进行分类、生成输出和做出预测。高质量、多样化和无偏见的语料对于构建有效且值 得信赖的人工智能系统至关重要。 在少数国家显著集中研发。 5 三个关键杠杆点的协同效应可以加速人工智能进步。 图4 基础设施 算法以优化使用 关于计算能力 数据以优化使用 基础设施的 基础设施以实现 人工智能模型的运行与 应用 基础设施以支持 处理和存储 复杂数据集 人工智能 技能 数据 数据用于训练 人工智能模型 算法到 提取最多 增长大部分是由私营部门驱动的，但一些国家也大大扩大了它们的公共研发拨款。 数字技术的演变和全球经济的变化重塑了发展中国家追求赶超战略的机会。国家竞争 力以及指导性产业政策应越来越多地集中于提升技术、创新和知识密集型服务。 关于前沿技术和人工智能的政策为产业政策提供了新的合理性。它们可以解决市场失 灵问题，并考虑研发以及新技术在经济中的扩散、方向和影响的不确定性。 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD），基于全球贸易 智能原则，2019年；二十国集团人工智能原则，2019年；理事会 欧洲人工智能大会起草小组，2022–2024；全球人工智能伙伴关系部 宣言，2022；G7领导人关于广岛人工智能进程的声明，2023；布莱切利宣言， 2023; 以及关于推进人工智能安全、创新与包容性的首尔部长宣言，2024. 在全球层面，人工智能治理格局受到一系列尚未真正全面的倡议和框架的塑造。到202 4年底，只有七国集团（G

是第一次计算机击败国际象棋大师，经过数十年的测试 ，人类与机器在此游戏中对抗。这场胜利引发了一场关 于人工智能和未来的兴奋和疑问的风暴。现在，一场新 的竞赛正在进行。许多公司正在构建今天的尖端AI模型 ，他们的目标是 为了理解这种关于人工智能的概括，人们只需环顾四周 就能看到人工智能在我们的生活中越来越根深蒂固。自 从卡斯帕罗夫的比赛以来，几乎已经过去了30年，而现 在能够使Deep Blue看起来像是一个普通玩家的模型都 坐在 自动化部 分业务运营。他们正在采用一种带有广泛通用知识的技 术，这种技术本质上是由于其学习能力而定义的，并且 他们正在 教学 这与业务的一部分有关。当人们使用它 时，他们通常是... 进一步 教授它关于它们的喜好、偏 好和需求。 InSilico Medicine，一家制药公司，利用生成式人工智 能在不到30个月的时间内，完成了从药物发现到一期临 床试验的进程，这大约是通常所需时间的一半。 11 们原本不具备的技能，让他们能够以前所未有的主动性 减少摩擦地行动。它为机器人提供了关于世界的新程度 上下文和推理能力，使他们能够承担更广泛和更复杂的 任务，最重要的是，以前所未有的方式与人类混合在一 起。当然，智能体和智能体AI 如果有意构建，企业可以将他们正在追求的所有分布 式人工智能努力整合，构建一个认知数字大脑。他们 可以将工作流程、机构知识、价值链、社会互动以及 关于商业和世界的许多其他关键数据硬编码到一个系 统中，该系统能够以比以往任何时候都高的水平理解

际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 机器人产业的战略规划与具体要求，旨在深入贯彻《十四五机器人产 2 业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用，着重强化产业链上下 游的协同创新能力 1）。从该定义中可以看出，仿人机器人具有两个主要特征，即外部 特征的人形和运动特征的双足直立行走，而没有强调智力特征。从目 前人形机器人的发展状态来看，这是有一定道理的，否则将会把人形 机器人的范畴压缩过窄。 此外，在关于人形机器人的众多观点中，有一种颇具代表性的看 法，即认为人形机器人应当是：外观、行动与人类相似，具有部分或 全部人类特征的机器人。人类特征包括躯干、头、肢体、语言、动作 和智力等。而该观点争议较大的地方是“具有部分或全部人类特征的 产力、改善产品质量及缓解劳动力短缺等领域的实际应用，特别是在 工业自动化、医疗与老龄化护理、商业服务等行业；在标准化方面， 各国强调本国产业标准的制定与国际合作，以促进全球产业体系的兼 容性和互操作性。 图 4 不同国家和地区关于人形机器人产业政策特点对比 2.1.1.2 国内相关政策 1）国家政策 我国从标准化规划引导、产业战略布局、激发创新活力等维度， 出台了一系列人形机器人相关政策。 通过制定人形机器人产业发展规划和实施方案，明确发展路径并

