.................35 五、趋势与展望 .................................................... 38 （一）数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” ...............38 （二）数字孪生与金融业务联系更加紧密 ...........................38 （三）数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 （二）数字孪生的金融政策指引 在金融行业，中国人民银行于 2021 年发布的《金融科 技发展规划（2022-2025）》 1中明确提出要运用数字孪生等 技术手段，深化吸纳数据综合应用，为跨机构、跨市场、跨 领域综合应用夯实多维度数据基础，建立面向用户、面向场 景的大数据知识图谱和综合分析能力的业务要求。 2024 年，中共北京市委金融委员会办公室联合人民银行 北京市分行、国家金融监督管理总局北京监管局、北京证监 统金融业服务模式的重要力量 3。《2024中国金融科技企业首 席洞察报告》指出，当前金融科技主要集中于平台赋能科技、 普惠科技和财富科技三大领域 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动

的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医 疗机构与药械企业，并在试用阶段中获得用户的认可，但他们中大多数最终不会为手中 的 AI 买单。 归根结底，AI 只有满足用户的切实需求，且能实现一定规模的溢出价值时，这项技术才 能具备商业化的可能。 边缘计算、神经芯片及脑机智能接口等推广应用，强调要积极开展临床决策支持系统、 医学影像辅助诊断、医用机器人、疾病风险预测与诊断等项目。 确立方针后，我国又在微观层面密集出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 知》《关于进一步加强医学证明文件类医疗文书管理工作通知》《医院智慧服务分级评 估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 务质量。这个时候，传统的医 疗 IT 系统不能满足医院精细化管理提出的各种需求，医院管理者转向 AI 系统寻求助力， 形成了提效主导下的 AI 购置动力。 诸如此类的场景还有很多，尤其是当医疗机构逐步完成政策定下的基础要求，他们开始 主动需求智能化升级，提升竞争力。在没有新政策出台的前提下，提效主导下的 AI 购 置动力将逐步取代政策主导下的 AI 购置动力，引导医疗 AI 的未来发展路径。

储部件的国产化应用。三是加强数据中心存力监测，定期发布 《中国存力发展报告》。 （四）深化算力赋能行业应用 7 1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开 发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠 算力资源，降低算力使用成本和门槛，保障算力使用需求。推 动算力在更多生产生活场景的应用落地，支撑个人增强现实 （AR）、虚拟现实（VR）设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景 应用；保障 算力支撑。 6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心， 完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网+医疗健康”应用体 系高质量发展。加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对 各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。 7.“算力+能源”。加快建设能源算力应用中心，支撑能源 智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需 求智能调控。推动鼓励龙头企业以绿色化、智能化、定制化等 申报发行基础设施领域不动产投资信托基金，支持社会资本向 算力产业流动。鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的 信贷支持力度，支持符合条件的企业发行绿色债券。 （三）深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用，促进技术 研发、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与 合作。支持国内算力企业走出去，积极拓展国际合作渠道。鼓 励国内企业、研究机构、高校在算力技术与标准等方面加强国 际交流与合作。

绩指 标（KPI）和验证投资回报率（ROI）方面步履维艰。技 术升级需要成本，实施存在风险，而且高管希望转型但 却对领导这项工作犹豫不决，使得挑战显得更为严峻。 如欲将自身打造成为智慧型金融机构，银行应该积极拥 抱人工智能，将其视为可持续发展的驱动因素之一。银 行可以通过将人工智能融入从营销和客户服务到欺诈防 范和风险管理的各项职能当中，构建以客户为中心的创 新解决方案，从而既能增强盈利能力，又能提高客户忠 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 5 越来越多的银行正通过聊天机器人、内容创建和个性化 营销等特定用例对生成式人工智能开展试验。然而，许 多银行在从此类用例中获取价值回报方面仍面临重重困 难。我们的调研发现，尽管许多金融机构认为人工智能 对其未来发展至关重要，同时也已开始利用人工智能提 升效率，但只有一小部分表示其人工智能投资已能够推 动收入增长。 银行面临着独特的挑战 对许多银行而言，建立一个足够强大的风险管理环境，为 信任风险，这意味着必须从一开始就实施 主动风险管理。银行必须应对数据隐私和 安全方面的挑战，以确保遵守金融法规， 同时保护敏感客户信息。消除算法偏见并 使用透明且可解释的人工智能技术，且这 些技术能够让监管机构、客户以及公司内 部人员充分信任，这对企业而言至关重 要。 为人工智能应用打造可持续的技术和 数据基础设施 数据是一项重要的战略资产，也是所有人 工智能举措的基础。银行应建立强大的数 据治理框架，重点关注质量、集成和安

