企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 门及时发现供需失衡的情况，并采取相应的调控措施，如调整能源 现有调节能力可能不足以应对新能源的波动性和间歇性。 -需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力，以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3.市场机制完善： -市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 -需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖，持续完善辅助服务市场，研究电力期货市场，建立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。 新能源消纳等方面的积极作用。 7.负荷侧调节能力： -负荷侧调节能力在应对新能源波动、保障电力供应稳定方面的重要性日益凸显。 -需要通过需求响应、能效管理、智能用电等手段，充分挖掘负荷侧调节潜力，提高负荷侧对电力市场的响应能力和调节效果。 8.容量保障： -随着新能源装机规模的不断扩大，其有效容量较低，难以应对电力供应的短时缺口和负荷的快速增长。 -需要通过完善容量保障机制、激励发电

如改进欺诈检测、简化业务流程和增强客 户个性化体验，可有助于最大限度地提高 投资回报。 建立对转型路线图的信任 人工智能的应用可能使银行业面临独特的 信任风险，这意味着必须从一开始就实施 主动风险管理。银行必须应对数据隐私和 安全方面的挑战，以确保遵守金融法规， 同时保护敏感客户信息。消除算法偏见并 使用透明且可解释的人工智能技术，且这 些技术能够让监管机构、客户以及公司内 部人员充分信任，这对企业而言至关重 速度 并导致其无法大规模推广。 发展进步 很明显，银行在应用人工智能的过程中面临着复杂的挑 战。尽管他们已经作出重大努力，但存在战略分散和准备 有限等问题，这就需要采取更强的结构化方法加以应对。 本报告介绍了实现人工智能价值的三个阶段。这三个阶段 构成一个框架，可帮助银行从发展孤立的基础能力转变为 实现内部整体的创新。通过建立信任、调整战略、使用技 术和赋能员工，银行可以在降低风险的同时发挥人工智能 和 机器人技术嵌入到工作流程之中，并转变职能运营模式，以实现潜在利益。 在基础层面，银行应建立以人工智能为先的技术栈，包括基础设施、云和芯片等。应 提供高质量企业数据，也可能需要部署多种模型以应对特定领域的人工智能需求并为 人工智能代理的使用提供支持。还需要更多地关注人工智能的网络安全问题，并针对 量子技术等其他新兴技术制定相关计划。 在银行内部成功实施人工智能，需要采取战略手段进行涵盖基础、职能和企业层面的

第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 前言 iv 前沿技术，尤其是人工智能，正在重塑经济和社会的运作方式。然而， 它们的快速和广泛传播往往超过了许多政府应对的能力。 《2025年技术与创新报告：包容性人工智能与发展》 调查复杂的人工 智能领域，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创 新政策。 人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺 本报告探讨了五个核心主题： 第七章 第七章 人工智能是历史上第一种能够自主做出决策和产生想法的技术。这使得 它与传统技术区分开来，并挑战了技术中立的观点。人工智能的快速发 展也超过了政府有效应对的能力。2025年科技与创新报告旨在引导政策 制定者穿越复杂的AI景观，并支持他们设计促进包容性和公平技术进步 的科学、技术和创新（STI）政策。 世界已经存在显著的数字鸿沟，随着人工智能的兴起，这些鸿沟可能会 得的成果。然而，通过适当政策，人工智能可以增强 而非替代人类能力，并有助于维持发展中国家的竞争 力。 三个关键杠杆点——三个可能导致人工智能变革级 联的关键杠杆点是基础设施、数据和技能。这些为评 估一个国家应对人工智能的准备工作、制定有效的产 业和创新政策，以及加强全球人工智能治理和合作提 供了基础。 前沿技术可能会侵 蚀发展中国家低成 本劳动力的比较优 势 政策焦点 7 2 版权所有 © Gorodenkoff

