Transformer架构 GAN由两个神经网络，判别器与生成器组 成，在生成图像、声音和文本等数据方面表 现优异，应用于样本数据生成、图像生成、 图像修复、图像转换、文本生成等方向。 2015年，扩散概率模型的基本概念与整体 框架被提出，2020-2021年，Diffusion Model在图像生成领域得到广泛应用。 Diffusion架构 Diffusion Model是一种基于概率生成的深度学习模型，通过模拟

Transformer架构 GAN由两个神经网络，判别器与生成器组 成，在生成图像、声音和文本等数据方面表 现优异，应用于样本数据生成、图像生成、 图像修复、图像转换、文本生成等方向。 2015年，扩散概率模型的基本概念与整体 框架被提出，2020-2021年，Diffusion Model在图像生成领域得到广泛应用。 Diffusion架构 Diffusion Model是一种基于概率生成的深度学习模型，通过模拟