3. PaaS平台一体化建设，测试生产两套 环境部署，合同金额double； 4. 包含产品： � 容器和中间件平台 � 分布式消息服务Kafka � 缓存Redis � 数据库MySQL � 数据库PGSQL 交付效果/客户价值 业务需求/挑战 � 长鑫在支持应用软件快速构建、部署及运营方面，尚未形成应用云平台的 支撑能力 � 计划通过微服务+容器技术构建长鑫PaaS应用云平台，实现长鑫应用软件 行业覆盖 行业联合解决方案 400+ 生成式AI产品生态合作伙伴 1500+ 腾讯云计算 腾讯云存储 腾讯云网络 腾讯云分布式云 ⋯⋯ ⋯⋯ 腾讯云原生 CDN与边缘 腾讯云大数据 腾讯云数据库 腾讯云音视频 腾讯云智能 腾讯数字孪生 腾讯乐享 腾讯微卡 腾讯电子签 TAPD敏捷项目管理 腾讯会议 腾讯企点 ⋯⋯ 腾讯安全 数据管理与分析 精准营销与⽤户增⻓ 在线协作与培训 客户服务管理

题。 （2） 扩充系统测试数据 金融系统测试需要高质量的测试数据来验证开发工作 的正确性。但测试数据不能泄露客户的真实数据，尤其是数 据中的隐私信息。传统的做法是通过人工抽取数据的方法， 从数据库中抽取部分数据进行脱敏处理，容易存在脱敏不彻 底，存在操作风险，通过仿真数据模拟，可以模拟生成高质 量的仿真业务数据，提升系统测试效果，降低系统差错率。 （3） 扩充模型构建样本 金融机构在开展新业务初期，由于业务数据积累较少， 方面，数字 孪生技术也面临着多个挑战。 首先，当前数字孪生领域缺乏统一的数据标准，包括明 确的采集尺度、参数定义、数据格式及采集周期等。数据标 准的缺失将导致来自不同来源和平台（如传感器、数据库、 第三方系统等）的数据难以有效整合。例如，在数字孪生金 融市场模拟中，需整合多个交易平台的实时交易数据、价格 数据、市场指数等，而平台间数据采集周期的差异（如有些 平台提供每分钟交易数据，有些则提供每秒数据）使得填补 色金融中， 数字孪生技术结合大数据、人工智能等技术，可以用于绿色 项目识别与评价工具、绿色资产管理等方向，通过精准认证 和识别符合绿色发展的技术、产品和资产，建立满足绿色认 证的项目和企业数据库，提供差异化、定制化的绿色金融产 品；在普惠金融中，数字孪生技术通过模拟不同的业务场景， 帮助金融机构优化业务流程，提高业务效率，降低成本，从 而提升金融产品服务的可获得性和普惠性，这有助于金融机

�.�% �� 跨云高级安全服务：提供例如数据加密、安全沙箱、微隔离等高级安全功 能，帮助企业在多云环境中保护敏感信息，防止数据泄漏和恶意内部攻击。 能力三：高效、普惠的数据运营管理 云上数据库、大数据平台产品的丰富性和数据运营能力的完备度，对于企业创新 发展同样至关重要。企业期望获得更具性价比的存储产品和数据检索、查询能 力。在数据中获得洞察，以洞察驱动决策，是企业获得发展动力的必要路径。一 算、网络、存储 环境的部署和优化。 海量数据处理能力：提供全链路数据管理和数据处理能力，并依托高性能的 工具平台，帮助企业高效、弹性构建 AI 训练或推理任务。例如通过向量化存 �� 储数据库，大幅增强存储和检索时的访问性能，进而提升AI应用中的效率和 体验。 平台开放性：各类服务平台具备充分的开放性，例如支持对来自第三方的大 模型进行精调和开发，能够提供不同的大模型应用开发框架，能够基于不同 之间信息与机会互动的生态 �� 载体，车企移动端APP与小程序业务的稳定性与质量直接关乎存量车主用户留存 与潜客试驾转化成效。 该企业通过火山引擎提供的容器引擎VKE、微服务引擎MSE、云数据库等产品方 案，构建了多云双活应用架构。在实践中，该企业统一了多云应用管理，将客户 业务与控制层面解耦，分别部署在火山引擎与其他云平台上，减少故障爆炸半 径。基于火山引擎的多云容器管理能力，实现应用的自动化部署和扩展，将应用

灵问题，并考虑研发以及新技术在经济中的扩散、方向和影响的不确定性。 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD），基于全球贸易警报（GTA）和经合组织（OECD）STI 政策数据库的数据。 注意 : STI政策数据库涵盖了发达国家以及部分发展中国家。 数字技术重新定义 了机遇，使技术、 创新和知识密集型 服务成为产业政策 的核心。 图10 STI在国家政策中的相关性增加。 19 2017

