驱动的获客工具通过分析客户数据，精准识别潜在客户，并对线索进行高效筛 选和优先级排序 根据客户的行为和偏好，发送个性化的营销信息，提升客户参与度和购买意愿，缩 短销售周期 个性化销售策略与客户互动：提升客户满意度和销售业绩 分析客户的购买历史、行为数据和沟通风格，为销售团队提供量身定制的销售策 略和互动建议 为销售人员提供实时的对话建议，帮助他们更好地与客户建立信任和关系，提升 客户购买体验和复购率 预测商品销量，调整库存，减少过剩或短缺情况，提高供应链稳定性 个性化推荐：精准推送，提升消费者体验 AI 基于消费者的购物历史、偏好和行为数据，提供个性化产品推荐 优化购物体验，增强消费者满意度和忠诚度，提升商家销售额和客户粘性 智能客服与支持：提升客户满意度，降低运营成本 AI 驱动的智能客服提供全天候的即时服务，快速解答产品问题、处理退换货请求、 提供购物咨询，提升响应速度和服务质量 AI 的多语言功能为不同地 才策略提供数据支持 提供人才发展规划建议，优化员工职业路径，提升员工忠诚度并满足企业未来的 人才需求 提升员工满意度：营造积极的工作氛围，提升员工的整体体验 实时监测员工反馈和行为数据，收集员工的意见和建议，为企业提供即时的反馈 渠道 通过定期的员工满意度调查和实时反馈机制，及时发现问题并采取措施，提升员 工满意度 12 根据 IBM 发布的《2023 年全球 Al 采用指数》，无论是处于 AI 探索阶段还是已经开展

、定量分析、案例分析、 类型学分析、可视化技术等研究方法，挖掘热线工单的“数据富矿”，建设以诉 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 、解决率 、满意率。 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系，开展对高 频民生热点问题、治理难点堵点问题的深度诊断，系统呈现民众诉求的分布情况 和政府部门的治理效果，形成对社会运行、政府治理的全面理解和认知，并提出 实验性或突发性的分析主题拓展工作时，通常会面临原始数据利用或分析工具欠 26 缺等难题。二是“下钻”能力缺失，多数政务热线分析报告仅能够对市民来电进 行简单统统计量分析，诸如来电量、解决率、满意率，并配以标准化图表输出， 而对来电内容的分析不足，缺乏能力解释某些现象的原因及其影响。只有部分专 题分析报告可以靠人力查看数据可以下钻一层。三是典型案例缺乏，自动化分析 系统无法选择出具有代表性、典型性的个案以供决策者参考。 需人工拆解知识、维护成本高等问题。实践证明，政务知识中枢不仅确保了政策 文件的及时更新，还提供了更加智能化的咨询服务，显著提升了政务问答的智能 水平和效率，提高了公众对政务咨询服务的可及性和满意度。 政务知识中枢通过搭建专门的政务大模型训练环境，针对北京市公积金、交 管局、规自委等具体业务场景、部门及政策文件进行了全面智能分析和深度模型 训练。结果显示，大模型具备了多领域的专业知识，显著增强了政务大模型的能

、定量分析、案例分析、 类型学分析、可视化技术等研究方法，挖掘热线工单的“数据富矿”，建设以诉 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 、解决率 、满意率。 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系，开展对高 频民生热点问题、治理难点堵点问题的深度诊断，系统呈现民众诉求的分布情况 和政府部门的治理效果，形成对社会运行、政府治理的全面理解和认知，并提出 实验性或突发性的分析主题拓展工作时，通常会面临原始数据利用或分析工具欠 26 缺等难题。二是“下钻”能力缺失，多数政务热线分析报告仅能够对市民来电进 行简单统统计量分析，诸如来电量、解决率、满意率，并配以标准化图表输出， 而对来电内容的分析不足，缺乏能力解释某些现象的原因及其影响。只有部分专 题分析报告可以靠人力查看数据可以下钻一层。三是典型案例缺乏，自动化分析 系统无法选择出具有代表性、典型性的个案以供决策者参考。 需人工拆解知识、维护成本高等问题。实践证明，政务知识中枢不仅确保了政策 文件的及时更新，还提供了更加智能化的咨询服务，显著提升了政务问答的智能 水平和效率，提高了公众对政务咨询服务的可及性和满意度。 政务知识中枢通过搭建专门的政务大模型训练环境，针对北京市公积金、交 管局、规自委等具体业务场景、部门及政策文件进行了全面智能分析和深度模型 训练。结果显示，大模型具备了多领域的专业知识，显著增强了政务大模型的能

