第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 16 （4）自治控制与边缘纳管：构建“中心+边缘”双层纳管体系， 在边缘节点部署智能代理模块，实现算力资源的状态感知、自主注册、 动态调控与异常恢复，降低系统整体运维复杂度，增强纳管系统的可 扩展性与鲁棒性。 多元异构资源适配纳管体系的建立，不仅提升了资源统一管理的 效率，也为实现弹性算力提供了必要前提，构筑算电协同系统的算力 在“源”侧，融合风能、光能、水能等可再生能源，构建清洁化 供能体系；在“网”侧，构建覆盖广域的智能输电网络，通过输配一 体的能流调控系统，实现电能的跨区协调与精准传输；在“荷”侧， 引入算力负载预测[4]与自适应调度策略[5]，实现任务电耗负载的动态 转移与均衡调控；在“储”侧，部署灵活储能单元，支撑高波动负载 下的稳定供能。 此外，综合能源系统（Integrated Energy System 三、算电协同典型应用场景 在 “双碳”目标引领下，算力基础设施与电力系统的深度融合已 成为推动能源转型与数字经济发展的关键路径。一方面，以 “算随电 调”为代表的调度机制，通过柔性调控算力负荷主动适配新能源出力 特性，有效提升可再生能源消纳能力；另一方面，“电随算用”模式 通过电力资源的动态优化配置，满足算力负荷的差异化需求，实现绿 电高效利用与算力稳定运行的协同。两种模式互为补充，共同构建了

权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 生产资料、服务过程、投入品、加工过程等 全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提 供便利条件，为金融机构、社会化服务体系 提供精准的数据支撑。 ToB 端运营模式：以农业产业互联网平台为核心产品，通过产 业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支 农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新供应链金 融、担保、保险等手段，降低农业金融风险，真正实现 普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。 农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 提高政府监管、调控与服务水平 通过产业运行数据提升政府产业宏观调控能力；大数据助力精准落实惠农政策；平台把碎片化、松散化的农村基 层信息进行系统化，实现农村基层精准管理。 农产品价值提升 5-20% 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植，撬动 Digital Elements 智慧应用 Smart APPs  便民服务  专题应用  精细化管理 农业“数字大脑” 农业数字大脑  预测预警  应急指挥  产业调控  智能决策 产业云图 数据中台 物联网平台 大数据中心 AI 平台 区块链平台 农业数字大脑 - 能力服务链 业务数据 1 业务服务 1 业务服务 2 政务服务 业务数据 1

成为央企双碳落地的关键支撑，覆盖能源、工业、建筑、交通的全场景节能降碳。 能源领域通过 AI 精准预测风光出力与用电负荷，以动态调度电网来提升绿电消纳率；工业 领域通过 AI 优化生产工艺参数、动态调控设备运行，以降低单位产品的能耗；建筑领域依 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 9 托 AI 调节 HVAC 系统与照明，减少了 20%以上的公共建筑能耗；交通物流领域利用 石油化工央 企优化油气勘探精度和炼化工艺参数，未来将整合分布式电源与储能资源协同，推动 全产业链低碳运营模式落地； • 工业制造类央企瞄准“柔性生产+自主可控+绿色制造”，钢铁厂利用 AI 调控高炉参 数降低能耗，汽车厂实现多车型混线快速换型，未来将推广建筑机器人集群作业，搭 建高端装备生产数字仿真平台，提前规避生产风险； • 运输物流类央企主打“智慧协同+物流降本+运输安全”，港口通过 局减少返工，同时通过智能工地监控及时制止违规操作，未来将扩大建筑机器人应用 范围，打造光伏供电、低碳施工的绿色施工模式； • 农业及医疗类央企围绕“农业提质增效+医疗普惠”，农场通过物联网设备精准调控水 肥提升亩产，医院则搭建分级诊疗平台方便基层患者就医，未来将探索耕地减排增收 和个性化健康管理服务等新模式。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎

至 相关人员、设备，快速精确的指挥行动，完成流程上的闭环。比如城 市交通中的重要组成部分——信号灯系统，结合车辆速度、数量以及 分布密度等数据，人工智能技术可以实时分析各路段通行情况，精准 调控红绿灯转换，提升信号交叉口通行效率。控制类技术的典型赋能 场景包括智能客服、人机交互、辅助驾驶、信号灯控制优化、电子不 停车计费等。人工智能控制类技术服务由于需要交通类终端、设备等 人工智能在交通领域业务应用白皮书 人工智能在交通管理中的应用主要涉及交通信息的采集、处理和 发布，调控交通资源动态供需关系，提升交通资源的时空利用率，保 障交通运输的安全。人工智能在交通管理领域应用的关注度高，融合 度也较高。 当前智慧交通管理主要集中在交通监测、交通调控以及综合类应 用。交通监测包括机非人识别、路况感知、违法取证等应用，得益于 计算机视觉技术产业的成熟，该类应用正得到广泛应用。交通调控包 5 两客一危是指从事旅游的包 目前该技术已 在北京、石家庄、张家口等城市区域落地商用，面对复杂多样的停车 环境，停车信息的准确性仍存在挑战。 交通信号控制是指基于海量实时交通大数据，使用人工智能算法 优化交通信号区域协调控制的技术。如百度、高德、滴滴等的导航数 据，相当于路网交通状态的抽样检测，海量实时的出行数据可以建立 准确可靠的交通状态感知，进而用来优化交通信号。该技术已在济南、 柳州等多个城市区域投入商用或试商用，考虑到交通路网的复杂性和

