据和人工智能的必要性，他们比以往任何时候更需要深 入理解人工智能。为何？因为人工智能技术扩散的速度 前所未有，且仍在加快——在企业层面创造新的创新机 会，包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式，以 及与客户互动的新商业模式。 我们将AI视为新的数字革命，因为它既是一种技术， 也是一种新的工作方式。我们相信它将在企业运营的 每个领域得到应用，并对所有相关的人和事物产生网 络效应。其影响已经显现，随着公司继续扩大AI规模 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性 带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智 能；在如何与技术互动方面，作为编码助手并通过扩展 语音助手功能；以及几乎在一切事物上，从机器人到汽 车，到医疗保健。 4,5,6,7,8,9,10 高度能效的高级人工智能 但是这是一个烟幕弹——大多数商业领袖都无法承受的 任务，最重要的是，以前所未有的方式与人类混合在一 起。当然，智能体和智能体AI 如果有意构建，企业可以将他们正在追求的所有分布 式人工智能努力整合，构建一个认知数字大脑。他们 可以将工作流程、机构知识、价值链、社会互动以及 关于商业和世界的许多其他关键数据硬编码到一个系 统中，该系统能够以比以往任何时候都高的水平理解 和行动。 这是我们需要真正关注的真正颠覆。因为现在，尽管高 管们竞相实施这一代人工智能，但很少有人能超越各个

数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 AI⽣成内容⼤纲 • 基于已确定的创作模式、标题、⼤纲， 补全正⽂ • 可限制内容素材均来⾃企业知识库，保 证专业度与合规性 整合联合搜索+企业知识库 多渠道营销：借助⼤模型，提⾼合规内容⽣产与互动效率 23 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-医院 • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道

多源信息来源 • 互动性、个性 化 患者流程 • 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ 企业知识库 • 基于已确定的创作模式、标题、⼤纲， 补全正⽂ • 可限制内容素材均来⾃企业知识库，保 证专业度与合规性 多渠道营销：借助⼤模型，提⾼合规内容⽣产与互动效率 23 • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 懂业务者锚定价值，好奇⼼驱动突破 重塑患者流程 腾讯健康药箱 • 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 数据驱动的 多渠道营销 腾讯⼤数据 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 提升新药研发和 临床管理效率 云深 智药 • 患者招募

字 孪生技术的“用武之地”。 2.客户体验与服务个性化 随着消费者对金融服务个性化需求的增加，金融机构可 以通过数字孪生技术来提升客户体验。金融机构能够创建虚 13 拟厅堂和数字人与客户互动，为客户提供更加个性化的服 务。在提升了客户满意度的同时，使金融机构的服务效率和 响应速度得到提升。 3.业务流程优化 复杂性的金融业务流程要求金融机构不断寻求流程优 化的途径。数字孪生技术可以帮助金融机构发现流程中的瓶 效率较低的问题，可能降低客户的用户体验及客户对金融机 构的满意度评分。数字孪生技术可以结合元宇宙、VR、AR等 先进技术，帮助金融机构创建虚拟厅堂。客户可通过终端设 备进入虚拟环境，或与全息成像技术进行互动，获得个性化 服务。 （2） 提升服务合规性 通过数字孪生技术构建虚拟厅堂，可以实时采集客户操 作及行为数据，确保每一步都符合厅堂服务规章制度，并在 业务流程中自动检测和纠正违规行为，降低操作风险发生概 网点，虚拟网点通过语音识别、自然语言处理、视频图像分 析等技术，融合业务建模、深度学习、大数据分析等手段， 对业务办理、客户服务过程中产生的图片、语音、视频等非 结构化数据进行深度信息挖掘与分析，构建可以与客户完美 互动的虚拟网点环境（见图2）。 18 图 2 基于数字孪生技术的虚拟网点逻辑架构 （二）数字人 1.应用场景概述 数字人技术目前已大量应用于金融产品营销、金融业务 办理等场景，通过创建高保真的数字人形象，借助计算机图

线索进行高效筛 选和优先级排序 根据客户的行为和偏好，发送个性化的营销信息，提升客户参与度和购买意愿，缩 短销售周期 个性化销售策略与客户互动：提升客户满意度和销售业绩 分析客户的购买历史、行为数据和沟通风格，为销售团队提供量身定制的销售策 略和互动建议 为销售人员提供实时的对话建议，帮助他们更好地与客户建立信任和关系，提升 客户购买体验和复购率 销售预测与市场趋势洞察：数据驱动决策，优化资源配置 他场景中将 AI 作为工具来使用。 提升员工的 AI 力，能够帮助员工更好地理解和利用 AI 技术，在工作中获得更好的表现，提升组织生产力。 组织需跟上对人才的培养，确 保人才与 AI 更好地互动与协 作，从而提升个体与组织的 生产力。 什么是 AI 力？ 智商 情商 团队合作力 领导力 AI 力 AI 力，即与 AI 协作、驾驭 AI 的综合能力，正在成为继智商 (IQ)、情商 力、领导力之后，影响组织和个人发展的关键指标。 就像驾驶汽车需要掌握方向盘操作、路况判断和行驶规则一样，应用 AI 也需要全方位 的技能储备。掌握 AI 力不仅意味着理解 AI 的基本原理和能力边界，还可以敏捷、高效 地与 AI 互动和协作，利用 AI 解决问题，交付有价值的业务结果。 研究表明，在人机协同的工作场景中，具备高 AI 力的个体能够显著提升工作效率和质 量。 他们能够更好地理解 AI 的优势和局限性，更有效地利用