，确保所选技术和 策略能够直接支持业务创新发展，发挥大模型优势，提升业务价值，并通过 ROI（投资回报率）指标确认多云策略的成功。同时，伴随生成式人工智逐 步落地，推理任务逐渐增加，企业应审慎应对未来AI应用对数据传输、计算 资源等维度的更高要求，以确保推理任务获得更佳的访问性能、资源利用效 率、扩展性、灵活性、安全性和成本优势等。此外，企业在选择新的云服务 商时，应重点考量其对未来多 业务和IT层面的需求极大地塑造了企业的云战略。企业的业务发展目标和IT系统 建设需求正在发生更密切的交互碰撞。随着企业发展的持续进阶，越来越多的企 业都在寻求一种更加灵活多样的云策略和最优组合。为实现新的发展目标、应对 新的业务发展挑战，企业需要不断依托先进的、面向未来的云能力。 �� 因此，企业有必要深入思考上云需求的变化，这些变化可能源自于新业务的拓 展、已有云服务缺陷的改进以及新的云技术、人工智能技术发展需求等；这些因 的是，数据在多云之间 的流动难度加大，极容易造成服务过程中的数据泄漏问题，使数据资产的合 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、 成本成为长期挑战 �� 规管理和治理变得更为困难。在应对上述风险的过程中，企业在过去所熟知 的运维知识需要更新，运营经验需要逐步积累。 挑战二：效率与运维复杂性挑战 多云间的管理和协同仍是当前企业面临的重要难题。有多个受访企业表示， 在多云之间传

理财服务，占比11%，旨在通过智能投顾 5和个性化资产配置 满足客户的多样化需求，但在隐私保护和数据安全方面的要 求也愈发严格。 金融机构作为金融业务的载体，承担着为社会提供资金 配置、风险管理和服务支持的职能，也有义务应对数字化转 型过程中精准营销、风险管理以及安全合规要求带来的日益 复杂的挑战。 1.金融营销方面痛点介绍 金融营销领域存在的痛点包括客户获得的成本上升，对 客户需求的准确分析不足，以及日益激烈的同业竞争。根据 风险管理与合规性提升 通过模拟各类金融市场风险情景，数字孪生技术能够帮 助金融机构对市场风险、信贷风险以及经营性风险进行较为 准确地评价。金融机构通过对数据的实时监视与分析，建立 及时地识别与应对潜在风险的动态风险监视体系，从而及时 识别相应潜在风险，降低风险暴露。在绿色金融领域，数字 孪生技术可以模拟环境风险，评估绿色项目的环境影响，确 保投资的可持续性。另外，在合规性方面，通过模拟和预测 率，提升金融机构厅堂服务合规水平。 17 （3） 创造培训虚拟环境 通过数字孪生技术构建虚拟厅堂，可以帮助金融机构创 建模拟真实业务场景的服务培训环境。让员工在拟真业务场 景中熟悉不同业务的厅堂服务流程，提高实际工作中的应对 能力。 3.技术实现方案 数字孪生技术在厅堂服务方面的应用，主要围绕虚拟网 点的建设。通过对线下网点实体进行对象定义，选取部分物 理设施、流程作为数字化建模的对象，包括客户取号、业务

具备智能性。虽然自主性和智能性在某些方面有重叠，但它们仍然是 两个不同的概念。自主性是指物体或系统具有独立决策和行动的能力， 能够在没有外部干预的情况下执行任务，这种能力通常基于预设的规 则和指令，虽然可以在一定程度上应对环境变化，但并不一定具备真 正的理解和适应能力。智能性是指物体或系统具有类似人类的智慧、 学习和适应能力，智能体能够感知环境、进行决策并采取行动，同时 不断学习和优化自身行为，以实现特定目标。这种能力不仅要求具备 9 公里/小时。自 2006 年起，ASIMO 逐步融合视觉识别等技术， 具备了基本的交互能力，能够完成如拧瓶、倒水、端茶和踢球等任务， 标志着人形机器人进入了集成的发展阶段。然而，ASIMO 在应对不平整 地面和未知扰动方面的适应性仍然较为有限。 2013年，波士顿动力公司发布了更具影响力的由液压驱动的Atlas 人形机器人，能够推开房门、在各种复杂地形中行走，并具备自我恢 复平衡的能力。2017 感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提 供高质量医疗服务的重要工具。它们可替代危险、高强度、精准操作 的工作场景，并在看护和服务方面提供支持。例如，Paro 治疗机器人 为老年人和儿童提供情感支持，缓解焦虑和孤独。 4）商业服务场景

花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素，并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告，也不构 ⼈⼯智能等功能。 K5具备独⽴运⾏的能⼒，可提供全天候监控，使其成为购物中⼼和停⻋场等环境中 的有效犯罪威慑⼒。其热异常检测功能还使其能够识别潜在的⽕灾危险或未经授权 的⼈员，确保安保团队能够及时应对任何事件。 https://lafd.org/news/lafd-debuts-rs3-first-robotic-firefighting-vehicle-united-states 在2021 ⻛险投资的⻓期趋势⾄关重要。 整体风险投资趋势 ⾃全球⾦融危机以来历史低利率使⻛险投资增加 投资。⻛险投资从2010年的490亿美元增⻓到2020100年的3,400亿美元，增⻓了7倍。 随后，应对新冠疫情的紧急利率调整导致2021年进⼀步激增⾄7230亿美元。这意 味着在2010年⾄2021年期间，⻛险投资基⾦的总投资增加了14倍。 图61。随时间变化的风险投资总体 来源：Citi GPS，PitchBook

