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  • pdf文档 华农财险全流程数字化研发管理实践

    华农财险 全流程数字化研发管理实践 李翔 华农保险技术中心总经理 www.top100summit.com 李翔 华农保险技术中心总经理 “ 12年互联网从业经验 8年自主创业 4年金融保险行业 从19年从0到1按照互联网模式组建了研发团队,逐步建立起了科技团队的数字化管理 体系,对研发流程进行全流程数字化监控和管理,不断提升人员产能,提升研发效 率。 ” 讲师简介 www 原有模式遭遇瓶颈 同质化严重 科技基础薄弱 后线成本较低,轻资产优势 机构人员精简,船小好掉头 www.top100summit.com HOW&WHAT:保险数智化经营逻辑 初始条件 也是大多数中小险企的状 态 同质化 各公司虽业务方向不同,但经营模式和组织形式是高度同质化的 短期化 KPI导向的短期主义,缺乏核心能力沉淀 保险经营 底层逻辑 客户逻辑 客户获取,如何为客户解决问题、创造价值? www.top100summit.com 数字化建设路径:自主研发&合作共建 2年9个月行业最快速度实现科技自主可控 • 核心0%自主 • 组建自研团队 • 启动线上化探索-阿波罗车 险、商城、阿凡达 2019年 7月-12月 • 核心0%自主 • 自研团队成型 • 大中台、小前台、稳后台 • 线上化产品-华保星 • 数字化产品-天眼 2020年 • 核心50%自主-天路外部
    0 积分 | 35 页 | 6.24 MB | 5 月前
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  • ppt文档 2025年智启未来·险见新机-人保寿险大模型探索及实践(33页 PPT)

    智启未来 · 险见新机 —— 人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司 呼群 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 2 保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京 ,机构网点布局完善, 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥 下拥有人保财险、人保寿险、人保资产、人保健康、 中诚信托、人保养老、人保投控、人保资本、人保再保、人 保 科技、人保香港等 11 家子公司及成员公司 ,业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等 领域。 简称“ 中国人保” ,成立于 1949 年 10 月 20 日 , 为综合性保险金融集团 ,连续 15 年入选《财富》世界 500 强 ,旗 简称“人保寿险” ,成立于 2005 年 ,实现了“条款透明化 ,服务贴心化” ,产品宝典自动解析并解释每一份保险产品的详细 条款 ,并以对话问答形式展示结果 人保寿险所有在售 + 停售产品: 支持公司所有产品问答! 支 持 保 险 基 本 信 息 咨 询 、 投 保条件咨询 、 投保流程咨询 、 保险理赔咨询等场 景。 传统知识库和智能知识库实现统一管理 知识检索准确率 > 95% 新产品处理效率提升
    10 积分 | 33 页 | 2.82 MB | 2 天前
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  • word文档 网络安全等级测评报告模版(2025版)

    报告编号:XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 等级测评结论 【填写说明:除填写测评结论外, 还需加盖测评机构单位公章或等级 测评业务专用章】 重 大 风 险 隐 患数量 等级测评结论 IV 报告编号:XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 重大风险隐患及整改建议 【填写说明:描述被测对象存在的全部重大风险隐患,并提出整改建议,整改 严重后果的应当确定为重大风险 隐患。[被测对象名称]存在的重大风险隐患具体见下表: 表 安全问题风险分析-23 重大风险隐患列表 序 号 安全类 安全子 类 测评项 重 大 风 险 隐 患 触 发 项 后果分析 安全问题 关联资产 1 安全计 算环境 身份鉴 别 a) 应 对 登 录 的 用 户 进 行 身 份 标 识 和 鉴 别 , 身 份 标 识 令 账 户 , 如长度在 6 位 以 下 , 或 存 在 单 个 、 相 同 、 连 续 数字/字母/ 字 符 及 常 见 字 典 等 易 猜 测 的 口令。 数据库 2 重 大 风 险 隐患 2(已 整改) 3 重 大 风 险 隐患 3 4 …… …… 6 总体评价 【填写说明:1、以文字的形式描述被测对象在各安全类中的测评项的符合情况, 正文 第 19
    20 积分 | 66 页 | 157.51 KB | 2 天前
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  • pdf文档 保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页

    分析师 夏昌盛 SAC 证书编号:S0160522100002 xiacs@ctsec.com 相关报告 1. 《上市险企 5 月保费点评》 2023- 06-15 2. 《五年期存款将进入 2.5%时代,储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营, 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 们认为,保险行业作为数字化、 智能化的先行者,在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据,且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础,或可复制 BloombergGPT 路径,打造保 险领域的专业大模型,赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进,国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面,GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋 面,近年来,我国大型保险机构持续关注科技投入,AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域,但主要仍以理解式 AI 为主,生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能,预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安:人工智能等核心技术布局市场领先,AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司,以人工智能、区块链、云、大数
    20 积分 | 38 页 | 3.17 MB | 2 天前
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  • word文档 城市公共交通运营引入DeepSeek AI大模型应用方案