（3）量子路由器部署：用户端相连的量子路由器使用第三代量 子中继器技术且量子路由器具有一定的请求判别功能，主体网络可以 兼容第一、二和三代量子中继器技术。 （4）量子网络调控模式：取消自治域模式，主体网络采用全网 统一调控的集中式模式。由中央控制器向量子路由器和量子中继器下 发规则集和转发表等。主体网络只负责目标用户端量子路由器之间的 数据分发或纠缠分发。 （5）量子网络连接和资源分配模式：网络采用面向连接、固定 58 以通过中央控制器的参与来宏观调控实际的分组交换运行。本章就是 针对这个问题在量子互联网中设计一个中央控制器参与调控的分组 交换实模式实现端到端纠缠分发，进而运行应用层的量子应用协议。 主要思想是中央控制器为帧提前选定一条路径，但是不预留资源。在 选定的路径上运行量子互联网分组交换。如此一来，遇到大量用户业 务时，可以根据业务量来宏观调控帧的走向，一定程度上避免网络中 某一条路径的严重交通拥堵。以下内容以 BBM92-QKD 过程。 62 在整个过程中，图中(1)-(2)为请求发送，(3)-(7)为资源调度（主 要是路径选择）。(8)-(11)为正式开始端到端纠缠分发。以上整个过程 在中央控制系统调控下运行分组交换技术。这种模式可以在充分利用 量子互联网资源的同时，也可以改善交通拥堵的情况。端到端的纠缠 分发建立完成后，就可以执行 QKD 协议，即(12)和(13)。该过程需要 多次使用经典互联网来传递信息，比对测量结果。

的洲际传播与跨物种感染研究；植物抗 胁迫子领域关注非生物胁迫下植物的防御机制研究， 以及缓解植物盐胁迫的技术开发；植物分子机制子领 域聚焦植物对环境的温度感应机制，以及植物 N6- 甲基 腺苷修饰的表观转录调控；进化生物学与遗传资源挖 掘子领域集中在陆生植物起源与早期进化，以及小麦 野生近缘种的抗性基因挖掘；植物病害防治子领域强 调深度学习和金属纳米粒子的生物合成等新技术在病 害检测和防治中的应用；食品科学与工程子领域关注 热点前沿，分别是“非洲猪瘟的流行病 学和病毒学研究及防控”和“新型冠状病毒对家养动 物的感染及其传播”，今年“高致病性禽流感病毒 H5N1 的洲际传播和跨物种感染”也进入 Top10。二 是 N6- 甲基腺苷修饰成为表观转录调控的研究热点， 去年和今年连续两年入选 Top10 热点前沿。三是人工 智能赋能植物病害检测成为新的研究热点，继“深度 迁移学习方法在病害检测中的应用” 入选 2024 年新 兴前沿，今年“基于深度学习的植物病害检测”入选 非生物胁迫下植物的生理生化反应和抗氧化防御 17 1181 2022.3 3 金属纳米粒子的生物合成及其在控制植物病害和促进植物生长 中的作用 16 1526 2022.1 4 植物 RNA 中 N6- 甲基腺苷修饰的检测、调控与功能 22 1322 2022.1 5 陆生植物的起源与早期进化 20 2374 2022.0 6 从野生作物近缘种挖掘用于小麦改良的抗性基因 20 2244 2021.6 7 利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫

冷却系统智能调优技术的智能调控功能与高效冷却系统的运 行工艺相适应，并满足对实时状况监测、控制策略与管理方式等进行 优化的要求。 2 冷却系统智能调优技术可采用人工智能调优控制、无人值守控 制技术，功能设计宜包括： 1） 基于系统、子系统、设备等的分级调优功能的智能调优架构 设计； 2） 基于室外参数和负荷预测的自动优化控制设计； 3） 基于需求侧响应的智能优化调控设计； 3 冷却系统

15 財年比 較 服务轨迹特征 群体标签 文本描述特征 反馈学习 大计算 97% 覆盖 70% 语音交互 30% 猜到问题 30% APP 自助 账户识别 意图识别 渠道调控 自 助 人工 用户低投入 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：语音智能（ 95188 语音交 互） 核心 数据 渠道 链路 3.0 自助服务 个性定制服务 AI 用户画像，识别真实诉