据驱动的见解和自动化的操作来提升效率，促进创新和 增强韧性。通过将人工智能大力融入价值流、能力中心和流程，以实现顺畅的客户互动、稳健的风险管理、智能化的产品开发以及面向未来的适应能力，从而确保在智能经济中能够蓬 勃发展。 职能层面 价值 企业层面 顺畅的客户互动 预测性运营 智能产品开发 洞察驱动的战略与价值创造 持续的业务和运营模式演变 价值流及体验为本 可组装的企业架构 企业韧性、可持续性及信任 在最大限度减少错误的同时加快决策速度。2 人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理能够即时响应普 通查询、交易搜索和账户管理需求，从而彻底改善客户 服务体验。当前，第一代聊天机器人正升级成为能够模 仿人类互动对话及感知情境的聊天机器人。他们有助于 减少服务等待时间，并使客户能够随时获得支持，从而 提升了便利性和可靠性。与此类似，人工智能驱动的个 性化引擎能够分析交易历史、消费模式和人口统计数 据 如前所述，人工智能还能通过增强交易安全性和减少欺 诈来优化客户体验。例如，汇丰银行使用人工智能对数 百万个账户进行欺诈行为检测，以提升客户的安全感和 信任感。此类创新使日常银行业务更加顺畅、安全和以 客户为中心，为后期的深度客户互动和忠诚度培养奠定 了基础。 各银行也利用人工智能重塑“了解你的客户”（KYC） 流程，以提高效率、准确性和合规性。人工智能驱动的 工具能够自动进行身份验证，分析大型数据集以检测异 常，并实

基础模型对机器⼈的影响深远。它们可以接收任务描述，将其转换为可执⾏代码，然后通过机 器⼈将其转化为物理动作。这种能⼒可以使更多⼈接触到先进的机器⼈技术。 2。多模态性 多模态性涉及整合各种⼈⼯智能技术，以增强机器⼈感知、解释和与环境互动的能 ⼒。这种⽅法涉及不同⼈⼯智能能⼒的融合。这种融合⼤于各部分之和，解决了早 期模型的局限，这些模型通常独⽴运⾏。多模态⼈⼯智能使机器⼈能够更全⾯地理 解其环境并完成更复杂的任务。 © 2024 I的G PT-4和Google的Gemini等先进模型的开发。 早期的⾃然语⾔处理（NLP）模型经常在上下⽂⽅⾯遇到困难，导致句⼦缺乏 连贯性和微妙之处。这在开发能够理解并回应复杂指令或进⾏有意义互动的机 器⼈时是⼀个重要障碍。 2020年，OpenAI的GPT-3在各种语⾔任务中的⼈类⽔平表现上取得了22%的改进 ，包括阅读理解和⽂本补全。这⼀重⼤⻜跃之后是GPT-4的开发，⽐如现在在回答 医学考试问题⽅⾯优于⼈类。 1%的词错误率（WER），与 ⼈类抄录员的表现相匹敌。更近期的模型，如Google的WaveNet，在某些场景中 ⽐⼈类更准确。 ⼈⼯智能在计算机视觉领域取得了显著进展，使机器⼈能够在其物理环境中导航 和互动。2012年，引⼊了AlexNet，这⼀深度学习模型⼤幅降低了图像分类错误率 ⾄15%，有效地拉开了计算机视觉领域的现代深度学习时代的序幕。这⼀进展在2 015年继续发展，微软的ResNet实现了3

国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 Integrators Answer the Call for 311 services [J]. Washington Technology, 2001(13): 17185 - 1. 3 府互动的平台2。 我国政务热线的历史最早可以追溯到 1983 年，彼时沈阳市政府为向全市提 供政务服务、吸纳群众意见，特意开通了全国第一条市长热线，并在实践中取得 了不错的成绩。随后我国各大城市纷纷开通政府热线，1986 务处理更加流畅高效，极 大强化了政府部门间的整体联动性。 其次，大模型重塑政民互动模式，提升政务服务精准度。 6 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行

国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 Integrators Answer the Call for 311 services [J]. Washington Technology, 2001(13): 17185 - 1. 3 府互动的平台2。 我国政务热线的历史最早可以追溯到 1983 年，彼时沈阳市政府为向全市提 供政务服务、吸纳群众意见，特意开通了全国第一条市长热线，并在实践中取得 了不错的成绩。随后我国各大城市纷纷开通政府热线，1986 务处理更加流畅高效，极 大强化了政府部门间的整体联动性。 其次，大模型重塑政民互动模式，提升政务服务精准度。 6 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行

也应重组，以确保国家、企业和工人之间公平分享利益。同时，加强国 际合作也非常重要，以使各国能够共同创造包容性的人工智能治理。 前沿技术，尤其是人工智能（AI），正在深刻地改变我们的经济和社会 ，重塑生产流程、劳动力市场以及我们生活和互动的方式。人工智能是 否会加速实现可持续发展目标，还是会加剧现有的不平等，使弱势群体 进一步落后？发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展？ A 人工智能在技术前沿 B 利用人工智能提高生产力和工人赋权 面降低AI的技能障碍；以及建立战略合作伙伴关系， 以获取AI的必要资源，可以在发展中国家加速AI的采 用。 复杂的劳动力市场动态——人工智能对工作场所的影 响取决于自动化、增能和创造新角色的复杂互动。政 策制定者应当理解这些动态，以确保人工智能益处的 公平分配，并支持劳动力平稳过渡。 财务驱动力——研发资金、战略公共采购和有针对性 的税收激励可以用来促进人机互补人工智能技术。改 善劳动力市场机会和建立清晰的职业发展路径可以减