化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 地链接市民与城市。 再次，创新治理模式，大模型助力提升数字政府风险防控能力。 数字政府建设坚持数据赋能政府治理，而政务热线接办了市民关于城市生活 中的各类诉求，收集了大量的碎片化信息。大模型可以通过对这些碎片化信息的 整合提炼，将社会问题系统化呈现。一方面，对数据信息进行整合和分析使政府 得以精准把握社会民众的需求。政务热线通过建立社会治理云平台，借助大模型 热线的归并优化工作入手，主动引入数字化和智能化技术，驱动政务热线的升级 优化，涌现出一批优秀实践案例。 8 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽” 2021 年 1 月国务院办公厅《关于进一步优化地方政务服务便民热线的指导 意见》（国办发〔2020〕53 号）（以下简称《意见》）对各地政务热线提出了 “接得更快、分得更准、办得更实”的发展目标，要求各地加快热线归并、优化 热线

化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 地链接市民与城市。 再次，创新治理模式，大模型助力提升数字政府风险防控能力。 数字政府建设坚持数据赋能政府治理，而政务热线接办了市民关于城市生活 中的各类诉求，收集了大量的碎片化信息。大模型可以通过对这些碎片化信息的 整合提炼，将社会问题系统化呈现。一方面，对数据信息进行整合和分析使政府 得以精准把握社会民众的需求。政务热线通过建立社会治理云平台，借助大模型 热线的归并优化工作入手，主动引入数字化和智能化技术，驱动政务热线的升级 优化，涌现出一批优秀实践案例。 8 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽” 2021 年 1 月国务院办公厅《关于进一步优化地方政务服务便民热线的指导 意见》（国办发〔2020〕53 号）（以下简称《意见》）对各地政务热线提出了 “接得更快、分得更准、办得更实”的发展目标，要求各地加快热线归并、优化 热线

All Rights Reserved. 市场概述 政策法规的逐步完善：划定安全边界与产业规范 11 资料来源：公开资料、泰伯智库  2023年11月17日，工业和信息化部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的 通知》，在道路测试与示范应用基础上，开展L3和L4级别智能网联汽车试点工作。  短期内受安全事件舆论影响，政策似乎有从严监管趋势。但从长期来看，有助于行业积累实际运营经验， 支撑相关法律法规、 技术标准制修订 • 加快健全完善智能 网联汽车生产准入 管理和道路交通安 全管理体系 工信部《关于术 语规范与责任绑 定的公告》 2025年 4月16 日 禁用“自动驾 驶”表述，统 一为“辅助驾 驶”；车企对 L2级功能缺陷 承担连带责任。 《关于进一步加 强智能网联汽车 产品准入、召回 及软件在线升级 管理的通知》 （工信部、市场 监管总局） 2025年 2月25 ，正成中国智能汽 车出海的“桥头堡”，全球汽车地图体系重构窗口期已到。 舱驾一体带来全新用户体验: AR导航、动静态联合HMI交互等需求，将倒逼地图供应商强化一 体化、高定制数据能力。 关于我们 泰伯智库于2015年成立于北京清华园，核心研究领域包括商 业航天、低空经济、人工智能等。借助十余年深厚的行业积淀， 整合数据资产、专家资源与执行团队，通过独创的产业分析模 型，能够为政

