2025 年深度行业分析研究报告 目录 C O N T E N T S 英伟达主导现有大脑方案 01 02 03 大脑能力技术路线 4 04 L4及L5具身智能应用展望 05 从人脑看具身大脑 国内外厂商大模型进展 从人脑看 具身大脑 01 Partone 5 人脑结构拆解 01 6 资料来源：浙商证券产业研究院 了解机器人大脑之前我们不妨先了解一下我们人类的 、众擎、波士顿动力等公司在视 频中展示的人形机器人执行舞蹈，空翻高难度动作。至于对应人脑中的大脑的角色的硬件，目前人形机器人厂商多用中央控制器担任此角色， 但对于高级认知，信息处理能力尚未建立。展望未来，机器人大小脑有望实现分离，大脑算力进一步加强，小脑专注运动控制。 部位 在人体中功能 在人形机器人中功能 机器人对应硬件 大脑 高级认知：负责思维、记忆、语言、决策、情感灯复杂功 能 感 顶层：来自各种构型的机器人在真实环境中的操作数据，数据收集成本高， 但对于模型的准确性至关重要。特点是此层用于确保模型在真实环境下的 执行能力。 L4及L5具身 智能应用展望 05e 25 具身机器人智能化分级及能力展望 05 26 资料来源：小鹏汽车官网，浙商证券产业研究院 今年两会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为机器人可分为五个智能等级：L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身

择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思 维框架和工具。第四章就仍在高速发展的新一代人工智能技术 以及与其他数字科技的可能融合做了展望，期待给读者以更多 启发。 我们深知，技术创新永无止境，推动行业日新月异，期待更多 行业伙伴、技术伙伴加入探索与实践，推动食品饮料行业向着 更智能、更高效、更可持续的方向升级。 Preamble 专业领域技能AI工作效率优化（偏中后台） 市场细分四 食品饮料行业的专业强化及流程优化 市场细分五 食品饮料行业的商业模式创新 AI运动营养师 AI营养专家 AI育婴师 …… AI 研发助手 AI转型趋势展望 突破·智变·融合，企业正主动 走向“创新深水区”      SmolLM 27B Llama 3.2 1B Danube21 8B Phi-2 3B Phi-1 3B 7B 8B 14B 27B 70B 100B 10 20 30 40 50 60 LFM 1.3B LFM 3B LFM 40B MoE (A12B)    展望未来，人工智能技术将继续深刻改变食品饮料行业的发展格局。在数字化转 型的浪潮中，企业需要以开放和创新的心态拥抱技术变革，将AI与传统业务深度 融合，打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 A

物理⼈⼯智能即将到来 花旗全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的 最佳要素，并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告，也不构 成对投资的建议或要约购买或出售任何⾦融⼯具。有关花旗全球展望的更多信息，请访问我们的⽹站www.citi.com/citigps。 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ Rob Garlick Wenyan Fei Tahmid Quddus Islam Citi全球洞察 技术负责⼈ & Citi全球洞察 Aleksandra Faust 研 究主管 Google Deep Mind Ingmar Posner 应⽤ ⼈⼯智能教授 ⽜津⼤ 学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。

Rights Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭） M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 背景与结论 3 ◆ M2觅途 聚焦工业：洞见新能源汽车制造——5大工序 VS 人形机器人适配4大工种（搬运、质检、工站衔接、基础组装） • 真实案例：采集某全球头部企业场景规划——验证人形机器人落地场景、适配工种逻辑 • 产业展望：工业、家庭场景供需端交叉验证，识别关键节点——2027小批量产，2030商业化起点 敬请期待 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved Reserved. 目录 4 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人应用场景演进逻辑 未来人形机器人落地场

长思维链可解释性 模态扩展 + 模态穿透进一步拓展强推理边 界 强推理能力赋能 Agentic 发展 强推理模型的监管和安全保证 形式化验证 审计对齐 对齐欺骗现象 未来技术方向展望 任务步骤，实现了任务目 标。 Anthropic ：语言模型在面对奖励设计时，可以通过不正当的方式获得高奖励，甚至 通 过 “奖励篡改” 修改自己的奖励机制，来避开设置的难点。 未来技术方向展望 : 长思维链可解释性 48 [1] Sycophancyto Verification ）等方法。例如， 可以让模型在不同监督环境下执 行相同任务，检测 其推理一致性；或者使用自动化对抗性测试，分析模型是否在训练过程中优化 了欺骗策略。 未来技术方向展望 : 长思维链可解释性 Takeaways 49 RLHF 与 DPO 方法本身是模态无感的，通过数据构造能够直接应用于多模态场景；