 Step4 认证阶段：国际证书+国家级认证 数字化技术人才 认知 | 训练 | 实战 | 认证 数字化产品研发 前端开发 后端开发 系统架构 嵌入式开发 人工智能 数据治理 大数据 数据库 云计算 IT 运维 软件测试 信创 信息安全 网络技术 虚拟化技术 数字化技术人才的重点培养方向涵盖了数字化产品研发、人工智能、信息安全、云计算、 大数据等 16 大模块，既有专业技能提升的 职业培训有深刻的理解，曾参与“国家网络技术水平考试”体系设计、课程 研发和教师培训，在项目管理、IT 服务管理、数据治理、操作系统、网络互联设备、数据库 管理、信息安全管理等领域有深入的研究。在国内多家大中型企业担任网络安全规划设计顾问。 为国内多个行业进行项目管理、网络与信息安全及数据库课程培训，全国巡讲上百场。 赵老师 500强企业总架构师 | 10余年企业架构设计与数字化转型经验 北京工商大学学士，清华继续教育学院

for AI AI+泛安防 AI+金融 机器学习 计算机视觉 智能语音 知识图谱 自然语言处理 智算中心 智能云服务 2024年中国人工智能产业图谱 AI基础数据服务 数据集 向量数据库 数据治理 AI算法框架 AI模型架构 AI开放平台 人工智能大模型层与工具层 Models for AI AI开源社区 通用基础大模型 垂直行业/领域大模型 智能服务器 智算软件平台 RAG (Retrieval-Augmented Generation，RAG)：检索增 强生成，提供外部知识库，将外部知识库中的相关信息检索 并结合大模型的生成能力，提升回复的准确性与丰富度。 向量数据库 知识图谱 以RAG知识库 形式补充大模 型能力 训练好的模型 云平台部署 本地私有化部署 考虑数据隐私、 存储空间、计 算资源等因素 模型能力调用 大模型实践应用 在这以前 为模型训 阿里云 灵骏集群 百炼平台 人：人力资源 财：财务资金 物：物资存货 产：生产环节 供：采购供应 销：销售市场 企业信息系统 电子邮件 邮箱AI AI工作流 业务执行 内容生成 数据库 • Windows • macOS/iOS • Android • Harmony • 面试助手 • 账款小管家 • AI法律查询 • 宜搭工作流 • 网页邮箱+主流浏览器 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

for AI AI+泛安防 AI+金融 机器学习 计算机视觉 智能语音 知识图谱 自然语言处理 智算中心 智能云服务 2024年中国人工智能产业图谱 AI基础数据服务 数据集 向量数据库 数据治理 AI算法框架 AI模型架构 AI开放平台 人工智能大模型层与工具层 Models for AI AI开源社区 通用基础大模型 垂直行业/领域大模型 智能服务器 智算软件平台 RAG (Retrieval-Augmented Generation，RAG)：检索增 强生成，提供外部知识库，将外部知识库中的相关信息检索 并结合大模型的生成能力，提升回复的准确性与丰富度。 向量数据库 知识图谱 以RAG知识库 形式补充大模 型能力 训练好的模型 云平台部署 本地私有化部署 考虑数据隐私、 存储空间、计 算资源等因素 模型能力调用 大模型实践应用 在这以前 为模型训 阿里云 灵骏集群 百炼平台 人：人力资源 财：财务资金 物：物资存货 产：生产环节 供：采购供应 销：销售市场 企业信息系统 电子邮件 邮箱AI AI工作流 业务执行 内容生成 数据库 • Windows • macOS/iOS • Android • Harmony • 面试助手 • 账款小管家 • AI法律查询 • 宜搭工作流 • 网页邮箱+主流浏览器 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

not reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 我国智算产业发展的关键技术 来源：与非研究院 智算产业关键技术，高性能AI芯片和大模型技术占比最高。云原生、云数据库、5G/6G通信、算力网络 等也发挥重要作用。 7 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute

年上半年排名第五的 AI 制药融资中，再次出现它的身影，从事 AI+蛋白质结构预测的 EvolutionaryScale 种 子轮融资 1.42 亿美元，英伟达参投。 7 月，其又参与了分子数据库提供商 CytoReason 的 8000 万美元 C 轮融资，该笔融资 将用于扩展业 CytoReason 的人工智能疾病模型并在马萨诸塞州剑桥市建立美国中心。 9 月 4 日，英伟达再次出手，参与细胞疗法研发商 疾病模型赋能药物研发新模式 为打破传统转化医学研发周期长、成本高和成功率低的瓶颈，埃格林将自研 AI 平台与 疾病分析模型融合，构建“从临床出发”的逆转化医学研发模式。依托海量全基因组学数 据与医疗病案数据库，通过全表型组关联分析等技术，精准识别、预测疾病病理、生物 学机制、靶点及相互作用，深入理解靶点，从而精准选择药物适应症。近期，基于此 AI 技术开发的自有管线 EG-501（用于治疗红斑狼疮认知障碍），已在美国进入二期临 AI 分析药物开发精准表型的过程 资料来源：埃格林医疗 传统疗法评估依赖于文献专家审查的“假设－验证”模式，假设的质量与数量直接影响研 发决策。埃格林整合 Clinical Trials 等关键数据库，构建临床研发领域检索增强生成（RAG） 知识框架，将生成式 AI 技术融入药物研发决策过程。运用该技术，仅需传统方式十分 之一的时间，即可生成三倍于传统方法的研究途径和治疗方案，不仅提高决策效率，还

智能体应用案例：定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心 传统人工预约流程 AI辅助预约流程 传真识别智能体 接到传真，人工查看病历 利用多模态大模型，识别传真病历， 并自动录入数据库 数字人打电话给患者，预约就诊时间 大模型查询保险知识库，自动生成理赔申请， 提交保险公司 就诊预约智能体 保险报告生成智能体 人工打电话给患者，预约就诊时间 病人到医院就诊 人工填写理赔申请，提交保险公司