环 境 和 设 备 的 数 据 。 RFID （ Radio-Frequency Identification，射频识别）是一种利用无线电波进行自动 8 识别和跟踪标签附着物体的技术，对物品更主动、更精准地 感知和管理。计算机视觉，以摄像机为常见载体，能感知物 理世界并能获取丰富的信息，在日常生活中已得到普遍地使 用，即使恶劣环境，已有基于太阳能发电、无线网络回传、 自动补光的高端摄像机。声波雷达又是一种高效且普遍的感 各环节的数字孪生体。金融机构可通过物流、仓储、交易等 各环节的数字孪生体，实时动态获取供应链运营和金融活动 的全生命周期过程，对物理世界中供应链各环节可能存在的 潜在风险进行预判，从而更为主动地进行供应链金融全流程 风险管理（见图 6）。 图 6 数字孪生技术在供应链金融场景中的实施步骤 （六）绿色金融 1.应用场景概述 绿色金融的全面数字化转型离不开数据的收集，绿色数 据的 而，这种网 络连接性增加了数字孪生系统面临网络攻击的风险，包括恶 意软件入侵、数据外泄及身份盗用等安全威胁。 36 因此，在推进数字孪生技术应用过程中，必须高度重视 数据安全防护及网络威胁防御，以确保该技术在保障信息安 全的前提下，充分发挥其在监测、预测及优化物理实体性能 方面的巨大潜力。同时，建立有效的数据备份和恢复机制， 以确保在发生灾难性事件时能够循序恢复金融业务的相关 运行。

人工智能代理将在提高运营效率的同时，带来高效、流 畅的超个性化客户体验，从而让银行业发生翻天覆地的 变化。 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问，用于提供量身 定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 理能够以无与伦比的速度和精度分析大量数据，从而简 化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 如改进欺诈检测、简化业务流程和增强客 户个性化体验，可有助于最大限度地提高 投资回报。 建立对转型路线图的信任 人工智能的应用可能使银行业面临独特的 信任风险，这意味着必须从一开始就实施 主动风险管理。银行必须应对数据隐私和 安全方面的挑战，以确保遵守金融法规， 同时保护敏感客户信息。消除算法偏见并 使用透明且可解释的人工智能技术，且这 些技术能够让监管机构、客户以及公司内 部人员充分信任，这对企业而言至关重 。人工智能驱动的仪表板为 客户经理和呼叫中心话务员提供了个性化的客户信息，如财务目标或近期查询，从而 帮助他们与客户开展更有价值和效果的互动。此外，预测分析能够帮助员工预见客户 需求，从而积极主动联系客户并提供量身定制的解决方案。 通过最大限度地减少管理负担和增强员工能力，人工智能可以帮助银行打造更好的客 户体验。 人工智能将改变我们的雇佣方式，包括从履行某些职能所需的 人手，到担任

软硬件进行建设，保障供应链安全。加强关键技术研发和创新， 提升软硬件协同和安全保障能力。依托一体化算力应用安全保 11 障体系，形成“云网边端”安全态势感知和网络协同防护能力。 推动智能化分析和决策在未知安全风险自主捕捉和防御环节的 应用，持续提升算力安全保障能力。 4. 保障算力设施平稳运行。强化算力网络保障，对重要网 络设施采用双节点、双路由配置，避免出现单点故障。加强物 理设施保护，定期开展巡查巡检，制定应急预案，提高应急处

续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 方面，在厘清承办单位职责，精准分类来电诉求的基础上，数智化进一步规范了 政务热线统一受理、按责转办的业务办理流程，大模型能够对流程进行实时监控 和评估，强调了业务办理的核心地位，有助于提高承办单位的工作认识，调动各 承办单位主动领取任务，纠正业务办理过程中的形式主义，确保业务办理结果合 民意、迎民心。另一方面，政务热线数智化强调对政府回应热线诉求的全过程进 行量化考核，并将其应用到承办单位绩效考核甚至领导班子考核中，大模型可以 热线的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 线提升为企便民服务水平。另一方面，各地政府积极响应中央指示精神，从政务 热线的归并优化工作入手，主动引入数字化和智能化技术，驱动政务热线的升级 优化，涌现出一批优秀实践案例。 8 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽” 2021 年 1 月国务院办公厅《关于进一步优化地方政务服务便民热线的指导

续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 方面，在厘清承办单位职责，精准分类来电诉求的基础上，数智化进一步规范了 政务热线统一受理、按责转办的业务办理流程，大模型能够对流程进行实时监控 和评估，强调了业务办理的核心地位，有助于提高承办单位的工作认识，调动各 承办单位主动领取任务，纠正业务办理过程中的形式主义，确保业务办理结果合 民意、迎民心。另一方面，政务热线数智化强调对政府回应热线诉求的全过程进 行量化考核，并将其应用到承办单位绩效考核甚至领导班子考核中，大模型可以 热线的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 线提升为企便民服务水平。另一方面，各地政府积极响应中央指示精神，从政务 热线的归并优化工作入手，主动引入数字化和智能化技术，驱动政务热线的升级 优化，涌现出一批优秀实践案例。 8 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽” 2021 年 1 月国务院办公厅《关于进一步优化地方政务服务便民热线的指导