致力于为企业、研究机构、投资者以及政府管理部门提供坚实的技术 支撑与决策依据，助力各方深入洞察人形机器人产业发展趋势，加速 技术创新与应用场景的深度融合。 本白皮书凝聚了众多科研人员、企业精英以及行业专家的心血与 智慧，反映了大部分从业者在人形机器人标准化相关领域探索研讨的 共识。在此，我们衷心感谢每一位在白皮书编撰工作中给予大力支持 与做出杰出贡献的专家、学者、企业及机构。然而，我们亦认识到， 此，对标准化工作而言，明确人形机器人概念的内涵与外延，已然成 为一项极为紧迫且重要的任务。 首先，人形机器人属于机器人范畴。机器人是具有一定程度自主 5 能力的，可以执行移动、操控或定位任务，可编程的机械致动机构 （programmed actuated mechanism with a degree of autonomy to perform locomotion , manipulation or by making reciprocating motion and intermittent contact with the travel surface”，即 由一组相互连接的连杆和关节组成的机构，通过往复运动和与行进表 面的间歇接触来支撑和推进移动机器人。根据定义来看，双足机器人 可以是双足的动物形态，也可以是人形形态，亦或是其他有双足的形 态，在此定义中并没有十分明确其具体形态。并且如前文所讲，人形

优势1：快速响应，支撑智能化。以电信号取代机械联结与机械 能量传递，系统指令响应速度更快并减少能量传递损耗，是L3 及以上自动驾驶汽车实现的基础保障。 优势2：精确控制，提升体验感。应用精确且敏感的传感器、控 制单元及电磁机构，并通过底盘域多系统协调，实现更精准的 车辆控制提升车辆的安全性和操控性。 优势3：软硬件解耦，加速智能化转型。线控底盘取消大量机械、 液压、气动等连接部件，底盘结构更紧凑、整备质量更轻，利 装标配电子液压制动系统（EHB）交付新车1172.13万辆，同比增长61.24%，搭载率首次突破50%，达到55.51%，其 中新能源车型搭载率高达83.17%，为2025年AI底盘的发展奠定了基础。据通渠有道等机构测算，综合汽车与低速 装备两大领域，预计2025年中国线控底盘市场规模将达到282亿元，2030年市场规模达1267亿元，其中汽车线控底 盘市场规模占比约为89%。 图78：吉利AI数字底盘 资料来源：易车网，国元证券研究所 类目 线控制动 线控转向 线控悬架 主要作用 掌控自动驾驶的底盘安全性和稳定控制， 制动性能指标主要包括响应速度快、平顺 性好等 通过转弯的指令目标输入和汽车转向 轮的变化之间的关系，匹配转向机构 与行驶需要，掌控自动驾驶路径与方 向的精确控制 传递作用在车轮和车身之间的力和力矩， 并缓和由不平路面传递给车身的冲击载荷， 衰减由此引起的承载系统的振动，以保证 汽车平顺地行驶 渗透率 约19%（2022年）

的现象。其实，这主要是行业人力市场中数字技能普及度不高，数字人才缺口大、供需不匹配 造成的。 细究原因，主要有三点： 1. 人才培养周期普遍较长，而企业数字化建设周期短，产业和市场发展速度快、变化大。无 论是学校还是教培机构，人才培养往往追不上市场热点的变化，供需之间存在“时间差”； 2. 学校培养人才主要以单一模式教学为主，应届毕业生实践经验普遍较少，兼具行业知识和 数字技能的复合型人才大多需要在企业中慢慢培养，市场中可流动的数字化实践型人才较 显著的人力资 源挑战。研究结果表明，超过七成的受访企业存在数字化专业人才缺口问题，其中近四成企业 反映人才短缺现象已严重制约业务发展，另有约三成企业表示人才需求尚未完全满足。在所有 参与调研的机构中，未发现任何企业认为自身数字人才储备超出实际需求的情况。  数字化人才素质亟需提高 在国家政策利好以及大力支持下，国内多所高校开设数字化相关专业及课程，旨在全面建 设好数字化“地基”并实际 服务保障：提供考勤管理、物品发放及企业和学员所需的其它服务。 4. 考核测评：通过多维度的考核指标，跟踪学员知识掌握程度，确保学员学有所获。  企业培训结项 1. 效果评估：全员填写《培训满意度调研表》，对机构、讲师、课程进行评分。 2. 结业证书：提供培训全员的结业证书或结业证明，海量证书模板可选。 第 25 页 3. 培训总结：由专业文案为项目撰写《培训总结报告》，供汇报等用途。 4. 培训档

