类分类、回归、聚类、关联规则任务，帮助机器人实现物品分类、平 面移动和故障诊断等功能，但不具备决策能力；而深度学习则聚焦图 像、文本和语音等复杂任务的处理，能够帮助机器人实现缺陷检测、 知识问答、人机对话等功能，具有一定的决策能力。 5 图 1 机器人与人工智能融合历程 （二）三大融合方向及其组合推动智能机器人产品涌现 1、根据不同的环节需求形成三大方向的融合应用 人工智能应用于工业机器人的感知交互、推理决策和运动控制各

该类助手及平台产品更强调对语音进行转 化分析的工具属性。 ➢ 讯飞听见：提供音视频、录音等转写服务。 ➢ 通义听悟：记录、转写及分析音视频内容。 AI语音交互产品 在对话式AI产品中，在人机对话系统中提 供语音功能，完成语音式对话交互，常应 用于问答、客服、营销、教育等场景 ➢ Realtime API: OpenAI的语音交互调 用服务。 ➢ 豆包：字节的AI对话APP。 ➢

该类助手及平台产品更强调对语音进行转 化分析的工具属性。 ➢ 讯飞听见：提供音视频、录音等转写服务。 ➢ 通义听悟：记录、转写及分析音视频内容。 AI语音交互产品 在对话式AI产品中，在人机对话系统中提 供语音功能，完成语音式对话交互，常应 用于问答、客服、营销、教育等场景 ➢ Realtime API: OpenAI的语音交互调 用服务。 ➢ 豆包：字节的AI对话APP。 ➢