    为提升燃油效率。通过与车联网技术的结合,车辆运行状态可以实 时监控,进一步提高能源利用率。 最后,DeepSeek 还具备故障预测和预警功能。通过对车辆和 基础设施的运行数据进行分析,系统能够提前识别潜在的故障风 险,并通知维护人员进行预防性维护,从而减少突发故障对运营的 影响。 本项目计划在试点城市进行为期六个月的测试,测试阶段将覆 盖地铁、公交和轻轨等多种公共交通工具。通过实际运营数据的反 馈,我们将不断优化算法和系统功能,确保 付等,并确保与现有票务终端的兼容性。调度系统通常依赖于实时 数据传输,DeepSeek 需具备稳定的数据接口,能够与调度系统实 现低延迟、高可靠性的数据交换。 其次,DeepSeek 应用需与多种操作系统和硬件平台兼容。常 见的操作系统包括 Windows、Linux 和 Android,DeepSeek 应能 够在这些系统上稳定运行,并支持跨平台部署。此外,考虑到公共 交通系统中使用的硬件设备多样化,如智能终端、服务器、网络设 发、人员培训以及后期维护的经费分配。 同时,制定项目沟通机制,确保信息透明和及时反馈。每周召 开项目进展会议,每月向领导小组提交书面报告,重大问题随时汇 报。 为了确保项目顺利启动,还需制定风险管理计划,识别潜在风 险,如技术难点、数据安全问题和政策变化,并制定应对措施。 项目启动阶段的成功将为后续实施奠定坚实基础,确保整个 DeepSeek 应用方案在高效、可控的环境中推进。 4.1.1 项目团队组建 项
    20 积分 | 197 页 | 668.85 KB | 4 月前
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  • ppt文档 DeepSeek如何加速金融业数字化转型?

    基金公司 信托 招行私行、工行私 行、中国银行…… 诺亚财富、海银财 富、恒天财富…… TAMP 平 Ā / 投资顾问 投 资组 合 管理 风 险 监 ç 分 析 大公国际、中诚信国际、中金信用 …… 中游 : 持牌金融机构 服务 标准化资产 货币市场工具 CRM1 数字营销 Wealthbox 、 Practifi 对代理人的金融知识、财务能力和利益一致性提出了更高要求, 独立代理人渠道自 20 世纪 80 年代开始逐渐兴起,至 2000 年已成为美 国个人寿险和个人年金市场的第一大渠道。 【独立代理人主导地位持续强化,险企控费意愿提升成本优化,技术赋能加速渠道分 化】 l 来自多方主体的赋能支持推动了美国独立代理人渠道的兴起,包括保险科技公司和以独立营销组织 (Independent Marketing Organization 动态调整千种资产的非线性 相关性 理解政策突变对客户心理账 户的影响 人类设定战略配置框架 ;AI 实时优化战术调整 (T+1 再 平 衡 ) 风险控制 同时监测 200+ 组合的尾部风 险 捕捉客户风险承受力的隐性 变 化 ( 如 生 育 计 划 调 整 ) AI 跟踪预警市场风险 ; 人类 跟踪客户需求漂移 ( 动态 KYC 更新 ) 长期陪伴 客户全生命周期需求跨周期
    10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前
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  • pdf文档 【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

    domain 用于开展数字化转型成熟度评估的能力域或能力子域集合。 [来源:GB/T39117—2020,3.1, 有修改] 4 模型框架 数 字 化 转 型 成 熟 度 模 型 框 架 见 图 1 , 模 型 框 架 由 成 熟 度 等 级 、 能 力 域 和 成 熟 度 要 求 描 述 , 其 中 能 力 域由能力子域构成。 2 GB/T 43439—2023 图 1 或新模式快速迭代; b) 应驱动创新与融合的数 字化技术引领产业或行 业发展创新与重构 信息安全 应具备信息安全意识,明确数 字化转型活动中的信息安全 要求 应将数字化转型过程中的风 险纳入风险管理的全过程,并 控制相关风险到可接受范围 a) 应对信息环境进行监测 预警,定期开展信息安全 防 护 措 施 的 检 测 评 估 活 动 ; b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 流、生产、仓储的可视化 a) 应基于供应链模型,获 取多变因素下最优采 购、生产、销售、物流方 案等: b) 适用时,应建设云平台, 实现组织在全球层面的 供应链协同和供应链风 险监测 GB/T 43439—2023 后 7.6 数字化生产 数字化生产能力域包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储配送7个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求,
    0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 20 天前
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  • ppt文档 Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景

