100%，因为“重新评估“和“以上都不是”也是其中 的选项。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 3 智能体 AI 将变革组织的业务， 但组织首先必须对员工进行再 培训。 技术债务仍在不断增加，尽管 组织在努力缓解这一问题。 在 AI 时代，位置至关重要。 AI 的快速采用带来了严峻的 IT 预算挑战，但组织很快就能自我 造血。 AI 产品和服务创新是 CEO 的首 要目标，但业务模式未能跟上。 时间就是金钱。领导者始终在想方设法节省时间和金钱。但 短期内加快转型的权宜方案往往会导致技术债务，从而限制 长期的创新和发展。 技术债务是指为加快开发或交付而做出的快速、次优技术决策所产生的长期成本和低效。对数 字产品、服务和体验日益增长的需求正加重技术债务，其速度远超企业缓解技术债务的速度。 因此，55% 的受访高管表示技术债务是实现业务目标的主要障碍或真正的拦路虎。 12 技 术 债 务 仍 在 不 所需的数据。 为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况下自始就应当

平方成正比，因此与更大的生态系统进行互操 作可以增加产品价值，或许不会达到n2的增长，但肯定会实现超线性增长。其次，基于标准 网络的产品开发和制造成本更低、速度更快。第三，使用标准网络可以将技术债务降至最低， 因为主流技术的长期支持成本要低得多。 基于IP技术打造新产品并不意味着要抛弃使用专用的、非IP网络的客户和产品。具备协议转 换功能的网桥和网关可以让基于IP的设备和非IP设备共存，从而保护客户在旧有连接方式上

路线图和预算产生冲突，从而导致实施进展缓慢以及难 以进行优次排列。与原有基础设施相关的问题也会造成 重大障碍。银行正逐步转向人工智能驱动的软件重构工 具（如Codeium），以应对历史代码和技术债务挑战。 这些工具能够分析、重构和优化过时的代码库，使它们 更加高效、安全和可维护。还能自动执行费时费力的任 务，如识别冗余代码、降低性能瓶颈以及优化代码使其 符合当前编程标准。 调研结论 打造智慧银行