以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增

23 （三） 产业格局头部引领与多方协同.............................................................24 （四） 行业应用试点向全域渗透迈进.............................................................25 图 目 录 图 1 AI 计算节点组网.............. 系统间的竞争转向开 放平台上的协同创新，最大化汇聚产业力量，加速 AI 计算节点技术 的规模化落地与应用创新。 （四）行业应用试点向全域渗透迈进 随着大模型技术迭代与多行业智能化需求升级，AI 计算节点应 用正逐步从行业试点向全域渗透加速迈进，全面提升算力对产业发展 的支撑能力，成为推动数字经济与实体经济深度融合的关键力量。在 应用广度上，继赋能大规模模型训练、高性能计算等场景后，AI

容 灾预防战争”演进。以国内某大型银行为例，其业务架构从“业务主备、数据灾备”向 “业务多活、数据多活”持续演进，这将推动通算数据中心服务器数量增长10倍，单个数 据中心向“十万级”集约化建设迈进。预计在未来10年内，国内大行将率先在内蒙古、西 安、成渝等地分阶段建设大型数据中心，最终建成50万甚至百万服务器级别的“多地多中 心”数据中心架构，这一趋势将给数据中心的网络架构和运维带来新的变化和挑战。 现如今，业界产生了诸如UEC、SUE、ETHLink等多种基于以太网设计的协议范式，展 现出更好的开放性和适应性，这预示着以太网在AI产业中的重要地位将进一步提升。 8 在数字经济向智能世界加速迈进的进程中，算力已成为核心生产力引擎，而网络作为算 力流通的“血管”，其效率与韧性直接决定数字价值释放。随着AI技术的蓬勃发展以及云化 架构的不断升级，数据中心网络正站在变革的前沿。 AI Fabric 单一技术或产品的创新，而是产业链共同参与的生态工程，推动AI产业从“单点突破”向 “规模化落地” 迈进。 45 综上，AI Fabric 2.0 不仅总结了数据中心网络的演进规律，更明确了AI时代 网络的核心定位，网络架构重构涉及的关键技术路径；未来，随着算网协同的深化 与生态的完善，数据中心网络将成为驱动智能产业发展的关键基础设施，为数字经 济向更高质量迈进提供坚实支撑。 46 扫码了解更多

1 0 三、世界级先进制造业集群的推进路径 1 1 集群作为一种新的产业组织形态 ， 最鲜明的特征和功能就是“链接”。 推动国家级集群向世界级集群 迈进过程中 ， 要充分聚焦集群“链接”功能的实现 ，推动集群综合竞争力加快提升。 n 链接“产学研” ， 激发技术创新“协同效应”。 推动 集群各 主体间信息交流、技术合作、成果共享

平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 时期，开始向注重“质”的时代迈进，智能小区 的 建设将使人们生活质量进一步改善和提高，以 适 应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追 求， 所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设 改善 功能和提高质量的一个重要手段和推劢力。

度融合，优化重大生产力布局，促进各类要素合理流动和高 效集聚，畅通国内大循环。针对东强西弱、南强北弱、产业 同构性同质化等问题，建议：一是以世界级先进制造业集群 为抓手优化产业布局。推动国家级集群向世界级迈进，加快 培育发展一批专业化特色化省级先进制造业集群。制定专项 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID

广的中小企业加快推进数字化转型，走好专精特新发展道路。三是推动 制造业与生产性服务业深度融合。围绕制造业转型升级需求，加强研发 设计、技术转移转化、检验检测认证、知识产权等服务供给，推动制造 业向价值链中高端加速迈进。 （四）提升企业服务，改善未来发展预期 一是支持企业创新发展。继续提高关键领域重点企业的研发费用加 计扣除比例，引导企业构建全流程、全员参与的质量管理体系，提升企 业创新力和竞争力，增强盈利能力。二是做好新型生产要素保障。加快

出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题，数字化转型将真正成为制 造业高质量发展的核心引擎，助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场

机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 同时，该生态的实现需要由产品、技术与商业 模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 泛化性是实现通用具身服务机器人的重要挑战， 这些挑战涉及到机器人的感知、认知、操作和 学习等多个方面，需要通过人工智能、机器学 习和机器人技术的不断进步逐步解决这些挑 战，推动通用具身服务机器人向更广泛的应用 场景迈进。 全球服务机器人的产业发展正在拓展和深入到 社会生产和人类生活的各个环节， 在此背景下， 保障该行业持续稳健的发展态势， 通过采纳切 实有效的措施推进环境、社会和治理 （ESG）的建设，显得尤为关键。 食习惯，推荐菜单或调整服务方式，提供量身 定制的服务。 • 从被动交互到主动交互： 传统上机器人多采用被动交互模式，即用户主 动发送指令，机器人则被动执行。在R2X生态中， 主动交互的实现标志着机器人向更高层次的具 身智能迈进。例如，在养老场景中，机器人能 够利用跌倒动作识别技术主动监测老年人的健 康状态。一旦发现异常，机器人能够立即发出 警报，及时通知护理人员或家属，从而为老年 人提供更为关怀和及时的服务。这一主动监测

速发展，增速居全球第一，是全球唯 一持续保持高速增长的主流服务器厂 商。浪潮业务覆盖了全球120多个国 家和地区，不仅保持了全球前三的位 置，并且与前两名的占有率差距已大 幅度缩小，朝着全球第一的目标迈进 了一大步。 在AI服务器方面，浪潮已经连续 三年在国内市场占有率超过50%，保 持了智慧计算领导者的地位。 智算中心的两大发展方向是人工 智能和开放计算。 浪潮将高举人工智能计算的大