    支持药物、配点、适应症。公司四类实体的识别 上传文档》 田 提 取 表 格 支持 PDF 表格中的文本控取和 Exo 下鞋 上传文档》 商洁深 度 探 索 您可以问我这些: 药物见争格局 siRNA 药物的适应症有哪些 ? 临床试验与潘证医学 度伐利尤单抗针对非小细胞肺癌的临床结果有哪些 ? 药 物研发策略 二代与三代 TKI 抑制剂差异性 ? 医药政策基于 突变 ) 11. 2. WO2022068162A1: 针对适应症扩展,包括与化疗 ( 如紫 杉 醇 ) 联用的治疗方案,强调通过降低 L-6 水平 减 轻 CRS 风 险 1 3 . 3. 区域性布局: 已 在 美 国 (US2023039223A1) 、 欧 洲 (EP4124319A1) 和 日 本 (JP2023501234A) 提交同族 2 ) 的 快 速 跟 进 。 建 议 通 过 智 慧 芽 Bio 数 据 库 持 续 监 控 序 列 公 开 进 展 , 并 利 用 专 利 无 效 分 析 规 避 侵 权 风 险 。 未 来 市 场 成 功 将 依 赖 于 适 应 症 拓 展 ( 如 肝 癌 ) 和 差 异 化 临 床 策 略 的 制 定 1 .1 311 . 智 慧 芽 - 芽仔与 Deepseek
    10 积分 | 33 页 | 2.29 MB | 6 月前
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  • ppt文档 数字化医疗AI服务平台建设方案(80页 PPT)

    医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元 业务方向,新创公司数量未来几年将不 断增长,创业界与投资界看好未来市场; 产品成熟前 大规模市场推广风险大,创 业公司需时间积累,不断优化产品;医 疗人工智能存在技术风险、道德伦理风 险与整体风险。 智能医疗概述 1 智能医疗概述 艾伦 · 麦席森 · 图灵丨 Alan M. Turing 如果一台机器能够与人展开对话(通过电传设备),并且会被 人误以为它也是人,那么这 台机器就具有智能 硬件产品及药 品生产资料供 应商 医疗数据服务 供应商 医院 硬件产品及药 品销售商 患者及防疫等 服务接受群体 健康类产品消 费群体 体检中心 保险公司 (有健康类保 险的公司) 医疗机构 终端消费者 1 智能医疗概述  我国医疗资源压力巨大。以慢性病为例,我国是慢性病大国,我国确诊慢性病患者有近 3 亿人之多。根 据中国卫生和计划生育统 计年鉴的数据;同时 影像三维重建:针对手术环节的应用。 图像分割、特征提取、定量分析、对比分析 迪英加 图玛深维 医拍智能 微清医疗 泰立瑞 微瞰智能 医渡云 安盟生技 武汉兰丁 视见医疗 哪吒保贝 靶区自动勾画与 自适应放疗 影像三维重建 视见医疗 连心医疗 睿佳科技 昕健医疗 锐达医疗 睿佳科技 联影医疗 海纳医信 汇医慧影 全域医疗 医诺智能 合众万邦 2 典型应用场景 
    40 积分 | 80 页 | 7.03 MB | 4 月前
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  • word文档 智慧地铁城市轨道交通行业AI大模型应用设计方案

    建议。 这种个性化服务通过用户历史行为的学习,优化乘客体验,增强客 户粘性。 为了确保系统的有效性,以下是一些关键实施步骤: 1. 数据收集:收集用户的问答记录、社交媒体反映、乘客反馈意 见等数据,为模型提供丰富的训练材料。 2. 模型训练:利用收集的数据进行大模型训练,优化自然语言理 解和生成能力,确保系统能够理解复杂的用户意图。 3. 多渠道接入:智能问答系统应支持多种接入方式,如官网、手 量等是否满足轨道交通行业的高标准要求。  系统整合性:检查新设计是否与现有的轨道交通系统架构兼 容,包括硬件和软件的适配问题。  数据安全性:评估数据采集与处理过程中的隐私保护与安全风 险,确保设计方案符合相关法律法规。  成本效益分析:对项目实施成本进行详细评估,预估投资回报 率,确保经济性可行。 在评审过程中,建议通过一定形式的表格来组织评估信息和采 用打分制度,便于各方面对比和决策。如下所示: 风险描述 发生 概率 影响 程度 应对策略 技术风 险 模型准确性不足、数据质量 不高 中 高 建立模型评估体系,进行数 据预处理 管理风 险 项目进度延误、资源配置不 当 中 中 制定详细项目计划,定期召 开进展会议 合规风 险 违反法律法规 低 高 定期合规审查,建立预警机 制 人员风 险 关键人员流动,知识流失 中 中 建立知识文档库,开展团队 培训
    40 积分 | 154 页 | 284.34 KB | 5 月前
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