打通大模型和传统小模型，让大模型成为智能调度的多面手，解决困 难业务问题 • 快速的 构建能力，已经构建多个 为企业内外客户和消 费者提供服务 2 – • 打造 友好的知识库 • 行业领先的知识处理、知识摘要、知识搜索能力 • 积累并治理蒙牛行业知识，形成未来核心竞争力           泛用程度 AI 助理 文档 Copilot 技能泛用 食品饮料专用

医⽣临床决策影响模式发⽣改变→从经验驱动 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 科研助⼿ DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？ - 医 ⽣ 20 学术推⼴：千⼈千⾯，让销售拜访更专业、更⾼效 话术智能推荐 AI 问答助⼿ 拜访记录⽣成 医⽣画像 21

学习/培训模式发⽣改变→交互性、个性化学习 模式 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变→从经验驱动 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 医⽣ 基于DeepSeek推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、 鉴别诊断、病情分析和建议，提出治疗、预防等建议 • 基于Deepseek⼤模型，再现医⽣临床思维链路的推理模型

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 其次，智慧加号的价值在于补足医院过去服务体系中的“真空地带”。智能加号的价值在 于能将过去患者单方面的申请转变为医患双方的“协议”。具体而言，患者首先在线上与 AI 模型进行交互，同时上传检查结果，模型随后会提取病史摘要和关键阳性信息，帮助 医生在短时间内判断患者是否需要接受专家诊疗，从而实现精准加号。在武汉协和医院 21 的实际调用结果显示，这一方式，明显减少了医生翻阅资料及同患者沟通的时间，还能 帮助医生更准确地确定病因，有效提升诊疗质量。

全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 内容 摘要与分析 6 技术进步 10 清洁与维护 19 交通运输 29 ⼈形机器⼈ 35 ⼯业 42 服务机器⼈ 45 医疗保健 51 安全、安全和军事 56 资本/专利 62 挑战 68 结论 78 相关阅读 79 © 2024 花旗集团 6 花旗GPS：全球视野与解决⽅案 2024年12⽉ 摘要与分析 AI并⾮新领域（1950年代

案例二：中电金信数字孪生智能运营驾驶舱 .........................44 案例三：交通银行数字人 .........................................47 摘要：随着数字经济发展，数字孪生（Digital Twin） 技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕 数字孪生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智 能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、

答效果测评、回流数据分析等 方面，提供精准的大模型智能问答、智能检索、智能信件等应用。知识中枢通过 优化算法，精准解析文本和表格中的政策知识，并利用 OCR 技术增强模型对图 片类型政策知识的摘要总结能力。同时，具备语音转文字和说话人音色识别功能， 以解析热线语音知识。 知识中枢支持批量上传政策文件，快速解析并生成多风格的 QA 问答内容。 通过多级业务场景的逻辑知识树，系统引导用户逐步提供详细诉求，大模型迅速

答效果测评、回流数据分析等 方面，提供精准的大模型智能问答、智能检索、智能信件等应用。知识中枢通过 优化算法，精准解析文本和表格中的政策知识，并利用 OCR 技术增强模型对图 片类型政策知识的摘要总结能力。同时，具备语音转文字和说话人音色识别功能， 以解析热线语音知识。 知识中枢支持批量上传政策文件，快速解析并生成多风格的 QA 问答内容。 通过多级业务场景的逻辑知识树，系统引导用户逐步提供详细诉求，大模型迅速

遇、商业模式及挑战等核心议题，为市场提供前瞻性 数据与深度洞察。 研究方法： 本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投融资数据统计输出 相应研究成果。 3 摘要 ABSTRACT 2024年，国家高度重视人工智能发展，将其纳入国家战略，各地政府积极推进科研创新与算力 基础设施建设，并因地制宜出台特色政策。尽管GDP增速放缓，AI技术作为新质生产力，凭借

遇、商业模式及挑战等核心议题，为市场提供前瞻性 数据与深度洞察。 研究方法： 本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投融资数据统计输出 相应研究成果。 3 摘要 ABSTRACT 2024年，国家高度重视人工智能发展，将其纳入国家战略，各地政府积极推进科研创新与算力 基础设施建设，并因地制宜出台特色政策。尽管GDP增速放缓，AI技术作为新质生产力，凭借