某电力行业企业作为能源行业龙头企业，积极打造人工智能基础设施，目前已建成国产自主可控的 两级智算中心，算力总规模达 600+PFLOPS，基于先进的算力基础设施，打造了全尺寸、多模态、 全自主的光明电力大模型，是首个通过中国信通院、电子标准院国家权威机构双认证的行业大模型， 也是首个通过国资央企大模型测评体系认证的电力行业大模型，专业能力达到卓越水平，较基座模 型平均提升 15%。为进一步提升技术先进性、服务集团业务发展需求。企业计划于

DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 3 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 4 我们进入了一个怎样的时代 人工智能的新时代 农耕时代 互联网时代 大数据时代 智能化 互联网大数据引来智能化 信息技 术革命 5 生成式人工智能：AIGC盛行（文生文、文生图、文生视频.....） 由LumaAI大模型DreamMachine生成的视频 撰写和分析法律合同 文字转表格 工业制造建议…… ChatGPT的100个功能 21 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 22 什么是DeepSeek的本地化部署 v DeepSeek的本地化部署是指将人工智能系统（如模型、算法及服务）部署在用户指定的本地服务 器或基础设施中，而非依赖云端

牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备（苏州）有限公司 珞石（北京）机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技（苏州）有限公司 乐聚（苏州）机器人技术有限公司 中国信通院江苏研究院公众号 不再以特定次序逐级提升最终精度，而是以高度融合、实时补偿的方 式在大范围移动过程中做到平稳避障，具备 0 延时条件下的亚毫米级 操作精度；捷螺智能 AMR 基于激光 SLAM 导航标准化移动机器人，通 过集成整合万向轮、AI 导航定位模组、六轴人机协作手臂、弹性化 高效率派车软体。 20 进口设备数据开放权限限制了“多智能体+协同优化模型”在产 线优化中的应用，占比约 8%。半导体产线大量生产设备依赖进口， 现智能化升级，助力各类传统制造业迈向高质量发展。 24 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 （一）智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能，推出“感-算-控” 一体化的新一代 X5 机器人控制平台并实现工业场景的应用。该平台 将作为运动控制物理引擎接入 AI 仿真系统，发挥着类似人体“小脑 及脊椎”的纽带作用，加速具身智能技术在工业场景中的应用。

03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务也

芯片集成安全特性，可靠性强，可以 在制造业相对不稳 18 定的环境中保持稳定运行，更加适用于制造业场景。 在制造业数据方面，制造业数据市场空间持续增长。中国作为 全球第一制造业大国，制造业的年度数据产生量为各行业之首。通 过对工业数据的收集、存储、分析和应用，可以深入了解产品性 能、 优化生产流程、提高产品质量和效率，以及实现精准营销和售 后服 务。IDC 数据显示，2022 年中国制造行业数据解决方案总市场 、 工业大模型和多模态能力， 自主规划编排、空间融合动态转化技 术、机载决策模型、取料作业模型，充分吸取宝钢股份专家作业 经验，转化为精确标准的智能化作业流程，实现无人化作业，单 船通算能力提升 6.25% ，其智能化水平达到业内领先。 （三）运营管理环节 人工智能赋能制造业运营管理环节，帮助降低运营成本、提高 智能化决策。一是智能化供应链管理，利用机器学习算法与高级预 计等前沿技术应用中，人工智能将探索出人类设计师未曾想到的设 计方案。通过大规模数据分析与智能算法，人工智能技术可以生成 32 多样化的设计选项，打破传统设计思路的局限，激发更多的创意灵 感。这不仅会推动制造业产品的智能化发展，还将为企业提供了更 多差异化和个性化的产品设计方向，助力企业在竞争激烈的市场中 脱颖而出，创造出新的商业机会与价值。 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化

架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 号） 信息安全等级保护管理办法 （公通字 [2007]43 号 ) 电子政务等级保护相关制度 （发改委） ... 地方人民政府 地方人大及常委会 国务院 全国人大及其常委会 法律 行政 法规 地方性 法规 地方政 府规章 6 等级保护制度发展 1994 国务院令第 147 号 1999 GB17859 2003 2004 2007 2017 2019 中办发 [2003]27 号 公通字 [2007]43 号 公通字 [2004]66 号 网络安全法 等保 2.0 核心标准 强制性标准：本标 准规定了我国计算 机信息系统安全保 护能力的五个等级 第二十一条“国家实 行网络安全等级保 等级保护范 围扩大（除了个人及家庭自建网络 之外的领域全覆盖）  等级保护对象扩展（云计算、工业控制、物联 网、移动安全）； 保护要求更高（针对高级威胁检测、供 应链安全、邮件 安全、通 报预警等） 增加对可信计算的相关要求。 等级保护管理条例 / 关键信息基础 设施保护条例发布征求意见稿； 配套管理规范 、实施细 则正在陆续 出台。 等保 2.0 8 等保定级对象

坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优 化改造业务流程，提升作业效率、优化客户体验，三是打造鹰眼系统 DRS2.0、 平安企业宝等技术平台，提供线上线下多元化风险管理；对外，依托平安科技、 金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出，截至 2022 年，中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请 数排名均为全球第一位，技术市场领先，可以助力 AI 大模型的训练、推理和 务基建系列，以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，打 -22% -13% -4% 4% 13% 22% 保险Ⅱ 沪深300 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 2 行业专题报告/证券研究报告 造“科技+服务”的价值交付体系，将公司的科技中心打造为销售中心和利润 中心，截至 2022 年，公司科技输出收入 5.92 亿元，其中 80 26.67 增持 注：众安在线总市值、收盘价为港元 数据来源：wind 数据，财通证券研究所 pOxOtRmMqPqMrRoOtPxPnR8O8QbRtRnNtRtQlOmMoQkPtRzQ6MmNrMvPtPmNMYmQyR 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 3 行业专题报告/证券研究报告 1 AI 大模型快速发展赋予

系 统 高 支 模 监 测 子 系 统 深 基 坑 支 护 检 测 子 系 统 烟 感 报 警 子 系 统 二 维 码 安 全 教 育 子 系 统 无 线 W I F I 子 系 统 V R 教 育 演 示 系 统 塔 统 一 卡 通 子 系 统 英特网 频 视 实名制管理子系统 人员管理 智慧工地人员实名制管理是基 于物联网技术开发 ，以工 现 场出入口考勤闸机与多种进出场方式基 点 ，通 过数据上传、 信息交互实现人员管控的系统。 人员管理 全 高 闸 摆闸 IC RFID 人脸 三 辊 闸 翼 闸 一 卡 通 子系统 人员管理 姓名 ：张三 工号 ： 1234 工种 ：电工 一 卡 通 用 ：考勤、 门禁、消费、车辆、访客、 机房、 图书、梯控、 电控、水控、宿舍管理等 集中控制 ：统一 开卡 、 销户 ，便于工地人员管 理 对应

二维码安全教育 人员行为记录 安全着装管理 正向激励，负 向扣分 实名制管理 安全教育 防疫监测 人脸识别考勤系统 AI 无感通行考勤 线性工程移动考勤 GPS 定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 人工复核 语音报警 正常 异常 无感测温 无感考勤 方案设计 u 智能考勤 + 测温通道 + 口罩佩戴识别 ，无接触式温度监测筛 查 l 无感考勤 + 测温 + 口罩识别”考勤防疫二合一 ， 实现无人值守 ，快速考勤 ，无接触测温 ，简化防疫登 记 AI 智能识别 ，无感考勤 + 测温双管齐下 C C AI 防疫 + 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势 拆除 拆除告之 合同 专项 方案 维修 检查 交底 现场管理 视频监控 视频 AI 车辆管理 智能广播 实名制通 道 施工作业 区 制高点 办公区 生活区 工装规范监 测 异常行为监 测 环境异常监 测 安全文明监 测 现场管理 作业区四 周 生活区 车辆出入

用。比如：在软件开发领域，人类将更专注于系统架构与创新设计，而 AI Agent 则高效承担具体 执行，开发范式迎来全新重构。在人机交互界面，我们将从图形交互迈向自然语言交互，并在视觉 汪涛 与听觉的基础上，逐步融合五感，实现沉浸式的空间多模态交互模式，用户体验将在镜像世界中升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 Agent 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 亿，个人健康将从“以疾病为中心”转向“健康全周 期管理”，人工智能将助力预防超过 80% 的慢性病，推动健康管理从“被动治疗”转向“主动预防”。 未来，智能机器人不仅能承担家务劳动，还将提供情感陪伴，显著提升居家的幸福感，预计 10 年后，超过 90% 的中国家庭将拥有智能机器人。与此同时，人类将逐渐进入全息生活空间的时代， 家庭场景将迎来一场由技术驱动的沉浸式变革。 在企业领域，由 AI Agent 驱动的自主决策组织将重塑生产范式。据预测，到 Transformer）。发展 动能由“规模驱动”转向“架构与理论驱动”， 在新理论体系的支撑下，AI 发展开启一条全新 的、不可预见的进阶之路。 3. 价值沉淀，应用深化： AI 技术发展进入一个漫长的平台期，在通 向 AGI 的核心挑战上难以取得重大突破。行业 的焦点从追求“通用智能”的宏大叙事，回归 到对现有大型模型（LLM）产品化价值的深度 挖掘与应用场景的精细化深耕，AI 的发展主要 表现为效率提升与成本优化。