发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标，面向经济社会发展和国家重大 战略需求，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能。 （二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 2 主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系， 形成技术产业发展合力。 绿色低碳，安全可靠。坚持绿色低碳发展，全面提升算力 设施能源利用效率和算力碳效（CEPS）水平。统筹发展与安全， 进一步强化网络、应用、产业链安全管理和能力建设，构建完 善的安全保障体系。 （三）主要目标 到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智 能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。 运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高 6 三是建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批 算网城市标杆。四是实施“算力强基揭榜挂帅”，突破一批标 志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。 （三）强化存力高效灵活保障 1. 加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件 高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多协议数据互通等技 术，推动先进存储创新发展。鼓励先进存储技术的部署应用， 实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力。

获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力。企业在新引 入云服务商时，应关注其是否在关键领域具备符合企业发展需求的领先技术 优势，这对企业未来发展具有显著的现实意义。这些关键优势包括：全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段 在业务变化加速和多元化市场竞争态势的影响下，企业的生存和发展都面临诸多 新的挑战。对企业管理者而言，业务持续受到各类不确定因素的影响，运营管理 和决策的难度不断增加。企业如何快速聚焦有利因素，保障核心业务的稳定发 展，并适时探索新业态、新模式，寻找第二增长曲线，是企业自上而下最为关注 的话题。 企业IT架构的演进，应始终与企业业务发展保持高效的协同。在企业上云已经进 入深水区的今天， 如，企业通过新引入的云环境实现更快速灵活地创建和销毁资源，帮助企业 进行新项目试点、A/B测试或快速响应市场变化，提升业务敏捷性；此外，在 面对AI开发需求时，企业可根据自身对算力、算法、应用开发、数据安全、 时延保障等方面的要求，综合考量，采用公有智算资源、专属智算集群、自 建智算集群等方式，开展训练和推理业务，满足成本和规模化的考量。 场景三：构建企业创新能力。随着大模型带来的新的AGI场景的兴起，企业需

程度，并提前发出预警。这使得能源企业能够有足够的时间 安排维护人员进行检修，避免设备突发故障导致的生产中断 和经济损失。比如，在核电站中，利用 AI 大模型对反应堆 的关键设备进行故障预测，保障电站的安全运行。 （一） 18 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化： 3、智能维护计划制定：根据设备的运行状况、维护历史 和预测的故障信息，AI 大模型可以为能源企业制定个性化 的智能维 网络攻击、数据泄露等。AI 大模型可以对能源网络的流量 数据、通信协议、用户行为等进行实时监测和分析，识别 潜在的安全风险。一旦发现异常行为或攻击迹象，能够及 时发出警报并采取相应的防护措施，保障能源网络的安全 运行。 4三、能源数字化转型 4四、能源环保与可持续发展 （一） 20 ◼ 碳排放监测与管理： Deepseek等Ai大模型帮助能源企业监测和分析生产过程中的碳排 放 响新能源利用率。 2.系统调节能力： -新能源的快速发展需要更多的系统调节能力，但现有调节能力可能不足以应对新能源的波动性和间歇性。 -需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力，以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3.市场机制完善： -市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 -需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖，持续

-------------------------------- 17 1.企业数字化人才培养策略 ------------------------------------------ 18 2.企业数字化人才培养保障体系 ------------------------------------- 23 六、方法工具：数字化转型方法工具适配 ---------------------------------- 25 人才建设体系，从而助 力企业加速推进数字化转型步伐，抢占市场先机。我们相信，这份指南将成为企业探索个性化、 差异化数字化转型路径的重要指引，为企业在数字经济的蓝海中扬帆远航提供强有力的支持与 保障。 第 2 页 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才 的技术能力和培养要求，提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案（2024-2026 年）》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 展需求，计划在未来 3 年内，通过开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字

主动发现问题的渠道，并对“每月一题”、治理类街乡镇等改革探索进行了固化 提升。 2.改革成效 回顾 2017 年以来的改革历程，“接诉即办”改革以一条热线撬动城市治理 变革，在自上而下组织保障、“以人民为中心”治理理念和协同联动工作机制的 基础上，提供了新时代政府治理改革的北京经验。 北京市在“接诉即办”改革中，深度融合大模型技术，推动政务服务向智能 化、精准化、高效化方向迈进。通过制定《北京 民生诉求监测评价指标体系，并将其所涉及的 12 项民生大类事项作为改革重点， 持续深化改革。 二是在促进协同治理方面。在改革过程中，北京市形成了党委领导、政府负 责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的工作体系，建立起 市委统一领导，各区、街乡镇、社区村和各部门各单位闻风而动、接诉即办的群 众诉求快速响应机制。一方面，在顶层设计上，北京市坚持党建引领，于 2021 年市委深改委增 于市政服务、 灾害防治等相关信息发布机制不健全，进而导致对大面积投诉和询问的前置性消 解能力相对有限，涉及停电、停水、供暖、路网等规模性重复诉求需要事后回复 处理。 第三，特需群体诉求表达的保障能力削弱。在当前信息技术发展与数字鸿沟 加剧同时发生的背景下，数字弱势群体（如老年人和残障人士）对电话式的传统 热线更加依赖。但是，热线归并和网络渠道运用不足客观上加大了热线电话的接 入压力。

