附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 ............... 24 （一）智能产品案例 ................................... 24 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 ..................... 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 ... “机械爪+识别类模型”开展质量检测占比约 42%。晶圆生产过 程中常常出现切割道、裂缝、划痕、脏污、气孔、气泡、波浪纹等缺 陷问题，自 1967 年美国半导体和显示设备制造商应用材料公司推出 新一代光学半导体晶圆检测机以来，晶圆检测设备已经在 AI 赋能下 逐步成熟，该公司最新推出的检测系统已经能够快速、准确地从高端 光学扫描仪产生的数百万信号甚至“噪音”中识别出导致产量下降的 缺陷，柔 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 （一）智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能，推出“感-算-控” 一体化的新一代 X5 机器人控制平台并实现工业场景的应用。该平台 将作为运动控制物理引擎接入 AI 仿真系统，发挥着类似人体“小脑 及脊椎”的纽带作用，加速具身智能技术在工业场景中的应用。 新一代 X5 机器人控制平台作为拓斯达的自主研发成果，涵盖从

费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 展，从最初简单的文本生成，到如今能够生成高质量的图像、 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思 维框架和工具。第四章就仍在高速发展的新一代人工智能技术 以及与其他数字科技的可能融合做了展望，期待给读者以更多 启发。 我们深知，技术创新永无止境，推动行业日新月异，期待更多 行业伙伴、技术伙伴加入探索与实践，推动食品饮料行业向着

一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立 与行业应用。随着中央层面人工智能政策的出台，以北京、上海、成都、深圳等代表的各地政府纷纷响应号召，将人工智能及其相关产业 发展纳入当地发展规划，以助力新一代人工智能产业生态的形成。2025年初，习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积 极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。并 们可以看到大模型的参数规模与数据跨度仍有提升空间，且在多模态能力融合上完成持续突破。但受限于高质量数据、训练资源（算力、 电力等）的可获取性及模型资源投入的ROI评估，一些大模型厂商已减缓或停滞了对新一代超大模型的训练投入，此外也在尝试多途技术 路径提升大模型能力，如后训练的思维链优化，将Scaling方法由预训练转移到了强化学习推理优化阶段，为大模型能力扩展提供新道路， 也对未来大模型的训推参数部 拖拽组件 自然语言描述 …… 低代码工具 受限于低代码工具技术路线，目前 尚未实现从需求到软件开发应用的 端到端实现 思维链推理优化 Claude Sonnet 3.5 等模型加持 新一代开发工具 从自然指令需求到软件开发交付的端到端 实现，更多非专业开发者参与到软件开发 中，产品生态变得更加多元化且个性化 可参考视频剪辑工具演进路线 由专业性要求高 的PS剪辑软件 拖拽界面、用户

一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立 与行业应用。随着中央层面人工智能政策的出台，以北京、上海、成都、深圳等代表的各地政府纷纷响应号召，将人工智能及其相关产业 发展纳入当地发展规划，以助力新一代人工智能产业生态的形成。2025年初，习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积 极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。并 们可以看到大模型的参数规模与数据跨度仍有提升空间，且在多模态能力融合上完成持续突破。但受限于高质量数据、训练资源（算力、 电力等）的可获取性及模型资源投入的ROI评估，一些大模型厂商已减缓或停滞了对新一代超大模型的训练投入，此外也在尝试多途技术 路径提升大模型能力，如后训练的思维链优化，将Scaling方法由预训练转移到了强化学习推理优化阶段，为大模型能力扩展提供新道路， 也对未来大模型的训推参数部 拖拽组件 自然语言描述 …… 低代码工具 受限于低代码工具技术路线，目前 尚未实现从需求到软件开发应用的 端到端实现 思维链推理优化 Claude Sonnet 3.5 等模型加持 新一代开发工具 从自然指令需求到软件开发交付的端到端 实现，更多非专业开发者参与到软件开发 中，产品生态变得更加多元化且个性化 可参考视频剪辑工具演进路线 由专业性要求高 的PS剪辑软件 拖拽界面、用户

