日志文本种类繁多、数量庞大，且多数日志为非结构化文本，无法通过人工方式监控和检测 全部的日志。更重要的是，分析设备日志需要丰富的领域知识，耗时耗力；简单的规则配置也无法理解文本的语义信息。 化⽂本 类 自 然 语 ⾔ 半 结 构 观点 1 ：软件日志运维是从机器语言向自然语言的 转化 转化 表：一些网络基础设施中的日志消息，日志中的详细信息和自然语言有一定的相似性 Action 指标 : Adjusted- RandIndex • 指标 : RandIndex PART 05 未来畅想 全模态支持 从构建方式来看，自动抓取系统流量、截图、客服记录 等进行自监督学习。 AI 运维智慧体面临更高要求：文本、图片、语 音 Prompt ：以上日志怎么理解？ Prompt ：系统是否有异常？ Prompt ：帮我分析一下根因 Prompt ：把上述内容做个摘要报

生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 ........ 9 2.2.2 算网全流程闭环自治 ................................................... 10 2.2.3 网-算-智协同自适演进 .................................................. 11 2.3 服务生成算力网络参考架构 ....................... 3.1 算力网络 .................................................................................. 20 3.2 自智网络 .................................................................................. 22 3.3 人工智能

适应度（我的感受） 成熟度（我的观察） • 医疗健康行业迫切需要数字化转型，来提升 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患 者为中心的医疗服务生态系统。 • 由此，罗氏诊断组建了多领域人才融合的新 团队，而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景，才能去推动转型的挑战。 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 • 发展学习型组织 明确以患者为中心的设计: • 深入研究用户需求，共创 模式来打造普适性的产品 • 组织转型来推动商业化 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 破题方法 www.top100summit.com 定义战略 www.top100summit 和 购 买 汇聚丰富的数字化产品，全方位满足客户需求 Why What How www.top100summit.com 核心实践 – 定义战略：共建可持续发展的多元化医疗生态 生态化 自 研 第 三 方 产 品 解 决 方 案 Why What How 架构安全 技术标准 应用市场 数据中心 统一及安全的部署环境 罗氏中国数字平台 … 生态体系服务及基础能力 D1

GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 ★★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 智慧制造 智慧安防 智慧交通 智慧农林 智慧物流 智慧政务 自 然灾害应急管理 资源环境治理 市 场 成 熟 度 ★ ★ ★ ★ ★ 整 体 空 间 ★ ★ ★ ★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。

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智算中心已成为经济新动能，社会新基建。 智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 服务大众。 下面，具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可 绿色节能则是一个永恒的话题，从传统的节点内风冷 到机柜级冷板式液冷，再到数据中心的浸没式液冷整体设 计，配合余热回收、相变储能等循环节能技术，可以实现 PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。 三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大 众，要提供算力服务，数据服务和各种智能服务，在支撑 智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智 慧化转型。 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的 具备行业整体方案交付能力的右手伙伴共同组成。聚合了 AI最强算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的 集成、部署和服务能力，将支撑和加速各行业、各产业与 人工智能的融合，让各个行业、各个产业具备可感知、自 学习、可进化的能力，最终帮助用户完成业务智能转型升 级，以生态之力成就行业、产业AI大脑。 通过元脑生态，浪潮加快了智算中心的建设和应用服 务落地。例如，在金融行业，浪潮在国有六大行的服务器

们可持续发展工作的期待和激励，让我们沿着可持续发展的道路，继续迈出更加坚定的步伐，为社会做出更大的贡献。 奖项/荣誉名称（2024-2025年） 颁奖机构 荣誉和奖项 Pura 70 Ultra获得工信部标准院智能移 动终端适老化能力等级五星评级 中国电子技术标准化研究院 Mate 70 Pro+ 获得凤凰网信息无障碍五星评级 凤凰网 HarmonyOS 4无障碍解决方案获得2024年《可及信 息无障碍优秀案例》 个人健康意识提升；在教育领 域，我们的平板电脑、教育应用，配合教育中心等资源，为全球用户提供便捷的内 容获取渠道。 华为终端持续推进信息无障碍工作，实现数字包容。我们的产品设计（如无障碍、 适老化功能）致力于让障碍用户、老年用户等都能便捷地工作、生活、娱乐，减少 数字不平等。 华为终端在通信技术、操作系统、影像技术、材料科学等领域持续投入研发创新。 HarmonyOS创造的跨设备无缝 刘琳和刘璐是一对双胞胎姐妹，都是编程工程师。她们在3岁时被确诊为先天听力受损，从小依赖助听器进行 交流。但由于发音困难，她们在表达上始终面临障碍。 小艺声音修复功能还开发了音色克隆技术。这项技术基于华为自研的语音大模型，不仅保留了她们独特的音 色，还修复了发音不清、韵律不整的问题。当姐妹俩第一次听到修复后的声音时，那种既陌生又熟悉的感动令 人难忘。她们的新声音帮助她们在生活和工作中更加自信地表达自己。

