年，数智经济规模将达到 26.7 万亿 美元，占全球 GDP 的 25%。数智化转型（包括人 工智能领域）每投入 1 美元，预计能带来 9.55 美 元的数字化产出，回报率显著。 » 电力 ：实现清洁、智能和有韧性的能源系统转 型，满足可持续发展和智能电气化的要求。 » 金融 ：通过敏捷运营和人工智能驱动的决策制 定，适应数智化转型，覆盖从在线金融到自主 金融等多个阶段。 » 轨道交通 ：依托人工智能与云平台，提升安全 ：数据生成是智能数据流中的起点，也是最 基础的环节。目前，数字基础设施由各类终端和泛 在联接构成。然而，随着原始数据量、种类及生 成速度的不断增长，实现持续、可靠的大规模数据 生成将需要依托更具韧性和可持续性的数智基础设 施，特别是在边缘计算层面。 数据传输 驱动因素 ：高速光纤网络、边缘计算节点和骨干系统 相关性 ：在数智系统中，数据必须从终端快速流向 云端、边缘和核心系统，完成处理、训练和推理。 模，更取决于其存储、留存并有效激活数据的能 力。因此，建设充足的存储规模以支持数据生成， 并部署以全闪存为代表的先进存储规模系统以赋能 数据应用，已不仅仅是单纯的技术选择，它更是关 乎数字竞争力、韧性和长期经济增长的战略要务。 53 全球数智化指数（GDII）2025 尽管基础存储规模的规模为数据留存提供了基本保 障，但其对数据应用结果的直接影响较为甚微（系 数 ：+0.14）。盲目扩大基础存储规模并不能实现数

本文回顾总结国内外公共交通系统的发展历 程及现状，面向未来中国交通发展需求和交通强 国建设的总目标，指出中国公共交通系统在当前 关键变革阶段面临的四大需求与挑战，从网络布 局、智能化水平、运营组织模式、服务韧性、系统 效能等方面展望公共交通系统的发展趋势及相关 技术方向，以期为多模式协同的公共交通系统发 展和建设提供参考。 1 国内外发展现状 城市公共交通的起源可追溯至 1662 年。布莱 协同高效的公共交通服务组织模式。 2.4 公共交通服务品质、韧性有待提升 由于当前公共交通系统的顶层设计、基础设 施、公交网络、运营服务、信息资源缺乏有效融 合，导致系统内部结构固化、模式割裂、服务效 能不足，且大数据、云平台、人工智能等新技术 与公共交通系统的融合程度较低，影响了公交决 策的精准性、时效性、预见性和主动性，导致公 共交通系统韧性差，应对特殊、突发情况的能力 不强，无法完全保障可靠性，制约公共交通服务 开展可靠性与安全性技术研发，提高公共 交通系统韧性 公共交通运行环境异常复杂，公交车辆易受 道路交通状态、恶劣天气等因素影响，其运行可 靠性已经严重制约了城市公共交通的发展。以数 字技术为支撑，增强公共交通系统可视化程度， 可以在设计层面为应对未来突发事件预留空间， 以应对行驶工况不确定性和自然灾害等突发事件。 挖掘外部环境 （道路及交通状态变化、灾害影响 等） 干扰下公共交通系统韧性演变规律，解析城 市

FlexBuffer拥塞控制技术 28 26 4.2.3.3 拉远训练精准流控技术 29 4.2.3.4 AI ECN 2.0技术 30 4.2.4 在网计算技术 31 4.2.5 在网存储技术 31 4.2.6 高稳韧性技术 33 4.2.6.1 故障恢复技术 4.2.6.2 闪启技术 36 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3 数据中心。 4 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 2）超大规模与智能韧性协同演进挑战加剧 伴随通用计算服务器迈向50万乃至百万级规模，单数据中心网络的物理规模与逻辑复杂 性激增。传统依赖人工策略管理的模式已无法满足需求。带宽对等化、毫秒级切换等硬性要 求，迫使网络架构向深度智能化演进：

