DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC 课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • …… 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型： 人工智能的前沿 4. 高校本地部署 DeepSeek DeepSeek 大模 型 5. AIGC 应用与实践 6. 基于大模型的智能体 7. AI 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 1.1 图灵测试 1.2 人工智能的诞生 1.3 人工智能的发展阶段 1.4 未来人工智能发展的五个阶 段 1. 人工智能发展简 史 厦门大学大数据教学团队作品 1950

DeepSeek的本地化部署实践 v3. DeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 35 国家战略呼吁“人工智能+”行动，各高校陆续推进人工智能通识教育 v 2024年政府工作报告，首次被明确 提及“人工智能+”行动，人工智能技 术在国家战略中的重要地位。 v 各高校陆续面向全校开展人工智相关课程，旨在培养适应 未来社会发展需求的新型人才。 – 2024年2月南京大学宣布面向全体新生开设人工智能通识核 系解决方案“大先生”，构建低代码技术门槛为特色的智能体开发平台与高校领域智能交互为场景的智能服务门户，面向 学校教学、科研、服务等多种场景提供AI应用服务，同时打造高校智能体开发生态和智能应用服务生态 “浙大先生”智能体应用门户 • 打通在校师生、毕业校友双重认 证体系，致力服务“浙大人”。 • 打破校园IP限制，对接CARSI高 校联盟认证，面向800余所高校 开放服务。 • 本地化部署deepseek V3、R1模型（满血版） V3、R1模型（满血版） • 汇集了师生共创的校园多场景智能体，如AI校园、AI科学家、教务问答、出题助手等 构建高校智能应用服务的用户新生态 * 数据统计截至2025.02.27 累计用户 6672315 当天用户 106258 峰值活跃用户（5分钟） 4906 累计tokens消耗 8652365124 日消耗tokens 1897269979 峰值消耗tokens（小时）207356605

年，依据乡村振兴实践中的典型性、引领性、创新性、可持续跟踪性四 个维度，在全国范围内从国家部委、地方政府、科研院所、大专院校、涉农企业五大渠道征集 案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报告（2023-2024）》紧扣年度乡村振兴的核心议题，推出乡村振 兴关键词，结合政策解读、宏观数据、实地调 ——CCTV-17《超级农人秀》 51 新农人 总台《最炫农科生》融合传播项目，联合农林高校、职校和涉农企业，为即将毕业的农科生打造 展示学识、技能和梦想的舞台。2023 年和 2024 年，该项目联合教育部高教司和全国 50 余所涉农高校共同发起“全国涉农高校 强农行动——最炫农科生”。多种节目形态 生动阐释新农科的高、新、情，获得各涉农 高校师生、网友广泛关注讨论，很好地激励 了青年学子知农爱农、投身乡村振兴的大舞 了青年学子知农爱农、投身乡村振兴的大舞 台上建功立业。 ——CCTV-17《最炫农科生》 2024 年，农业农村部大力实施乡村产业振兴带头人培育“头雁”项目，指导各省（区、市）农业 农村部门，联合 38 所高校，聚焦农产品生产加工业、乡村特色产业、帮扶产业，全年培育“头雁”1.85 万名，带动浙江、安徽、广东等省份实施现代“新农人”培育行动、农村产业发展带头人培育工程、 农村职业经理人培育行动等省级项目。 人

AIGC重塑当代教育框架 AIGC迫使人们重新构思当代教育框架：谁来教学、怎么教学、教学什么 ChatGPT出现伊始，在全球范围引发了高校“学生学术舞弊”方面的普遍担忧，多个国家和地区的教育部委和高校纷纷限制了学生 使用生成式AI类技术工具，但短期焦虑随着高校对技术的进一步认识而逐渐回归理性，很多高校开始探讨和评估生成式AI技术在教 学和学术研究中的应用可能性，并思考如何在保证学术诚信和数据安全的前提下合理有效地利用先进技术。自此，近一年来全球教 全球视野和文化敏感性 通识能力 单纯的知识记忆不再具有高度的人才价值参考，围绕应用知识与工具进行 问题解决、批判性思考等通识能力进行培养的教育内容会加强权重 跨学科融合 学科模式的制约性被放大，高校需要重新考虑学科的设置以及跨学科融 合的重要性，而AIGC技术作为教育载体的介入也增加了尽快实现这一目标的可能性 信息素养 在AIGC时代围绕信息技术应用能力、数据思维等信息素养的全民培养和普 及 标准工作组，旨在通过资源整合、 战略研究和交流平台搭建等，推动大模型技术在教育领域的支撑和应用 各协会、科研机构、高校、企业等联合编制AIGC在教育行业的应用规范 中信所联合三家国际出版集团发布《学术出版中AIGC使用边界指南》 教育部信标委、上海市人工智能行业协会与相关高校、头部企业共同发布 ✓ 风险意识 ✓ 基础扫盲 《教育通用人工智能大模型标准体系研究报告》《教育通用人工智能大模型系列标准》

技计 划项目。（责任单位：省发展改革委、省经信厅、省科技厅、 省市场监管局） （三）加快人才引育 引导高校提升元宇宙人才培养能力，聚焦大数据、人工智 能、区块链、虚拟现实技术等专业领域，加强计算机科学与技 术、信息与通信工程、软件工程等学科专业建设。鼓励企业与 高校、科研院所开展产学研合作，培育一批兼顾数字技术与人 文艺术的复合型人才。实施人才引育计划，向全球引进元宇宙 领域

