引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 16 资料来源：灼识咨询 • 当下模型参数量大规模提升，同时影响训练数 据量及训练次数，推动训练阶段算力及对应的 微调阶段算力提升。 • 模型参数量基本确定，随着应用场景、适用 人群数量增加，导致推理数据及模型数量增 多，进而使推理算力需求井喷发展。 训练算力 模型数量 参数量 训练数据量 训练次数 训练：从历史数据中学习 现阶段AI大模型仍聚焦于训练阶段，而DeepSeek的突破大力推动了大模型在各领域内推理应用 ➢ AI 快速发展正在推动各行业的数智化转型，大模型为千行百业提供了创新解决方案。通用大模型侧重发展通识能力，行业场景大模型侧重发展专业能力，模型赋能行 业有效的提升了效率、降低成本及优化决策过程。 ➢ AI 技术在实际应用中包括两个环节：训练（Training）和推理 注：1.智能算力基于FP16计算；2.通用算力基于FP64计算。 27 资料来源：中国政府网，灼识咨询 算力中心行业相关政策梳理 能源政策：“3060”双碳目标下，算力中心行业高耗能问题亟待缓解 东数西算：驱动算力中心行业合理化布局，避免无序竞争 ➢ 在京津冀、长三角、粤港澳、成渝地区双城经济圈、贵州、 内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家 枢纽节点，建设数据中心集群，并结合产业发展需求优化

GPU 白卡互联的能力，为国产芯 片的大规模应用打开了大门，在经济上必然存在较强的优势，但是短期内在 能耗上与英伟达芯片仍然存在差距。因此随着国内数据中心中智算中心的比 例提升，单个数据中心的 MW 数将持续上升，甚至相同算力下可能提升更 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 UPS 向 HVDC，以及 未来巴拿马电源和 SST 的效率更高模式发展。我们预计国内 AI 配套电力设 备市场空间 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计 工业/能源 AI 数据中心或持续拉动电力需求增长并促进新能源消纳 AI 数据中心或带动 2024-26 年 6~9GW/年新增负荷，拉动全国用电量 0.4~0.6pct/年 算力需求东升西降，DeepSeek 开源有望带动我国 AI 建设和相关算力电力需求启航。我们 认为 DeepSeek 的成功代表全球算力发展范式的转变。一方面，DeepSeek 不依赖高性能 GPU 的特性，使其在

高阶智驾需要激光雷达提供安全冗余 3.2.4 前视摄像头市场分散 3.2.5 从全量感知到按需感知的算法演进 3.3 决策层 3.3.1 域控制器构成 3.3.2 智驾域控市场逐渐走向合作定制化 3.3.3 德赛西威：高算力智驾域控行业的领军企业 3.3.4 Momenta：提供基于端到端技术架构的自动驾驶解决方案 3.3.5 智驾域控芯片市场的竞争格局呈现多极化，SoC高性能更 适应未来趋势 3.3.6 地平线：软硬结合是必由之路 相互独立，信息传递容易积累误差，且智驾方案依赖于 工程师通过代码制定的规则，难以处理所有复杂场景， 边际效应随着智驾能力的提升呈现几何式骤减。与基于 规则的传统自动驾驶算法结构相比，端到端算法基于数 据驱动，可以实现信息的无损传递。同时，端到端架构 将感知、预测和规划结合为一个可以共同训练的单一模 型，整个系统都针对最终任务进行优化，并且共享的骨 干网络大幅提高了计算效率，使智驾方案具备更高的迭 图6：逆最优控制（IOC）方法 图7：强化学习方法 请务必阅读正文之后的免责条款部分 10 端到端的挑战：数据 由于端到端算法基于数据驱动，大模型依赖大量的高质量数据进行训练。以训练数据为核心，重点关注数据量、数 据标注、数据质量、数据分布、云端存储与超算中心等因素。2023年，特斯拉在端到端神经网络开发初期，就向系统 输入了1000万个经过筛选的人类驾驶视频片段，按每段15秒估算，高清视频的总计时长超过4万小时。根据特斯拉的

