球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段，而处于有序复杂和战略价值实现阶段的企业不到�/�，从整体上看，企业 在提高多云成熟度方面还有很长的路需要探索。 面向通用人工智能技术高速发展的新时代，企业有必要重点围绕AI应用需求 构建多云能力。即以应用为导向，以创造业务价值为目标，确保所选技术和 策略能够直接支持业务创新发展，发挥大模型优势，提升业务价值，并通过 ROI（投资回报率）指标确认多云策略的成功。同时，伴随生成式人工智逐 新的业务发展挑战，企业需要不断依托先进的、面向未来的云能力。 �� 因此，企业有必要深入思考上云需求的变化，这些变化可能源自于新业务的拓 展、已有云服务缺陷的改进以及新的云技术、人工智能技术发展需求等；这些因 素将促使企业寻求更加灵活多样的云服务和IT系统组合。事实上，很多企业已经 采用多云战略或正在思考规划下一朵云的必要性，通过新的云基础设施和云服 务，实现多云统筹下的成本优化、技术能力提升和IT可靠性增强，从而在竞争激 多云战略成为企业推进全球化部署的催化剂与本地化服务的赋能引擎：在竞 争激烈的商业环境中，多云策略为企业提供了至关重要的全球化竞争优势。 尤其对于那些致力于提供全球化服务的企业来说，多云环境不仅是一种必要 的选择，更是提升其全球部署效能的关键途径。它帮助企业跨越地理边界， 根据各地不同的市场需求和法规要求，灵活选择并整合最适合的云服务资 源，实现快速而高效的分布式部署。同时，多云架构保障了企业在各重点区

智能领域，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创 新政策。 人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺 乏伦理监督和透明度，其扩散可能会加剧现有的不平等。报告分析了在 从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策，以促进可持续发展的 包容性技术进步。 这需要一种多维和基于证据的方法。为此，确定了三个关键杠杆点—— 基础设施、数据和技能，提供了一个广泛的社会经济视角，并突出了构 建有弹性的基础设施 加速策略——通过围绕当地可用基础设施重新设计AI 解决方案；利用和结合新的数据来源；通过简单的界 面降低AI的技能障碍；以及建立战略合作伙伴关系， 以获取AI的必要资源，可以在发展中国家加速AI的采 用。 复杂的劳动力市场动态——人工智能对工作场所的影 响取决于自动化、增能和创造新角色的复杂互动。政 策制定者应当理解这些动态，以确保人工智能益处的 公平分配，并支持劳动力平稳过渡。 者，再成为领导者） 。 一个表现较好的国家的一个共同特点是更大的研发活动和更强的产业能力，这使得它 们能够跟上技术发展的步伐，并最终在某些前沿技术领域取得领先。这突出了努力改 善国家创新生态系统的必要性。 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD） 注意 人均GDP为当前国际美元，购买力平价。 图 7 巴西、中国、印度和菲律宾是发展中国家 14 图 8 来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）。

在涉及高危施工环境的工程中，如桥梁、机场跑道、港口码头、易燃易爆场所及特殊化工 厂区等，通过整平机器人替代人工操作，可有效降低施工人员遭受机械伤害或环境风险的 可能性，保障施工作业的安全性和稳定性。 在混凝土初凝之前投入使用是必要条件，通常混凝土浇筑后立即进行机械整平。荐在 混凝土板厚度中等偏厚（如 100～200mm）且钢筋布置不致干扰整平装置运动的结构中使用， 以发挥设备效率和保证振捣效果。 实际应用中，整平机器人 （5）后续衔接：整平完毕后，紧接进行下一步提浆抹平工序（可由抹平机器人执行）， 防止混凝土表层水分快速蒸发造成干燥过度。在整个整平施工过程中，应确保激光基准稳 第 10 页 定不受干扰，并密切关注混凝土塌落度和和易性变化，必要时调整施工速度和振捣频率以 保证平整度质量。 定期维保要求：混凝土整平机器人应建立完善的维保计划，每次施工结束后，及时清 洁设备表面及整平头，检查轮胎、整平头、传感器及激光接收装置等关键部件，发现磨损 （1）前置工序要求：在使用通用物流搬运机器人前，需完成必要的准备工作。准备 施工现场的模型，包含各楼层平面图和关键路径信息。场地勘测，使用激光扫描建立高精 度导航地图。预先规划运输路径和装卸点位。 （2）作业环境要求：作业环境应设置专门的安全区域，机器人作业半径 2m 内禁止人 员随意进入。作业区域附近应配置专用充电站，并配备必要的消防设施。现场还应设置急 停装置和人工干预设备，确保作业安全。

的受访高管将 AI 项目视为创新投资，但 71% 的受访高管认为生成式 AI 项目应具备自我造血能力，以佐证其投资的必要性。 24 的企业高管认为，与如今的传统 IT 相比， 生成式 AI 更像是一种创新投资。 的受访高管表示生成式 AI 项目应拥有独立资金，以 佐证其投资必要性。 71% 75% 但是 信息来源：IBM 商业价值研究院，生成式 AI 和创 新支出脉动 (AI

