2 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 外部专家 张杜丽 蓝凌 副总裁 3 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 特别鸣谢 4 | | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务! %$ 法律声明! %% 5 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告综述 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 6 1. 报告综述 2025 年伊始，推理模型的崛起与 AI Agent 的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在

1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 03 01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用 2.1.2 AI 在零售行业的应用 02 08 09 09 企业 AI 应用落地核心挑战：认知偏差与人才短缺 3.1 企业普遍缺乏对 Al 的专业认知和技能 技术门槛的显著降低 随着算力成本的持续下降和训练效率的提升，越来越多的企业开始构建专 属大语言模型，推动 AI 技术加速普及。 成本结构的根本改善 从互联网到金融，从医疗到制造，各行各业正在探索并实践大模型的落地应 用，将 AI 从概念真正转化为解决业务问题的有效工具。 应用场景的快速拓展 全球范围内 AI 监管框架的逐步构建，不仅为大模型的规范化应用扫清了障 碍，更为行业的可持续发展提供了制度保障。 勃活力，更凸显出中国 AI 产业发展的活力和韧性，未来发展前景值得期待。 06 为了充分把握大模型带来的商业机遇，越来越多的企业正积极探索 AI 与业务深度融合的 创新模式，打造符合自身发展战略的 AI 应用实践。 企业应用 AI 往往是点到面、循序渐进的过程，通常遵循从低风险、高价值的领域开始，逐 渐向更复杂、容错率低的领域扩展。这一路径不仅降低了初期投入的风险，也为后续的全 面推广积累了经验和信心。

数字化赋能平台功能介绍 ------------------------------------------ 32 七、中培伟业标杆客户案例实践 ------------------------------------------ 35 案例 1：AI 大模型技术及开发应用实践培训 ------------------------- 35 案例 2：企业数字化转型顶层设计与 TOGAF 认证培训 -------------- 大。无 论是学校还是教培机构，人才培养往往追不上市场热点的变化，供需之间存在“时间差”； 2. 学校培养人才主要以单一模式教学为主，应届毕业生实践经验普遍较少，兼具行业知识和 数字技能的复合型人才大多需要在企业中慢慢培养，市场中可流动的数字化实践型人才较 为短缺； 3. 企业在数字化转型过程中很容易陷入“重硬轻软”的误区，更注重业务流程的数字化建设， 而往往忽略了“谁来用、谁会用、谁能 问题。概括来讲，就是企业转型升级进程 与现有人才队伍数字素养提升进程存在割裂。 2.解决方案 | 重视数字化人才培养 对于企业来说，当前形势下的解决方案主要有两个思路：一个是直接招引具备数字化实践 能力的复合型人才，理想情况下可以实现“拿来即用”，但有很大概率会出现人才“水土不服” 的现象，同时也意味着要支付更高的人力成本（包括外聘人才成本和原有人才优化成本）；另 一个则是企业自己建立

食品饮料行业的典型十大场景，用具体案例，详细描述了需求 场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供 参考。受限于篇幅和案例落地时间，已经在行业内深度应用的 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思 维框架和工具。第四章就仍在高速发展的新一代人工智能技术 术 以及与其他数字科技的可能融合做了展望，期待给读者以更多 启发。 我们深知，技术创新永无止境，推动行业日新月异，期待更多 行业伙伴、技术伙伴加入探索与实践，推动食品饮料行业向着 更智能、更高效、更可持续的方向升级。 Preamble • • •   •   •    •    •   • •   •                              AI转型实践指南 战略、执行与组织变革，从宏观 到微观、从理念到实践             • 低代码平台，通过拖拉拽方式，快速构建 / • 安全运营管理中，保障服务的合规和安全同时，保护企业的

...............................................................................24 四、 大模型在政务热线中的场景化实践..................................................................... 28 （一）智能运营体系构建.............. （三）转型痛点与优化方向.................................................................................. 30 五、业内典型实践................................................................................................... 化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的

...............................................................................24 四、 大模型在政务热线中的场景化实践..................................................................... 28 （一）智能运营体系构建.............. （三）转型痛点与优化方向.................................................................................. 30 五、业内典型实践................................................................................................... 化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的

多云战略为企业带来显著实践价值 第三章 智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 发展目 标，进而影响到企业长期发展质量。IDC针对当前不同企业的云发展策略进行了 深入的调研与分析，并特别注意到多云策略已逐渐被更多的企业认知，进而在企 业追寻新价值曲线的过程中获得越来越多的实践。 当前，以人工智能为代表的数字经济新技术、新产业、新模式，正在持续推动各 行业的高质量发展进程。人工智能、数据要素、算力和网络基础设施等具备极强 的行业普适性，一系列的数字化、智能化升级几乎可以给所有行业带来降本、提 ����年�月��日 �� 随着数字化进程的日益加快，企业管理者洞察到企业的发展正被一系列崭新的驱 动力所推动，这些动力源来自于三个方面的深刻变革：即新技术的进步、新环境 的重塑以及新业务模式的全面落地实践。 新技术 无处不在的AI：生成式人工智能无疑是近一 年来引领技术变革的一颗超级新星，正在引 发各行业领域的“智能革命”，并逐渐成为 创造价值的主要来源。生成式人工智能的早 期应用展示了其在创意艺术、内容和代码生

"一体多端" , 到智能 基础设施领域的 "一横五纵" ,再到面向不同客群的智能解决方案领域的 "一擎 三箭" , 全方位勾勒出人工智能蓬勃发展的壮丽画卷, 为新质生产力的茁壮成长 培土施肥。 从企业的实践与探索中, 我们也看到, 与以往的技术革命不同, 此次 AI 带 来的革命是一场全方位的变革。 它并非仅靠单一技术的突破来驱动, 而是技术、 产品与生态的协同共进。在技术层面,深度学习、 机器学习、自然语言处理等前 各行各业积极拥抱智能化转型, 但行业之间差异显著................................................................... 38 四、共赴智能化实践: 探索最适合自己的升级路径 ......................................................................... 45 4.1 筑基底座 构建共赢生态 .................................................................................. 63 5.2 产业实践者: 重塑 AI 战略, 升级核心竞争力 ..............................................................................

01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 在经济、政策、认知、技术维度的发展环境如何？ 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 AI 应用开发和部署能力。以 DeepSeek为代表的模型，具备开源部署、 www.iresearch.com.cn 模型层开源创新推动上层商业化实践 降本增效推动大模型落地，选择微调、蒸馏或RAG等路径达到ROI最大化 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 2024年，“后训练”和“强化学习”成为大模型技术创新的热点。后训练通常由大模型厂商

01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 在经济、政策、认知、技术维度的发展环境如何？ 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 AI 应用开发和部署能力。以 DeepSeek为代表的模型，具备开源部署、 www.iresearch.com.cn 模型层开源创新推动上层商业化实践 降本增效推动大模型落地，选择微调、蒸馏或RAG等路径达到ROI最大化 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 2024年，“后训练”和“强化学习”成为大模型技术创新的热点。后训练通常由大模型厂商