重塑人与技术的协作模式，推动人的角色从执行 例行工作转变为战略性指导与统筹监督。 在自主智能供应链的转型浪潮中，未来的分 界已然清晰可见：那些积极拥抱自主智能供应链 的企业，将创造出前所未有的商业价值，并构建起 强大的运营韧性；而那些固守传统、不愿革新的企 业，则将面临日益严峻的生存挑战，甚至可能被市 场无情淘汰。面对这场席卷而来的自主化变革，是 选择引领未来，还是被动等待？这已是企业决策 者亟需厘清的议题。本篇洞察报告将提供清晰的 此外，企业预计通过自主化运营能缩减约16% 的碳排放，这将直接帮助企业达成其可持续发展 目标。 再者，自主化运营能够增强企业韧性，以更好 地应对网络攻击、人才短缺、地缘政治动荡、极端 天气事件以及原材料稀缺等风险。我们发现，企业 预计应对中断的反应时间和恢复时间将分别缩短 62%和60%（见图1）。这种强大的韧性在供应链 中断愈发频繁和严重的当下尤为重要。 自主化系统仍处于发展的初期阶段，大多数 企业也刚刚踏上这一征程。我们深入研究了领军 后，供应链便能从被动响应式决策转向具备自 我优化能力的主动运营模式。AI驱动的系统能 够在潜在中断发生前进行预测，自主调整采购 与物流策略，并实时平衡供需。这种程度的自主 化不仅能提升效率和韧性，更能将人力从应对 日常挑战的“紧急补救”工作中解放出来，专注 于战略性创新。 然而，对当今许多企业而言，其供应链数据 现状依旧存在着分散割裂、效率低下和陈旧过 时的痼疾。我们此前的研究发现，67%的企业对

与在线化配置，为纵向的主业务流构建稳定、高效且低成本的“基础设施”与“服务中台”。这种整合不是简单的资源堆砌，而是通 过数据贯通与流程重构，形成强大的网络效应和生态协同能力，从而显著提升全产业链的韧性、响应速度与综合竞争力。 大宗商品行业： 线上平台+线下实体OMO模式 积微物联以线下实体达海产业园为载体，以线上数字平 台积微族群为纽带，整合社会及行业闲散资源，构建大 宗商品全生命周期服务生态。 产业集群“抱团”出海 采购平台跨境服务央国企海外项目 - 53 - 当前，地缘政治冲突、贸易壁垒加高、效率与韧性再平衡等多重因素正驱动全球供应链格局发生系统性重构，从单一追求效率的全球 化，转向更注重安全、韧性和区域协同的新模式。中国企业凭借其完备的产业基础、强大的供应链韧性以及日益成熟的“体系化出海” 生态，已具备参与并引领这场变革的独特优势，正通过深度嵌入和主导区域供应链网络重构，从“世界工厂”升级为“全球供应链枢 多元化与分散化 数字化与智能化 绿色化与可持续化 基础设施与规则重构 主要经济体为保障供应链安全， 推动产业链向本土或邻近地区 转移，形成区域化布局。 企业为降低单一节点风险进行 多元化布局，构建更具韧性的 供应链网络。 深度应用AI等数字技术实现供 应链各环节的智能化，提升供 应链效率和透明度。 企业需满足碳排放标准，采用 绿色材料和技术，推动各类产 业的供应链绿色化。 全球物流基础设施持续升级，

AI 组件，则为了确保系统可靠性，需要可扩 展、可演进的混合解决方案，特别是要将符号和非符号知识（如用于决策的感官信息和模型）结合 起来。在开发智能系统时，我们需要在系统设计的正确性和运行阶段的韧性之间实现平衡，并通过 定期或针对性的更新，实现系统的持续演进。 此外，系统验证目前正从理性主义向经验主义转变。传统的基于模型的技术虽能保证高可靠 性，但由于系统固有的复杂性和异构性，已不再适用 原生”化重构。其核心在于，智能体能够深入行业机理，将海量数据、专业知识与物理模型 郑志明 深度融合，形成具有感知、分析、决策和行动能力的行业级“大脑”与“神经系统”，从而极大提 升产业运行的效率、韧性与创新活力。这种赋能是一个复杂的系统性问题，需要技术专家与领域专 家深度协作，共同破解行业特有的复杂性挑战。 尤为重要的是，《智能世界 2035》中“Token 管理网络，让智能成为能源的神经系统”这一 成智能体安全协议标准，确保金融交易安全。到 2035 年，金融安全将进入“自主免疫”阶段， 形成自适应的韧性和安全架构。 未来场景：智算多活保障 AI 原生业务永远在 线，量子和 AI 自免疫确保交易安全 构建从通算多活到智算多活的韧性基础设 施：金融机构需要构建全新的韧性基础设施架 构，移动端设备以通算智算双模支持智能体交 易的极速增长；以超高带宽的分布式传输网络 和自适应路由支撑交易、交互、推理

算法和精准的控制系统来保证加工精度和效率。 接下来是热处理工艺，热处理是提高钢材机械性能的重要环 节，通常包括退火、淬火、回火等多个步骤。通过对钢材施加不同 的温度和冷却速度，可以有效改善其硬度、韧性和强度。此过程不 仅需求严谨的工艺控制，同时也需要不断检验以保证材料在机械性 能方面的稳定性。 接着是表面处理，钢铁产品往往需要表面镀锌、喷涂或其他防 腐处理，以提高其耐腐蚀性和美观性。此过程通过自动化喷涂设备 淬火：通常用于提高钢材的硬度和强度，通过快速冷却将钢材 的奥氏体转变为马氏体结构。淬火后必须进行回火，以消除内 应力和改善韧性。 2. 回火：回火过程的温度和时间对终产品的性能影响重要，适当 的回火温度可以使钢材获得所需的机械性能。 3. 正火：正火通过加热到临界点以上，并在空气中冷却，均匀化 组织，提高塑性和韧性，适用于多轴承和工具钢等。 4. 退火：主要用于软化钢材，消除加工硬化，提升后续加工性 能。 的总结： 工艺 温度范围 (℃) 保温时间 (小 时) 冷却介质 主要目的 淬火 820-1000 0.5-2 水、油 提高硬度和强度 回火 150-700 1-3 空气 消除内应力提高韧性 工艺 温度范围 (℃) 保温时间 (小 时) 冷却介质 主要目的 正火 850-950 1-2 空气 均匀化结构，提高塑 性 退火 650-800 2-24 空气 消除加工硬化，提高

同时，融入大数据、AI能力，让国产软件不仅能处理业 务，更能赋能业务，提供智能分析、预测和决策支持。强大的技术支撑为业务创新提供了肥沃土壤，帮助企业快速响应市场变化，在 竞争中占据有利地位。业务韧性的提升也确保企业能够应对各种突发事件，保障关键业务的稳定运行。 五是生态融合创造协同价值：国产软件的“好用”不仅在于产品本身，更在于构建一个繁荣、开放的生态系统。在操作系统、数据 库、专有云等国 够很好地满足甚至超越业务需求，推进融合 创新已成为关乎企业发展的战略抉择。在实 际应用过程中，实现了从传统系统到国产平 台的平滑过渡，能够保障业务的连续性与稳 定性。国产实践的成效显著体现在多个维 度，不仅筑牢了数字底座的安全韧性，更通 过技术赋能驱动了业务效率的提升、成本的 优化与模式的创新。 国产数字化升级 技术路径与应用 - 08 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告 自底层的扎实能力。无论是政府、央国企还是民营企业都开始纷纷接入国产大模型，客观上也加速了国产 设备和软件的发展。 软件自主创新正在开启“加速度”，中国造软件不再是“备选”，而是“更优选”。基础软件的自主创 新，是确保企业数字化韧性的根本。通过各行各业的共同努力，融合创新必将为我国产业升级和数字经济 高质量发展注入强大动力，为建设数字中国提供坚实支撑。 未来，腾讯将长期坚持并不断加强在信息技术融合创新领域的投入，用强技术、好产品、广生态，助力实

ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力，为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据，推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建—价值转化”的闭环过程，通过持续的指标优化与实 践迭代，实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等，推动低碳转型与 1 2 ESG合规及披露 ➢ 资源节约实证 ➢ 碳移除规模 ➢ 经济性突破 ➢ 减碳效益量化 ➢ 就业与社会效益 ➢ 技术溢出效应 核心关键词 循环经济指标 技术成熟度 减排效能 系统韧性 评价维度说明 ESG最佳实践企业榜单– 能源行业 • 获评最佳实践的企业将获得榜单十强的展示以及所在行业 ESG最佳实践奖的奖牌 ESG最佳实践企业 – 能源行业 十强 公司名 1 中国海洋石油有限公司 ➢ 绿电溯源认证 ➢ 废弃物管理合规 ➢ 政策响应披露 ➢ 绿电直供创新 ➢ 氢能脱碳应用 ➢ 数字化碳管理 ➢ 材料闭环系统 ➢ 减碳规模量化 ➢ 供应链减排协同 ➢ 资源节约实证 ➢ 供应链韧性提升 关键词 再制造溢价率 闭环材料比 绿电渗透率 氢能替代率 碳规避强度 零废认证等级 ESG最佳实践企业榜单–工业制造行业 • 获评最佳实践的企业将获得榜单十强的展示以及所在行业

践中把握三个基本原则： 一是统筹高质量发展和高水平安全。以科技创新推动产 业创新，创新成果应用到具体产业和产业链上，提高全要素 生产率，塑造发展新动能新优势。围绕发展新质生产力布局 产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平，保证产业体系 自主可控、安全可靠。 二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念，把生态优势变成经济优势，将低消