 VIP 自动迎宾与欢迎致词  员工考勤管理、门禁控制管理、信息通知等应用  隔空交互、便捷快速 智能硬件 -- 门禁机 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 应用场景案例 - 高校出入口及学生考勤管理  通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得 进出校舍人员的身份信息；  采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优 势，如：防止代打卡、不会出现卡丢失（忘带卡上班）、无法 作假考勤数据、无需触摸机器等等；  人脸识别简单易用，适用范围广，无论是在出入口、或是办公 室、或是教室内，甚至如储物柜、快递箱等集成，均有相应的 配套产品。 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 高校出入口及学生考勤管理 - 系统功能 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 通过在本地对证件内信息进行自动读取、同时对被核查人的人脸进 行自动检测抓拍，实现证件内照片特征和实时人脸照片特征进行比对识

我们的AI教育实践：青鸟AI实验室 七类主要产品和服务 NovaAI开放平台 课程 实训平台 教研平台 教学平台 教学资源库 算力基础设施 科研 创新平台 人工智能专业（群）建设 高校科研创新实验平台 人工智能通识课实验平台 解决学校的三大需求 的方案 AI实验室算力基础设施 操作系统： Centos/ Ubuntu 分布式/并行文件系统 系 统 层 量化服务、 TTS语音服务、图片理解服务 2.可基于API开发学校自主应用、大赛赛题、横向课题 定制化模型训练： 1. 训练学科领域的垂类大模型 2. 基于青鸟教育大模型训练高校自有模型 课程实训平台1 大模型指令实训系统 • P r o m p t 实 验 与 验 证 ； P r o m p t 模 板 案 例 学 习 ； • 交 互 引 导 指 令 ；

负载均衡 感知平台 + （检测探针） 上网行为管理 SSL VPN 信服云眼 / 信服云盾 日志审计系统 漏洞扫描系统 主机杀毒 运维堡垒主机 云平台安全建设拓扑图 法院等级保护 高校等级保护 广播电视等级保护 监狱等级保护 医院等级保护解决方案 医院整体拓扑图 内网终端接入域 核心业务域（三级系统域） 乡镇、社区卫生中心 外联域 财务 系统 FTP 内网核心域 ISP2 终端安全 管理 EAD 网络版杀毒 软件宠户端 防火墙 LLB 流量 清洗 数据备仹 ACG IPS SLB Confidential 保密 www.h3c.com31 高校等保方案 核心交换区 漏扫系统 防病毒服务器 DNS CA 堡垒机 SDN运维监控区 数据库 数据中心区 存储区 存 储 存 储 SLB 数据库実计 业务资源池 WEB 应用防火墙 园区出口安全防护： NGFW （ M9000/F5000/ACG1000 ） • 多出口业务智能调度 • 用户业务带宽保障 • 应用层攻击检测防御 • 基亍用户的安全访问控制 高校 / 职教三级等保方案拓扑图 核心交换区 数 据 中 心 区 教学区 汇聚交换机 图书馆、行政楼、体院馆、艺术楼 汇聚交换机 ACG ISP FW IDS/IPS DDOS 终端

架构人工智能 教育实训环境 基于英特尔优化方案的应用案例 • 联合伟世：“云 - 边 - 端” 协同，采用先进硬件与创新理念 打造高效人工智能教学实训平台 • 五舟科技：高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台 优化方案设计、提升推理性能，助力智能课堂行 为分析 英特尔与合作伙伴共同探索课堂行为分析在智慧教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 扩展平台进行人工智能设计，以及利用 OpenVINO ™ 工具套 件开设人工智能推理加速等实用性非常强的课程，使现有学习 内容与未来工作实操对接，让人工智能教育更具实践意义。 在人工智能实训阶段，从零起步的中小学、高校等教育机构往 往缺乏适用于人工智能教育的实训环境，相关的实训实验室通 常是在原有的电教室、微机室基础上改造而成，在应对大规模 学生进行人工智能实操时，往往存在以下问题： • 缺乏规模化人工智能训练、推理所需的算力储备，传统 优和 模型推理等一系列复杂的人工智能全流程。从而由浅入深地了 解人工智能的核心问题、技术方法及实际应用。 OpenVINO ™ 工具套件提供推理加速和异构融合 方案 如前文所述，对于大多数高校、中小学等教育机构而言，人工 智能教育的目标更多是激发学生对人工智能知识的兴趣并提升 学生的动手能力，而非承担具体的人工智能应用开发。因此， 其人工智能实训环境在性能上往往并不宽裕，并可能根据不同

通过定期的组织评估和反馈机制，持续优化组 织架构和流程，确保组织能够适应不断变化的 市场环境和技术趋势。 敏捷型组织架构调整方案 01 02 03 04 高校合作与人才培养 产业链生态共建 科研机构联合创新 开放平台与创新孵化 与高校建立紧密的合作关系，共 同开展数字金融、大模型技术等 领域的研究和人才培养，为银行 输送高质量的专业人才。 与金融科技公司、技术供应商等 产业链上下游企业建立合作伙伴