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 到院外，确保患者享 受到高品质、连续性的医疗服务。 同时，平台自动提醒患者，并在康复过程中，通过 AI 随访电话等方式对患者进行主动 式管理，并通过大模型为患者提供 7*24 小时咨询服务。新一代诊后患者管理平台在安 徽和山东率先开展服务，已覆盖 30 多个科室的主要病种；覆盖 85%的出院患者，通过 管理，患者的依从性得到大幅提高。  大模型下的数据平台智能化 在医疗健康行业迅猛 。 24 2.3.1 技术变化 作为制药 AI 的生命线，算法与模型的变革一直是行业关注的重点。 2024 年 5 月，谷歌 DeepMind 与 Isomorphic Labs 宣布推出新一代 AI 生物分子结构模 型 AlphaFlod 3。新的模型不仅局限于蛋白质结构的预测，还能够预测 DNA、RNA、配 体等生命分子的结构和相互作用，甚至可以预测翻译后修饰（PTM）和离子对相应分子

图23：算法从ADS 2.0升级至ADS 3.0 资料来源：华为乾崑智能汽车解决方案，国元证券研究所 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 25 2024年4月，华为推出了新品牌乾崑及其新一代智能驾驶解决方案ADS 3.0，以GOD网络（通用障碍物检测）和PDP网络 （预测-决策-规划一体化）为核心，通过全栈自研的AI芯片、操作系统和融合感知传感器，实现了端到端技术的规模化 量产。华为通 智能驾驶域控：基于不同算力的产品矩阵布局完善。高 算力产品保持领先地位，配套于理想、小鹏、路特斯、 广汽埃安、极氪等客户；中算力和中低算力高性价比方 案、国产芯片方案均已获得主流客户订单；此外正与长 线智能、昊铂进行战略合作，开发新一代高算力中央计 算平台芯片，推动舱驾一体落地。 智能座舱域控：基于高通8155芯片的座舱域控搭载于理 想L系车型等。此外，自研并量产了基于瑞萨M3芯片的 第二代座舱域控平台，获得了奇瑞瑞虎8PLUS的订单， 与此同时，德赛西威在车载数据方面积累了大量经验，这使得该模型能够更好地适配车载设备，提升用户体验。 智能座舱是AI与汽车产业深度融合的产物。2025年，德 赛西威与高通共同推出了第五代智能座舱平台G10PH。作 为全新一代AI智能座舱平台，G10PH平台具有跨域融合、 端云一体等优势，为汽车制造商提供了实现智能、直观 和个性化驾乘体验的工具，进一步引领了智能座舱的迭 代进程。 请务必阅读正文之后的免责条款部分

降低隐形成本风险 车辆事故、车辆违章、人员安全 云边协同的智能运维方案帮助新能源场站实现无人运维，智能运维 • 基于分布式云计算和AI等先进技术，通过云边协同架构，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人化智能场站 • 数字化能力下沉场站，提升巡检智能化，降低生产运营风险，推动新能源减员增效 云边协同 领先的AI算法模型 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数据协同、管理协同

取行动 人工智能预期影响的演变 人工智能正从炒作走向现实，尽管采取行动的紧迫性仍然很高。 预期 影响 物理/类似人类的AI 生成式/代理式人工智能 狭窄/敏锐的AI 颠覆性的 情景 新一代 人工智能作为最高发展阶段 人工智能（AI）策略所需以应对风险 风险规避与业务连续性 – 与人工智能努力的快速加速 利用机会之窗 OpenAI 发布 ChatGPT OpenAI 发布 生成式人工智能

（二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 2 主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系， 持续优化算力资源地域布局，加强集约化建设，强化算网存用 协调发展，推动新一代信息技术与算力设施融合应用，引导算 力运营智能化升级。 需求牵引，强化赋能。坚持市场需求导向，发挥区域比较 优势，进一步释放工业、金融等重点行业对算力应用的需求潜 力，激发智能算力、边缘算力等全场景应用创新活力，推动算

同困难，AI 的应用成熟度较低。 08 "君子生非异也，善假于物也。"两千余年前，荀子在《劝学》中道出“借外物以成事”的生存 智慧，在数字文明时代正演绎出新的战略内涵。 以大语言模型为代表的新一代 AI ，早已突破了简单的效率提升，正在为企业带来全方位 的革新动能和效益提升，涵盖客户体验优化、流程自动化、决策支持、商业模式创新等诸 多方面。未来的商业竞争，比拼的将是企业运用 AI 这一"利器"的战术与策略。