AI 的应用能力。企业领导者需 要改变固有认知，正视并充分利用内部员工的学习热情，通过系统性的人才发展计划，推 动企业在 AI 时代实现持续创新与发展。只有打破认知偏差的束缚，企业才能真正释放人 才潜能，在 AI 转型的浪潮中占据先机。 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿 3.3 75% 60% 5% 16 AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作的重构与组织能力的重塑。在这场变 费，也错失了利用AI提升生产力的宝贵机会。 不同于蒸汽机等传统工具，AI 本身并不能直接带来生产力的变革和效率的提升。因为 AI 没有特定的目的性，需要人类的引导和驾驭才能发挥其真正的潜能。如果说 AI 是人类能 力的延伸，那么人类则是 AI 潜能的放大器。 因此，个体的 AI 应用能力是才是这场生产力革命的关键。只有当员工能够有效利用 AI 工 具，才能真正释放 AI 的专业潜力，实现生产力的飞跃。 AI 的

驾驭AI浪潮 释放下一朵云潜能 ⸺ � � � � 中 国 企 业 多 云 战 略 白 皮 书 CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动，企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务，催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 云服务商和其生态企业也应共 同提供完备的多云规划、建设咨询和后期的一系列迁移保障服务。本次企业访谈 中，受访企业普遍表示：看重云服务商的综合技术能力、成本效益、服务质量、 安全合规以及业务拓展潜能等要素。 《����年IDC中国企业多云战略调研》显示，企业选择下一朵云时通常主要考虑 的云服务商能力包括：安全合规、技术先进性、平台性能和服务以及成本效益； 同时，也会关注云服务商在整体市场的表现、在具体行业和领域的经验，以及与

据治理框架，重点关注质量、集成和安 全，为长期可扩展性奠定基础。这就要求 对可以为大量交易、复杂风险模型和实时 决策提供支持的企业级人工智能基础设施 进行投资。 培养利用人工智能提升人类潜能的文 化氛围 采用综合人才战略以留住人才及提升人才 技能是关键要务之一。学术机构、金融科 技初创企业和创新中心可以帮助以全新视 角提高员工技能。沉浸式人工智能培训项 目能帮助推动客户体验和运营模式创新， 技能。投资实施强有力的学习和发展计划有助于确保员工 在适应技术发展方面保持领先。这些措施对于在内部打造 相关专业知识和培养能够利用新的人工智能能力和机遇的 员工队伍至关重要。 培养利用人工智能提升人类潜能的文化氛围 4 关键措施 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询（中国）有限公司— 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所— 澳门特别 行政区合伙制事务所，及毕马威会计师事务所—

越，同时加速技术在⼯业、服务业等多领域的渗透，成为推动具⾝智能产业升级的核 ⼼动⼒。 4.3 产业发展社会影响 ⼈形机器⼈与具⾝智能驱动可以显著提升经济活动的效率，从⼯业⽣产到⺠⽣服 务全⽅位激活不同产业潜能，为经济⾼质量发展注⼊持久动⼒。 ⼈形机器⼈可有效补充⼈⼝⽼龄化背景下的劳动⼒缺⼝，⽐如富临精⼯引⼊的 A2-W ⼈形机器⼈，承担 15 公⽄周转箱搬运任务，800 多个周转箱，全程零失误，有

L3 水平的企业, 对智能化转型的追求已不再局限于提升运营效率, 而 是逐步转向实现更具战略意义的价值。通过统一的数字底座,企业能够支持创新 业务模式的探索,实现战略升级,进一步挖掘数据驱动的运营潜能和市场竞争力。 4) L4 智能运营 处在这一水平的企业, 已实现数字底座的全面云化与中台化,依托公司统一 的数据平台开展全价值链的数字化运营,确保数据驱动的决策和流程优化覆盖业 务链的各个环节。AI 用的腾飞铺就坚实跑道。 (3) 打造数据要素底座,通过构建严密的数据治理体 系, 让数据的流向清晰可见、访问权限严格可控, 确保数据不仅能被高效利用, 还能在安全合规的轨道上稳健运行 充分释放数据要素潜能 其二, 是以加速 AI 应用创新为使命的先锋军。这类企业秉持 "以应用带技 术,以技术赋应用"的创新理念,瞄准新的技术与算法高地,集结顶尖科研力量, 力求在深度学习架构优化、强化学习算法拓展等关键节点实现原创性突破。

企业的业务层面往往有较高壁垒，尤其是传统行业，纯粹的数据技术人才不理解业务，和 业务团队沟通协作困难，数字化建设和业务打通困难，因此很难取得显著成效。企业要加强数 字化人才的业务接触，也要有意识地挖掘业务部门数字人才的潜能，加强业务的数字化能力和 数字化思维的培训学习，培养数字化素养。 第 15 页  企业亟待数字化转型 “数字化转型”已成为当下一个热词，无论是媒体还是企业都在频频提及。“十四五”规 划中

引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 年均复合增长率 23-28E 30.8% 17.8% 算力作为激发数据要素潜能的新动能，已经成为数字经济时代重要的战略资源。算力基础设施是算力的载体，对 实现数字化转型、培育未来产业等方面具有重要作用。 26 ➢ 算力主要由通用算力、智能算力和超算算力组成。通用算力作为基