采购管理 生产管理 仓库 ERP 销售订单 业务计划 通知单 提升业绩 对接客户 订单跟踪 有效激励 ERP 计划生产单 生产工单 提升效率 PMC 管理 自动排程 执行透明 ERP 采购订单 供应商协同 材料分析 SRM 协同 采购跟踪 研发管理 ERP BOM 开发新品 项目管理 成果管理 标准管理 品质 ERP 检验报告 品质改善 检验记录 设备产能 综合分析 ERP 成品汇报 工序汇报 ERP 成品进出库 原辅料进出库 高效便捷 条码管理 智能仓储 避免失误 财务 管理 与 ERP 对接 财务账簿 管理账簿 精细化成本 及时 准确 业财一体化 人力 资源 人均 效能 组织能力 流程高效 职责清晰 绩效有效 薪酬合理 员工发展 不连接 不连接 XRKJ 工厂管理现状—信息流示意图 设备 ERP 人 信息 信息 ； 3. 核心业务流程已经全面 数字化并连接 1. 传感器可以实时捕获全 流程信息； 2. PLM 与 ERP 、 MES 、 WMS 、 LIMS 全面打 通实现数据统一； 3. 通过知识模型进行机理 推理分析 1. 大数据云平台成为系统 的核心； 2. 大数据云平台与 ERP 、 MES 、 WMS 等系统实 现并行建设、数据同 步； 3. 设计与制造实时协同； 1. 可以读未来各类场景和

价格主数据 价格主数据 门店主数据 门店主数据 … … 柜组主数据 柜组主数据 商品主数据 商品主数据 供应商主数据 供应商主数据 统一的数据管理平台 - 保证全集团系统数据统一 SAP-ERP POS CRM WMS 门店 商品 供应商 价格 柜组 支 付方 式 商品 人员 成本中心 郎新 HR 人员主数据 OA 门店 成本中心 客户 汇联易 接口 接口 客户主数据 商品名称（版） 条码 国际码 厂商货号 均码条码 标签名称 副石颗数 店内条码 材质 （厂商）货号 五级分类 主石重量 是否手输店内条码 采购单位 五级分类 款号 副石重量 商品名称 包装含量 长益 ERP 编码 款式名称 质量 一级分类 包装单位 商品等级 材质 总质量 二级分类 进口 / 国产 季节性商品上架日期 是否镶嵌 颜色 三级分类 产地（县） 季节性商品下架日期 图片地址 主石净度 商品名称（版） 条码 国际码 厂商货号 均码条码 标签名称 副石颗数 店内条码 材质 （厂商）货号 五级分类 主石重量 是否手输店内条码 采购单位 五级分类 款号 副石重量 商品名称 包装含量 长益 ERP 编码 款式名称 质量 一级分类 包装单位 商品等级 材质 总质量 二级分类 进口 / 国产 季节性商品上架日期 是否镶嵌 颜色 三级分类 产地（县） 季节性商品下架日期 图片地址 主石净度

信息化建设障碍 社会 化编 码库 大数据管理平台 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要 常见数据交换形式1：多点维护、统一认证 分子公司 ERP系统一 集团大数 据管理系 统 服务 提供 组件 事件 触发 组件 客商 信息 管理人 客商 信息 使用人 大数据 编码库 分子公司 ERP系统二 分子公司 ERP系统三 常见数据交换形式1：多点维护、统一认证 分子公司 ERP系统一 集团大数 据管理系 统 服务 提供 组件 事件 触发 组件 客商 信息 管理人 客商 信息 使用人 大数据 编码库 分子公司 ERP系统二 分子公司 ERP系统三 数据交换形式1数据流程分析 业务系统 主数据服务总线 主数据流程管理平台 申报请求 申报请求处理 申报请求响应 反馈信息处理 流程启动请求 提交唯一性及正确性 属性 接收处理返回编码，保存 至本系统数据库。 使用唯一性属性在正式数据中检索

