PARC）开发的。 20 研究人员揭开了ENIA C的面纱，这是世界上 第一台通用电子计算 机。 18 COBOL，一种主要针对 商业、金融和管理系统 开发的编程语言，被创 造出来。 19 亚马逊推出AWS，据报 道，第一天就有12,000 名开发者注册。 23 二进制大爆炸11 我们刚刚进入二进制大爆炸时代。 技术构建块的转变。长期以来，软件一直是企业创造 新能力和成果的工具，而人工智能将成倍增加产出， 自动化，它们还将很快创造新的流程、工作流程和软件 。这是一个突破性的进展。 总体概况 二进制大爆炸12 从丰裕出发：正如我们通过编码协作者所见，数字系统 的创建正变得越来越便宜和快速。亚马逊的生成式AI辅 助软件开发在更新应用程序到Java 17时，能够节省相当 于4500名开发者年的工作量。 35 即使人工智能竞赛的 次级效应也在产生影响——黄仁勋表示，NVIDIA已将计 算边际成本降低了10万倍。 32,33 也存在一些并行（或背景）编程的新颖 创新正在发挥作用，例如Cognition AI的“Devin”代码助手 ，它从项目经理那里接收指令并在后台执行活动。 34 回顾一下，早期的数字先锋如亚马逊和Netflix并不只是 将社交、移动、分析和云技术视为增强业务的一种方式 ——他们看到了如何利用这些技术颠覆其行业的价值主 张。如今，这场基础模型创新的风暴及其即时创造更多 技术和解决方案的能力正显示出我们对数字技术的基本

自主行动、精准操作、环境感知、人机协同等 应用场景 工业生产、家庭服务、商业服务、仓储物流 工业生产、家庭服务、商业服务、仓储物流 工业生产、仓储物流 工作地点 宝马汽车工厂 特斯拉汽车工厂 亚马逊物流中心、GXO物流中心、奔驰工厂等 工作现场 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 M2 2025 Proprietary and Confidential 基 础 能 力 工 作 能 力 交 付 2024年2月 B轮融资：Figure AI 获得 6.75 亿美元的 B 轮融资，估 值达到 26 亿美元，投资者包括微软、英伟达、 OpenAI、亚马逊创始人贝佐斯等科技巨头 2023年3月 正式发布Figure 01：宣称为“世界上第一个商业上可 行的通用人形机器人”，能力包括动态行走、制作咖 啡和处理工厂中的箱子 2024年12月 交付客户：创始人Brett

风险规避与业务连续性 – 与人工智能努力的快速加速 利用机会之窗 OpenAI 发布 ChatGPT OpenAI 发布 生成式人工智能 GPT3 基底 情景 监管或成本阻碍 进一步 人工智能的进步 亚马逊推出 智能虚拟助手Alexa 该操作完成购物任务。 AI策略作为加速器 效率提升 – 与确保[潜在增长]的可能性相关 差异化与新的价值池 计算机深度 蓝色战胜冠军 卡斯帕罗夫与国际象棋 用例扩展

2022 2023 2024 369.5 455.4 565.0 833.3 801.2 1,081.2 1,454.1 1,720.1 1,727.0 2,528.1 苹果 英伟达 微软 亚马逊 谷歌 Meta 特斯拉 亿美元 美股七姐妹资本支出，2015-2024 ✓ 自2015年Google推出开源机器学习平台TensorFlow后，美股七姐妹持续加大在AI技 术研发与基础设施建 量均在得到不断提升。 ✓ 贵州贵阳市贵安新区：目前已吸引泛互联网头部企业华为、腾讯、网易，以 及美的、富士康、气象局、贵州农信、国家电投等企业进行大规模布局。 ✓ 西北地区（以甘宁为代表）：亚马逊、美团均在宁夏建成大型数据中心，宁 夏中卫数据中心已陆续为超过4,000多家单位提供服务。宁夏也已建成全国首 个万卡级智算中心，可以向社会各界提供大模型训练所需的各种服务。 ✓ 湖北武汉：智能驾

3 3.86 3.36 3.2 2.37 2.35 1.81 1.51 1.39 1.13 1.05 苹果 英伟达 微软 Alphabet (谷歌) 亚马逊 沙特阿拉伯国家石油公司 Meta Platforms（Facebook） 特斯拉 博通 台积电 也存在研发（R&D）投资的重要集中。2022年，全球40%的企业资助研发仅由100家 公

及时推送前方特定车道的封闭或施工信息 • 快速行驶车道指引： 动态推荐通行效率最高的车道  车道级实时交通信息 TomTom 积极推动行业标准数据格式（如参与Overture开 放地图联盟，联合meta/微软/亚马逊，整合多方数据源）， 并与城市规划者、政府机构共享高质量数据，建立数据采集 的主要优势。  开放平台与数据共享 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外

视觉技术和深度学 习算法，可以在繁忙的物流中心中，快速识别包裹位置，避开障碍物， 并高效完成取货任务。二是“移动机器人+协同优化模型”模式，AI 应用的目标是开展多种物流机器人的协调配合，如亚马逊建设的无人 仓库大量使用了各类移动、仓储机器人，并引入技术团队将人工智能 融入整个机器人系统。 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 质量管理类应用占比约为 22%，主要原因是机器视觉检测的成

力服务，智算算力服务，通用存储服务，通用网络服务，数 据库服务，大数据计算服务，机器学习及人工智能大模型相 关服务等通用服务。时至今日，云计算技术已经广泛地运用 于全世界服务于各行各业。国外的知名厂商有亚马逊、微软 等云计算厂商，国内的主要厂商包括电信天翼云、移动云、 华为云、阿里云、腾讯云等云计算服务提供商。 9 二、金融应用发展 （一）金融业业务场景痛点 金融业务涵盖银行、投资、保险、外汇交易、信托等多

略性产业之一，写 入“政府工作报告” 2013 谷歌发布带增强现实功能眼镜，智能终端开始出现 2014 AT&T、思科、GE、IBM、Intel 共同成立工业互联网联盟（IIC） 2015 亚马逊推出物联网应用平台 AWS IoT ，物联网通讯协议出现，NB-IoT 标准协议冻结 2016 3GPP 宣布完成车联网（V2X）第一版标准化规范蓝牙 5.0 标准正式发布，通讯距离为原来 4 倍，速度为原来 中国移动、宜通世纪、日海通讯、艾拉物联、机智云 垂直行业平台 小米、博世、博泰、安吉星、兴民智通、GE、西门子、和而泰、京东 操作系统 谷歌、苹果、ARM、华为、微软、阿里 终端 小米、苹果、华为、海尔、谷歌、中兴通讯、和而泰、亚马逊、喜马拉雅 集成应用 华为、中兴通讯、星网锐捷、汉威科技、高新兴、东土科技、启明星辰、360 通讯网 络 设备 华为、爱立信、中兴通讯、诺基亚、大唐移动、三星、烽火通信、TP-LINK 网络

机器人还可以用于模拟实验、演示科学原理、编程教育等教学场景， 丰富教学内容，为教育注入更多创新元素，激发学生的创造力和想象 力。 7）物流运输场景 人形机器人可以在仓储、装卸、分拣、包装、配送等环节提升工 作效率和管理水平。亚马逊正在测试 Agility Robotics 开发的双足机 器人 Digit，提升仓库作业效率，包括卸货、搬运和管理货架等任务。 人形机器人在物流运输行业的运用将助力物流产线的智能化升级，实 现低成本、高效且智能化的物流运输体系。