....................................................................... 11 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................16 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级............................. .........61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医 疗机构与药械企业，并在试用阶段中获得用户的认可，但他们中大多数最终不会为手中 领域应用最为广泛的 应用之一，此类 AI 能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作，帮助影像科提质增效。 随着 AI 的进一步发展及医生对于 AI 技术的进一步认可，许多医生、管理者开始找到 AI 企业主动提出需求，要求后者根据具体需求打造能够提质增效的 AI 解决方案。 举个例子。DRG 出台后，医院的盈利逻辑由规模扩张向成本控制转变，管理者开始更加 注重内部管理的精细化和科学化，提高运营效率和医疗服务质量。这个时候，传统的医

利介绍，将借助 DeepSeek-R1的蒸馏能力对车控 FunctionCall 大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行训练，以提升车载 AI 的主动感知能 力。融合后的AI系统，不仅能精准理解用户的模糊意图，准确调用约2000个车载接口，还能基于车内外场景主动分析用户潜 在需求，提供车辆控制、主动对话、售后等服务，大幅提升智能交互体验。 极氪汽车 借助 DeepSeek的蒸馏能力对自研大模 响应和更智能化的场景应用。 在DeepSeek技术的加持下，雄狮智舱能够更精准地理解用户的模糊指令，并快速调用车载功能，如调节车内温度、播放音 乐、导航等。融合后的雄狮智舱还将具备主动服务功能，能够基于车内外场景主动分析用户潜在需求。 零跑汽车 小零GPT大模型已部署DeepSeek-R1大模型，即将上线。 资料来源：AI定义汽车，深圳发布，国元证券研究所 车企抢滩DeepSeek，AI行 资料来源：HMI 智能座舱设计，国元证券研究所 表9：不同层级的自动驾驶软件及功能 自动驾驶功能 BAP (基础版自 动辅助驾驶) EAP (增强版自 动辅助驾驶) FSD (完全自动 驾驶) 主动巡航/跟车 √ √ √ 车道维持/居中 √ √ √ 自动辅助导航驾驶 √ √ 自动变换车道 √ √ 自动泊车 √ √ 召唤/智慧召唤 √ √ 交通识别/标志识别 √ 市区自动辅助转向 √

市场细分四 食品饮料行业的专业强化及流程优化 市场细分五 食品饮料行业的商业模式创新 AI运动营养师 AI营养专家 AI育婴师 …… AI 研发助手 AI转型趋势展望 突破·智变·融合，企业正主动 走向“创新深水区”      SmolLM 27B Llama 3.2 1B Danube21 8B Phi-2 3B Phi-1.5 Gernma2 2.6B 选择合适的切入点，稳步推进数字化 转型，在实践中不断积累经验、完善方案。 可以预见，随着AI技术的持续演进和行业实践的深入，将会有更多创新应用场景 被开发，为食品饮料行业带来更大的发展机遇。企业唯有主动拥抱变革、持续创 新，才能在数字经济时代占据竞争优势，实现高质量可持续发展。 值得强调的是，这场转型的本质并非机器取代人类，而是通过人机协同释放更大 的创新势能。当算法持续优化生产流程，人类得以聚焦于产业创新、体验设计和

备有惯性、电磁、 以及光学三种方案。光学动捕精度高，但对场地要求严格，需要布置多视角相机， 且价格高昂。 机器人 以斯坦福ALOHA为代表，用相似的主动臂直接做关节空间的映射到从动臂，这种 操作方式下机器人的运动与人的感受高度一致，劣势在于需要主动臂，设备需要 更大的空间，并且需要几乎两倍于机器人成本。 外骨骼 使用外骨骼进行遥操作，一方面可以直接做关节空间位置映射，另一方面可以将 机器人的关 机器人的关节受力反馈给人。这种方式下，无论是精度还是操作人员的感受都会 比较好，但一套成熟的、有丰富反馈的外骨骼设备价格十分昂贵。并且需要额外 考虑外骨骼主动发力对人体潜在的安全风险。 其他末端控制 除此之外，还有许多能够用来做机械臂笛卡尔空间位姿映射的设备，简单的比如 手柄、手机、键盘、3D鼠标等等，这些更多是实验室级别的解决方案，无法应对 双臂、人型等机器人平台。 遥操作-VR+动捕服加速特斯拉Optimus训练

• 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者 • 电⼦病历和数据管理⾰新 有更多主动权 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 Ds 推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 15 主动权 →⼤模型成为患者信息来源 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，⽐如可穿戴设备与 AI 分 析相结合 →⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理 →获取服务的路径发⽣改变