习企业的业务和财务数据，平台可以 实时更新其分析模型和推荐策略，从而为企业提供更加准确、有效的决策支持。 广泛集成：结合 CHATGPT 的集成能力，未来的业财融合平台可以与企业的其他系统（如 ERP 、 CRM 、 HRM 等）更加紧密 地 集成。这将有助于实现企业数据的一体化管理，提高数据利用效率。 多领域应用：借助 CHATGPT 的多领域知识和理解能力，未来的业财融合平台可以应用于更广泛的领域，如市场分析、供应 高可用性和高安全性 以确保数据的实时同步和共享 要搭建一个结合 CHATGPT 技术与 WEB3.0 技术的基于 ClickHouse 的数据 整 合平台，遵循以下步骤： 1.数据收集与预处理：从企业的 ERP 系统中收集相关的业财数据，对数据进行清洗、去噪和归一化等预处理操作，以便于模型训练。 2.特征工程：根据业务需求，从原始数据中提取有用的特征，如财务指标、市场数据等。特征工程的目的是降低数据维度，提高模型的预测性能。 0 技术栈，如区块链、分布式存储、智能合约等，以满足数据平台的特性要求。 3.设计数据模型：根据 REA 模型和 ERP 系统中的数据结构，设计一个统一的数据模型，用于在数据平台中存储和管理数据。这个数据模型应该充分考虑 数 据的一致性和完整性。 4.设计数据交互接口：为了实现 ERP 系统与数据平台之间的数据交互，需要设计合适的 API 接口。这些接口应该支持数据的导入、导出、查询和更新等 操 作。

实践为例，其年度审计项目中，仅财务报表科目核对环节就需投入 超过 2000 人天，且人工错误率高达 3%-5%，而 AI 技术的成熟为 流程重构提供了可能。 审计智能化的核心痛点可总结为以下三点： 1. 数据异构性：企业 ERP、银行对账单等数据源格式差异大，预处 理消耗 40%以上工时 2. 规则迭代滞后：现行审计准则每年更新，但人工维护的检测规则 更新周期长达 3-6 个月 3. 风险识别盲区：传统抽样方法仅覆盖 在技术方案设计中，我们采用模块化架构实现审计智能体的构 建，核心分为数据层、模型层、应用层三层结构。数据层通过 ETL 管道对接企业 ERP、财务系统、合同数据库等多源异构数据，采用 动态字段映射技术解决审计场景下数据标准不统一的问题。例如， 针对不同客户使用的 ERP 系统差异，我们预设了 SAP、Oracle、用 友等系统的数据适配器，支持自动转换科目编码和凭证格式。 审计数据的处理流程如下表所示： 领域知识增强与大模型能力融合实现任务闭环。系统核心由数据接 入层、智能处理层、应用服务层三层组成，通过 API 网关实现各模 块间的低耦合交互。数据接入层支持多模态输入处理，包括结构化 财务数据（如 SAP、Oracle ERP 系统导出的凭证数据）、非结构 化文档（扫描版合同/发票）以及语音记录（审计访谈录音），通 过自适应解析引擎将异构数据统一转化为 JSON 格式的中间表示， 字段映射准确率达 98.6%。

业务即 IT ， IT 即业务！ Project Content 思路 ©20223 本文档版权归卓朗科技发展有限公司所有，并保留所有权利。 AI 模型 数据 + + 软件系统 （ ERP MES CAx MBD… ） 边缘计算 机器设备 （机床、机械臂、 AGV 、高炉… ） 生产原料 （煤粉、矿石、橡胶…） 运行环境 （温度、压强、气象…） 010101010 010101010 门户 经销商 门户 角色门户 多通道访问 全成本管理 资金管理 资产管理 核算与报告 VMI 服务 • 产品设计 • 项目管理 • 成果管理 产品研发 协同办公 移动 ERP 系统集成 第一阶段 第一阶段 第一阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第三阶段 第三阶段 第一阶段 第一阶段 Project 工艺 软件 数据 金融 虚拟资源 操作顺序 操作决策 人 原料 辅材 生产原料 加工设备 物流设备 机械设备 温湿度 运行环境 Project Content 整体架构 ERP 智慧运营 CRM 智慧生产 任务令、生产、工艺、设备、 物料、操作、环境等管理 智慧控制 数据收集、设备控制 、工艺、 能源、警报等设备级控制 管理 生产计划、派工、产能平衡、供 应预测、拉式生产、全局优化