主动发现问题的渠道，并对“每月一题”、治理类街乡镇等改革探索进行了固化 提升。 2.改革成效 回顾 2017 年以来的改革历程，“接诉即办”改革以一条热线撬动城市治理 变革，在自上而下组织保障、“以人民为中心”治理理念和协同联动工作机制的 基础上，提供了新时代政府治理改革的北京经验。 北京市在“接诉即办”改革中，深度融合大模型技术，推动政务服务向智能 化、精准化、高效化方向迈进。通过制定《北京 民生诉求监测评价指标体系，并将其所涉及的 12 项民生大类事项作为改革重点， 持续深化改革。 二是在促进协同治理方面。在改革过程中，北京市形成了党委领导、政府负 责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的工作体系，建立起 市委统一领导，各区、街乡镇、社区村和各部门各单位闻风而动、接诉即办的群 众诉求快速响应机制。一方面，在顶层设计上，北京市坚持党建引领，于 2021 年市委深改委增 于市政服务、 灾害防治等相关信息发布机制不健全，进而导致对大面积投诉和询问的前置性消 解能力相对有限，涉及停电、停水、供暖、路网等规模性重复诉求需要事后回复 处理。 第三，特需群体诉求表达的保障能力削弱。在当前信息技术发展与数字鸿沟 加剧同时发生的背景下，数字弱势群体（如老年人和残障人士）对电话式的传统 热线更加依赖。但是，热线归并和网络渠道运用不足客观上加大了热线电话的接 入压力。

智能驾驶技术正加速从早期“功能验证”向“全域场景”突破，头部整车厂与科技公司大规模投入车规 级大模型、“世界模型”等自动驾驶方案，智驾地图作为支撑自动驾驶决策与感知的关键底层能力，如 何成为实现自动驾驶落地和差异化体验的基础保障？  随着舱驾一体化架构成为主流，智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽，如何实现从导航指 引到更优的出行体验的全面升级？  中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现"出海"并在国际竞争中建 心价值在于补充车载实时感知、提 供超视距信息及优化路径规划。  智驾地图正从重几何精度的高精地图向更注重拓扑、语义与鲜度的轻量化地图演进，其具体形态随自动 驾驶算法需求动态演进，众源更新成为保障鲜度的关键技术。 5 资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的定义、核心特征与要素 高精地图主导 高精几何+语义 - 依赖高精度传感器 - L3/L4 早期探索 ODD 定义/验 证 N/A ★★ ★★★️ ★★★ ★★★ 高阶功能关键： 地图定义了自动驾驶系统的运行设计域（ODD），并用 于验证系统能否在特定区域安全运行，是L2+及以上功能部署和安全保障 的关键。 离线训练数据 源 ★ ★ ★★ ★★ ★★★️ 新兴价值： 高精度、富含语义的地图数据成为训练和仿真自动驾驶算法 （尤其是BEV、占用网络等模型）的重要数据源，其价值随AI模型发展而

"闭环治理框架。第四，识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环 节，为 AI 提供明确的优化约束与决策依据。第五，沉淀持续改进的机制框架。企业构建包含流程责 任制、绩效评估体系及 PDCA 循环的运营机制，保障流程智能化的自适应进化能力。 以下，我们以中集集团的流程智能化项目介绍具体实践案例。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 11 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能 BPM 精准推荐。流程地图的建设，使得流程发起效率与执行效率都得到提升，有效支撑集 团级业务协同效率提升。 同时，蓝凌还增加了移动端自适应设计、表单流程拖拉拽配置、以及邮件、短信、移 动端等多渠道流程预警机制，在流程创新的同时保障了流程稳定性和可靠性。 图 2 中集集团流程地图 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 15 建设亮点三 SAP+OA，提升流程自动化水平 蓝凌构建了 SAP 中集集团构建了项目全生命周期数字化管控流程，通过三大核心模块实现管理能级跃 升：系统自动处理项目信息，实现项目编码自动生成与时间轴协同，确保数据 100% 精准映射；系统实现项目启动、项目上线等关键流程节点状态自动更新，保障执行效 率；内置合规功能，自动总结项目流程，评审通过后完成项目闭环。借助数字化管理 流程，中集集团实现了项目从立项到评审的全周期高效管理。 图 3 中集集团项目管理

需要区分不同的应用架构。在部署设计中，需要考虑高可用、 高并发、兼容性等问题。数字人的交互模式、文案内容、运 营模式等都需进行提前配置，以保证数字人能够达到预期效 果。 20 在安全合规方面，需确保技术的合规应用，保障系统和 数据的安全性，同时，对数字人在产品介绍、金融服务、投 资者教育等方面进行严格的风险合规管理。 图 3 基于数字孪生技术的金融领域数字人应用架构 （三）仿真业务数据 1.应用场景概述 业务发展的 关键信息系统过程中，传统的测试数据通过抽取客户业务生 产数据并脱敏获得，无法完全避免数据泄露风险，通过数字 孪生技术中的仿真数据模拟，可以基于业务数据自动生成高 质量的孪生数据，保障数据安全的同时，提升金融信息系统 开发及测试人员效率。 2.解决业务问题 （1） 提升数据安全性 金融机构存在大量敏感、高度保密的隐私数据，该部分 21 数据在数字化转型过程中应用极易造成数据泄露等问题，通 孪生技术设置自动化定期远程巡检，对该类资产进行智能盘 点，确保农户贷款主体具备还款来源，解决传统农业贷款中 30 贷款主体过于分散导致的缺乏有效抵押物管理问题，进而为 普惠金融业务贷后资产质量提供保障。 （3） 精准金融服务 通过数字孪生技术建立透明的信息共享机制，通过实时 的信息收集，可以对每位农户或农业企业进行智能画像，进 而生成定制化的金融服务方案，有助于提高金融服务效能。 3.技术实现方案

到微观、从理念到实践             • 低代码平台，通过拖拉拽方式，快速构建 / • 安全运营管理中，保障服务的合规和安全同时，保护企业的 数据资产 • 更高效和高性能的多模型调度，保障大模型使用的费用最优 和体验最优 - AI 引擎1 – 企业大脑 • 串联 单点能力，智能编排业务接口 • 打通大模型和传统小模型，让大模型成为智能调度的多面手，解决困