分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 全球主流人形机器人落地场景及规划 纵览全球主流人形机器人产品应用场景规划，Top3应用场景为工业、家庭、商业服务。 *排名不分先后 已公布 规划中 典型企业 国家 机器人名称 企业/产品概况 产品形态 Figure AI 1X Tesla Agility Robotics Boston Dynamics 国家地方共建人形机器人创新中心 北京具身智能机器人创新中心 M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 北美典型人形机器人应用场景示例 北美市场人形机器人优先应用于工业生产、仓储物流和特种应用，解决劳动力成本高等痛点 19 公司名称 Figure AI 特斯拉 Apptronik 产品名称 Figure M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 欧洲典型人形机器人应用场景示例 欧洲市场人形机器人优先应用于家庭场景，主要缓解人口老龄化带来的服务人员短缺，匹配技术赋能高生活水平的要求 公司名称 NEURA Robotics DLR robot Pollen

中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 在经济、政策、认知、技术维度的发展环境如何？ 01 6 www.iresearch.com.cn 中国人工智能产业技术环境（1/2） CNN与RNN为典型小模型架构，Transformer已奠定当今大模型架构基础 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 人工智能产业典型模型架构演进历程 相较于大模型，小模型在一些领域会更具应用优势：1） 小模型成熟度高 2）小模型使用成本低 3）对小模型替代 成本高 • 步，AI语音产品在原本语音生成的功 能属性上，在音色度、内容性、创作性上添加更多生成式的变量元素，AI配音、AI音色克隆、AI有声书阅读、AI音乐生成等产品商 业化步伐提速明显。 2024年AI语音典型产品盘点 1 2 3 4 6 AI语音转写产品 基 于 语 音 ASR （ Automatic Speech Recognition）能力提供转写、翻译、总 结、提炼等功能，相较于AI语音交互产品，

中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 在经济、政策、认知、技术维度的发展环境如何？ 01 6 www.iresearch.com.cn 中国人工智能产业技术环境（1/2） CNN与RNN为典型小模型架构，Transformer已奠定当今大模型架构基础 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 人工智能产业典型模型架构演进历程 相较于大模型，小模型在一些领域会更具应用优势：1） 小模型成熟度高 2）小模型使用成本低 3）对小模型替代 成本高 • 步，AI语音产品在原本语音生成的功 能属性上，在音色度、内容性、创作性上添加更多生成式的变量元素，AI配音、AI音色克隆、AI有声书阅读、AI音乐生成等产品商 业化步伐提速明显。 2024年AI语音典型产品盘点 1 2 3 4 6 AI语音转写产品 基 于 语 音 ASR （ Automatic Speech Recognition）能力提供转写、翻译、总 结、提炼等功能，相较于AI语音交互产品，

本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大 模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着， 从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 度，如珞石机器人基于关节多传感器融合的全局振动抑制算法技术， 抖动幅值降低 80%以上。二是“机械臂+操作学习模型”模式，AI 应 用的目标是提升机器人的灵活性和适应性，形成智能焊接、喷涂、组 装等典型细分场景，如新松多可焊接工作站，通过示教器即可实现对 12 机器人焊接工艺参数的设定，能够适用于多品种、小批量、较为离散 的焊件结构特点的焊接应用场景。 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景

业，打造一批“机器 人+”应用标杆企业 核心技术和关键零部件自主可控水平大 幅提升，主要技术指标达到国际先进水 平，整机综合指标达到国际领先水平； 发明专利授权量年均增长超过10%。 聚焦重点领域培育典型应用场景， 组织实施500个以上智能制造示 范项目 江苏省机器人产业创新发展行动 方案 2024年4月17日 江苏省工业和信 息化厅等五部门 培育5家具有国际竞争力的 机器人企业、新增10家以上 导区2个，打造示范 应用场景50个 机器人+应用行动实施方案 工业和信息化部、教育 部等十七部门 2023年1月18日 聚焦十大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术 及解决方案，推广200个以上典型应用场景，打造一批“机器 人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。 工业和信息化部 2023年9月14日 关于组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅的通知 面向元宇宙、人形 各场景应用成熟度：工商农业等生产场景渗透率较高，医疗、 教育、陪护、危险作业等场景受技术与伦理影响渗透率较低 16 工业：从汽车与3C电子走向全环节多领域，从单点智能到多 设备互联 产业典型案例 资料与数据来源： MIR睿工业，CRIA ，埃斯顿机器人 • 中国工业机器人市场相对成熟，从“四大家族”垄断发展到如今国产化品牌突出重围、国产化率突破45%的局面，目前埃斯顿、汇川科技等本土品牌跻身前列为工