Copyright@2025,BeijingTaiboCo.,Ltd.AllRightsReserved. 智驾地图市场研究报告（2025） A 市场概述 B 市场分析 C 创新者研究 D 趋势展望 目录 A 市场概述 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd （类似众源更新模式），保持地图的鲜度。 资料来源：HERE公开资料，泰伯智库 D 趋势展望 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2022，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved. 29 趋势展望 市场规模预测 30 54 69 82 94 105 117 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2022，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved. 30 趋势展望 技术趋势  在‘拼用户体验、拼安全、拼连续性’的趋势下，未来地图的形态将更注重作为AI模型的‘先验知识’存 在，提供丰富的连接关系、几何信息以及经验数据，以降低对实时感知和车载算力的需求。 

of China Insights Consultancy. 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 ✓优异性能 ✓开放获取 AI应用即将迎来全面爆发 算力中心 目录 15 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 16 资料来源：灼识咨询 • 当下模型参数量大规模提升，同时影响训练数 据量及训练次数，推动训练阶段算力及对应的 微调阶段算力提升。 • 模型参数量基本确定，随着应用场景、适用 可拓展性 更大的集群规 模 具备富足资 源的区位 算力中心 定制批发模式 资料来源：灼识咨询 在AI技术取得突破性进展的强劲推动下，美国算力中心产业需求急剧攀升，已面临资源供不应求的态势，而展望 中国，随着AI大模型的快速发展，预计算力中心的需求也将迎来一场爆发式的增长浪潮。 21 资料来源：公司年报，CBRE，灼识咨询 美国北弗吉尼亚及芝加哥算力中心市场运营容量，2022Q1-2024Q1

产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大 模 模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着， 从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 .................. 18 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 ...................... 20 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 ..................... 22 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 ......... 22 （二）工业人形机器人规模化应用仍需经历长期技术迭代 ... 22 （

但混合架构衍生出的多云管理、多芯片协同等问题, 如同前行路上 的暗礁, 横亘在智能化的航道之上。 《中国企业智能化成熟度报告 (2024) 》承载着对过往中国企业智能化发 展 的复盘总结,更寄托着对未来前路的展望期许。 我们深知, 文明的壮丽绝不 仅止 于任何器物的如日中天, 对 AI 或者任何技术的追求, 最终的目的都是开 创一个 更加智能、美好的世界,为人类文明的发展历程留下我们这一代人坚实 的足迹和 企业是否有明确的转型蓝图, 并准备通过哪些具体途径来实现这一目标? (转型 蓝图) 首先,智能化转型战略的基石在于明确的愿景和目标。 多数企业会用简洁的 一句话来概述这一愿景, 它不仅是对智能化转型成果的展望,也是在对未来进行 前瞻性的布局。而愿景与目标的设立,往往需要高层管理者的深度参与共识,确 保这一方向在最高管理层级达成一致。内部论证通常自上而下进行,从企业整体 的愿景和核心目标出发,结合当 为客户提供高效的洞察和建议,助力团队解决问题、培养能力, 以更好地达成客户目标, 提升咨询师的工作效率和洞察力 组织文化变革与数字底座的协同共进, 共同推动专业服务行业在 2024 年实 现了反转攀升。展望未来, 随着这两大关键因素的持续发力, 专业服务行业必将 在智能化变革的道路上越走越远, 创造更多的辉煌成就。 4. 智能化加速度最明显的行业: 医疗卫生 医疗卫生行业关乎民生福祉,政府高度重视并出台了一系列政策鼓励医疗信

..................................33 （二）数字孪生面临的挑战 .......................................35 五、趋势与展望 .................................................... 38 （一）数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” ...............38 完整性。同时，强化数据安全措施，降低因数据缺失导致的 风险，保障数字孪生技术的有效应用，为金融机构提供更为 精准的决策支持。 38 五、趋势与展望 在当前市场环境的不断演变下，数字孪生技术的趋势亦 随之发展。企业通过这项技术在虚拟环境中对流程和产品进 行测试与优化。展望未来，数字孪生将在金融行业多个领域 内得到广泛应用，提升金融服务质效。 （一）数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” 数字孪