20%。智能硬件中，各品牌竞逐 AI 手机，2023 年底至今，多 款搭载 AI 功能的安卓新机面世，小米年初至今涨幅达到 18.7%，苹果涨 11.6%。自 2023 年底开始，多品牌密集发布 AI PC 产品，联想年初至今涨 10.3%，叠加 AI PC 产业链公司 同时受益于 AI 服务器逻辑，戴尔涨幅达到 96.6%。AI 是汽车智能化阶段竞争的关键，但受 制于竞争加剧、销量承压，智能驾驶产业链普跌。人形机器人方面，优必选涨 10.2 0.7 0.7 0.6 na na na 24.2% 992 HK Equity 联想 12.04 1,362 13.7 20.1 14 目前 AI PC 定义众多，芯片厂商、PC 品牌厂商、第三方 机构均各自有自己的定义。我们认为广义来说，处理器具有 NPU 提供的边缘算力能力，以 及具有内置大模型，就可以称之为一款 AI PC。以联想 4/18 推出的 AI PC 系列产品看，目 前 AI PC 主流功能可以分为 8 类，PPT 智能创作、文生图、文档总结、智能问答、AI 识图、 会议纪要、智会分身、设备调优，我们认为这是公司在

DevKit/BoostKit 开发代码：充分应用鲲鹏架构优势，性能更优 3.1.1.2 应用开发工具 应用开发工具支持创建鲲鹏应用工程，支持 C/C++ 开发语言，编码时能够自动匹配鲲鹏加速库函数字典、智能提示、 高亮、联想字典中可以替换的库和函数。支持以下功能： » 鲲鹏应用工程：只需要在创建鲲鹏应用工程页面进行简单的输入和选择，便可以实现自动化构建鲲鹏应用工程， 包括空工程、通用计算应用工程、安全计算应用工程、高性能计算应用工程、DPAK DPAK 应用工程和数据 IO 应用工程。 » 字典管理：支持加速库函数字典管理，可线上（自动）和线下更新。 » 编程辅助：支持鲲鹏加速库函数的悬浮提示、函数搜索，支持 Coding 时自动联想和高亮鲲鹏加速库优化后的 相关函数。 应用开发工具，详细介绍与最新内容请参见鲲鹏社区 → 鲲鹏开发套件 DevKit → 开发，详情可扫描下方二维码。 3.1.1.1 代码开发介绍 鲲鹏原生开发在代码开发阶段提供了 开启加速库提示，开启后，用户编码过程中将会自动联想、补齐与字典中匹配的库和函数，方便用户下载 使用。 图 3-7 开启加速库提示 步骤 3 开启编译选项智能联想，开启后，工具将会根据用户选择的编译器版本进行智能联想，可在编译器版本下 拉列表中选择合适的编译器版本。 图 3-8 开启编译选项智能联想 说明 用户构建脚本时，工具将会根据用户选择的 GCC 版本或 BiSheng Compiler 版本进行智能联想，BiSheng

......................................................................................... 57 3.7 联想：基于 AI 的设备维护解决方案 .................................................................................. 有效消除信息安全风险。在制 图效率上，产品大幅提升了绘图速度，原本需要 3 至 5 人天完成的工作量，现在能够在半小时内完成，极大节约了时间和人 力成本。 58 03 成功案例 3.7 联想：基于 AI 的设备维护解决方案 背景与挑战 在现代工业运营中，企业面临着多方面的设备维护管理挑战。首先，设备运行工况无法实时掌握，这导致无法及时响应设备 的维护需求，增加了设备故障的风险。其 统的被动服务模式导致运维服务体验度差，无法满足客户对于高质量服务的期待。面对这些挑战，企业迫切需要一种能够提 前预测设备潜在问题并进行预防性维护的智能解决方案，以提高设备的可靠性和生产效率，降低维护成本。 解决方案 联想基于 AIoT 的设备预防性维护解决方案，通过在边缘进行计算乃至 AI 算法，实现高效的本地数据处理和决策。该方案提 供了本地化的边缘计算产品，不仅支持主流工业协议，还能接入海量多类型的设备，满足不同行业和场景的需求。以物联网