引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 出 了 产 流 模 型 空 间 尺 度 自 适 应 校 正 方 法 ， 建 立 了 流 域 蓄 水 容 量 和 地 形 指 数 的 动 态 响 应 关 系 ， 降 低 了 产 流 模 型 的 空 间 尺 度 依 赖 性 ， 实 现 了 不 understanding of a pumping test in heterogeneous aquifers[J]. Water, 2020, 12(5): 1342. [2] 卓鹏 , 谢自银等 . 一种基于视频所测河流表面流速结合水力 模型的河流流量测验方法 . ZL201910295293.3. [ 3 ] 北 京 师 范 大 学 , 基 于 混 合 核 函 数 的 支 持 向 量 年山竹台风暴雨过程 ， 提出了 72 小时 ~48 小时的 水工程群预泄控泄方案、 24 小时的实时调度方案 ， 针对流域区 间来水比重大的问题 ， 上游水库尽可能拦蓄洪峰、 中游关键节 点水闸开 P 8 错峰适潮调度 实时防洪潮调度指导 数字孪生潭江现已处于试运行阶段 ，利用现有和新建潭江流域 监 测数据 ，结合台风暴雨、 风暴潮预报情况 ，输出潭江流域防汛 监测预警分布图及防洪调度指导图 ，助力潭江流域水库水闸群

五位一体”的人工智能大模型解决方案 ，构建安全可 控的人工智能大模型生态 ，入选 2023 年“金融电子化年度十大事件” 人保大模型生态 2023 年 ，人保寿险构建了以通用大模型为基础、 自研垂直领域大模型为主体、外部大模型能力为辅助的人保大模型生态。包括五大 AI 核心组件及专业 领 域 AI 子模型体系 ，打通大模型从技术研发到场景应用落地的最后一道关卡 14 人保聚焦以 DeepSeek 引擎与知识库 支持 PDF 、 TXT 等文档的文本提取，结合向 量数 据库或全文索引构建知识库，提升生成内容的 准确性和相关性。内置数据集管理功能，支持 数据清洗 标注及增强 低代码开发 自 行 编 排 chatFlow 、 workFlow ， 节 点可直 接在界面拖拽组合，交互友 好易上 手。 大模型接入 兼容多种大模型，平台已部署 通义千问、 deepseek 等大模型， 责任 佣金 移动互联 投保 规则 22 AI 保宝—智能陪练 （五） 智能陪练： 智能化培训与学习训辅产品 ，构建智能训辅、 情感分析、 智能评分、 智能建课等一系列特色功能 ，提供多端 适 • 智能陪练系统 2024 年已覆盖寿险全国 36 家分公司 ，累计登录数十 万人、累计登录人次近百万人次 ，累计学习时长数万小时 • 大模型应用：提供智能建课功能

其巩固知识点和提高技能 。 小王在一次综合性数学测试中，他在代数部分的函数章 节得分率为 60% ，几何部分的三角形全等证明章节得分 率为 85% ，统计与概率部分得分率为 70% 。请推荐 适 合小王学习的题目 ，帮助他巩固知识点 。 学习支持 • • 提供学习辅导和反馈 ，帮助学生解决学习 中遇到的问题和困惑 。 通过激励机制，激发学生的学习兴趣和动 培养孩子的未来技能？ 4. 成果展示和沟通表达 小明通过 AI 辅助学习 ，在学校的科学课上 讲 解了太阳系的相关知识和自己的研究心 得 。 这个过程锻炼了小明的沟通表达能力 和自主 探究能力， 让他能够自信地分享自 己的想法 和成果 。 3. 深度分析与创新思考 借助 DeepSeek 的知识图谱功能， 小明可以更直 观 地了解太阳系中各个天体之间的关系和特点 。 2. 探索职业路径 DeepSeek 可以展示不同职业的发展路径和晋升通道， 家长如何为孩子筑牢防线？ 当孩子阅读一篇 A I 生成的文章或观看视 频时，家长可以问：“你觉得这里面传达 的观点对吗？为什么？ ” 家长可以引导孩子学 习一些简单的心理调 适技巧，如深呼吸 、转移注意力等 ，帮助他 们在面对不良信息冲击时保 持心理平衡与 健康。 家长也应限制孩子在关键环节使用 A I 工 具， 比如研究方案设计 、创新性方法