提交了一份请愿书，针对从中国进口的亚甲基二苯基二异氰酸酯（MDI）提出了新的反倾销（AD）和反补贴税（CVD） 申请。根据请愿人计算出的倾销幅度估计在 305.81%至 507.13%之间。 投资组合推荐 东材科技 风险提示 国内外需求下滑，原油价格剧烈波动，国际政策变动影响产业布局。 行业周报 敬请参阅最后一页特别声明 2 内容目录  胜华新材：碳酸二甲酯市场难有需求，价格持稳运行 本周碳酸二甲酯市场价格持稳运行，市场均价为 3600 元/吨，本周均价较上周均价基本持 平。供应方面中科惠安、卫星化学、湖南中创、重庆东能、东营顺新、维尔斯化工、山东 飞扬、云化绿能装置延续停车，利华益甲醇法装置停车，德普化工降负运行，安徽铜陵装 置停车，斯尔邦装置停车，浙石化降负运行，利华益 PO 酯交换法装置负荷提高，其余装 置正 84%；重质纯碱市场均价为 1476 元/吨，较上 周四价格下跌 1.01%。周内前期纯碱期货盘面走势偏强，期现商活跃度有所提高，但纯碱 现货方面仍处弱势，华北碱厂新价出台价格走跌，华东、华中纯碱现货价格亦有走弱，西 北地区纯碱价格区间整理运行为主，区域内纯碱库存量仍处高位。供应端来看，周内浙江 某厂装置重启出料，河南某厂因故短停暂未恢复正常，另连云港地区新增产能投料预计近 日出产品，本周纯碱产量维持在 72 万吨左右，行业库存量上涨至

驱动的人才筛选与管理 全面推广阶段：AI 的战略化布局 阶段特点： 组织架构重塑 商业模式创新 全域数智化转型 生态系统构建 典型案例： 战略层面：成立 AI 创新中心，设立首席 AI 官 产品层面：推出 AI 原生产品线 运营层面：构建智能化业务中台 文化层面：建立数智化人才培养体系 07 AI 在企业应用中"普及度" 与"成熟度"的反差 1.3 企业将生成式 AI 应用在哪些环节 产品经理等组成，他们的主要职责是将AI技术转化为切实可行的业务方案， 推动业务创新与增长。这要求他们既要具备扎实的技术背景，又要对业务有深刻的理解。 作为技术基础的奠定者，AI 技术领航者是企业 AI 能力的重要保障。这个群体主要包括数 据科学家、算法工程师等技术专家，负责开发和优化 AI 算法系统，为企业提供坚实的技 术支持。他们需要精通 AI 技术开发与应用，持续推动技术创新。 15 然而，在 AI 人才短缺的困境中，企业似 水平、学习意愿和应用热情，管理层可以提前识别组织在 AI 转型过程中的潜在阻力，从 而制定针对性措施，营造开放包容的组织氛围，确保 AI 转型战略的顺利落地。 发展大模型时代的 AI 力 4.3 作为企业数智化转型和人才发展领域的领军企业，UMU 基于 200 多篇顶级权威论文和 企业 AI 战略转型的最佳实践，创新性地推出了《发展大模型时代的 AI 力》线上课程。 传统的企业培训多依赖线下集中授课

..........................................................................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................ 软件，且大 量 AI 可以直接快速地嫁接至现有系统。因而只要产品存在价值，能够为医院带来收益， 他们便愿意为这类产品付费。 4 尤其是在智慧运营、智慧后勤等场景，很多三级医院已经采购了相应的数智化系统，率 先享受到了 AI 赋能后的管理红利。 制药 AI 方面，绝大多数创新药企都对医疗 AI 持积极态度。不过，大多数药企在药物发 现阶段均倾向于自研 AI，而到了临床试验，更多药企习惯于采购成熟的第三方综合解决 30 日，上述产品中总计有 160 项人工智能产品获得了医疗器械第三 类注册证3。其中，拥有 16 张三类证的联影集团（联影智能 10 张、联影医疗 3 张、联 影智融 3 张）排名第一，深睿医疗、数坤科技均拿下 14 证位居第二，推想医疗手持 13 证紧随其后4。 图表 5 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品（上） 3 不同统计维度下的影像 AI 三类证数

预计5G换机潮2020年到来并持续5年 4G阶段 Pre-4G期 4G导入期 4G替换期 4G成熟期 时间节点 2013年 2014年 2015~2016年 2017年~2018年 中国移动4G基站数 8万站 72万站 151万站 >200万站 中国移动4G用户渗透率 0% 0%→10% 10%→65% 65%→76% 4G机型占比 0%→10% 10%→70% 70%→95% 95% 国内智能手机渗透率 们预计5G到来后，LCP将成为终端天线和传输线主流，市场有望迎来爆发。 数据来源：国泰君安证券研究 LCP材料 LCP-FCCL LCP软板 LCP模组 Murata 可乐丽 松下电工 东丽 Murata 松下电工 宇部兴产 新日铁 旗胜 Murata 嘉联益 住友电工 臻鼎 东山精密 立讯精密 安费诺 信维通信 电连技术 价值量 PI软板 天线 MPI天线 oint统计，2017年双摄渗透率超20%，预计2018年7月双摄渗透率达42%。 2018年为三摄元年，2019年能见度有望大幅提升。双摄仍然无法做到各项性能兼顾，三摄为改进方向。2018年少 数旗舰机型搭载三摄，2019年能见度将大幅提升。HOVM旗舰机将加速导入后置三摄。 2017-2018年各品牌双摄渗透率 52.68% 41.89% 35.04% 22.55% 16.75%