归因型 直面问题，督办改进，完成闭环 决策型 4 BI 分析 层次 ChatBI—— 统计型分析 统计型 归因型 预测型 决策型 • 针对所输入的问题进行提 前阅读，模糊字段会触发 联想， 匹配字段枚举值 • 若干次优解作为推荐问题 备选，模糊语义场景下对 齐提问意图 • 基于主题下的模型数 据进行问答，提问中 可以方便地进行主题 和模型的切换 划定范围 模糊匹配 业务黑话

数据来源：华经情报网，东吴证券研究所 在百花齐放的智能音箱市场中，国内外科技巨头和人工智能创业公司如雨后春笋般 涌入。品牌端，阿里巴巴发布了“天猫精灵”，科大讯飞和京东合资成立灵隆科技并发布 “叮咚音箱”，联想推出了“联想智能”，小米推出了“小米 AI”，有谷歌投资背景的创 业公司出门问问也发布了“问问音箱”。目前，智能音箱市场的竞争较为激烈，互联网厂 商占据主导地位，前四大品牌分别为百度、小米、天猫精灵、华为，2022

开发“元教育”应用服务。以元宇宙创新性重塑教育体验， 探索开发 VR 全景课堂、虚拟人教师、虚拟仿真教学平台、定 制化学习资源推送平台等集成应用，建设虚实共生和跨界探索 的未来教育形态。面向实验性与联想性教学内容，打造以资源 生态、自主探究、协作学习和评价系统等为关键环节的“元”教 育解决方案，强化学员与各类虚拟物品、复杂现象与抽象概念 的互动实操。（责任单位：省教育厅、省科技厅、省发展改革

ChatGPT 成功关键之二：新模型 CNN 模型只能对标注过的物体 进 行相似度的比对 RNN 模型无法进行并行计算， 效 率严重受限。 Tf 模型可找到更泛华的相似规律， 或者说， 它的联想能力更强。 卷积神经网络模型 （ CNN ） 循环神经网络模型 （ RNN ） Transformer 模 型 资料来源： 《动手学深度学习》 （李沐） 2020 年 ，微软亚洲研究院首次将

服务器市场规模大幅提升，预计到 26 年全球 AI 服务器出货量将达到 237 万台，对应 2023-2026 年 CAGR 为 26% 。 l 重点推荐组合：中芯国际、翱捷科技、德明利、工业富联、沪电股份、联想集团、国芯科技、澜起科技、芯原股份、龙芯中科、东山精密、景旺电子。 l 风险提示：宏观 AI 应用推广不及预期、 AI 投资规模低于预期、 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 神经网络模型、以 GPT 为代表的预训练大模型这三个时代的进阶，在“算力芯片、存储芯片”等硬件技术持续演进的支撑下，伴随模型参数规模超越千亿级，近年来人 工智能技术得以“涌现”出更加强大的理解、推理、联想能力。 图：模型规模的指数提升线性提高模型性能 资料来源 ： Jared 等著 - 《 Sca l ing Laws for Neura l Language Models 》 - Arxiv

二期： 智能培训、智能保顾 百度智能客服实施案例 —— 某寿险全能坐席助手 集成语音输入 输入词联想 多种问法回答 相似问题推荐 智能上下文回答 问答反馈 - 自学习 百度智能客服实施案例 —— 某电网智能知识库案例 【框】搜索——

大化网络中节点联结密度，超越跨学科知识生产中 知识生产场所和应用场景的物理局限，实现知识生 产的人机协作。应急知识生产超级节点作为网络中 联结密度最高的节点，扮演了一个交流中心的角色， 在与知识生产者交互中加深认识、产生联想、激发 想象，最终形成创造力推动复杂问题的解决。同时 超级节点还扮演了存储中心的角色，吸收每一轮问 题解决中生产的新知识，在参与到下一轮问题解决 时应用到新的应用场景中，促进应急知识的转移和 应用。在这样一个人机协作的知识生产模式下，应