证监会批准的证券投资咨询业务资格，以下简称“本公司”）制作。本 报告所载资料是仅供接收人的严格保密资料。本报告仅供本公司及其客户和其关联机构使用。本公司不因接收人收到 本报告而视其为客户。 本报告基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制，但本公司及其关联机构(以下统称为“华泰”)对该等信息的准确 性及完整性不作任何保证。 本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断。在不同时期，华泰可能会发出与本报告所载意见、 他决定的唯一信赖依据。有关该方面的具体披露请参照本报告尾部。 本报告并非意图发送、发布给在当地法律或监管规则下不允许向其发送、发布的机构或人员，也并非意图发送、发布 给因可得到、使用本报告的行为而使华泰违反或受制于当地法律或监管规则的机构或人员。 本报告版权仅为本公司所有。未经本公司书面许可，任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人 (无论整份或部分)等任何形式侵犯本公司版权。如征得本公司同意进 中使用的商标、 服务标记及标记均为本公司的商标、服务标记及标记。 中国香港 本报告由华泰证券股份有限公司制作,在香港由华泰金融控股（香港）有限公司向符合《证券及期货条例》及其附属法 律规定的机构投资者和专业投资者的客户进行分发。华泰金融控股（香港）有限公司受香港证券及期货事务监察委员 会监管，是华泰国际金融控股有限公司的全资子公司，后者为华泰证券股份有限公司的全资子公司。在香港获得本报 告的人员若有任何有关本报告的问题

仿生机器人已成为创新焦点，“十五五”时期有望规模化应 用。中国仿生机器人与欧美国家相比起步较晚，长期处于“跟跑” 状态。近年来，中国在该领域的研发投入持续加大，涌现出一批 创新实力突出的高校院所和新型研发机构，取得了一批高质量论 文和专利等创新成果。“十五五”时期，随着整机性能不断突破、 智能化水平持续提升，仿生机器人将充分发挥其环境适应力强、 执行任务通用性突出等优势，有望在应急救援、抢险救灾、资源 筹地区优势创新、产业、人才资源开展协同攻关，集中突破一批 标志性机器人技术产品，提升产业核心竞争力。二是培育产业生 态，加强企业梯队培育，统筹建设机器人新型研发机构、算力中 心、检验检测中心等公共服务平台。三是优化产业组织，在产业 发展过程中重视加强组织管理能力，引导产业协会等行业组织向 集群促进机构转型升级，促进区域交流合作，着力打造世界级机 器人先进制造业集群。 9 第二梯队地区：补强产业基础，打牢特色优势

品牌形象，如果像科技公司一样贸然发布自动驾驶技术， 若出现问题需要承担的责任意义更重大。 传统车企能够很好地将自 动驾驶技术同造车结合起 来，更容易掌握数据。 车企作为传统型企业在面对创新时，公司内部决策机构 较复杂，决策速度较慢，有时会错失良机。 科 技 企 业 完善的软件开发、测试流 程及人才储备。 自动驾驶对互联网公司来说，最直接的问题就是如何控 制汽车，所以即使算法做的再好，如果不能完全获取底 3 99 电子行业2019年春季投资策略 IoT：物联网市场迎来加速增长，中国市场增速更高 全球及中国物联网市场规模预测 数据来源：中国产业发展研究网，国泰君安证券研究 市场规模：根据研究机构GrowthEnabler和Machina Researc预测，全球物联网市场规模将从2017年的1950亿美元增长 到2022年的7728美元，年均增长率31.8%，其中中国市场规模会从2017年 2 118 电子行业2019年春季投资策略 供需格局：库存主导行业短期景气波动  全球顶尖咨询机构对2018年半导体增速预测年初平均值为7.3%，年中调高至15%。一方面是由于DRAM存储器价格下滑较预 期弱，另一方面是多元需求拉动编辑成长，保持2018年两位数增速。  各咨询机构对2019年半导体增速预测较2018年有所下调，平均值在3.19%，主要是由于库存压力所致，考虑到2个季度去库存