证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq ............................................................................... 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展... 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1

等模型也在缩小规模的同时达到了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 金融行业人工智能的三层价值创造 资料来源：中泰证券研究所 13 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

年，AI 医疗市场将以每年 43% 的速度增长，市场规模有望达 到 4910 亿美元（约合人民币 3.58 万亿元）。 ◼ 我们认为，AI 有望为局端、院端、药企等医疗系统内的参与方赋能，实 现降本增效。 ◼ AI+辅助诊断：2024 年 11 月，国家医保局首次将人工智能辅助诊断列 入立项指南，AI 辅助诊断首次被纳入医保。AI 辅助诊断主要应用于影 像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐步提升。OpenAI 已经将药物研发时间缩 短了 2-3 年，这使得专利的经济价值增加了 30-50%，未来 AI 可能会将 时间缩短 4-5 年，这将使得专利价值提高 70-80%。 ◼ AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物 制药、辅助诊断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再 造，提升研发和业务效率、质量的同时降低成本。 ◼ 建议关注： AI+辅助诊断：阿里健康、贝瑞基因、华大基因、迪安诊断、美年健康、 2024/10/22 2025/2/20 计算机 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 2 / 14 内容目录 1. AI 全面赋能医疗，降本增效 .................................................................................................

做风险买卖的生意，拼的是对风险的识别/定价/ 管理 商业逻辑 降本增效，公司生存的关键！ 构建核心能力 获客能力 客户服务 风险管理 成本管控 数智化内容 信息化 线上化 数字化 智能化 科技支撑 基础设施 研发能力 数据能力 落地举措 运用第一性原理，思考“用户价值” 温度 客户体验优化 | 贴近客户所需 效率 降本增效 | 优化流程 智能 数智化决策 | 全局最优化配置 专业 发组需要保障开发进度 ，优先处理高优先级 BUG，后续集中处理其他问题 承保，理赔分系统缺陷处理情况 www.top100summit.com 规模效益双优双增，各项指标不断创造历史 业绩向好 降本增效 轻资产优势不断巩固增强 RESULT www.top100summit.com 公司保费排名历史最佳 • 截止至2023年6月，公司原保费排名在87家财险主体中 排名第28位，较19年上升16位，为历史最佳

金融科技资金投入年均复合 增速快 ， 非银金融机构技术资金投入占比逐年提升 ，金融 AI 大模型引领金融科技范式将迎来变革。 AI 助力金融存量业务增长 + 开拓新机遇： 1 ） AI 助力金融业务降本增效 ， 降低风险成本。 AI 技术在金融行业中的应用可以显著降低人力成本并提高收入； AI 在提高基础工作效率、 增强风控能力、优化客户服务和营销策略方面发挥着重要作用。 2 ） AI 助力 B 投顾、大数据征信、虚拟人等新兴产 品，因此，我们将具有新兴应用场景或具有先进技术的金融产品定义为增量。随着人工智能技术的成熟，金融业大模型应运而生，底层技术 的丰富与完善为大模型嵌入现有产品并实现降本增效提供契机， 同时催生更多以金融大模型为基础的新产品和应用领域，金融科技 3.0 时代 蓝海 市场可期。 金融科技 3.0 时代 存量 增量 1.3. 金融科技阶段：科技辅助脑力劳 动 两融业务 ，例如数据查找、会议纪要、 资料润色等。 B 端用户引入 AI 金融系统后将一定程度上提高基础 工作的效率 ，降低人力成本，成为金融从业人员的智能助手。 2.2.1. AI 系统引入金融业务线，实现降本增效 数据来源：同花顺官网，恒生电子官网，东方财富妙想，东吴证券研究所

催 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 云端服务：可提供批量的历史数据存储并进行数据可 视化， 如利用微软Azure云服务可使用Power BI进行 数据可视化，便于管理者进行相关分析。 优势三：实质成效显著 —— 预测性维护能助力运维服务的 降本增效，根据罗兰贝格的项目经验，预测性维护可减少 5-10%的MRO（维护、维修、运行）成本支出及5-10%的总体 维护成本；而在效能提升方面，预测性维护可提高10-20% 的设备正常运行时间，减少20-50%的设备维护时间并为产

智能制造设计方案 AI 赋能制造业 PART ONE 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 Project Content 智能制造 01 02 04 03 智能制造的定义 企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过 工业化、信息化深入融合，运用 网络化、数字化、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧 优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 加快转型升级布 局，通过提质 增效降成本等方面占据竞争制 高点 鼓励自主，开放共赢 自主创新，掌握核心技术，同 时持开放的心态引入领先力量 提升自身优势，合作共赢 Project Content 降本增效  缩短制造周期时间（ Cycle Time ） -20%  减少人工管理时间，提高人工效率（ OLE ） +25% +20% +24% -35% -29% +15% -100%

奥意建筑 · 送餐机器人可代替部分人工工作，起到 降本增效的作用。 · 送餐机器人可实现多任务配送，准确送 达，避免餐品滑落、交叉污染、菜品丢 失、误送等风险。 · 送餐机器人已成为一种新颖的推广方式， 能吸引更多顾客，在社交媒体上产生更 多话题和曝光。 食 智慧递送场 景 智慧送餐 场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食

流程效率提升与重点业务价 值 挖掘 产品订单 生产计划 材料与供应 制造 交付与分销 客户支持 将工业互联网实时采集的生产 数据叠加 AI 技术进行柔性生产、 协同制造，降本增效，提升生 产制造各环节价值。 基于工业互联网泛在连接能力， 结合 AI 技术实现工业设备资产 的智能化管理，包括远程诊断、 预测性维护等。 设备资产全面运维保障与高 质量服务 20 打造智能应用 数据全面感知 AI 智能监控 降本增效 以工业机理融合 AI 的 方式实现设备健 康预 警、诊断、预 测及优 化等相关应 用 物联网 (loT) 平台 设备健康管理 EHM 多因子分析建 模 工 具 MFA 设备故障侦测 AI 通过挖掘分析工业大数据中的潜在关联和模式，将数据转化为实 质 性的智能决策和洞察，提供更准确实时的数据分析、决策支持、 需求 预测等关键能力，帮助企业更好地规划生产计划、优化库存管理 等， 实现降本增效，提升工业智能化水平。 相应地，工业大数据也将成为工业企业构建 AI 可用的数据体系、打 造 工业大模型的关键支撑。 趋势 3: AI 与工业大数据双向驱动将全面释放价值，成为智能 制 造升级关键推动力

............................................................................... 20 表 9. 众安在线对内赋能降本增效 ................................................................................................. （音视频、PDF、PPT 等）搜索。 2）智能陪练：基于深度学习算法、意图识别、微表情识别等技术，通过人机对话 训练的方式，构建多元化智能实训模式，为学员提供 1 对 1 的精准反馈，实现智 能培训的“降本增效”，当前知鸟在智能陪练方面已实现人脸识别率 99.8%，语音 识别率 98%，综合评分准确率 90%。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 14 行业专题报告/证券研究报告 模型加上丰富的数据积累，且在以 ChatGPT 为代表的新一代人工智能技术的探索方面，积累了领先于同业的先发优势。 （一）对内：科技赋能金融 平安对内深挖业务场景，强化科技赋能，助力实现降本增效、风险管控目标， 打造优质产品，提升获客能力。当前应用场景主要包括智能营销、智能提效、智 能风控三个方面。 营销方面，公司 AI 技术助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程。核心 应用如下：