将NOA（导航辅助驾驶）等高阶智驾功能下放至10万元 级别车型，打破了智驾功能以往与高价车型绑定的局面 道路覆盖成本降低，可扩展至6.98万元车型 数据轻量化 腾讯地图 轻量化数据服务，模块化工具链支持车企仅调用必要地 图要素（如交通标志） 数据带宽需求降低，处理效率提升 众包更新机制 Mobileye 以REM路径，通过1亿+车载摄像头实时更新覆盖全球 采集成本降低，鲜度达分钟级 传感器精简 精 地 图 HERE是全球少数已向获得认证的 L2+、L3级及更高级别自动驾驶系 统提供高精度地图数据的供应商。 L3级量产 供货 坚持高精度地图是实现高级别自动驾 驶（L3及以上）的必要路径，认为 HD Map在自动驾驶走向市场的过程 中扮演不可或缺的角色。 技术 领先性 其高精度地图相对精度可达20cm范围内， 包含丰富的车道级信息、道路几何、曲率、 坡度及路标等静态要素，为车辆精准定位

其面临的任务和环境复杂性快速提升，传统上由技术人员进行编 程控制的模式以难以满足实际需求。同时，随着机器人逐步走入 人类工作和生活环境，能够与人类进行自然交互、协同配合也成 为了机器人的必要能力之一。近年来，人工智能大模型技术持续 快速进化，为机器人增强环境感知、行为控制和人机交互等能力 提供了更加高效、实用的技术路径，有效缩短了创新型、颠覆性 机器人产品开发周期。“十五五”时期，机器人大模型将助力机

结语 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 19 3. 结语 本报告深入探讨了企业进行流程智能化改造的必要性，以及落地实践过程中的关键方法与成功要素。 流程智能化作为企业数字化转型的核心驱动力，其未来技术演进与供给侧厂商的发展路径已呈现清 晰的脉络。 从技术视角看，流程智能将进一步深化 AI 与

⽂化抵抗：许多年⻓者和照顾者仍然抵制让机器⼈接管亲密任务的想法，更倾向于⼈际互 动。  此外，⻓期依赖机器⼈提供情感⽀持可能削弱⼈际接触的深度。 技术上的限制：当前的模型，尽管复杂，缺乏执⾏所有必要照料功能的多⽅⾯能 ⼒，尤其在情感⽀持⽅⾯常常表现不佳。  数据隐私：强⼤的隐私协议对保护患者数据免受⽹络安全漏洞的侵害⾄关重要，尤其在 家庭环境中。  案例研究: 日本 ⽇本 ⾃动驾驶⻋辆是培训机器⼈中的⼀个当前⽰例。 考虑到⾼⻛险环境，⾃动驾驶⻋辆（AVs）必须接受数百万英⾥的驾驶数据培训，以 处理它们可能在道路上遇到的各种情况。尽管技术取得了进步，但如果不允许更多A V在我们的道路上⾏驶，就很难收集必要的数据来训练它们。缺乏⾜够的训练，AVs 可能不够先进，⽆法安全地⼤规模部署。⾼⻛险的医疗保健领域可能⾯临相同的问题 。 收集真实世界数据是⼀个具有挑战性且需要⼤量资源投⼊的过程。与受控实验室环 在促进创新和确保AI驱动机器⼈的安全性和可靠性之间取得平衡。 © 2024花旗集团 75 Citi GPS：全球视⻆和解决⽅案 2024年12⽉ 11. 基础设施 在各个领域⼴泛采⽤机器⼈需要与⽀持它们部署、维护和运⾏的必要基础设施同 步进⾏。 机器⼈采⽤所需的⼀个基础设施组件是建⽴充电站。就像电动汽⻋（EV）需要安装 ⼴泛的充电点⼀样，机器⼈也需要专⽤的充电基础设施。 从电动汽⻋（EV）的经验可以看出，建⽴充电站⽹络可能⾮常复杂，需要规划、投

于采集数据信息多功能应用，有效减少硬件需求量， 真正实现软件定义汽车。当前，传统分布式架构已经逐步过渡到基于域控的集中式架构。未来，架构形式进一步向中央 集中式电气架构演进是实现高级别自动驾驶的必要条件。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图45：主要车载传感器种类及特征 资料来源： 自动驾驶之心，国元证券研究所 感知层：传感器数量减配、性能提升 43 大模型的应用有望降低自动驾驶传感器硬件成本， 效果欠佳，无法全面识别周围环境；激光雷达精度 高(角/速度/距离分辨率)，响应速度快，最远探测 距离高达500米，对行人检测效果良好，但在极端天 气下性能会受影响，且成本较高。 对环境进行三维建模，是高阶智能驾驶的必要条件， 要求传感器具备高分辨率与三维探测能力。摄像头 通过BEV、Occupancy Network等神经网络算法获得 了这一能力，使得天生拥有这一能力的激光雷达重 要性下降。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 高，驾驶员接管频率逐渐降低。为确保机器驾驶过程 中的安全性，高阶自动驾驶车辆需在制动、转向等关 键执行环节设计双重或多重冗余系统。考虑到车内空 间、信号传输效率和响应精度等因素，采用线控结构 替代传统机械结构是实现执行器多重安全冗余的必要 条件。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图76：2024年上半年国内线控制动市场竞争格局 资料来源：盖世汽车研究院，深企投研究，国元证券研究所 线控底盘：行业格局集中，主机厂粘性高 73

理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 场景应用和创新能力，能以数字逻辑优化金融业 参考模型。它提供了企业数字化相关角色所需要的 6 大专业能力域、67 个能力项及对应 的水平等级组成的集成能力视图。每一种能力的呈现都是一致的，67 个能力项中的每一 项均有一个能力卡，卡中列示一些必要的要素，包括所属能力域、能力项名称和通用描述、 能力水平级别，以及需要具备的知识和技能示例。 维度一（6 大专业能力域） 战略规划 能力域 管理变革 能力域 开发实施 能力域 支付运营