计算资源 DeepSeek 极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 ⽣态资源 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 市场前景 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 数据资源 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 ⼈才资源 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 算法框架 DeepSeek 会给医药企业带来哪些变化？ • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 多源信息来源 • 互动性、个性 化 患者流程 • 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 患者服务 • 多重购买渠道 重塑患者流程 13 医保捉襟见肘 • 收⽀失衡加剧，控费

和应⽤的重要⽀撑 数据资源 04 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 ⽣态资源 05 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 ⼈才资源 06 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 市场前景 DeepSeek创新技术引发新变化 医疗⾏业独特优势 10 DeepSeek虽好，但也不是“六边形战⼠” 在落地过程中，仍需结合⼀定的应⽤框架 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 单个创新药上市成本 IRR 3.2% 10.1% 2010 2018 ⾏业视⾓：DeepSeek对于医疗体系有那些影响？ • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者 有更多主动权 • “数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，产⽣更多数据 • 个性化诊疗和健康管理 患者 • 电⼦病历和数据管理⾰新 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显

2. 以脏器为目标的诊断取代了以单一病种为目标的诊断，驱动企业基于脏器进行全面 布局。过去，影像 AI 的研发落地常围绕某一特定疾病进行，但影像科医生在阅读 CT、 X 光片时，不会先入为主预设患者的患病情况，而是会逐一确认影像中的每一个细节， 这种辅助模式限制了影像 AI 的价值。如今，影像 AI 企业为实现某个脏器的诊断，必须 将该脏器中的热门病种逐一诊断，进而导致热门病种对应的影像 AI 医疗等企业陆续实现注册准入，还 把机器学习应用于放疗计划制定，这些 AI 始终没有离开放疗这一场景。 2022 年 10 月，强联智创的颅内动脉瘤手术计划软件打破了困境，该软件可用于脑血管 病患者 X 射线血管造影三维体层图像的显示、分割、测量和处理，辅助医生在神经介入 手术时进行动脉瘤弹簧圈栓塞用的微导管路径规划和微导管塑形规划。 随后，部分内置 AI 解决方案的手术导航系统获批进一步扩大了 在冠状动脉疾病的诊疗上，AI 赋能的 CT-FFR 技术崭露头角。这项技术能够迅速分析患 者的 CT 影像，从功能学角度准确评估冠状动脉的狭窄程度及其潜在影响。这一突破避 免了传统冠脉造影可能导致的过度治疗或治疗不足，为患者提供了更为精准、个性化的 诊疗方案。 在经皮冠状动脉介入治疗（PCI）阶段，AI 同样发挥着重要作用。它不仅能够自动分析 冠状动脉 CTA 等心脏影像数据，快速准确地识别出狭窄、斑块等病变部位，从而减少

智能业务运营、数字底座能力的提升,显著优化了医疗卫生服务的流程与质 量。例如智能诊断系统能够辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性;远程医疗 借助高清视频通信和医疗设备远程监测技术,实现了专家远程会诊、 患者远程监 护等服务, 打破了地域限制, 优化了医疗资源配置。组织文化变革在医疗卫生行 业的智能化进程中起到了关键的推动作用。越来越多的医疗机构开始倡导创新文 化,鼓励医护人员积极探索新技术在医疗服务中的应用。 是一家专注于妇幼保健、科研和教学 的三级医院。该医院拥有 1000 张床位, 服务于冉家坝和七星岗区, 每年收治 44,400 名住院患者和 170 多万名急诊患者。每年, 该医院接生超过 18,000 名 婴儿, 是整个重庆市接生数量最多的医院。 随着患者数量激增, 重庆市妇幼保健院的传统 IT 架构面临性能瓶颈。作为 医院日常运营的核心支柱, 医院信息系统 (HIS) 与图片存档和通信系统 在全面的业务和系统评估后, 重庆市妇幼保健院决定推进其 IT 基础设施的 革新。新平台以企业 ThinkSystem 为核心, 不仅支持现代医疗保健应用程序的 高效运行, 更为重庆市妇幼保健院应对患者数量持续增长提供了坚实的技术支 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 50 医院特别选用了企业 ThinkSystem SR590 与 SR860 高性能服务器, 搭配 DM7100F 统一全闪存存储阵列

1 AI 在医疗健康行业的应用 2.1.1 医疗咨询：提升健康意识，初步诊断建议 以通俗易懂的方式回答患者问题，增强患者的健康素养 根据患者的症状描述和询症医学知识库，提供初步的健康建议和就医指导 AI 在零售行业的应用 2.1.2 辅助诊断：提高诊断效率，减轻医生负担 分析患者的电子健康记录 (EHR)、医学图像 (如 X 光、CT、MRI) 和医学文献等 数据，辅助医生识别疾病特征 数据，辅助医生识别疾病特征，并提供初步诊断建议，减轻医生的工作负担 临床决策支持：实时数据分析, 减少误诊漏诊 实时分析患者临床数据，结合最新的医学研究成果、临床指南及类似病例处理经 验，为医生提供临床决策支持，辅助医生减少误诊和漏诊的风险，提高医疗安全。 市场分析和趋势预测：精准洞察市场，优化营销策略 利用 AI 分析消费者行为、社交媒体趋势、经济指标等数据，帮助零售商预测未来 销售趋势 基于消费者购买趋势和偏好的变化，及时调整产品线和营销策略