rights reserved 14  在外部会计中，公司代码是能够设立独立会计部门的最小组织单位  一个公司代码代表了一个独立核算的单位，例如：一个企业集团中 的一家公司  公司代码是 ERP 系统实现财务及成本管理中最基本的组织结构单元 之一，它是一个独立的会计实体，每个公司代码都有它自已的资产 负债表和损溢表。  公司代码在客户端中以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织要素：公司代码 组织要素：公司代码 © 2011 82 - All rights reserved 15 15  从生产、采购、工厂维护和物料计划的角度来看，一个工厂可以 看成是一个企业的后勤组织单位。  工厂是 ERP 系统为了实现成本控制管理、库存管理及生产管理过 程中必须的组织单元之一，工厂是从属于公司代码的，他可以对 应我们实际工厂或逻辑工厂。  工厂在客户端中以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织要素：工厂 © 2011 82 - All rights reserved 16 库存地 002 库存地 003 库 存 地 001 库存地 004  库存地点是 ERP 系统对库存物资进行有效管理的最基本的组织单元， ERP 系统的库存地可以是实际的仓库或虚拟的仓库，例如原料库、备 件库、半成品及成品库等。  工厂中的一个组织单位，它允许存储不同的物料  库存盘点是在仓储场所级执行的

0% 20% 40% 60% [1] • • • • • AI AI • AI NLP ERP MES PLM Transformer • AI AI 5%~10% [1] AI AI AI AI 31 1.4.1 AI 1 • ERP MES PLM • AI AI AI /3D AI AI ◼ AI [1]. AI 2 McKinsey

变更/注销审批 数据订阅申请 AI AI AI AI AI AI 数据工作台 高效的数据组织与专业的人员能力 云原生技术架构底座 ... 阿里Dataphin 帆软 源系统 ERP 车联网 PDM CRM 信息架构平台 数据资产目录 数据模型管理 数据标准管理 元数据管理 数据分布 信息架构管控 数据质量平台 数据质量规则 数据质量度量 数据质量报告 数智领导力 028 027 数智领导力 2、用项目建设带动数据治理 根据业务场景、服务对象，将项目可分成“研发、人力、供应链、营销、财务”五大模块。 业务系统 数据层 应用层 WMS TMS ERP MES CRM EHR …… FineReport PC端 数字大屏 移动 （SPP/H5） FineBI ELT、ETL 双核引擎 （本地/直连） 数据集市 （业务包） API服务 销售预测 三引擎 AI 个性化推荐 试点 场景创新 潮宏基 作为彩金珠宝的领潮者 潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？ 国内首家 IPO 上市的时尚珠宝企业 珠宝行业首家上线 SAP/ERP 的企业 数智领导力 034 033 数智领导力 CHALLENGES 管理挑战 SOLUTION 解决方案 调动集团运营、财务、人力、信息，各品牌销售、市场、产品等核心部门的人员，以专职或兼职方式

据客户的浏览和购买记录，推荐符合其偏好的商品。 4. 跨平台与集成能力：商务 AI 智能体通常具备跨平台操作的能 力，能够与企业现有的 ERP、CRM、SCM 等系统无缝集成， 实现 数据的共享与协同。例如，智能体可以从 CRM 系统中获取客 户信息，同时将处理结果反馈至 ERP 系统，确保数据的完整性 和一致性。 5. 安全性与合规性：商务 AI 智能体在设计时需严格遵守数据安 全和隐私保护的相关法律法规，确保数据在采集、存储和处理 并提供相应的应对策略。例如，智能体可以监控供应链中的各环 节，预测可能出现的延迟或中断，并自动调整采购计划，确保生产 的连续性。 最后，商务 AI 智能体还支持与现有企业系统的无缝集成，无 论是 ERP、CRM 还是财务系统，智能体都能够与企业现有的 IT 架 构无缝连接，确保数据的实时同步和流程的自动化。通过 API 接 口，智能体可以与其他第三方应用进行数据交换，进一步扩展其功 能和应用场景。 过智能化的数据处理与分析技术，为企业提供精准的决策支持和业 务优化建议。该模块主要包含数据采集、数据清洗、数据存储、数 据分析和可视化展示五大功能单元。首先，数据采集单元通过多源 异构数据接口，实时获取企业内部系统（如 ERP、CRM、SCM） 以及外部市场数据（如行业报告、社交媒体数据），确保数据的全 面性和时效性。其次，数据清洗单元采用自动化规则和机器学习算 法，对原始数据进行去重、纠错、补全和格式化处理，确保数据质