AGV）。 27 艾吉威前瞻性的定义了具备 AI 智能交互的 AGV 技术路线，并推 出全球首台 AI 大模型语音交互 AGV，新一代的 AGV 产品将具备更强 的自主性和适应性，能够更好地应对各类复杂的售后场景及运营数据 分析。接入 AI 大模型后，就相当于艾吉威新增了一组拥有二十几年 移动机器人从业经验的售前、售后工程师王牌团队，更把艾吉威十余 年的技术积累通过大模型集成到了每一个 本主板生产过程中的内存条装配，由于装配精度要求较高，同时需监 控装配过程中的力，避免损坏工件。因此机器人不仅需要具备高精度 运动控制，还需具备与人手类似的柔性装配能力，以位置控制为主的 传统机器人难以应对挑战。珞石柔性协作机器人所有关节均内置高精 度力矩传感器，兼顾高精度运动控制与外界力感知控制能力，重复定 位精度精度优于 0.02mm，力控精度可达 0.5N，配合先进力控搜索规 划技术，可实现人手般精准、柔顺的装配过程。 珞石柔性装配产线 手机主板检测。电子产品要经过一系列严格的检测环节，传统人 工作业成本高、效率低，且会出现误检，影响良品率。高精度机器人 与视觉系统协同作业，有效保证取放手机主板的准确性。1 台机器人 轻松应对 6 台检测工位的上下料需求，同时采用双夹爪设计，将产能 提升至每小时 480 件，大幅提升生产效率。 3、追觅配送机器人在装备制造行业的应用 坦途创新智能制造（杭州）有限公司是一家多元化科技产品生产

探索超越人类的超级人工 智能AGI • 不仅是科技之争，更是国 运之争 • 不发展是最大的不安全， 发挥举国体制优势，打赢 追赶之战 • 大模型带来前所未有安全 挑战 • 外挂式传统安全手段难以 应对 • 应对模型安全新挑战，打 赢未雨绸缪之战 • 大模型是能力而非产品， 结合场景才能发挥价值 • 中国拥有最完整的产业链、 最全的工业门类、最丰富 的场景 • 发挥场景优势，加速传统 产业数转智改，打赢弯道 从数年缩短到几分钟，解开了生物学密码 成功预测了地球存在的2亿种蛋白质结构 45 政企、创业者必读  DeepSeek典型的四大安全问题：客户端安全、Agent安全、知识安全、模型安全  360提出「以模制模」新解法，应对DeepSeek安全问题 DeepSeek六大应用方向之六 AI安全：实现安全的「自动驾驶」 46 政企、创业者必读 大模型的六大能力 47 基本 能力 业务 能力 创新 能力

"调一调" 的方式迭代优化,从而实现业务流程的彻底智能重构, 从而 提高企业的运营效率和决策能力。 混合 AI 数字底座是企业实现智能化转型的必由之路。通过构建一个坚实的 数字底座, 企业可以更好地应对市场竞争, 实现业务的持续增长。 在构建混合 AI 数字底座的过程中, 企业需要注意以下几点: • 计算资源优化: 储备 AI 服务器集群, 以及专用的高速 SSD 阵列、高速 IB 交换机、AI 智能化转型的细分价值分析（按照提及人数统计，本报告调研反馈数据） 提升客户体验能够在短期内带来客户满意度和忠诚度的提升,为企业创造直 接收益, 同时从长期助力品牌建设;建立韧性发展能力有助于企业应对市场不确 定性, 确保中长期稳定发展;推动行业变革则是企业基于长期战略布局, 引领行 业发展趋势, 实现自身与行业共同成长的关键举措。在未来的发展中, 企业应继 续坚定智能化转型的步伐,合理配置资源 通过深入分析外部环境不确定性、 新技术投入回报特点等因素,企业可以更加清晰地认识到自身所处的困境和问题 所在。采取加强市场监测、制定灵活战略规划、注重人才培养、推动组织变革和 探索多元化合作等策略, 企业能够更好地应对战略调整挑战,在智能化转型道路 上稳健前行, 实现可持续发展。 3. 除战略能力之外,下降最为明显的二级指标主要集中在数字底座, Al 基础设施、 混合云平台及 Al 智能体相关的能力成为企业在