他们希望更深入了解客户的感知和体验，以改进自身 的产品和服务。 他们面临的主要挑战是难以从通过客户满意度调查收 集的大量定性数据中获取具有可操作性的洞察信息。 此举的目的是深入了解客户对该银行产品和服务的意 见，准确获知他们对银行的满意度、不满意的领域以 及对该银行的普遍看法。 毕马威的应对之策 毕马威团队利用其OpenAI平台，对客户满意度调查 结果进行了详细的情绪分析，以得出可行见解。 在Python、MS Excel和OpenAI的帮助下，我们创 建并分析了一个大型反馈数据集，以反映客户的总 体意见。 通过仔细检查反馈中表达情绪的内容，我们详细识 别出了客户从满意到失望的各种不同感受。该行认 为通过这种战略方法，可加深对客户感知的理解， 从而得以通过有针对性的改进提高客户满意度和忠 诚度。 实现的价值 我们的分析提供了对整体客户情绪的深入了解， 使银行能够确定自身的优势领域和待改进点。 人工智能驱动的自动分析有助于将根据客户反馈 生成式人工智能的使用减少了75%的调查数据分 析时间，也将人工处理导致的出错率降低了5%。 在战略层面上，这种方法有助于改进产品和服 务。由于此类改进是针对客户反馈的问题，因此 也提高了客户的满意度和忠诚度。 调研结论 打造智慧银行 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 阶段一 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙）

输出匹配度更高的方案。  制定培训方案 1. 配置讲师：根据需求高度匹配多位优秀讲师，提供讲师简历、并进行前期交流。 2. 制定课纲：课研组联合讲师为企业定制授课大纲，并提供免费修改服务直至满意。 3. 编制教材：课研组联合讲师为课程编制教材（讲义）及工具模板，并推荐参考用书等。  签订服务协议 1. 制定服务模块：采用标准服务保障项目顺利实施，自选增值服务助力完美落地。 2. 服务保障：提供考勤管理、物品发放及企业和学员所需的其它服务。 4. 考核测评：通过多维度的考核指标，跟踪学员知识掌握程度，确保学员学有所获。  企业培训结项 1. 效果评估：全员填写《培训满意度调研表》，对机构、讲师、课程进行评分。 2. 结业证书：提供培训全员的结业证书或结业证明，海量证书模板可选。 第 25 页 3. 培训总结：由专业文案为项目撰写《培训总结报告》，供汇报等用途。 中国联通、华为、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等在内的，共计 10000 余家企业，提供高质量的培训课程 14000 余门，累计服务 129.7 万余人次，累计服务 时长达 405.9 万余小时，企业满意度高达 98.36%。 成立 20 年来，先后获得中国国际人才交流基金会、国际开放群组 The Open Group、英 国 APMG 认证机构、工信部、中国信息安全测评中心、ISACA、DAMA

