来源：网络文章《大模型技术赋能企业：七大落地场景深度解析》 对话助手是大模型技术最基础也是最 广泛的应用形态。基于知识库数据源 和API查询，对话助手能够实时回答 用户问题，提供高效的信息传递。例 如，某一乘用车通过搭建基于AI大模 型的汽车在线问答平台，实现了对非 结构化文档（如PDF、Word等）的 智能知识交互，提升了员工工作效率

素养提升工 程 2. 算力赋能—— 基础设施升级 3. 基座选型—— 核心模型构建 4. 安全筑盾—— 防护体系建设 5. 场景深耕—— 业务痛点突破 6. 知识聚库——本地知识库建设 7. 智能铸魂 —— AI Agent 构建 三、 四横三纵应对策略路径 智绘之路 ®deepseek 四横三纵七步谋， 智算筑基夯根基。 筑牢安全破瓶颈， 智识赋能启新章。 32B/70B ；四台昇腾 910B ，满血 671B 核心硬件配置方案 配置层级 硬件成本 ( 万元 ) 年运维 ( 万元 ) 使用场景 轻量级 (1.5-7B) 0.8-1.5 0.2-0.5 单机知识库 企业级 (13-32B) 8-15 3-8 全部门部门应用、推理 超大规模 (70-671B ） 50-120 20-50 全部门部门应用、推理、微 调 不同配置在硬件成本、年运维成本和使用场景上各有特点，用户可以 保护数据安全，防止信息外泄。 提高信息可追溯性和透明度。 支持动态更新和，保持知识时 效性。 根据当前公开信息，企事业单位应用 DeepSeek 大模型时， 本地知识库 的 构建与应用已成为核心部署策略。 6 、知识聚库——本地知识库建设 DeepSeek 使用正则表达式去除特殊符号（如 \x00 ）、乱码等等噪音数据 计算文本相似度，合并相似度 >90% 的内容，对低频术语建立 同 义词表，减少稀疏向量干扰。

客户经营和安全合规的关系 科技 自主研发和生态共建的关系 组织 人机协同和岗位重构的关系 落地 自上而下和自下而上的关系 大模型和小模型的关系 战略 提示词和知识库的关系 业务 数据治理和智能体治理的关系 组织 自主执行和人工干预的关系 落地 动金融数字化转型的“智能核动力”。 金融智能体的核心价值 智能风控 智能营销 智能研发 智能运维 智能办公 知识库问 答 / 风险 管 理报告生 成 / 客户 行 为分 析 / 客 户信用评 分 法 律 文 本 智 能 合 规 申 查 投 资 建 议 生 成 ( 注：位置顺序代表本调研中金融机构在相应时间阶段内 • 市场 / 行业调研 • 品牌 / 产品分析 • 竞品分析 • 用户行为分析 • 用户画像 • 用户 AI 标签 • 营销推广策略 • 知识库建设 • 客服培训 • 机器人坐 席 • 人工坐 席 • 质检 • 客服信息统计分析 典型场景分析【营销】—— Agent+ 营销，重塑营销全流程