调要积极开展临床决策支持系统、 医学影像辅助诊断、医用机器人、疾病风险预测与诊断等项目。 确立方针后，我国又在微观层面密集出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 知》《关于进一步加强医学证明文件类医疗文书管理工作通知》《医院智慧服务分级评 估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》等文件，在树立信息化 的支持下完成，成为医院采购 AI 相关产品的直接动力。 对于医院以外的场景，同样有部分赛道需要沿着政策的方向提前布局。以生物制药为例， “722”事件后，NMPA（当时为 CFDA）相继发布了《关于开展药物临床试验数据自查核 查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件，引发了国内 EDC、 RTSM 市场的繁荣，太美医疗等企业在系统中植入 AI，使其顺势成为药企数字化的关键 要素。 如今 FDA 如今大模型介入，信息学 AI 的能力再被数倍放大。在这背后，一个新的千亿级市场正 在孕育。 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。 直至 2022 年度全国三级公立医院绩效考核结果发布，结果显示：2022

wage AI机器⼈的崛起 物理人工智能即将来袭 我们预测到2035年时，将有13亿台AI机器⼈在我们周围移动，到2050年将达到40亿台。这其中的三个主要推动因素将是技术、经济和改善。以下是⼀些关于机器⼈崛 起的数字。 机器人单位数量（以百万计）按类型预测 来源：花旗经济研究部 2024 2025 2030 2035 2050 CAGR ⾃动驾驶汽⻋ 27 34 126 380 1,858 如Bommasani等⼈（2021年）定义的基础模型是“在⼴泛数据（通常使⽤规模上的 ⾃我监督）上训练的任何模型，可以适应（例如，微调）各种下游任务”。 图5。人工智能的故事是一个不断增长和同质化的过程 来源：关于基础模型的机会和⻛险 基础模型对机器⼈的影响深远。它们可以接收任务描述，将其转换为可执⾏代码，然后通过机 器⼈将其转化为物理动作。这种能⼒可以使更多⼈接触到先进的机器⼈技术。 2。多模态性 多 机器⼈能够更全⾯地理 解其环境并完成更复杂的任务。 © 2024 花旗集团 12 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图6. 人工智能的故事是逐渐出现和同质化的 来源：关于基础模型的机遇与⻛险 ⼈⼯智能中的多模态概念在过去⼀年中得到了极⼤的主流关注，随着OpenAI的G PT-4和Google的Gemini等先进模型的开发。 早期的⾃然语⾔处理（NLP）模型经常在上下⽂⽅⾯遇到困难，导致句⼦缺乏

经系统，并将AI与我们的世界相连。AIoT让AI变得真实且有意义。 AIoT与设备连接的价值 AI对可靠的、现实世界的数据有着无尽的需求，以此来推动训练和推理。因此，AI的快速发 展需要大量关于我们所处世界的准确数据，而这种依赖从根本上改变了设备连接的经济价值。 过去，评估一个联网设备的价值往往基于其功能的内在价值，比如恒温器能够测量温度并控 制HVAC系统。但如今，AI拓展了设备的价 持智能手机的可扩展基础设施能在关键领域提供高级别的链路安全，如临床医疗设 备、重工业和关键基础设施等。不过，所有应用都应在每个网络链路（蜂窝网络、 以太网、Wi-Fi或Thread）之上添加端到端的安全层。关于Matter标准如何利用该 安全层保障连接安全的详细信息，请参考相关章节。 • 长距离——诸如LoRaWAN这样的LP-WAN技术能以低带宽、低功耗实现惊人的长 距离连接。这些专用网络使用 数据需求 第15页 人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 关于本文的重要信息 撰稿人 工业物联网和物联网技术驻场分析师Bill Curtis 出版方 Moor Insights & Strategy CEO、创始人兼首席分析师Patrick

爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务! %$ 法律声明! %% 5 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告综述 域的动态，为企业及相关技术供应商提供更深入的研究与更精准的建议，助力双方在数字化转型的 浪潮中乘风破浪，共创未来。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 20 关于爱分析 爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程 服务。 爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落