（一）智能运营体系构建......................................................................................28 （二）典型应用场景............................................................................................. 29 （三）转型痛点与优化方向.................................................................................. 30 五、业内典型实践................................................................................................. 络渠道是提供即时化、 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 客户端、小程序、新媒体、电子邮件等网络渠道的建设上做出了诸多努力，但是， 相关渠道的利用存在两方面典型问题。一方面，网络渠道建设缺乏总体规划，导 致各渠道管理标准不一致、渠道之间融合度低等问题，削弱了网络渠道的服务效 率，无法有效分流传统电话端的服务压力。另一方面，网络渠道关于市政服务、 灾害

（一）智能运营体系构建......................................................................................28 （二）典型应用场景............................................................................................. 29 （三）转型痛点与优化方向.................................................................................. 30 五、业内典型实践................................................................................................. 络渠道是提供即时化、 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 客户端、小程序、新媒体、电子邮件等网络渠道的建设上做出了诸多努力，但是， 相关渠道的利用存在两方面典型问题。一方面，网络渠道建设缺乏总体规划，导 致各渠道管理标准不一致、渠道之间融合度低等问题，削弱了网络渠道的服务效 率，无法有效分流传统电话端的服务压力。另一方面，网络渠道关于市政服务、 灾害

术要求、测试方法等，充分发挥标准对产业发展的引领和推动 作用。同步探索算力计量、感知、调度、互通、交易等方面标 准建设，支撑算网融合产业化发展。 专栏 1 算力供给提升行动 一是持续开展国家算力中心典型案例遴选，鼓励各方主体 创新探索智能计算中心建设运营模式和多方协同合作机制。二 是举办中国算力大会，凝聚产业共识，开展算力技术、产品、 应用的宣传推广，营造算力发展的良好氛围。三是持续发布《中 励国内企业、研究机构、高校在算力技术与标准等方面加强国 际交流与合作。 （四）强化平台支撑 完善中国算力平台建设和数据采集机制，推动大型以上数 据中心加入网络协同系统，持续加强典型案例的质量评价和跟 踪工作。探索算网存资源的协同对接，加强优秀示范、典型案 例推广，有效推动产业链上下游技术创新协作、资源共享。 附件：1.名词解释 2.算力基础设施高质量发展指标 13 附件 1 名词解释 1. 算力基础设施

投入成本相对较低 应用范围局部性强 以效率提升为主要目标 典型案例： 营销领域：利用 AI 生成营销文案、个性化推荐 客服领域：智能客服机器人初步应用 运营领域：数据分析和预测性维护 行政领域：智能会议纪要、文档处理自动化 扩展深化阶段：AI 的产品化整合 阶段特点： 系统性应用部署 技术深度集成 跨部门协同 以业务创新为核心诉求 典型案例： 研发领域：AI 辅助产品设计、智能代码生成 生产领域：智能质检系统、预测性维护 供应链：智能库存管理、需求预测优化 人力资源：AI 驱动的人才筛选与管理 全面推广阶段：AI 的战略化布局 阶段特点： 组织架构重塑 商业模式创新 全域数智化转型 生态系统构建 典型案例： 战略层面：成立 AI 创新中心，设立首席 AI 官 产品层面：推出 AI 原生产品线 运营层面：构建智能化业务中台 文化层面：建立数智化人才培养体系 07 AI 在企业应用中"普及度"

甲⼦光年智库梳理， 2023 年； 5 体验： 哎哟 不错噢 低成本，超出⽤户预期的“智能” 增长：破圈，两个⽉到⼀亿⽤户的速度 “ 创新落后”的机会成本被不断放⼤ 产品：典型的 2B 能⼒集合 快速推出全家桶和云服务矩阵 市场：典型的 B 端商业模式 快速市场预热和商业化 Prompt engineering 提⽰词⼯程 Nvidia A100 （ A800 ） ⾼性 能卡 RLHF 强化学习