客户体验与服务个性化 随着消费者对金融服务个性化需求的增加，金融机构可 以通过数字孪生技术来提升客户体验。金融机构能够创建虚 13 拟厅堂和数字人与客户互动，为客户提供更加个性化的服 务。在提升了客户满意度的同时，使金融机构的服务效率和 响应速度得到提升。 3.业务流程优化 复杂性的金融业务流程要求金融机构不断寻求流程优 化的途径。数字孪生技术可以帮助金融机构发现流程中的瓶 颈并通过模拟业务流程来优化低效环节。这种模拟既包括前 并进行数字化定量分析，达到不断优化服务流程及客户体验 的效果。 2.解决业务问题 （1） 提升客户体验 传统金融机构厅堂服务，存在客户排队时间较长，服务 效率较低的问题，可能降低客户的用户体验及客户对金融机 构的满意度评分。数字孪生技术可以结合元宇宙、VR、AR等 先进技术，帮助金融机构创建虚拟厅堂。客户可通过终端设 备进入虚拟环境，或与全息成像技术进行互动，获得个性化 服务。 （2） 提升服务合规性 运营数 据，精准监控业务的实时开展状态，迅速识别业务流程中的 瓶颈及异常情况，从而实现自动化的业务流程低效环节识别 并分析提出优化建议，帮助金融机构设计更加高效的对客服 务业务流程，提升客户满意度。 （2） 促进产品创新 金融机构通过数字孪生技术可以对现有金融产品的市 场环境及客户反应进行孪生仿真，并在实验室环境下，对金 融产品进行各类压力测试，结合客户的模拟反馈，从而帮助 金融

DeepSeek有一套自己的思维链，也就是ta自带的思考逻辑，那么如果你想要DeepSeek更卖力给你搬砖， 就需要你运用“反向PUA” “请你列出10个反对理由再给方案” “如果你是老板，你会怎样批评这个方案？” “这个回答你满意吗？请你把回答复盘至少10轮” 5.DeepSeek提示词技巧-善于模仿 42 如果你想写一篇文案，用提示词约束，可能效果一般般，但如果你给一篇文章模仿或者让ta 模仿谁的语气，DeepSeek大概率会写到你的心趴上。

实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值, 并共创迭代 产品创新,持续增长、 创收创利;提升客户体验, 指的是通过数字化平台和智能 运营技术, 持续获取和运营客户, 创新个性化、智能化服务体验, 提升客户满意 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 10 度、增强粘性, 积累忠诚客户。 其次是战略价值, 包括了创新业务模式、打造新增长引擎, 以及韧性发展的 能力。其中,创新业务模式指的是依托数字化/智能化技术 智能化转型为企业提供了新的业务 模式和发展路径,通过技术创新和商业模式的创新,企业能够开拓新的市场领域, 创造新的收入来源。例如,利用大数据分析和人工智能技术进行精准营销和客户 关系管理, 可以大幅提升客户满意度和忠诚度;通过智能制造和自动化生产线, 企业能够提高生产效率, 降低运营成本, 从而在激烈的市场竞争中获得优势。 除此之外, 企业智能化转型过程中对 ESG (环境、社会和治理) 理念的践行 智能化转型的三大价值分析（按照提及次数统计，本报告调研反馈数据） 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 29 图 3-2 智能化转型的细分价值分析（按照提及人数统计，本报告调研反馈数据） 提升客户体验能够在短期内带来客户满意度和忠诚度的提升,为企业创造直 接收益, 同时从长期助力品牌建设;建立韧性发展能力有助于企业应对市场不确 定性, 确保中长期稳定发展;推动行业变革则是企业基于长期战略布局, 引领行 业发展趋势

但只有 以汽车行业为例。汽车的使用寿命可能长达 15 年或更长，而智能座舱的数字体验往往在 18 个月 内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。 13 组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 架构内构建解决方案。这是因为传统系统往往 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合

餐品准确送达率99.9%， 人工成本降低50%以上， 实现揽客、领位、点餐、 传菜、回盘全环节覆盖。 酒店餐饮场景 单次配送效率提高2-3倍，一台 机器日均行走12KM，配送准确 送达率99.9%，客户满意度提高 30%以上，实现迎宾、领位、点 餐、配送酒水小吃、包间服务、 清洁回盘全环节覆盖。 休闲娱乐场景 18 家庭服务、养老服务及特殊场景：四足、人形机器人的全新 落地场景 产业典型案例