应用场景 家庭服务、商业服务 家庭服务 商业服务 家庭服务 工作地点 友利银行大厅、深圳宝安机场、 东风日产4S店等 康复服务中心（日本横滨康复服务 基金会） 服务大厅（日本银行）、地铁站 （JR东日本、名古屋市交通局）等 家庭场景 工作现场 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 21 M2 2025 Proprietary and Confidential

些技术能够让监管机构、客户以及公司内 部人员充分信任，这对企业而言至关重 要。 为人工智能应用打造可持续的技术和 数据基础设施 数据是一项重要的战略资产，也是所有人 工智能举措的基础。银行应建立强大的数 据治理框架，重点关注质量、集成和安 全，为长期可扩展性奠定基础。这就要求 对可以为大量交易、复杂风险模型和实时 决策提供支持的企业级人工智能基础设施 进行投资。 培养利用人工智能提升人类潜能的文 在缺乏健全的问责制和可解释性框架的情况下扩大人工智能的应用，可能会受到员 工、客户和监管机构的质疑。 对战略实施进行管理 在银行整体大规模融入人工智能需要对组织架构和管理层进行大力调整。以往，大多 数银行都围绕信用卡、抵押贷款或储蓄账户等产品构建自身的组织架构，各职能相互 独立运营。转向围绕价值流的运营模式会破坏这种既有的架构，因此需要跨部门的流 程，并重点关注端到端的客户旅程。对于银行而言，变革管理非常关键，因为他们不 需要银行与 客户、供应商和政府在人工智能的协助下建立生态系统，以通 过无缝合作创造价值。 Erik Brynjolfsson ——斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）教授兼高级研究员，斯坦福数 字经济实验室主任 人工智能驱动的银行业务自 动化 客户财务管理完全由人工智能执行。通过 人工智能驱动的系统自动管理账户余额， 优化投资组合，甚至根据市场状况和客户 财务行为实时调整贷款条款。例如，某英

为AV以每⼩时70英⾥的 速度⾏驶⽽⽆需监督存在很⾼⻛险，导致监管批准进展缓慢是可以理解的。现在这 ⼀情况正在改变。Waymo每周进⾏10万次AV乘⻋。其他试验和批准也正在进⾏中 ，有机会减少死亡⼈数（每年有140万⼈死于⻋祸），增加⽆法驾驶的⼈的出⾏机 会，以及解放⼈们的时间。我们的分析指出到2050年估计将有18亿辆AV。 AV⽬前⾮常昂贵。在价格和⻛险谱的另⼀端，AI智能机器⼈吸尘器已经在美国的20 环 境更详细的理解。 ⼀种这样的技术是光探测与测距（LIDAR），在过去⼗年中费⽤⼤幅降低，使其 更易于⽤于机器⼈技术。 LIDAR使机器⼈能够进⾏实时物体识别和导航，处理三 维信号的速度是⼈类的数⼗倍。 3. 灵巧性 机器⼈发展受到⼀个被称为莫拉维克悖论的现象的制约——即“相对容易让计算机表 现出成年⼈的智⼒⽔平，例如在智⼒测试或下棋⽅⾯表现出⾊，但在感知和移动能⼒ ⽅⾯很难乃⾄不可能赋予它们⼀岁孩⼦的技能”。 5倍）。到20 50年，不发达地区将占全球家庭的约2/3。 14 更发达的地区：欧洲、北美、澳⼤利亚/新西兰和⽇本 15 较不发达的地区：亚洲（不包括⽇本）、部分⾮洲、拉丁美洲和加勒⽐海地区以及美拉尼西 亚、密克罗尼西亚和波利尼西亚 16 最不发达地区：46个国家，位于撒哈拉以南的⾮洲（32个）、北⾮及西亚（2个）、中亚和南亚（4个）、东南亚和南亚（4个）、拉丁美洲和加勒⽐地区（1个）以及⼤洋洲（3个）