智能体应用案例：定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心 传统人工预约流程 AI辅助预约流程 传真识别智能体 接到传真，人工查看病历 利用多模态大模型，识别传真病历， 并自动录入数据库 数字人打电话给患者，预约就诊时间 大模型查询保险知识库，自动生成理赔申请， 提交保险公司 就诊预约智能体 保险报告生成智能体 人工打电话给患者，预约就诊时间 病人到医院就诊 人工填写理赔申请，提交保险公司 人工填写理赔申请，提交保险公司 病人到医院就诊 社区医生将患者病历传真到斯坦福预约中心 65 政企、创业者必读 2023年是大模型之年 2024年是专业大模型之年 2025年是AI应用之年 AI应用= DeepSeek+场景+智能体+知识库 66 政企、创业者必读 67 企业应用AI的经验总结 政企、创业者必读 建立AI信仰、培养AI素养 才能真正拥抱AI时代 68

获得了⼴泛认可，当时展⽰它在缝合葡萄时表现出的精准控制和细致触感。 随后，达芬奇机器⼈获得了美国⻝品和药物管理局（FDA）的批准，可⽤于各种⼴泛的⼿ 术程序。 到2023年，全球已有超过700万次⼿术使⽤机器⼈辅助进⾏，显著缩短了患者康 复时间，提⾼了⼿术成果。 进⾏精细运动的能⼒意味着外科医⽣现在可以以⼈类⼿部只能达到的⼗分之⼀的 尺度进⾏操作，极⼤地拓展了微创⼿术和其他复杂程序的可能性。 机器⼈灵巧性的发展也体现在现代机 来源: 理研 护理机器人可在各种角色中使用 在医疗保健中移动AI机器⼈的主要潜在⽤例包括: 远程监控: 远程出席机器⼈为⽆法定期亲⾃接受护理的患者提供解决⽅案。它们 允许医护专业⼈员通过执⾏任务，如促进视频通话、记录⽣命征候、提醒服药等 ，远程监控和关⼼患者。  69 https://population.un.org/wpp/Publications/Files/WPP2019_10KeyFindings ，具有⾎压监测站、定时药物分 发器和压⼒敏感垫等功能，可在睡眠或休息期间监测⽣命体征。 辅助护理：⼀些⽼年⼈可能需要⽇常活动⽅⾯的⽀持，如移动或穿⾐。⽤于抬举 和移动患者的物理辅助机器⼈可帮助减轻⼈类护理者的体⼒负担，同时增强患者 和护理者的安全性。  陪伴：孤独是⽼年⼈⾯临的⼀个突出问题。43%的60岁以上美国⼈表⽰⾃⼰感到 孤独，⼀项研究显⽰，孤独对健康的影响与吸烟⼀样糟糕。花旗全球洞察AgeTec

推演 " 的闭环认知体系 ，在多个场景下扩展智能边界。 例如，通过跨模态对齐技术，模型能将 CT 影像的灰度特征与病理报告的专业术语建立语 义关联， 在医疗诊断中同步分析 X 光片阴影分布与患者主诉症状。此外，这种时空关联推理能力使得自动 驾 驶系统能同时解析路况视频中的车辆轨迹、交通信号灯的闪烁频率以及周围环境的异常声响， 实 现更精确的多维度风险预判。 强推理能力在全模态场景下

BG2与比尔·古雷利及布拉德·格尔 斯特纳。YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=bUr- CR4jQQg8 11. 人工智能药物发现新里程碑：首个生成式人工智能药物开始进行针对患者的II期临床 试验。（2023年7月1日）。Insilico.com： https://insilico.com/ blog/first_phase2 22. 康威，A. （2024年1月23日） com/en-us/research/blog/autogen-enabling-next-generation-la rge-lan- guage-model-applications 126. 第一代生成式AI药物开始与患者进行II期临床试验。（2023年7月1日）。Insilico.c om： https://insilico.com/blog/first_phase2 艾森哲报告发现，员工与高管在关于工作和生成

内的新兴先进技术，帮助大型复杂组织挖掘价值。 Adrian是毕马威全球咨询领导团队和全球人工智能理事会 的成员。他致力于帮助实现技术驱动的创新和项目，以改 善数以百万计的客户、消费者、公民和患者的生活。 调研结论 打造智慧银行 阶段一 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙）